企业信息化 — 数字化和智能化工 厂 智慧工厂 报告提纲 1 、信息化是走新型工业化道路必然选 择 2 、企业信息化的内涵 3 、流程工业综合自动化系统 4 、离散工业集成制造系统 5 、企业信息化的实施策略 1 、 信息化是走新型工业化道路必然选 择 十 六 大的报告明确指出： “ 实现工业化仍然是我国现代化进程中艰巨的历 史性任务。信息化是我国加快实现工业化和现代 制造业特点： - 离散制造业 - 流程工业 - 混合制造业 口 离散制造业的特点 1 、调度和协调复杂 产品部件多，可以独立加工，生产流程能够并行、异步进行；对于 某一产品常有多种实现路径可供选择，设备功能冗余度大，因此增加 了调度和协调的复杂性。 2 、资源管理复杂 由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源，这些 资源离散地分布在企业中，因此在异步、并发的离散流程中资源管理 不存在象连续工业那样复杂的启停和清洗过程，主要是加工程序的上 载和刀具的更换，所以切换代价较小。 劳力密集型、自动化水平相对较低 离散制造业企业由于是离散加工，产品的质量和生产率很大程度依赖 于工人的技术水平，自动化主要在单元级，例如数控机床、柔性制造 系统等，因此，离散制造业是一个人员密集型行业，自动化水平相对较 低 。 □ 流程工业的特点 1 、 复杂性 c3 主要的流程工业涉及到原材料和能源的生产

新上市公司样本剔除了北交所上市公司，下同 从分化的角度看，2022-2024 年间，专精特新上市公司价值创造 能力得分离散系数分别是 0.34、0.35、0.39，群体内部产业价值创造 能力分化加剧。 具体看，资产负债率、人均创收、研发投入强度、营业现金比率 以及 EPS 增长率指标得分的离散系数在增大，群体上市公司在资产结 构、人效、科技创新、盈利质量以及股东回报方面的分化加剧。且主 要是盈利 要是盈利质量即获现能力的分化是导致整体分化加剧的核心原因。 图13 2022-2024 年专精特新上市公司价值创造得分离散系数 数据来源：Chocie，和恒整理 注：离散系数 = 标准差 / 均值（均值不为 0 时），是测算 “相对离散程度” 的指标 3.2 价值塑造偏短视，产业投资逻辑不够清晰 在反映上市公司价值塑造能力方面，我们选用股价综合涨跌幅、 从分化的角度看，2022-2024 年间，专精特新上市公司价值塑造 得分离散系数持续增大，内部分化持续加剧。具体看，股价综合涨跌 幅、现金分红比率以及市净率得分的离散系数均呈现出扩大趋势，群 体内部上市公司面向资本市场时，无论是产业价值投资逻辑还是回报 性投资逻辑的分化都在加剧。 图16 2022-2024 年专精特新上市公司价值塑造得分离散系数 数据来源：Chocie，和恒整理

中国制造业数字化转型行业发展 研究报告 逐步走向深水区 ©2025 iResearch Inc. 需求端的核心需求没有变 ，生产制造管理相关、 供应链相关等是重点 ，也是离散制造业 的核心诉求。 只不过 ，行业经过几年发展 ，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言 ，具有两大特点： 1 ）地域特色明显 ，广东、江苏、浙江、 ，但市场竞争格局尚未出现任何改变 ，未来在行业 层面、 市场打法层面、 产品及服务层面还有巨大的潜力 ，一切都是未知 ，一切也都有可 能。 1 ）市场机会层面： 行业层面上 ，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层 面上 ，垂直行业攻坚和信创 / 国产替代行业相对容易出现领头企业。 2 ）产品层面： 大模 型具有非常强的可探索性 如设备、产业链协同、区域协同等）、重点发展的高技术 行业 （如医药制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、航空航天器及设备制造业 等）来看，未来离散制造业将是转型重点。 近两年部分省份的重要政策 《关于印发江苏省推动大规模设备更 新和消费品以旧换新行动方案的通 知》 - 设备更新、改造、联网等 各省 2023-2024 关于制造业数字化转型的核心政策

关联问题实现伪多轮会话 > Task 子树自动构建 + 会话管理 = 多轮会话 2.7 自主学习流 程 > LTM ： latent tree model 离散变量的树形 Bayesian 网络 > 可以进行多维度分类，不同的 离散变量代表不同的划分方式 > 无监督算法，不需要标注数据 > 可以从不同的切面对数据进行 深入分析， 辅助人工建模 2.7.1 基于 LTM 的多维聚 类

生产制造柔性化 产业链管理一体化 车辆运维智能化 研发仿真 协同制造 产业链管理 设备健康管理 中车四方、中 车株机、中车 浦镇 工程 机械 设备产品多样 化 生产过程离散 化 供应链复杂 资源调配效率低 下 机械设备运维困 难 金融生态不完善 设备维护按需化 备件管理精益化 产融结合在线化 解决方案服务化 设备预测性维护 备品备件管理 我们对航空航天行业基于工业互联网平台进行 数字化转型解决方案进行了专题研究， 深入剖析了航空航天 行业数字化转型趋势、平台应用场景以及业务落地解决方案， 同时，该报告对其他高端装备行业和离散行业数字化转型路 径的探讨同样具有借鉴意义。 4.1 航空航天行业数字化转型趋势 4.1.1 研发设计由串行异构向并行协同转变 传统航空航天行业研发设计二维、三维辅助软件混用， 在工具、模型、数据、 据统一模型、统一数据源进行制造，解决 CAD 到 CAM 的集 成问题， 实现生产过程可预测、可调整、可追溯，降低生产 成本。 4.1.3 生产管理由单点对接向动态调整转变 相较传统离散行业，航空航天对材料供应和资源调配都 具有极高要求，既要求尽量采用灵活的零部件管理来降低运 营成本， 又需要保证交付的速度。传统数据交换模式以单点 管理为主，缺乏节点间统筹管理，无法适应复杂场景下的动

可广泛应用于水厂、电厂、供热站等能源供给企业；钢铁冶金、水泥建筑、石油化工、轨道交通等高耗能行业；以汽车为代表的离散 制造业； 医院、学校、酒店、写字楼等公共建筑。 能源供给企业 工业园区 轨道交通 离散制造业 公共建筑 系统集成商 综合能源服务商

流程设计工具 交互式场景 大数据分析 - 天数 大数据分析 数据挖掘工具 应用算法优化 大数据运算 - 天智 人工智能模型 模型库 / 算法库 规则库 / 知识库 流程制造 APPs 生产计划 离散制造 APPs 经营管理 APPs 辅助决策 APPs 生产调度 安环管理 设备管理 工艺管理 物料拉动 物流管理 设备联网 能源管理 生产透明 软安东 工单管理 质量管理 计划排产 赋能企业 共创生态 · 引领未来 工业操作系统 IT 专 项 技 术 解 决 方 案 基于工业互联网平台的数字工业智能解决方案 “ 数字工业 IT+OT ” 智能双体系、跨行业解决方案（流程行业、离散行业） 行 业 OT 运 营 场 景 解 决 方 案 报表 设计器 表单 设计器 看板 设计器 BI 设计器 …… 流程图 设计器 工作流 设计器 设备画 像看板 业务审 批表单

易用 增长 适合 方案价值定位 口不同的制造模式 > 按单设计 > 按单生产 > 按单装配 > 精益生产 口多公司、多工厂应用 口面向服务架构 SOA 口完整内嵌的管理信息平台 专注于离散制造业信息化深入应用 A New Penpe Defene lM mug axes Manufacturing 制 造 Epicor for Defense Aerospace and

实施统一的信息管理平台，将工商、供电、建设、房产、交通、国土等政府各部门的数据 实施统一管理，并对这些数据建立政府数据共享机制。另一方面，积极健全各政府部门间 的信息网络，明确各部门通过网络获取信息的相应用户权限，彻底改变信息离散、各自为 阵的局面，实现高效的信息共享，为税务部门全面掌握涉税信息提供强有力的外部环境支 撑。同时，地税部门的反馈信息也可以帮助社会综合治税的成员单位掌握有关情况，查找 各自工作中的不足和监管漏洞，共同提高管理水平。 数据的标签。本模 块实现了常用的分类算法有决策树算法ID3 和C4.5 。 ID3 算法处理离散特征的数据集合， 它从根节点根据最大熵原理决定树的每一个节点用哪一个特征进行决策，直到建立起叶子 节点。C4.5 扩展了ID3 算法使得其能够处理连续值的特征。本模块实现的决策树算法能够 同时处理离散特征和连续特征，并且可以并行的进行训练，模型训练速度快，预测精度高。 聚类算子是一种无监督的算

安庆一枝梅化工智慧工厂及数字化车间智造项目 - 应用效果及案例价值 ✓ “ 成功将 5G 网络 + 工 业 互 联 网平 台 + 智 能制造 + 机器 视 ” 觉 的数字化、智能化改造技术整体打包应用到 流程和 离散特征并存 的工业企业； ✓ 通 过 4G 有 线 网 络 +5G 无 线 Wifi 不 同 网 段 实 时 切 换 的 方 式使现场生产作业更高效、稳定； ✓ 机器视觉识别应用有效辅助人工作业，减少人员疲劳造