型、 STAR 模 型、纳德勒的 一致性模 型、 IBM 的 BLM 模型、阿 里的六个盒子 等 更新 岗位数据库 核心岗位数据库 入职测评 笔试、面试 题库 MBTI 测 试 / 情绪能 力测评 等 / 逻辑推 理测评等 招 聘 除了传统意义上的“以岗定编”，在生态型组织中“因人设岗”也成为一种常见现象 外部人才数据库 在生态型组织中， 做好“外部人才库” 具有战略意义 、和甄选、入职引导一系 列工作结合起来，将外部招聘 和内部流程融合 21 招聘实施 招聘管理 招聘模块：打通内外网络，减少工作量、增强招聘效果 发布招聘信息 翰威特题库 / MBTI 测试 / 情 绪能力测评 等 / 逻辑推理测 评等 简历管理 设计网申平台 用人部门 提出需求 对应领导审批 对应层级人力资源 部形成招聘计划 eHR 编制模块 自动审核 依据权限表 依据人力资源分 工界面 绩效应用 在系统外操作 年 / 季度 / 月计划分解， 周划滚动 组织绩效考核 绩效反馈 自评、上级评 经营指标值自动抓取； 在线提交考核资料；现 场考核资料归档；考核 小组在线评分 民主测评 360 度评估 绩效分析 绩效面谈 战略、组织调整；绩效、 奖金、股权激励等；岗位 调整 人才 发展 薪酬 模块 人事 模块 组织 模块 26 人才发展的痛点 • 人才盘点缺少系统支持

支撑了腾讯全栈产品业务场景 TencentOS Server权威自主创新认证 通过金融信创生态实验室 基于金融业务场景的 自主创新适配测评 荣获金融行业自主创新认证 符合2023年财政部操作系统政府 采购需求标准 符合财政部最新采购标准 通过2024首批安全可靠测评 荣获安全可靠测评认证 健全的安全漏洞管理机制 已知漏洞收集 未知漏洞挖掘 漏洞信息爬取 漏洞扫描 自主发现 社区和客户报告 漏洞发现 ● 节约60% GPU硬件采购成本 【TACO-LLM性能加速】 【qGPU算力切分】 TencentOS Server 典型案例 目前 TencentOS Server 通过国家安全可靠测评，为政务、金融、交通、广电、能源等行业提供操作系统信创解决方案。 持续技术创新 金融核心系统优选的操作系统 行业报告资源群 微信扫码 长期有效 微信扫码 行研无忧 免责申明： 1. 本资料来源于网络公开渠

内容 单项目项 目管理 项 目 绩 效 管 理 项 目 质 量 管 理 项目管理体系建设 多项目项 目管理 第 10 页 某公司项目管理部核心业务 项目排 序 及决策支持 计划监控与测评 ( 一级计划与关键 路径上二级计划 ) 项目管理人员培养 项目管理体系建设 产品成本分析 与控制 决议执行及资源调配 第 11 页 第四个问题 ：计划与流程及产出模式的关系是什 3 : 研发质量管理 目 录 第 17 页 PART2 要点及子目录 1 ：项目目标制定与成本管理 2 ：项目组织任命及开工会 议 3 ：项目计划制定和评 审 4 ：项目计划控制和测评 5 ：项目风险及项目总结 第 18 页 4 第一个问题 ：如何制定项目目标 如何写项目目标： • 我们要做什么？ • 我们为什么要做它？ • 它将于什么时候完成？ 案例：制定项目目标时常见的 问题 第 27 页 PART2 要点及子目录 1 ：项目目标制定与成本管理 2 ：项目组织任命及开工会 议 3 ：项目计划制定和评 审 4 ：项目计划控制和测评 5 ：项目风险及项目总结 第 28 页 1 . 概念阶段 ：项目经理及论证人 员 2 . 计划阶段 ：总体方案设计 3 . 开发阶段 ：全体人员进入 项目组织在全流程中有三次，开工会议有

2027年市场规模将达到484亿元，未来三年平均复合增速16.9%。 产品迭代：部分头部一体化厂商倾向于利用PaaS平台构建灵活开发框 架，以支撑按需定制与快速迭代。 AI+HR：AI应用呈现场景上从招聘、测评环节向培训场景延展；应 用上从智能交互到智慧建议；模型上从行业模型到企业私有模型的发 展特征。未来Agent HR员工将有机会能实现跨系统作业。 属性差异：产品及 维度 企业类型 人力管理特征 中国团队规模 中国收入贡献 母公司对中国市场的 重视程度 中国公司选型话语权 …… 外资企业需要通过招募本土员工以适应本地 市场，因此需采取符合本地特色的招聘策略， 涉及招聘渠道、人才测评与筛选、招聘流程 自动化等层面 招聘管理 外资企业中零售、制造类企业占比较高，具 有劳动力密集的特性，对劳动力管理的需求 迫切，其假勤薪酬制度及排班规划策略需贴 合国内管理需要 劳动力管理 右侧模块间行业Know-How存在相通性，可既 有从优势能力出发向具有强关联性的模块延伸， 通过自研或收购的形式，逐步拓展产品体系 数据驱动 流程自动化 基础人事 招聘管理 劳动力管理 薪酬管理 在线学习 绩效管理 人才测评 人才发展 社会化用工 社保服务 行业专业性或场景复杂度高， 竞争要素与左侧模块存在差异， 深耕垂直领域更容易建立壁垒 一体化平台+模块化设计 模型能力接入 19 ©2025.4 iResearch

服务级别管理、用户支持、变更与发布管理、服务交付、问题管理、 技术支持、网络及基础设施运维、应用系统支持、信息和知识管理、 信息安全管理、设施管理(11 个能力项) 赋能 质量 人力资源管理、绩效管理与职业发展、技能设计与测评、学习计划与 交付、技术专长、ICT 质量战略开发、ICT 质量管理(7 个能力项) 营销 客服 采购、合同管理、关系管理、客服支持、数字化品牌、数字营销、渠 道管理、销售与销售管理、产品与服务管理(9 精彩授课：确保讲师授课质量，及时收集学员建议，反馈给讲师优化教学设计。 2. 特色教学：提供小组讨论、项目路演、竞赛、实战训练等多场景的教学方式。 3. 服务保障：提供考勤管理、物品发放及企业和学员所需的其它服务。 4. 考核测评：通过多维度的考核指标，跟踪学员知识掌握程度，确保学员学有所获。  企业培训结项 1. 效果评估：全员填写《培训满意度调研表》，对机构、讲师、课程进行评分。 2. 结业证书：提供培训全员的结业证书或结业证明，海量证书模板可选。 2 天，每天 6 课时。 第 36 页 培训前 培训中 培训后 企业需求调研 定制培训方案 签订服务协议 搭建项目团队 建班级群 人员准备 场地准备 物品准备 精彩授课 考核测评 效果评估 结业证书 培训总结 培训档案 2 天 12 课时面授课程内容安排 1.LLM 大模型核心原理 2.LLM 大模型微调 3.国内外大模型研究进展和评测 4.大模型 Prompt

全球化 经营 人才流失与 人才短缺 产业研究 战略规划 技术咨询 7 科技大厂 创业新势力 产业研究 战略规划 技术咨询 8 综合各测评平台的方法论来看，在基础能力的测评维度基本相同，仅测评数据集和评估权重占比不同；而在基础能力之外，各测评平台侧 重点不同 ��� ü ü ü ü ü OpenCompass 2.0 �� ü ü ü ü ü Agent IDC ü ü 进⾏针对性调整）将成为除行业巨头外企业的主要发展策略。 人工智能伦理责任 随着大模型性能的飞速提升和实⽤性的增强，确保AI技术与社会伦理道德标准相⼀致将成 为⼤模型持续发展的关键考量因素。 来源：沙利文中国大模型测评报告 产业研究 战略规划 技术咨询 12 来源：面壁智能公众号 ���������� MMLU ������������� ������ ���������� 大模型的知识密度每8个月左右会翻一倍， 该平台基于盘古大模型和ModelArts AI开发生产线，提供了数据 生成、自动标注、模型训练、云端仿真、虚实结合仿真、数据闭 环等一系列能力。该平台预集成了超过25万个场景库，包括500 多类功能场景和200多项测评指标体系，将传统纯实车测试时的场 景搭建工作从数天降低到分钟级，车企还可以基于盘古训练出自 己需要的模型。 2024年6月22日，盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术， 结合场景视频生成、4D

人才发展系统需要满足不同岗位、部门和员工的多样化需求，因此对需求进行全面而准确的分析是关键。这涉及到与各级管理者和员工的广泛沟通和理解，以确定系统所需的功能、模块和定制化需求。 任职资格、人才标签、画像缺失准确的数据来源，测评、绩效数据质量不够以及分析能力不足。  人才发展应用条件不成熟  人才分析盘点不全面 主 要 问 题 原 因 分 析 提 升 建 议  建立全面的人才全生命周期管理系统 涵盖所有 股权激励 社保福利 薪酬分析 3.5.2 人力资源应用架构 HR 组织管理 员工服务 人事管理 绩效管理 人才发展 招聘需求管 理 薪酬福利 招聘系统 外部招聘 面试 人才库 测评 Welink 考 勤 华为打卡 人脸打卡 培训系统 E-leaning 直播 考试 问卷 人力资源系统集成平台 非人力资源系统 考勤管理 报表系统 EMS 企业邮箱 BPM/ 业务对象是业务领域重要的人、事、物，承载了业务运作和管理涉及的重要数据 定 义 绩效考核模板 绩效指标信息 考核计划 绩效记录 绩效管理 招聘管理 招聘需求信息 招聘计划信息 招聘记录信息 候选人信息 测评信息 面试官信息 考勤管理 排班信息 休假记录 打卡记录 加班记录 外出记录 考勤结果 打卡地点信息 培训管理 培训需求信息 培训计划信息 培训项目信息 培训实施信息 培训课程信息

检测体系规划 隐私计算互联互通是一项技术繁杂、系统性强的工作，开展 跨机构和跨行业合作时，涉及多方参与者的技术实现与认知差 异，且目前缺乏统一的安全准入要求。为确保各方互联互通改造 的正确性与安全性，测评环节至关重要。互联互通标准的一项核 心特色是平台底座与算法充分解耦，这种算法可插拔式的设计助 力厘清了隐私计算平台底座与算法的安全边界，让算法得以从过 往与平台紧耦合、不可分割的常规设计中有效分离出来，有机统 算法来保障安全性和完整性，金融数据是否进行分类分级、访问 控制等策略来确保安全性和合规性等。通过操作界面验证、抓包 工具检测、代码审查、文档查验及人员访谈等手段，多方位、多 角度全面测评平台的功能稳定性和数据保护能力。经测评，银联 隐私计算平台 V4.0.0 版本、蚂蚁链摩斯安全计算平台在功能性、 稳定性、安全性等方面均符合标准要求，检测通过。其他相关单 位也正在推进互联互通平台底座送检工作。

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贵公司对于 AI 技术用于招聘做了哪些准备？ N=87 73.08% 71.15% 61.54% 57.69% 55.77% 44.23% 36.54% 清晰的岗位人才胜任力 员工测评数据 管理者的管理行为数据 员工学习行为数据 内部人才标签化管理 管理者的管理结果数据 员工学习结果数据 16 智能技术赋能人力资源管理 在了解企业对于 AI 技术的运用场景与基础的 33% 83.33% 66.67% 33.33% 16.67% 16.67% 培训资料的搜集 生成培训大纲、课件等内容 知识萃取与沉淀 生成个性化的个人发展计划、领导力发展计划等 生成测评、考试题目 根据岗位所需要的能力推荐培训课程 图表 5-13 在人力资源规划工作中， 您公司对于大语言模型有哪些具体的应用或规划？ N=11 72.73% 54.55% 36.36% 18 占培训的 83.33%。除此之外，在培 训中，知识萃取与沉淀的开展率达到 66.67%。其次在生成个人与领导力发展计划的开展率是 33.33%。而通过大语言模型根据岗位所需要的能力推荐课程、生成测评与考试题目只占培训应 用与规划的 16.67%。 因此，通过场景总结发现在培训与开发部分，大部分企业利用的是大语言模型的信息收集与 内容生成功能两方面展开应用与规划。 59 The Application