10% 。 提升用户满意度：提高客户满意度评分至 85% 以上。 扩大市场份额：增加市场份额 2% 。 目标 持续 改进 策略 规划 市场推广策略 制定全 年市场推广计划，包括线上广告、社交媒体 宣传等，以吸引更多潜在客户。 与品牌合作伙伴建立战略合作关系，增强品牌知名 度和影响力。 社交媒体推广 通过在主要社交媒体平台上创建和分享有趣、有价值的内容，吸引潜在用户 的注意，并鼓励他们访问和使用产品。 提供卓越的产品和服务，以激发用户口碑传播。满足用户需求并提供出色的 用户体验，以使现有用户愿意向朋友、家人和同事推荐产品。 产品创新和差异化 进行市场调研，了解用户未满足的需求，开发符合市场需求的新产品或服务， 提升市场竞争力。 产品改进和更新 基于用户需求和市场趋势，持续进行产品功能的更新和升级，提供更好的用 户体验和附加价值。 解决 方案 持续提升运营效果 持续优化 品牌建设 客户关系 用户反馈 内容营销 内容营销 社交媒体 用户体验 数据分析 全面实施策略以扩大市场份额。 差异化定位 产品创新 品牌推广 渠道拓展 市场调研 竞争分析 全面提升品牌曝光和用户体验 用户体验 合作伙伴关系 社交媒体 内容营销 实现市场份额扩大 创新市场推广策略 持续优化运营策略，不断提升运营效果 定期举行团队会议是一个重要的管理实践，通过这种方式可以促进 团队学习和交流，分享最佳实践和经验教训。会议不仅可以提高

本报告主要对中国移动互联网2024年全年的发展和特色的全面盘点 1）数据选取时间：2024年1-12月 2）数据来源 QuestMobileTRUIH中国移动互联网数据库 QuestMobileGROWTH用户画像标签数据库 QuestMobileTRUTHBRAND品牌数据库 QuestMobileTRUTH全景生态流量数据库 ESTMOBILE QuestMobileADINSIGHT广告洞察数据库 QuestAuto中国新能源汽车数据库 3）主要研究模型 行业发展生命周期理论、行业集中度理论 增长、营销、运营相关：用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力 用户分层与画像相关：用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究 用户动机与行为关联相关：分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系 2024年中国移动互联网发展趋势总结 互联网大盘 AIGC应用发展 广告营销市场 热点行业 热点行业 互联网大盘流量稳步 AI应用元年的号角不 2024年全年营销市场 视频、游戏、阅读等 提升，使用时长保持 仅孵化了原生App, 微增，广告主保持投 泛娱乐相关行业保持 增长，更多用户涌向 也吹响了传统App的 放信心，营销节奏保 蓬勃发展的态势，出 一线城市 转型，各行业头部 持活跃，软硬广投放 行市场依旧焕发活力 App反应更为迅速 策略随节点营销相辅 ·各企业在合作中竞争， 相成

本报告主要对中国移动互联网2024年全年的发展和特色的全面盘点 1）数据选取时间：2024年1-12月 2）数据来源 QuestMobileTRUIH中国移动互联网数据库 QuestMobileGROWTH用户画像标签数据库 QuestMobileTRUTHBRAND品牌数据库 QuestMobileTRUTH全景生态流量数据库 ESTMOBILE QuestMobileADINSIGHT广告洞察数据库 QuestAuto中国新能源汽车数据库 3）主要研究模型 行业发展生命周期理论、行业集中度理论 增长、营销、运营相关：用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力 用户分层与画像相关：用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究 用户动机与行为关联相关：分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系 2024年中国移动互联网发展趋势总结 互联网大盘 AIGC应用发展 广告营销市场 热点行业 热点行业 互联网大盘流量稳步 AI应用元年的号角不 2024年全年营销市场 视频、游戏、阅读等 提升，使用时长保持 仅孵化了原生App, 微增，广告主保持投 泛娱乐相关行业保持 增长，更多用户涌向 也吹响了传统App的 放信心，营销节奏保 蓬勃发展的态势，出 一线城市 转型，各行业头部 持活跃，软硬广投放 行市场依旧焕发活力 App反应更为迅速 策略随节点营销相辅 ·各企业在合作中竞争， 相成

.........................................................................................15 2.2 目标用户.............................................................................................17 2.3 分类模块.....................................................................................34 3.2.5 用户界面模块.............................................................................36 3.2.6 结果展示模块.. 6.3.2 效果评估..................................................................................111 7. 用户界面设计...........................................................................................114

..... 11 11.1 直播间用户问题正确识别率 ........................................................ 11 11.2 智能客服用户满意度 .............................................................. 11 11.3 客服用户满意度 ............... 智，客服除显著提升用户下单率之外， 也成为电商客户关系长期维系的重要手段，也是延长电商客户生命周期的重要通道。在电商的运营中， 有较多的行业诉求、个性化诉求，也存在着许多共建的场景和机会，通过标准化可以强化协同，在提高 核心人力投入效率的同时，提升服务竞争力。 对于直播电商，相较于传统电商客服，具有一些特殊的特点，比如：直播间中，用户的咨询问题混 入大量的公评评论中；用户更多的会在直播间直 接发问，而不是进入传统的客服服务通道；直播电商的 实效性导致用户心智更期待近乎实时的反馈，否则极大影响成交率等等。可以看出在直播电商中由于一 对多的服务模式，加上极强的实效性要求，智能客服是提供精细化高效服务的重要补足。 通过智能客服，可以在电商服务中提升可服务用户的规模，提高咨询响应效率和服务转化效率，进 而引入增量导购能力，协助实现业务持续增长。 T/ISC 0032—2023 1

.........................................................................................48 5.3.1 用户友好性................................................................................................ .........................................................................................85 7.3.1 用户接受度低............................................................................................... 据分析表格，展示了传统方法与 DeepSeek 在岗位推荐上的效率对 比： 方法 平均匹配时间（分钟） 匹配精度（%） 用户满意度（%） 传统人工筛选 120 65 70 DeepSeek 系统 10 85 90 从表格中可以看出，DeepSeek 系统在匹配时间、匹配精度和 用户满意度方面均显著优于传统方法。此外，DeepSeek 系统还能 够不断学习和优化，随着数据量的增加和模型的迭代，其推荐效果

.....................................................................................611 5.5.1 5G 用户全生命周期的洞察体系..........................................................611 5.5.2 5G 终端运营能力............ 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保 险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。而随着手机上网用户超过 PC 上网用户，运营商作为国内最大的移动通信运营商。拥有着其它企业无法比拟 的海量的数据。 为满足运营商公司在 5G 时代流量经营、云计算和大数据的转型挑战，支 撑 5G 时代的业务创新与转型，强化互联网商业模式和互联网营销模式的支撑 本期规范的具体建设目标如下： 1、“互联网思维+平台化”：企业级省大数据平台需借鉴互联网思维，对分 散在省内各个平台或系统的数据进行统一整合，并按照统一的数据模型及接口 标准进行接入；建立以用户为中心的 PAAS、DAAS、SAAS 平台，聚合多方智 慧，促进大数据应用产品的蓬勃发展。 在大数据、云计算等技术不断发展的背景下，企业级省大数据平台将使用 这些技术提高效率，降低成本。搭建企业级省大数据平台，按照统一的数据模

围内的实时拨测，同时对 应用服务进行整体监控，监控系统包括报表录入系统、SCM生产管理系统等业务系统。通过Bonree Agent方式安装探针50+个，帮助格力电器全景式监控应用性能，有效提升用户体验。 ｜ 让IT运营更智能 博睿数据全景式监控 助力格力电器数字化运维 1 报表录入系统出错，无法定位原因 由于无法精准定位人员操作信息，导致系统异常时无法高效进行问题排查； 均时间长达7~10s），且无法高效排查问题，导致使用体验较差； 重大节日订单模块出现问题，无法及时排查 格力电器商城周年庆活动时，订单模块出现阻塞，由于缺乏有效的监测工具，导致终端用户体验受到影响。 背景分析 1 定位系统缓慢问题，提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控，自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑，快速展现系统性能瓶颈，发现缓慢或错误请求， 求， 下钻到全栈快照，找到耗时最长的自定义方法，定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测，锁定影响范围 在重大节日活动中，如618、双11等，通过实时监测，发现全国用户均出现访问订单页面延迟的情况，帮助格力电器锁定影响范围，根据 告警情况，分析告警原因。通过博睿数据的自动应用拓扑功能，精准发现在订单管理模块集群主机中出现告警的机器。 2 2 4 ｜ 让IT运营更智能

解决方案 架构及开发流程 小 Y （智能机器人） 问题解决型机器人 问题解决型机器人，存在的目的是为了帮用户解决具体问题， 例如：售前咨询、售后报修、订机票、酒店、餐厅座位等等 需要提供给用户自己都不知道的信息 -- 知识库 1. 理解用户问题，知道用户在问什么 2. 将用户的问题转化为对知识库的查询 问题理解 查询知识库 构建知识库查询 多轮对话的上下文管理 提问：今天北京多少度啊？ 人工构建的，源于客户系统或者旧有知识库的，也可以是从互联网上爬取下 来的。当用户输入问题后，将其和知识库现有的标准问题进行一一比对，寻 找与用户问题最相近的标准问题，然后将该问题组对的答案返回给用户。 用户问题 -> 标准问题 -> 答案 解决方案一 用户问题 -> 标准问题的匹配方法可以是关键词匹配（包括正则表达式匹配）；也可以是先将 用户问题和标准问题都转化为向量，再计算两者之间的距离（余弦距离、欧氏距离、交叉熵、 否定词） “ 关键词” 解决方案二 知识库中存储的不是问题 - 答案对，而仅存储答案（文档）。 当接收到用户问题后，直接拿问题去和知识库中的一篇篇文档比对，找到在 内容上关联最紧密的那篇，作为答案返回给用户。 用户问题 -> 答案 解决方案三 从用户的问题当中识别出用户的意图，并抽取这个意图针对的实体。 相应的，知识库内存储的知识，除了包含知识内容本身之外，还应该在结构 上能够表示知识之间的关联关系。

环境将更加复杂，电力 企业将面对更多运营和商业风险。分布式和可再生能源将持续增长，管理非连续性的和动态变化的环境将驱动商业和 运营上的变革，为商业模式带来新机遇，也将推动电力企业与生态中竞争者、用户和新进入的各方建立关系。在这样的 变化中，电力企业若要在生态中作为重要参与者持续保持影响力，则需要新的运营结构和业务模式。 电力企业系统能力亟需提升⸺目前的电力系统、应用和架构无法满足对未来电网和发电系统的管理。大多电力企业 仍通过人工流程进行数据管理，过大 的安全裕量导致高成本和低可用性。未来，数据分析、人工智能和智能自动化将成为电力企业的必备能力。 优化电力企业架构⸺电力企业数字化转型的主要收益在于对效率、安全、用户满意度以及盈利能力的提升。要实现此 目标，电力企业需要搭建与转型相适应的架构。其中建设现代化、数字化的电网是重中之重，向业务提供基础的物理平 台。在智能电网之上，未来电力企业将依赖互联且智能的基 改变将对投资选择、商业模式、竞争动态和生态 系统产生影响。 1.1.1 摆脱石油，清洁能源势不可挡 能源结构正在发生变化。政府和企业纷纷制定相关战略减少碳排放，开发可再生能源发电项目， 响应用户对于可再生能源不断增长的需求。整体而言，一些普遍存在的宏观因素在拉动化石燃 料需求，各国为应对新冠病毒疫情所采取的经济措施也在影响着石油需求在全球经济增长中所 发挥的作用。但是，世界各地的情况并