制造行业精选案例集 SELECTED CASE COLLECTION OF BONREE MANUFACTURING INDUSTRY EXCELLENT CASES 2025 博睿数据重磅发布 前言 PREFACE 全球制造业正加速向数字化、智能化转型。5G、人工智能、边 缘计算等技术深度融入生产全流程，推动柔性化生产与产业 链协同创新。然而，随着企业数字化系统复杂度激增，多源异 对接IDP平台实现人员信息自动同步，简化告警配置流程，支持定时更新数据，提升告警规则维护效率，降低人工操作失误风险。 4 ｜ 让IT运营更智能 为什么选择博睿数据 超百家行业头部客户的共同选择 核心产品一体化智能可观测平台Bonree ONE，经 超百位行业头部客户的实践考验 端到端链路监控能力强 助力运维人员快速进行链路性能分析与故障定位 应用效果 RUM端问题排查视角 通过用户真实会话（RUM）监控，新增前端性能问题排查视 核心系统100%被监控保护 核心系统100%被监控保护，29套核心系统完成APM部 署及适配 拨测部署84点位 拨测部署84点位，覆盖全部办公区和主要会议室 20 安踏体育是国内体育用品行业的领军品牌，随着市场占有率的稳步提升以及数字化转型的深入推进，安 踏体育需要一套高效智能的解决方案来应对不断变化的业务需求以及应用服务性能优化的挑战。 Bonree ONE的出现帮助安踏体育完善

研究合作伙伴 金融服务行业转型现状： 研究报告 探索迈向数字卓越之路 前言 ��� 名 在每天与我交流的那些世界各地的金融机构中，几乎所有机构都将提升客户体验列为首要任务。整个行业所面临的压 力愈发严峻 — 这些压力源于不断提升的期望、金融科技颠覆者相继涌现，以及全球监管格局的持续变化，企业正专注 于使其运营实现转型，以继续保持竞争力。 对于部分企业而言，这方面的努力包括测试生成式 AI，以为成千上万客户提供 面对于充分利用 AI 而言至关重要。本报 告探讨了行业领导者如何以不同于其他企业的方式应对这些挑战，揭示了可指导其他金融服务公司在转型工作中可以 使用的优秀策略。 我们希望提供一份路线图，指导企业实现在拥抱新技术的同时，保持以客户为中心，并有效管理风险和复杂性。希望您 能有所收获。 — Christopher Young，Adobe 全球行业战略高级总监 转型现状 本章重点在于诠释业务转 的“非正规”实验。这样做可以避免 正式审批流程的延误，转而专注于快速测试新 创意。这种灵活性使企业能够在快速变化的领 域中保持领先，通过实践实验来学习，而非等 待获得一个完全成熟的路线图。 向专家学习 许多企业密切关注行业趋势，并对竞争对手的 动向作出反应。此外，它们还会寻求获取来自 AI 专家和供应商的外部专业知识。这些企业 明白，它们无需重蹈覆辙，而是可以从他人的 成功和失败中学习受益。 聚焦明确的用例 这些企业不追逐炒作，而是寻求

合作方 配方数字化转型 市场报告 目录 快速消费品行业的主要趋势和挑战是什么？ 这些趋势如何影响快速消费品行业？ 前路何在？ 有哪些潜在优势？ 趋势与挑战 鉴于消费者偏好不断变化，商业环境日益复杂， 企业有必要全面重新评估和调整其战略和运营。 11.4% 自有品牌“产品”类别增加。 2.7% 自有品牌“饮料”类别增加。 40% 购物者已改变品牌态度或购买行为。 高达 120% 并调整和简化运营以优化执行。 影响 快速消费品企业大多会专注于满足不断变化的消费者期望， 但他们仍需要简化和优化制造运营。 18% 每年因工厂布局和工艺人体工学欠佳导致 生产效率损失。 47% 快速消费品行业高管表示，及时确保产品 的关键投入和/或保持产品库存是一项重大 挑战。 产品开发 数据存储与管理 运营管理 食品制造商本就无法维持连续的产品开发周期， 再加上新版合规法规和过敏原清单出台，他们更是 需要数月时间才能从各部门收集数据和信息来设计 配方。 快速消费品企业大多采用手动方法存储配方， 缺少一个中央数字存储库，无法随时保存和修改 配方、指南和流程。 随着产品需求激增，快速消费品行业高管还面临 劳动力和设备的双重挑战。生产线经理必须手动 检查机器校准，并执行多项产品测试，以确定 新配方执行的有利条件。 全球生产管理 企业都握有各自最受欢迎产品的“黄金配方”， 但却无法在不同区域和工厂之间保持产品风味

腾讯云运营商行业 解决方案图谱（2025） 秦若毅 腾讯云运营商行业解决方案总监 腾讯云运营商行业解决方案图谱（2025） 云网融合 • 大网内容加速 • 边缘加速与计算 • 端云协同AIoT 自主创新 • 新型AI基础设施 • 自主创新组件 • 可信数据空间 • 办公协同基座 人工智能 • 全渠道数智化 • 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装

大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 关键词：AI 大模型；金融行业；大数据；金融 风险 中图分类号：F832 文献标识码：A 一、大模型在金融行业的应用现状 大模型的出现给 AI 与金融的结合带来了更大 的想象空间。相较于已在金融领域被广泛应用的 传统判别式 AI，大模型具有更强的通用泛化能力， AI，大模型具有更强的通用泛化能力， 能够处理复杂多样的信息理解、内容生成、多轮对 话等任务，在金融领域具有较大的价值创造空间。 例如，据麦肯锡测算，大模型有望给全球金融行业 带来每年 2500 亿 ~ 4100 亿美元的增量价值，对应 约 9% ~15% 的营业利润增厚空间；据清华经管联 合度小满等发布的《2024 年金融业生成式 AI 应用 报告》，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带 来 3 万亿元规模的商业价值增量。

2025 年保险行业 AI 应用全景洞察报 告 保险业数智化转型与未来展望 部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 不再是概念宣讲里的“未来畅想” ，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方 ，能在数字创新与保障本质的共鸣中 ，寻回保险“守护稳稳幸福” 的初心 ，奔赴对行业高质量发展、对客户美好保障体验的深度追求。 市场规模： 中国保险市场持续扩容 ， 2026 年原保费收入有望突破 6.3 万亿元 ，寿险、财产险、健康险

1 央国企 CIO 选型指南——ERP 产品 中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 2 央国企 CIO 选型指南——ERP 产品 中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 目 录 前言 03 一 . 研究背景 58 3 央国企 CIO 选型指南——ERP 产品 中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 在数字化转型的浪潮中，ERP（企业资源计划）已成为企业提升管理效率、优化资源配置、增强市 场竞争力的核心工具。为了满足央国企在 ERP 产品选型过程中的迫切需求，中国软件行业协会 CIO 分会 重磅发布国内首份《央国企 CIO 选型指南——ERP 产品》，该报告旨在为用户提供科学、全面、客观的 产品》，该报告旨在为用户提供科学、全面、客观的 ERP 产品选型依据，助力企业精准选型，加速数字化转型进程。 为确保报告的专业性与权威性，CIO 分会联合五位在 ERP 领域具有深厚专业背景和丰富实践经验的 行业专家，参考多份国家标准以及业界权威报告，历时一个月精心构建了包含产品、企业自身素质、服 务三大一级指标，以及 14 个二级指标的 ERP 产品选型指标体系。这一指标体系的建立，为 ERP 产品的 科学选型提供了坚实的理论基础。

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