2.1.6 预期释放 ........................................................................... 16 2.2 市值管理工作的三个阶段 ...................................................... 17 2.2.1 市值管理诊断 ................... 规 层面来看，国家明确要求信息披露义务人依法及时履行职责，确保信 息真实、准确、完整且简明易懂，严禁虚假陈述与重大遗漏，其披露 质量直接影响市场预期稳定；同时，证监会《上市公司投资者关系管 理工作指引》对投关工作进行了系统规范，上市公司投关制度建设、 管理办法完善程度及突发事件应对机制的有效性，同样是维护市场预 期稳定的关键要素。 （3）合规风控，包括决策的合规与风控、执行的合规与风控两个层 所以市值管理也需要在董事会任期周期中做好战略规划、行动计划以 及推进方案。 2.2 市值管理工作的三个阶段 市值管理工作大概分三个阶段：上市公司市值管理诊断、基于诊 断完成市值战略的设计和规划、按照规划进行实施和推进。 2.2.1 市值管理诊断 通过差距分析，我们可以非常明确地看出上市公司市值管理工作 的切入点。再回归到“市值=净利润✖市盈率”这个公式上，我们可以 画一个市值管理诊断四象限的图。

客服体系规划 流程全网连接 客 户 呼叫中心 微信 官网 在线客服 小 I 机器人 短信 咨询 受理 投诉 建议 用户 渠道 业务 智能客服 客服人员 仲裁人员 处理工单 处理工单 执行奖惩 服务类工单 智能客服 投诉 投诉类工单 申诉 网 点 • 来自各种渠道的请求，全都以工单 的形式汇总到工单系统中，统一进 行回复、分派、记录 • 统一识别不同渠道的客户，自动关 统一工作界面 创建工单 工单待办 工单处理 智能客服门户 工单复核 …… 工单查看 服务小结 总部 / 省中心仲裁 接听 400 电话后完成服务 小结或创建工单 按实际情况创建工单、 处理工单 工单复核 大客户服务工单创建 投诉类工单处理、 申诉处理 ② 智能规则引擎 工单升级 问题预判 自动流转 智能规则引擎 风险预警 当运单下发生工单，系统自 动根据规则完成运单状态变 运单问题 类型对应的处理流程自动完成工单的流转，减少网点间的推诿现象 网点客服 创建工单 规则引擎 问题处理 规则判定 工单自动 流转机制 运单状态：问题件 责任节点 处理工单 责任节点 处理工单 根据问题类型自动流转 上传证据 工单办结 无法提供证据 / 主动认责 无法提供证据 / 主动认责 工单自动流转提升 效率 客服人员及工作内容优化 网点客服人员数 总部客服人员数

...........................24 六、 流程数据治理与应用实践 ....................................... 25 (一) 流程数据治理工作开展背景 ..................................25 (二) 流程数据治理体系 ..........................................27 优先级，制定滚动规划，执行闭环机制，量化战略成效。同时，建 立“管理-业务-技术”三级协同组织，制定企业级制度与标准体系， 明确分类分级、职责分工等要求，建立跨部门机制和周期性评估制 度，确保治理工作有序高效落地。 2. 流程数据架构 流程数据架构描述流程管理运营所需数据及其关系。包括流程 事件日志、主数据、元数据、指标数据和衍生分析数据等。通过建 立各层级数据的映射规则和关联关系，形成概念、逻辑和物理模型 与数据质量，又为企业数字化转型提供了可落地的操作范式。未来 可进一步结合 AI 大模型与数字孪生技术，提升流程数据的预测性分 析能力，推动流程治理“被动优化”向“主动创新”的演进。 六、流程数据治理与应用实践 (一)流程数据治理工作开展背景 1. 企业数智转型的要求 数智化转型是企业高质量发展的重要途径，引领算网融合、大 数据创新、人工智能和数智应用发展，强调对治理体系和治理能力 中国联通 联通数科 中国信通院云大 信通院云大所

89 关于加强中央企业商誉管理的通知 ....................... 96 关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见 .. 101 关于加强中央企业融资担保管理工作的通知 .............. 114 关于加强地方国有企业债务风险管控工作的指导意见 ...... 118 关于切实加强金融衍生业务管理有关事项的通知 .......... 122 .......... 211 企业国有资产交易操作规则 ............................ 221 3 关于改进和加强中央企业控股上市公司市值管理工作的若干意见 .................................................... 237 外国投资者对上市公司战略投资管理办法 ............ 中央企业工资总额管理办法 ............................ 303 中央企业负责人经营业绩考核办法 ...................... 312 关于规范中央企业采购管理工作的指导意见 .............. 324 中央企业法律纠纷案件管理办法 ........................ 331 关于进一步深化法治央企建设的意见 ........

数据标准化 • …… 数据治理的延伸：数据管理 数据治理的结束是数据管理的开始。 • 数据资产透视 • 智能搜索和发现 • 主数据管理 • …… 数据治理持久化 对数据治理工作持久化，一 次治理，永久治理。 • 数据治理工作日常化 • 元数据和标准化治理维护 更新 • 新类型数据的自动化治理 数据资产盘点 • 在数据治理的实际操作中，只有先发现数据，对数据进行有效分类，才能避免一刀切的控制方式， 平衡计分卡 模型 真实 实时 全面 数据中心 真实世界模型 平衡积分卡模型 360 视图模型 精益模型 数据仓库 • 数据仓库架构图： 数据治理持久化 • 有必要对数据治理工作持久化，一次治理，永久治 理。 元数据和标准化治理维护更新 不断的更新元数据和标准化治理以反映 当前的诉求。 新型数据的自动化治理 • 超过原先治理范围的数据，需要经历暗数据发现 和分类，数据质量清洗和重新组织数据的全过程； • 在生产过程中，实时识别这部分数据，将其引入 数据治理流程，使新类型在产生的初始环节就是 可识别，高质量，可理解和可利用的。 数据治理工作成果日常化 把数据治理工作利用自动化引擎实 时或者准实时自动化运行。 数据治理的延伸：数据管理 数据治理的结束是数据管理的开始！ 数据资产透视 反映数据资产状况，有哪些数据、 数据在哪、数据量级、数据业务逻

多模态数据处理技术：整合企业的结构化数据（如 ERP、CRM 系统）和非结构化数据（如文本、图像、视 频），形成统一的数据平台，为 AI 模型提供丰富的数据源。 3. 模型管理平台：开发一套完整的模型生命周期管理工具，涵盖 模型的开发、训练、部署、监控和优化，确保模型的高效迭代 和持续改进。 4. 安全与合规机制：在项目设计过程中，充分考虑数据隐私和安 全问题，遵循相关法律法规，确保 AI 应用的安全性和合规 的质量与一致性，降低数据孤岛现象，为企业决策提供可靠的数据 支撑。 此外，项目旨在提升企业内部的技术协同能力，通过标准化接 口和模块化设计，实现 AI 模型的快速部署与迭代。提供可视化的 模型管理工具，便于技术人员和业务人员共同参与模型的优化与监 控，确保 AI 应用与实际业务需求高度匹配。 最后，建立一个完善的 AI 模型治理体系，确保模型的安全 性、合规性和透明性。通过引入模型解释性工具和监控机制，实时 化（如统一日期格式、单位转换），确保数据的一致性和可用性。 同时，采用数据映射和转换规则库，将不同数据源的字段进行映射 和转换，形成统一的维度模型和指标体系。具体实现中，可引入数 据血缘管理工具，追踪数据从采集到整合的全流程，确保数据的可 追溯性和透明性。 为提升数据整合的自动化水平，可引入数据虚拟化技术，在不 进行物理数据迁移的情况下，实现多源数据的逻辑整合与统一查 询。此外，

本组岗位设置 本组共 3 人，隶属运营部 运营部主要职责及岗位设置——业务拓展组 业务拓展经理 方 案 管 理 主 管 岗 实 施 管 理 主 管 岗 134 本组主要职责 ➢ 负责部分日常业务处理工作 ， 包括审核工单、 录入会计凭证、 内部 往来对账等 ， 确保总账核算流程达到规定的服务水平 ➢ 健全总账核算相关共享流程及操作规范 ， 不断提升流程效率、 标准 化与风险控制水平 应 付 核 算 岗 应 付 核 算 岗 应 付 复 核 岗 应 付 复 核 岗 应 付 核 算 岗 应 付 复 核 岗 应 付 核 算 岗 137 本组主要职责 ➢ 负责员工费用核算日常业务处理工作 ， 贯彻落实员工费用管理共 享流程及操作规范 ， 确保员工费用核算流程达到规定的服务水平 ➢ 对所负责业态的员工费用报销业务与相关管理制度进行跟踪 ， 持 续更新所负责业态的费用审核指引 复 核 岗 费 用 复 核 岗 费 用 核 算 岗 费 用 复 核 岗 费 用 核 算 岗 138 本组岗位设置 本组主要职责 本组共 4 人，隶属核算二部 ➢ 负责员工资金结算日常业务处理工作 ， 如对外付款处理、 审核并 确认新增支票信息、 接收并审核支票作废信息、 针对支票盘点差 异贯彻落实共享资金结算流程操作规范与管理制度 ， 确保资金结 算核算流程达到规定的服务水平

可以基于管理存储的海量数据，提供面向大数据的批量数据处 理、流式数据处理、准实时数据处理能力，并能满足数据挖掘、机 47 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 器学习等复杂数据处理需求，同时提供外部调用接口，实现处理工 具与数据一体化的解决方案，为各类大数据应用场景提供全方位基 础存储与计算支撑，满足现阶段及未来的大数据应用需求。 应提供高速流式处理和海量批量处理，提供海量数据的实时分 析挖掘和实时应用。 数据指标管理功能提供指标的录入、查询、修改、删除等功能， 建立统一的数据指标维护与管理系统，方便业务人员与数据开发人 员查询和参照，建立指标体系，规范化数据指标内容、避免指标重 复开发等。 4. 元数据管理 元数据管理工具，具备元数据的定义能力，针对任意一个业务 属性，可定义其复杂的元信息，如关联字段、所属维度、数据类型、 生效标识等等；支持元数据的状态记录功能，使用元数据变更时间 轴，以线条的形式提供信息记录，将元数据的变更情况以更为直观 企业会议文件、规范、规章制度、图片、音频、视频等的内容查询。 3.2.3.4.13 实时数据库 可支持百万级标签点, PB 级以上数据，是数据库技术在工业控 制领域深入应用的基础。由实时数据库提供丰富、易用的客户端管 理工具，包括日志管理、安全管理、标签管理、实时/历史数据库管 理、分布式管理、目录管理、数据镜像、报表工具、数据告警、组 态工具(支持移动终端)、曲线分析、过程回放、散点图分析、数据采 集、数据计算、OpcServer

设 施的任何部分相关的行动。 而网络管理已经变成了企业管理工作的一部分。可以说，企业管理系 统其实就是一组工具，其中大多数都是独立的，只是都集成在一个框架周围，该框架将这些工具集 成在一起，并用它们来提供一幅显示 IT 基础设施的视图。 在使用企业管理工具的环境中，技术员会提出考虑用户机器的软件库存和硬件配置。有了企业 管理工具，这一软件安装过程就只需几分钟，而不是几个小时；解决问题也只需要一个人而不是三 网络管理通常被分为四类： 被管理节点(或设备) 即你想要监视的设备 代理 用来跟踪被管理设备状态的特殊软件或固件 (firmware) 网络管理工作站 与在不同的被管理节点中的代理 通信，并且显示这些代理状态的中心 设备。 网络管理协议 被网络管理工作站和代理用来交换信息的协议。 网络管理系统基本上由四部分组成：多个被管理代理(Agent)、至少一个网络管理者或称管理 工作站(Mana SNMPv2 基础之上增加了安全和管理机制。 B.SNMP 的基本概念 SNMP 是一系列协议组和规范（见下表），它们提供了一种从网络上的设备中收集网络管 理信息的方法。SNMP 也为设备向网络管理工作站报告问题和错误提供了一种方法。 名字 说明 MIB 管理信息库 SMI 管理信息的结构和标识 SNMP 简单网络管理协议 从被管理设备中收集数据有两种方法：一种是只轮询（polling-only）的方法，另一种是基于

量采购工作常态化制度化开展的意见》 2021.09 《“十四五”全民医疗保障规划》 2022.09 全国中成药联合采购办公室挂牌成立 2023.03 《关于做好2023年医药集中 采购和价格管理工作的通知》 2024.11 全国中药饮片联盟采购办公室发布 《全国中药饮片采购联盟集中采购 文件的公告》 来源：上海东方财富证券报告 中成药 VBP销售额占比 4.9% 5.3% 8.3% I技术的精细化用户运营，通过医生微 分层触达、智能工具赋能和激励机制，全方位提升医生活跃度与平台粘性。 简单科普 富媒体科普 任务/积分/商城 AI技术 运营为重心 链路为重心 自我管理工具 私域 转化 公私域结合 公域 公域 社交媒体投放 01 转化 互医/线下导诊/药店导航 03 激励 任务体系/积分体系/商城 05 AI 智能问答/AIGC科普 06 04 趋势二：患者NPP成为全域营销新范式 ➢ 通过公域媒体矩阵实现广泛患者触达，并构建精准化私域流量池，实施全周期患者管理。基于患者的精细化运营，深度洞察患者需求，结合专业科普内容与智能 管理工具实现高效转化，并创新性运用AI技术实现与患者的实时交互，持续提升患者参与度与品牌粘性。 趋势三：围绕“业务需求度”和“技术成熟度”双维视角，实现业务全面数字化赋能 技术成熟度 业 务 需 求