和市场份额上； 而对重复性、长期性的能源管理工作则无力顾及， “ 管理人员的能源管理观念还停留在 要 ” 我节能 的被迫性阶段。 2 ．内部能源管理考核制度不健全 虽然酒店管理考核制度都比较完善全面，但是没有把能源管理纳入到考核制度中。 酒店的员工往往缺乏节能意识， 常常忘记随手关灯， 出现白昼灯、长明灯的现象； 更有 餐饮部员工开着包房空调午休的现象。酒店的培训种类繁多， 从新员工入店培训， 分 析图表的功能管理，具体包括：  汇总分析：为一个数据或一组数据计算能耗和负荷需求。  日平均分析：显示任何一天或者多天的平均 24 小时数据曲线。  能耗比较分析： 比较相同时间范围内不同单位的能耗值，或比较相同单位在不 同时间范围内的能耗值。  企业能耗排名分析：对企业中不同设施进行排名，以确定能效最高和最低的设 施。  点趋势分析： 通过统计分析确定关联、标准差、斜率、回归线、和平均值。 施或多个设施在总能耗中所占 的比重。  设备运行报告 – 显示设备的运行时间和运行百分比。  异常报告 – 用户可以将数据值与基准信息或定义的数值范围进行比较。 （2）成本报告  账单对账 – 将能源账单与计算值进行比较，以发现计费错误。用户可以根据 能源账单人工输入一套历史基准数据。  成本构成 – 确定各仪表（包括一个建筑内的分表以及整个企业的总表） 在整体 能源开销中所占的比重。

指在固定的时间周期内对餐饮 成本进行对比分析的方法。此法可以 帮助管理者了解较长时间段内成本的 变化趋势。选择合适的比较周期很重 要。 定期比较法 需每天计算当天的各项成本指出， 然后将当天数据与前一天或历史同期 数据，或某些指标数据进行比较。此 方法可及时了解成本控制信息 逐日比较法 任务工单 任务描述 A 餐厅的月度经营指标如下： 1. 月收入： 450,000 元； 2. 请根据以上数据计算餐厅的毛利润、毛利率、净利 润、净利率等指标，进行经营成果分析，形成有效 的建议。 操作要求 1. 明确餐饮成本分析的方法； 2. 确定报表中的关键指标； 3. 采用适合的方法对指标进行比较； 4. 分析指标变动的原因或者导致的结果，形成结论。

的 业务 流程 （活动本 身） IT 部门的业务流程考核 使用 COBIT 等框架对 IT 部门的业 务 流程进行考核  对各业务流程进行成熟度和标准化状况的比较（例 如和同行业其他公司比较，或者和最佳实践比较） 品质、成本、交付期的 考核 对 IT 部门所管辖系统的开发、维 护、 运营中的成本、品质、交付期进行 考核  故障次数  每阶段系统构建单价  IT 部门人均维护系统规模 直接降低成本、提高生产效率 低 IT 基础投资 用于对主机、服务器、网络、数据 中心等系统基础设施进行建设与加 强的 IT 投资 大部分情况下这类投资是必需的，但对技术趋 势等的未来预测比较困难 较高 维护系统的投资 用于为应对法律制度及企业组织变 更所需而进行的系统修改方面的 IT 投资 基本上无法期待其投资回报，但这样的投入是 不可避免的 低 P25 公司的 IT 投资相关者的职责与责任 ）是一种行之有效的方法 IT 成本分类 描述 IT 成本总额 分析 IT 成本总额，一般是把 IT 成本在营业额中的占比与其他同行业公司进行比较和评估。此外，还可 以 比较 IT 成本在销售费用、一般管理费等费用中的占比，或是利用客户数量、订单数量等该行业比较 有代 表性的主要业务，来比较平均每个客户 / 订单中的 IT 成本 IT 相关人工费 可以利用业务系统的开发单位（ Step ）的数量、功能点（ FP

+不断升级但一直无法成为核 心卖点。但随着L3（城市NOA）和L4（Robotaxi）出现将改变用户的消费观念。 数据来源：交强险 ，东吴证券研究所绘制 21 图：SUV/新能源/智能化渗透率比较 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0% 2010/1 2010/6 2010/11 计CR6国内集中度或挑战80%。 ➢ 单一车型爆款程度比电车更爆。 ➢ 车企的盈亏平衡点比电车更高。 数据来源：交强险，东吴证券研究所 3% 智能化展望：产业链利润分配类似消费电子 ◼ 汽车Vs消费电子ROE比较：SW汽车零部件已经低于SW消费电子，核心个股趋势相同。 39 数据来源：wind，东吴证券研究所 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% SW消费电子 SW汽车零部件 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 立讯精密 拓普集团 德赛西威 舜宇光学科技 智能化展望：产业链利润分配类似消费电子 ◼ 汽车Vs消费电子毛利率比较：整车汽车或更低，核心零部件汽车更高 40 数据来源：wind，东吴证券研究所 0% 5% 10% 15% 20% 25% SW消费电子 SW汽车零部件 -20.0% -10.0%

个月企业的人数、趋 势）） 后备人才轮岗情况和绩效考核情况 企业中层、高层的管理幅度 人均劳效统计及同期比较 投资回报及周期比较 人工成本结构 人均成本及增幅 人均工资同期比较 / 各职务分类薪酬统计及同期比较 年度薪酬总额计划跟踪 薪酬项目结构 各职务分类薪酬固浮比 薪酬总额同期比较及趋势 人力成本 人才持续竞争能力 人力投资回报 人力运营 人力资源情况 Contents

比增长40%，合 同额同比增长 20% 四月份当时还不错， 五六月份的回款都 比较差，6月下旬已 经开始逐步恢复 1-12月整体合同额下滑22%，主要是10-12月下 滑比较明显近30%，疫情导致大项目暂停，若 全落单，Q4最起码能做到持平。云星空合同额 1-12月下滑20%左右，其中公有云增长30%，私 有云下滑会比较明显，Q4基本没有新签项目 云星空整体预期 增长20%，重心还 是会放在私有云 是会放在私有云 项目上 用友网 络华北 伙伴 今年合同额同比增长近20%，其中集团型产品 NCC+U8C同比增速30%（NCC增速40%）， 单体企业型产品U8基本没增长 集团型产品明年 的期望比较高， 要比22年快 用友网 络华东 伙伴 上半年疫情基本没业务 今年回款持平，合同额双位数下滑。上半年疫 情基本没业务，单看下半年的话增长很快，基 本今年的指标都是下半年完成的 暂时看不清 ERP产业调研 长，大概20%左右的增速。六月份应该就已经会比四五月份要好，前几个月到处都在封闭，商务层面影 响很大。现在六月在逐步恢复。 3）金蝶国际华南ISV伙伴：一季度有疫情和过年的影响，二季度肯定好很多，有些合同已经签了，把 握比较大的标也都中了。单二季度比一季度要好，一季度当时是同比小幅增长，二季度差不多是20%的 增长单看订阅收入同比增长40%-50%。全年订阅保持翻倍增长目标，完成问题不大，去年重心在产品 研发和打磨，今

其中国有企业样本数量最多， 占比在 57%，其次是民营企业，占比在 31%，股份制企业和外资企业占比较少，分别为 3% 和 2%。获 奖企业规模主要集中在中大型企业，其中，销售额在 10 亿 -1000 亿元之间的大型企业占比较高，销 售额在 1000 万 -10 亿之间的中型企业也占据了一定的比例， 销售额小于 1000 万的小微企业占比较少； 技术应用主要为人工智能、大数据；场景应用主要为智能服务；数字企业指标体系主要为数字化技术。 业特点、技术应用、场景应用和数字化指标，研究结果较为客观。 3. 调研分析法 调研分析法是一种综合的研究手段。报告通过对数百家企业实地走访、调查，对收集到的数 据进行整理、分类，然后运用统计、比较等分析方法，挖掘数据背后的规律、趋势和问题，为决策提 供依据。 1.2 研究内容 1.3 研究目的和研究方法 12 CASE STUDY REPORT ON DIGITAL TRANSFORMATION 数智化转型的关系。 从企业性质上，主要涉及国有企业、民营企业、外资企业和政府公共事业企业。其中民营企业样本 数量最多，占比在 45.8%，其次是国有企业，占比在 44.9%，外资企业和政府公共事业单位占比较少，分 别为 4% 和 2%。 从行业分布上，不同行业在数智化转型进程中的表现呈现显著分化，核心行业的引领作用与部分 行业的转型滞后形成鲜明对比。信息传输、软件和信息技术服务业占比从 2018

机器人，并预测这些会为许多人类劳工带来可怕后果，以及更大的不平等。然 而，到目前为止，尚未出现自动驾驶汽车和大规模使用的汉堡机器人，也没有为 司机和速食店员工带来可怕的后果。 职场走向人机回圈新场域 这类主题的第二代书籍，则比较乐观。在末日预言家2016年出书后仅仅一 年 ， 汤 玛 斯 ． 戴 文 波 特 （ Thomas H. Davenport ） 和 茱 丽 亚 ． 柯 比 （ Julia Kirby）合写了一 增 强技术。我们两人都坚信，AI的主要影响是增强人类的能力。我们希望有更多证 据和文件可以佐证，而非只有那两本早期书籍里提到的初步例子。 我们也坚信，未来一、两年内，因AI而流失的工作比例，将比较接近专家估 计的下限。有一个预测非常有启发性：2015年，麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）将工作分解成任务，预测透过目前的AI技术，美国将可能有 45％的工作可以用自动化处理。5 一些年长的财 务顾问不那么常使用。有些年长的财务顾问，以及其他非该系统的使用者，可以 看到系统对客户发送哪些讯息，但他们不愿意去查看，之后却很困惑为什么那么 多客户会打电话给他们。年长的顾问也比较倾向和客户建立个人安全、以交易投 资为主的关系。下一个最佳行动系统也支援这类客户关系，但布朗和马奎尔更喜 欢以咨询为主的财富管理方法。 布朗和马奎尔表示，自己很努力成为新科技的早期采用者，对于下一个最佳

方面，还需要对工人的生产进行有效管理，最典型的就是排班管理。 然而，制造企业的工作任务通常都不固定，排班作业需随时调整，临时加班、调班等难以避免。通常，制造企业工人流动率较高， 用工方式和班次也比较复杂，只靠传统方式很难实现批量、周期性、紧急排班，排班过程也很难追溯。 应用人力资源数字化系统，排班过程由线下转移至线上，既能适用复杂多变的排班，也能随时调整临时排班需求，确保生产。 如果排班超 所说的这些人才？ 首先，就是因为随着智能制造的推进，行业的人才需求结 构出现变化，但高阶人才在市场上普遍不足；其次，人才 供给结构也不够完善，由于产教融合不够深入，教育环节 输出的人才和企业实际需求的人才有比较大的出入，造成 的结果是，一边是越来越多的毕业生找不到工作，另一边 却是越来越多的企业寻不到合适的员工，人才资源被极大 浪费⸺这是企业“找不到”人才的两个主要外因。 而从内部来看，人才体系标准的不明确、不规范则是主要 因素。如今，很多企业其实还处在智能制造由浅入深的探 索阶段，对自己需要的人才类型还不够明晰，也没能构建 对应的人才标准体系。即便有了明确目标和标准，由于过 去传统制造企业是以一线的操作工人为主，人员配置比较 单一，在招揽跨行业、跨领域的人才时，还没能摸清他们 的求职偏好、求职习惯及沟通评判标准，这就导致“盲目” 寻找，很难触达目标人才。 那么，假设市场上人才供给充足，企业又能找到他们，状 况

据资源，规范数据资源使用申请流程。并梳理数据资源开放目录、 发布共享数据 API 接口，为单位内部各业务职能部门及外部相关单 位和个人提供数据服务。 8 应用开发 承建方从当前需求比较急迫、比较容易落地的管理支撑、领导决策 等数据分析应用着手，进行概要设计与详细设计，制定开发计划， 完成应用产品开发、测试以及培训、投入运行，让数据资源在更多 应用中发挥作用，体现数据的价值。 9 可以把数据集市理解为整个数据仓库系统的逻辑 子集，换句话说数据仓库就是一致化了的数据集市的集合。 对于时间充分，业务领域事实维度等对象分析得比较清楚的，可以先建立公共数 据模型，后续再从中抽取数据生成面向特定应用的数据集市，可以采用自上而下的方 式；对于进度要迫切，数据分析应用指标报表等需求比较明确的，可以先建立相应数 47 大数据平台项目实施规范 据集市，后续再抽象总结出公共数据模型，可以采用自下而上的方式。 提出的总线式的自下而上（DM-DW）的数据仓库架构。 范式建模源于 Inmon 提出的集线器的自上而下（EDW-DM）的数据仓库架构。 范式建模作为一种符合 3NF 的标准数据建模方案，它的实施周期非常长，一致性 和扩展性比较好，能经得起时间的考验。但是随着企业数据的高速增长、复杂化，数 据仓库如果全部使用范式模型进行建模就显得越来越不适合现代化复杂、多变的业务 组织，通常用于联机事务处理 OLTP 数据库建模，应用到构建数据仓库时就更偏向于