上市公司集团 上市公司 中国石油集团 中油工程 大庆华科 中油资本 中国石化集团 中国海油集团 海油工程 海油发展 中化集团 扬农化工 安迪苏 鲁西化工 昊华科技 中化国际 沈阳化工 国企改 【光大石 欢迎交流：赵乃迪18618495784/周家诺 中国石油（A） 中国石油（H） 昆仑能源（H） 中国石化（A） 中国石化（H） 石化油服（A） 石化油服（H） 石化油服（H） 上海石化（A） 上海石化（H） 中石化炼化工程（H） 中石化冠德（H） 中国海油（A） 中国海油（H） 中海油服（A） 中海油服（H） 中海石油化学（H） 安道麦A 中化化肥（H） 分析师：赵乃迪 S0930517050005 执业证书编号： 010-57378026 zhaond@ebscn.com 分析师：蔡嘉豪 S0930523070003 执业证书编号： Err:511 600623.SH Err:511 Err:511 Err:511 Err:511 Err:511 Err:511 全年股息分配率/最新市值 上市公司集团 上市公司 炼化 中国石油 中国石化 恒力石化 荣盛石化 东方盛虹 恒逸石化 华锦股份 化纤 桐昆股份 新凤鸣 新乡化纤 吉林化纤 三友化工 华峰化学 磷化工 云天化 川恒股份 兴发集团 云图控股

为每一位开拓者赋能添翼。 蔡凌 普华永道全球跨境服务中国主管合伙人 前言 阿联酋：经济转型带来多元化投资机遇 4 执行概要 多元化产业投资机遇 阿联酋不断推进经济多元化战略，非石油产业 呈现出巨大的发展潜力和投资机遇。 在能源领域，石油产业继续担当支柱产业，光 伏和氢能产业则有望成为中东和北非地区可再 生能源发展的领头羊。数字化技术不断深入赋 能制造业，国家工业战略“3,000亿迪拉姆行 动”预计将产生816 阿联酋七个酋长国基本情况 酋长国 GDP （亿美元） 人口 （万人） 面积 （平方公里） 代表产业 阿布扎比 Abu Dhabi 3,100 （2023年） 379 （2023年） 67,340 石油、运输和仓储、金融和保险、 建筑、房地产、信息和通信、批发 和零售贸易、制造业 迪拜 Dubai 1,176 （2023年） 366 （2023年） 4,114 批发和零售业、金融和保险业、运 98 （2023年） 50 （2017年） 260 制造业、批发和零售贸易及车辆修 理、建筑业 富查伊拉 Fujairah 59 （2021年） 32 （2022年） 1,450 石油、渔业、农业、采矿和石材加 工、港口与航运 乌姆盖万 Umm AI Qaiwain NA 1.7 （2010年） 720 渔业、家禽、乳制品 数据来源：阿联酋政府官网、商业年度《2022年阿联酋能源转型与可持续发展特别版》

34 引言 执行摘要 2025 年全球商业和宏观经济趋势 通货膨胀：回归近期历史常态 GDP：增长稳定但不温不火 利率：从缓解通胀到实现增长 就业：整体稳定 能源：紧张局势加剧，石油价格上涨 中国经济格局：中国将会走向何种增长模式？ 2025 年六大领导力主题 1. 人工智能与采购运营模式的演变 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 3. 人工智能代理加入采购和供应链团队阵容 通货膨胀 政府和政策变化 随着主要经济体领导层 更替和政策变化，需警 惕潜在的经济转变和不 断变化的贸易动态 利率 主要经济体央行降息可 能通过刺激经济活动和 需求带来成本压力 石油价格波动 如果减产、冲突或市场 变化导致石油和能源价 格上涨，成本可能增加 2025 年趋势洞见 8 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 GDP 增长稳定但不温不火 根据国际货币基金组织 2024 年 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 能源 紧张局势加剧，石油价格上涨 石油价格从 2024 年初的每桶 85 美元略微下降到 9 月的平均每桶 75 美元。由于全球经济增长乏力，石油市 场的价格并非仅由需求决定。中东地区的冲突、俄罗斯入侵乌克兰以及石油自愿减产都是导致价格居高不下 的原因。 2025 年，石油价格预计将稳定在 75-80 美元/桶的范围内。但是，如果中东局势进一步升级，油价可能会超

年) 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 中石油（北京）数智研究院有限公司 中国移动云能力中心 2025年9月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中石油（北京） 数智研究院有限公司和中国移动云能力中心，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院、中石油（北京）数智研究 院有限公司和中国移动云能力中心”。违反上述声明者，编者 ....................................................................................... 32 （一） 中国石油昆仑大模型及算力建设 ......................................................... 32 （二） 中国移动震泽 MaaS 平台 ...... 在智算规模持续扩大的背景下，基于智算的服务场景不断涌现， 涵盖能源、工业、金融、教育、交通等多个行业，智算成为推动行业 发展的关键驱动力。在能源领域，智算技术正深度赋能产业智能化升 级，助力实现绿色低碳转型。中国石油打造的昆仑大模型应用场景覆 盖油气勘探、开发、炼化、销售产业链以及产业金融、装备制造等领 域，推进关键业务生产过程从劳动密集型向技术密集型转变，促进客 户服务质量、员工工作效率持续提升，以点带面赋能产业焕新初见成

1. 研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业，是由国家直接或间接控股的企业实体，承担着国家经济发展、战略 安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管，如中国石油、中国移动等；国有企 业则包括地方国资委监管的地方国企。央国企在中国经济中占据主导地位，其业务范围涵盖能源、通 信、制造、交通、金融等关键领域。作为国家经济支柱，央国企的运营效率、创新能力和社会影响力 字化的四大热 点。例如，央国企通过升级核心信息系统（如 OA、采购系统）提升运营效率；通过集团级数字 化实现资源整合与协同；通过国产化替代（如芯片、操作系统）增强信息安全；通过大模型（如 中国石油的“昆仑大模型”）推动 AI 技术创新。 本次报告爱分析将央国企数字化市场分为“数字化转型规划与治理”、“产业数字化应用”、“数 字技术基础平台”三层。其中“数字化转型规划与治理”是统筹部署需制定数字化转型规划和路线

到一切可以预测。无论是硬件还是软件工程。 ➢2）可预测性。喜欢做预测，丰田精益生产背后也是通过合理预测去控制库存。 11 ◼百年油车所产生的问题：能源消耗+交通拥堵+开动率低 ➢过去百年历史全球汽车保有量近20亿辆，每年石油消耗量45亿吨以上。 ➢交通拥堵目前是全球主要国家都面临的问题。美国纽约-法国巴黎-英国伦敦-中国北京等全球知 名城市司机每年因为交通拥堵所浪费时间约100小时（相当于2周工作时间），普通城市司机每 ➢智能手机全球普及提升了全球手机保有量至50亿+部（平均0.6个人一部手机），每年全球智能 手机出货量10亿+部。相比功能机，智能手机普及过程实现了【量-价-利】提升。 ➢电动智能汽车全球普及过程核心改变社会出行方式，降低石油能源消耗，降低交通拥堵，提升 汽车使用率 ，释放司机“眼睛-手-脚”，提升B端出行比例，实现共享化，即Robotaxi的商业 化落地。 ◼电动智能车和燃油车区别 ➢燃油车追求的是【造一款让司机开 1975-2004 2005-2034 社会背景 从日俄战争胜利开始至中日战争 。以东京、大阪等大城市为中心 的中等阶级诞生 从战败、复兴、经济高度增长期开 始至石油危机。大量生产、大量消 费。全国一亿人口中产阶级化 从石油危机开始到低增长、 泡沫经济、金融破产、小泉 改革。差距拉大 雷曼危机、两次大地震、经济 长期不景气、等导致收入减少 、人口减少导致消费市场缩小 人口 人口增加 人口增加

二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 数字经济正成为重构全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 而有着“数字经济时代石油”之称的数据，如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五 大生产要素。  中国数字经济成就世界瞩目，连续多年位居世界第二 近年来，数字经济在新冠疫情的冲击下展现出强大的发展韧性和活力，在全球经济发展中 培训与咨询业务。服务行业主要涉及金融业、 车企、通信业、制造业、IT 互联网、能源等。 借助于优质的专家资源，中培伟业已经为人民银行、工商银行、一汽、东风、中国移动、 中国联通、华为、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等在内的，共计 10000 余家企业，提供高质量的培训课程 14000 余门，累计服务 129.7 万余人次，累计服务 时长达 405.9 万余小时，企业满意度高达 98.36%。 成立 市场知名度高 中培伟业在企业 IT 培训领域有较高知名度，和国内外知名企业保持长期良好的合作 关系，如人民银行、工商银行、一汽、东风、中国移动、中国联通、华为、阿里、金蝶、 奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等。 2.客户满意度好 累计服务企业 10000 余家，累计服务 129.7 万余人次，累计服务时长达 405.9 万余 小时，企业满意度高达 98.36%。 3.课程迭代迅速 课

20/80 变为 5 个 20% ：更精细化的区别对待 • 即时性的需求满足：实时系统反馈 • 游戏化的规则：严密的营销逻辑 当数字化营销遇到 AI • 古埃及时期，人类就发现了石油，但是直至 1860 年的第一个炼油厂成立， 石油才拉开了在人类史上不可或缺的序幕。同样，从第一个数据库到 2023 年 ChatGPT 的出世，也预示着数据真正被颠覆性、全面性使用的开始。 • AI+ 数据  知识

爱分析 央国企数字化应用实践报告 7 重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方 案的大模型赋能产业生态。在此背景下，中国兵器装备集团有限公司、中国石油化工集团有限公 司、中国建筑集团有限公司等 10 家中央企业共同签署倡议书，承诺将主动向社会开放人工智能应 用场景。与此同时，各省国资委亦纷纷举行类似工作会议。例如，近期召开的湖南省国资国企工作 规划通常较为全面，涵盖算力、模型、各类平台以及应用场景的全方位布局，且 投入规模较大。出于技术创新、研发投入以及安全可控等多方面诉求，央国企往往选择与技术 厂商深度合作，共同打造定制化的大模型。例如，中国石油的“昆仑大模型”、中国绿发的 “泰山大模型”以及中国移动的“九天大模型”等，均是央国企在大模型领域的创新实践典 范。 | 2024 爱分析 央国企数字化应用实践报告 担多项国家级重大项目。特别是在华为昇腾芯片适配方面，双方已成立上百人团队进行软硬件 协同优化，适配效果显著。 亮点四：丰富的央国企落地经验 科大讯飞在央国企落地项目中积累了大量成功案例，如与中石油、中海油等企业的深度合作。 这些案例为中国绿发提供了的参考依据，进一步增强了其对科大讯飞的信任与信心。 03 中绿讯科为中国绿发量身打造“1251”架构，实现 AI 能力与业务深度融合

模型和解决方案。例如，中国移动近期升级了九天 AI 模 型，并宣布已合作开发了 30 个行业特定模型，涵盖金融、 交通、能源和制造等多个领域。中国移动目前的成功案例 包括与中国石油天然气集团公司合作推动石油行业数字化 转型，为黑龙江省政府部署大语言模型 (LLM)，以及为医 院引入医疗 LLM。 此外，中国电信开发了星辰大模型系列，赋能各行业数字 化转型，降低成本并提高效率。同时，中国联通开发了