可以认为一年前（ 2013 年）已购房。那么西庐 2015 年 3 月开盘，不会 来 御膳房预圈 B （标签：万科线 下统计分析结果） 目的：有需求，有购买能力的 用户 ID list 及其行为特征 DMP 投放 线上（点击率）检验 线下（到访率）检验 方案，模型验证，调整 御膳房预圈 A （标签：杭州， “购买装修材料”） = 负样本补充（数量控制在 1W 左右，圈的时候“购买频次 10323 = 10535 整体数据 高概率用户 ID 列表 模型训练 （ Logistic Regression ） 模型检验 Cross – Validation （ P,R,ROC ） 行为挖掘 （兴趣点、同构商品等） 这些标签未体现在御膳房 B 中 个性化推广 标签优化，调整 御膳房预圈 B 人群， 每个 ID 的实地看房概率 通过阿里 Big Data 纠错并重构消费者分群与营销策略 ，纠正并指导线上、线下不同的营销策略。 a. 对人群定位可能存在偏差的情况，通过大数据的引入可以对目标用户群实现一定程度的反馈和纠正 3. 通过对线上客户数据的分析，对客户在线上的日常购物里程、行为等有了充分的了解 a. 从而有效的实现从线上引流客源到线下，实现 O2O 的 drive opportunity 。 4. 通过手机号作为石别码，实现线上市场活动与线下结合，形成引流效果评估的闭环。

安全投资重点关注抵御外部攻击 防外部攻击 做边界隔离 阻止探测扫描 识别恶意流量 网络的安全威胁往往被忽略 办公网络成为安全洼地！！ 网络外部 网络 内网终端有没有肉鸡不清楚？ 终端用户有没有异常的行为不知道？ 数据的流转和拷贝，无法管控？ 有哪些 BYOD 接入使用网络，不感知？ 防火墙 防病毒 IPS 阻挡来自外部 边界的威胁 原因是：传统安全建设现状 边界防御为主 结合数字水印 技术 • 双向内容监测 与防护 改不了 • L2-L7 层攻击攻 击防护，网页 篡改防护与预 警 • 跳板攻击隔离 赖不掉 • 基于数字证书 的行为审计技 术 • 各类审计设备 • 基于 UEBA 的 行为分析技术 查得到 • 所以的访问行、 攻击事件为具 有记录，实时 可查，本地安 全大脑，联动 机制。 安全体系框架：网络安全解决方案逻辑架构图 等保二 \ 三级级区域 出口边界安全 访问控制、链路负载、入侵防护、恶意代码防护等… 安全域隔离 安全域隔离、业务安全边界… 宏观辅助决策，微观有效威胁 失陷业务发现、失陷主机发现、 UEBA 、潜伏威胁黄金眼、主机外发行为检测、勒索检测、挖矿检测、安全事件检测 企业安全战略规划 端点检测响应系统（ EDR Endpoint Detection & Response） VMware 安全加固 数据安全 应用安全

门店数字化能力亟待提高： 基于数据采 集分析 ，识别客户和捕捉消费行为 ，实 现更精准的消费者洞察 行业需求 分析 华为云利用大数据和人工智能技术，为某零售企业构建智能推荐 系统。通过分析海量的用户浏览、购买数据，实现商品的个性化 推荐。 场景 商品推荐 内容推荐 火山引擎为某连锁品牌提供消费者运营方案，通过整合多源数 据，深入洞察消费者需求和行为。 场景 新客首购 精细运营 老客促活 老客促活 沉默召回 1. 数据整合能力：跨平台数据拉通的能力 ，能否整合线上线下、不同渠道的数据 ，形成全面的用户画像； 2. 客群洞察：对客群的洞察深度 ，能否精准把握不同客群的需求和行为特点 ，从而制定针对性的营销策略； 3. 消息触达：消息触达的渠道丰富度和精准度 ， 能否通过多种渠道（如短信、 APP 推送、 AI 消息） 将营销信息准确推送 千万维度特征画像，精准洞察用户 大数据精准推荐，千人千面 l 整合私域 + 公域数据 ，构建用户全景画像（ 300 + 标签） l 自动化营销触达（如分群推送 AI 消息 ，转化率提升 185%+ ） 业务系统数据 CRM | POS |... 前端行为数据 APP | 小程序 | Web 广告回流数据 DMP | DSP | 媒体 公有云

业务上的多方验证。通过区块链智能合约实现价值数据的授权使用， 赋予数据所有人以权力，以智能合约对价值数据的接入、请求、授 13 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 权、共享行为进行管控，数据供需两端权责分明、无可抵赖。 数据追溯：系统会按照时间顺序链接每次数据使用信息，不会 像普通的中心化数据库容易被篡改，从而可以实现数据流上的可追 溯，用户在“授权记录”中可以随时随地查询授权时间、数据类型信息， 安全 保护制度，加强对 Z 务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。建 设数据安全管理系统，包含数据审计、数据安全体系建设、数据脱 敏（动态、静态）等功能。对数据泄露、误操作、非法访问等异常 行为监测预警、日志多维分析、红黑名单管控。通过数据流转溯源 监控，优化数据分类分级，跟踪数据来源，对数据来源进行溯源跟 踪。 6、数据应用更“深”：本次疫情防控是大数据应用的一次实战演 练，需要 制，提高数据归集效率，保障数据完整性、规范性、准确性。 36 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 2.分类建库 监管数据库主要分为监管事项目录清单库、监管对象信息库、 执法人员信息库、监管行为信息库、监管投诉举报信息库、信用信 息库、第三方平台和重点企业信息库、知识库等数据库。具体为： （1）监管事项目录清单库 归集本地区监管事项清单信息，主要包括业务指导（实施）部 门、监管事项

始终如一的优质网络体验 随着智能终端的普及移动互联网的蓬勃发展，网络预定和购物已经成为了广大消费者普遍接 受的日常消费行为。现今 85 后和 90 后已经崛起在中国商业的版图上，成为的主力消费人群。相 比于其他年龄阶段的消费者，85 后和 90 后是名副其实的互联网一代。其思维方式、行为方式等 在不同程度上深受互联网的影响，具体表现在商业消费中，他们对于网络的依赖程度更深，对新 兴技术的接受度更 兴技术的接受度更高，且更注重品质、个性、便利和体验。越来越多的消费者会选择微博、微信 等社交平台，将自己的消费体验以图文并茂的方式实时分享，该分享行为不仅仅是消费者自身的 生活感受，客观上将为酒店聚集更多的人气并带动后续消费。 面对这样一群消费者，开通免费的无线网络仅仅是构建他们全新消费体验的重要基石之一， 我们更应该将优质的无线网络服务作为智慧酒店全方位精致服务的呈现载体，在酒店内外的各个 角落都成为 视客户的行为轨 迹并进行数据的深度分析，以便深入化、差异化、个性化的为客户服务。酒店通对细分市场的掌 控能力，在为消费者提供优质服务的同时，也能保证运行维护上获得可持续性的营业收入，进一 步为酒店的良性发展提供资金支持。 在提供上述服务的同时，借助于互联网思维方式和技术，酒店可以获取、挖掘、处理购买行 为背后的深度信息，能够实现更有效、更强针对性的信息推送，增强集客能力，购买行为将大大

国有企业公司章程制定管理办法 第一章 总则 第一条 为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持 和加强党的全面领导，建设中国特色现代企业制度，充分发挥公司 章程在公司治理中的基础作用，规范公司章程管理行为，根据《中 国共产党章程》、《中华人民共和国公司法》（以下简称《公司法》）、 《中华人民共和国企业国有资产法》（以下简称《企业国有资产 法》）等有关规定，按照《国务院办公厅关于进一步完善国有企业法 号）等文件的要求， 结合国有企业实际，制定本办法。 第二条 国家出资并由履行出资人职责的机构监管的国有独资公 司、国有全资公司和国有控股公司章程制定过程中的制订、修改、 审核、批准等管理行为适用本办法。 第三条 本办法所称履行出资人职责的机构（以下简称出资人机 构）是指国务院国有资产监督管理机构和地方人民政府按照国务院 的规定设立的国有资产监督管理机构，以及国务院和地方人民政府 3.《超额利润分享方案》制定当年已实现利润以及年初 未分配 利润为正值； 4.法人治理结构健全，人力资源管理基础完善； 5.建立了规范的财务管理制度，近三年没有因财务、税 收等违 法违规行为受到行政、刑事处罚。 （二）工作职责。 本企业负责制定《超额利润分享方案》《超额利润分享实施细 则》（以下简称《实施细则》）和《超额利润分享兑现方案》（以下简 称《兑现方案》）。 企

码 WUID 管 理 …… 中 心 云店 i** eCard 种草社 品牌会员 门店 POS 莴笋 APP 其他品牌渠道 会员中台架构 会员档案 交易记录 兑付记录 积分记录 行为记录 晋级记录 线下：连锁零售 线上自建：电子商务 三方平台 交 易 / 行 为 数 据 会 员 推 进 会 籍 会员 等级 兑付 规则 规则读取 积分 规则 会 籍 会员 奖励明细记录 奖励结算单 场景一：全渠道会员数据采集 会员管理 全渠道会员数据、交易数据、行为数据整合 零售系统 门店 POS 官方商城 PC 、微信、 APP 订单中心 （种草社 等） 第三方电商平台 异构业务系统 数据结果平台导入 消费记录 兑付记录 抵款记录 会员档案 会员身份 行为记录 清洗规则 会员数据采集 积分实时扣减 避免积分超用 定时计算 外围系统 本期会员中台 3.0 项目范围 会员管理 档案管理 会籍管理 会员接入 会员档案 会员细分 行为档案 规则管理 晋级规则 金额晋级规则 积分晋级规则 次数晋级规则 积分规则 基本积分规则 附加积分规则 兑付规则 抵款规则 折扣规则 清洗规则 记录管理 消费记录 兑付记录 等级变动 记录 行为记录 抵款记录 积分管理 积分明细记录 积分调整单 权益管理 权益规则 权益发 放

思维，本质是对传统财务理念的系统性重构。传统财务秉持 “经验优先”，依赖财务人员个体判断与历史数 据线性分析，而数智化思维强调 “数据优先”，通过机器学习、大数据建模实现对市场趋势的前瞻性洞察﹐如 通过消费者行为数据优化采购策略；传统财务聚焦 “事后核算”，将工作重心放在交易完成后的账务处理 , 数 智化思维则追求 “实时管理”，如通过智能系统实现费用报销的自动化审批与预算动态调整。传统财务存在 “部 综合管理体系。这一过程中，智能费控作为连接预算、审批、报销、支付与分析的关键节点，正逐步从工具型应用迈向 业务决策支持的战略平台。它不仅实现费用全流程的透明可控，更通过 AI 与数据智能，实现费用使用行为的主动识别 与风险预警，引发我们对“人机协同如何优化”、“费控的边界在哪里”、“如何将费控嵌入业务场景并反哺决策”的更深层 次思考。 本白皮书所述智能费控是指利用先进的信息技术（如人工智能、大 内搭建多层级、动态化的预警体系。除了设置费用阈值、异常交易等基础预警规则，还将基于机器学习算法 构建风险预测模型，主动识别潜在风险。例如，通过分析历史违规数据的特征模式，预测未来可能发生的舞 弊行为；根据宏观经济波动、行业政策变化等外部因素，评估其对企业费用支出的潜在影响，并提前发出预 警。同时，系统支持自定义预警级别与响应流程，企业可根据风险严重程度，自动触发不同的处理机制，从 简单提醒

户。随着商业模式的不断创新，接触场 景由过去的线上、线下转变为在店、在 途、在家。 客户辨识就是企业需要对正在接触的客 户进行分辨，分辨这名客户是老客户还 是新客户，及其所处的场景和表现出的 行为。 企业分辨出正在与哪些客户发生接触或 需要与哪些客户接触后，就需要针对每 一位客户做出反应，反应机制主要有计 划性反应和随机性反应。 记录客户 数据与标 签化 对客户机 会做出反 特殊纪念日、客户成为会员的纪 念日送去的祝福等。 机会的的联系是指当企业有新产 品或特殊活动、特定事件场景时， 需要找出一些最有可能参与的客 户，进而发出邀请。 挽回指企业对客户行为进行分析 时，若发现某些客户有流失的倾 向或已经进入流失状态，企业主 动向客户发出的联系。 客户数据分析产生的接触 基于 CRM 的 客户接触 挽回 提醒 某些客户具有增加消费频次的机 渠道，并将客户在不同平台上的账号全部连接起来， 才能对客户行为有完整的理解。 0 整合客户信息是关 键 客户数据的深度挖掘 （ 1 ） 身份象征： 即个人基础信息，就是社会心理学中说的人口统计变量， 它构成 了最主要的群体划分标准，如年龄、性别、居住地、工作职业等。 （ 2 ） 生活风格： 指每个个体在生活上展现出的性为特色。 （ 3 ） 消费行为： 指出了如何影响购买决策以及如何激发消费者立即采取购买行动。

消费者变化 伴随着互联网＋浪潮的到来，新的消费者革命早已开始，消费者 接触手机和 online 的时间不断增加，同时行为具备了数字化特征 围绕消费者行为，商务也在变化 消费者的商业相关行为同样大 量增加，每一次的预约、分享、 传播、查阅，都是对企业的一 次访问，互联网商业将重新洗 牌 双 12 对零售业的启发 去年双 12 的火爆，除了支付宝的 & 扫码数据 & 促销推荐 & 买家秀 扫码登陆或其他登陆 & 身份识别关联推荐 双屏的 WebPOS 移动支付 & 现金 & 刷卡 & 预存款 优惠券使用 & 线下会员卡关联 消费者行为数据收集， 沉淀至中台 get ONex 全渠道中台 客户全网识别 & 客户资产管理中心 自提规则支持 & 售后服务中心 运营协同中心 （商品、订单、仓储等） 移 动 接 触 移 交易监管 自营 促销管理 客户接触 移动 H5/APP 微信商城 线下门店／流量点 交互触屏终端／ PC WebPOS 客流及 转化分析 渠道 / 营销及 效果分析 销售运营分析 客户行为分析 个性化 智能推荐 会员 /RFM 分析 精准营销 企业运营 协同中台 客户资产管理 订单履约管理 商品管理／库存管理 可视化 报表中心 服务接口管理 & 开放平台（ Prism