2025年中国企业级智能生产力行业白皮书 执行摘要 1 绚星智慧科技：企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 白皮书研究方法 数据来源：沙利文研究 行业访谈 • 与企业级智能生产力行业产业 链各环节头部企业专家进行一 对一深度访谈 • 访谈企业覆盖企业级智能生产 力企业、AI企业、企业培训与 规模应用与业务落地。 执行摘要 1 绚星智慧科技：企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 企业面临的挑战与痛点限制了企业在效率、质量、创新和韧性上的持续提升，同时也蕴含着通过智能化 解决方案重塑组织运作、提升协同与决策能力的巨大机遇 企业核心挑战与痛点 组织协同效率低 人才价值难以量化 智能生产力服务市场分类 执行摘要 1 绚星智慧科技：企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 E-learning/课程 数据来源：沙利文研究 单点工具 典型应用场景 关键发现 • 解决某个明确的业 务环节，具备“快 用快见效”的特征 招聘 • 主要聚焦解决招聘、算

数字经济时代的新质生产力：变革逻辑与培育策略 推动科技创新和产业创新深度融合的路径与对策研究 新能源支撑制造业绿色化路径研究 “十五五”时期推进新型工业化的路径研究 人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径 航天经济测算体系：国际经验与中国方案 产供链安全风险 尚未根本性解决 产业结构仍需进 一步优化升级 “十五五”时期推进新型工业化的路径研究 “十五五”时期推进新型工业化的基础、问题与形势挑战 信息化与 工业化深度融合 先进制造业与生产 性服务业深度融合 三个 融合 01 02 03 人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径 推动工业范式实现三大变革 组织管理范式变革 供给和需求 生产制造范式变革 时间和空间 技术创新范式变革 虚拟和现实 范式 变革 AI技术应用降门槛、降成本 供需高效协同 供给定义需求 数字空间 物理空间 空间无界化 时间无阈化 l DeepSeek-V3的训练成本仅为557 一项技术能否引发经济社会的根本性变革，关键要看能否实现“双降”， 即降低门槛、降低成本。 l 人工智能作为当今时代的主导性技术，成本和门槛不断降低，为赋能千行 百业打开新空间。 人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径 夯实一个底座 算力-算法-数据三位一体 赋能两大方向 横向赋能行业-纵向赋能产品 做好一系列场景推广 赋能中心、典型场景、供需对接 强化两大保障 政策保障、支撑体系

0 内容简 介 营销的目的是协助企业为客户创造价值。 基于后互联网时代市场变革 与发展动态 ， 并站在企业战略层级对问题进行重新思考后 ， 胡兴民博士 及 其团队提出了 “数人头 ”的新商业范式 ， 即按照企业的客户人数以及客 户 消费频次来思考企业的业绩增长路径；并结合数字化营销的 CIDR 模 型 ， 及客户全生命周期的深度整合营销策略在市场发展的营销丛林中为 企业的 营销战略进行重塑升级 后互联网时代对营销的要求与企业的营销对策 虚实融合购物流程 大数据精准营销 社交媒体营销 后互联网时代对营销的要求 即时性 社会性 精准性 方便性 移动营销 “ 数人头”的商业范式：才是企业可持续增长的正确思维。 数据驱动：企业应该学习利用大数据知识来了解客户，掌 握 企业的运营动态。 移动营销：企业必须具备将移动技术应用于客户的服务与 交 易的能力。 进行整合，才能发挥最大的影响力， 这是企业未来 营销制胜 的关键武器。 “ 数人头”的商业范式 会 员 大 数 据 营 销 移 动 营 销 社 交 媒 体 营 销 交易平台整合 0 本书体系框 架 新战略营销管理框架 基本商业范式的改变 垒砖头 “ 数人头”的商业范式就是按照企业的 客户人数和客户消费频次思考企业的业绩增 长路径，也就是企业的关注焦点，要从“市

指导 数据仓库进行数据存放、数据组织、以及如何支持应用的蓝图，定义需要追踪和管理 各种重要实体、属性、关系。 逻辑模型包括范式建模与维度建模两种建模方式。在数据仓库来源缓冲层、数据 运营层中，需要与源系统数据结构保持一致，因此以应用系统数据库设计通常采用的 范式建模为主；在数据仓库层中，以维度建模为主。 维度模型设计主要完成以下四个工作： 1) 选取业务处理：业务处理过程是机构中进行的一般都由源系统提供支持的自 主要包括维度建模与范式建 模。维度建模源于 Kimball 提出的总线式的自下而上（DM-DW）的数据仓库架构。 范式建模源于 Inmon 提出的集线器的自上而下（EDW-DM）的数据仓库架构。 范式建模作为一种符合 3NF 的标准数据建模方案，它的实施周期非常长，一致性 和扩展性比较好，能经得起时间的考验。但是随着企业数据的高速增长、复杂化，数 据仓库如果全部使用范式模型进行建模就显得越来越不适合现代化复杂、多变的业务 而维度环绕在其周围。 维度模式之所以被广泛使用，在于针对各个维做了大量的预处理，如按照维进行预 先的统计、分类、排序等。通过这些预处理，能够极大的提升数据仓库的处理能力。 特别是针对 3NF 的范式建模方法，维度模式在性能上占据明显的优势。 57 大数据平台项目实施规范 同时，维度建模法的另外一个优势是：维度建模非常直观，仅仅围绕着数据模型， 可以直观的反应出业务问题。不需要经过特别的抽象处理，即可以完成维度建模。

资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 8 第六章 专精特新企业融资安全策略 6.1 融资安全的双重内涵：企业生存与国家战略 6.2 企业视角：构建稳健的融资安全防线 6.3 金融机构视角：创新驱动的风险管理新范式 6.4 政策与生态视角：营造安全可持续的融资环境 第七章 总结与展望 7.1 研究结论 7.2 未来展望 7.3 政策建议 附录 1.相关政策文件汇编 2.术语表 8 第一章 导论：专精特新企业的战略价值与融资困局 差异性，容易将“钻石”与“玻璃”混为一谈。 15 （4）评估维度单一：过度关注现金流的“稳定性”，忽视了对管理团队、技 术壁垒、商业模式、政策契合度等决定企业长期价值的关键非财务因素的考量 。 这种评估范式的滞后性，本质上是导致金融资源难以精准滴灌至优质专精特 新企业群体的核心障碍。 4.3 构建新型风险评估框架：从“看过去”到“评未来” 为了有效管理专精特新企业的融资风险，必须构建一个面向未来的、多维度 估值，更要仔细审 查回购条款、对赌协议（VAM）、清算优先权、一票否决权等关键条款，避免签 下可能在未来埋下隐患的“卖身契”。 6.3 金融机构视角：创新驱动的风险管理新范式 金融机构作为资金供给方，其风险管理范式的革新是保障专精特新企业融 资安全的关键。 （1）从“信贷员”到“行业分析师”的转变：金融机构应组建专业化的科技金 融团队，要求成员兼具金融风控专业知识与产业深度认知，能够深入理解特定

中国500强⾼科技制造企业：基于OGSM框架的全链路战略落地 中国500强新能源⻰头企业：携⼿北森落地绩效变⾰ 知名软件互联⽹企业：AI赋能，战略穿透，打造⼀体化绩效管理新范式 世界500强⻋企：项⽬制绩效考核评估新范式 中国500强医药头部企业：实现3万⼈绩效的精细化运营 软件信息细分领域领先企业：赛⻢不相⻢，事为先，⼈为重 中国500强智慧能源集团：⽀撑1.5万⼈全⾯绩效管理 药品 ⽬标分层分解 过程动态检核 考核闭环赋能改进 员⼯规模10000+� 全球化� 23/ 清晰区分⾼低绩效员⼯、减少管理者“⽼好⼈”⼼态、让评价更全⾯公正 世界500强⻋企 / 项⽬制绩效考核评估新范式 世界500强 分⽬标审核� 多⼈评估强制分布� ⾏政上级和项⽬经理双线并⾏评价� 头部⻋企� 研发员⼯规模1万+ 1/业务简介� 某集团技术研发体系集整⻋、零部件、新能源、智能⽹联等前瞻 项⽬绩效与⾏政绩效并⾏评估，由系统⾼级模块 ⾃动汇总⽣成最终结果，同步提升评估效率与评 估全⾯性 清晰区分⾼低绩效员⼯、减少管理者“⽼好⼈”⼼态、让评价更全⾯公正 世界500强⻋企 / 项⽬制绩效考核评估新范式 世界500强 分⽬标审核� 多⼈评估强制分布� ⾏政上级和项⽬经理双线并⾏评价� 头部⻋企� 研发员⼯规模1万+ 25/ ⽀撑总部+22个产业公司1.5万⼈全⾯绩效管理，助⼒ “以奋⽃者为本”⽂化�

ROI 放大器。数据，这一 数字时代最核心的生产要素，正在重新定义商业价值创造的边界和路径。传统的商业智能模式正在经历根本性重构 : 在数据消费端，智能 BI 技术的突破性进展，正推动着数据消费范式的深刻转变一从传统的 " 人找数 " 模式，转向智能 化的 " 数助人 " 模式。这种转变不仅仅是技术层面的优化，更是认知方式和工作流程的革命。同时，健全的指标体系如 同企业的神经网络，将战略目 帆软数据应用研究院基于最新的洞察，在本白皮书中将深入探讨这些变革背后的逻辑与实践，为企业数智化转型提供 可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值 应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 企业自身指标体系建设常见误区 指标平台建设，促进数据消费 典型案例实践：某专精特新企业 零代码从轻量工具到创新引擎 AI 时代，以用促建，以用促准

• 缺点：资源消耗大 上下文学习、指令微调、 扩展规律 (GPT3 、 GPT4…) 自然语言处理模型的演进 预训练语言模 型（ PLM ） “ 预训练 - 微调” 学习范式 （ BERT、 GPT） 大语言模型 （ LLM ） 注意力 Attention 自注意力机制：使序列中的每个单词都能 “关注 ”其他单词 ，包括自己 在内 ， 以更好地理解上 图源： agentUniverse 支持文档解析、文档智能问答、多维度内容审核及自动化文档生成等 核心功能，为企业提供了基于大模型新范式的强大文档处理解决方案 FinDOC 在国际结算审单场景 一站式实现整套业务单据从上传到审核全业务过程 智能审单｜多模态文档智能体 助力某国有大行成为全球首家将人工智技术在信用证审单场景落 敏 存 毁 用户授权应用 个人用户 授权 企业用户 授权 数据产品交付 智能审核 效果监测 价值评估 全流程合规监管与区块链溯源 n 计算范式从指令式到意图式转 变： 传统计算机需要精确的指 令序列，而 LLM 可以理解模 糊 的人类意图并将其转换为具 体 操作。 n 抽象层次的提升： 就像 CPU 让 程序员不必关心底层电路细

短板、解决业务痛点。 （三）产业格局展望 ：需求侧、渠道侧可 能将形成新的服务入口和流量分发逻辑，供 给侧既有“马太效应”又有“乘数效应” 本文从服务范式、产业协作、竞争格局三个维 度探讨大模型对金融行业格局的影响。 在服务范式方面，大模型在服务长尾客群方面 有望产生较大影响，可能形成新的服务入口和超级 应用（如 AI Agent），而在面向高净值客户及机构 / 企业客户服务商将更多是渐进式的提效赋能。 需求侧 渠道侧-营销、运营 供给侧-分析决策 Financial Technology 金融科技 43 2024-10 国际金融 INTERNATIONAL FINANCE 1. 服务范式 ：大模型有望在面向长尾客群的 金融服务中产生较大影响 在互联网、移动互联网时代，数字平台的兴 起重塑了传统金融机构基于线下网点所建立的服 务体系，以及相应展业模式下的竞争格局，尤其是 在 多仍是渐进式赋能，未来能否产生颠覆效应取决 于潜在技术发展边界 基于前文对大模型在金融行业应用发展趋势的 讨论，本文认为大模型有望在需求侧给长尾客户带 来交互体验的升级，形成新的服务入口，进而为涌 现出大模型范式下的金融超级应用提供土壤，并有 望重塑渠道侧的流量分发逻辑。此外，在面向高净 值客户、面向机构 / 企业客户的金融服务方面，当 前金融机构仍需要通过线下专家面对面提供专业服 务，大模型在相关客群服务方面仍较难替代金融专