数字化时代私域流量 经营指南营销 5.0 后互联网时代的企业战略营销 0 本书亮 点 夏军 车享集团前任副总裁 企业要想实现可持续的业绩增长 ， 就一定要转变自身的商业思 维模式 ， 灵活运用移动互联网、 大数据、 社交媒体等技术和手 段 ， 构建服务会员全生命周期的整体运营体系 。 而相关的理 论、 方法、实践 ，你在本书中都能找到。 叶莉萍 高端连锁 SPA 会所 1855 创始 连锁餐饮品牌耶里夏丽总经理 本书结合了胡兴民博士多年的商业实战经验和数字营销理论， 提出了新商业模式下客户全生命周期的深度整合营销 ， 并巧妙 地结合了会员制度理念与现代营销方法。 书中的内容给迷茫中 的我们指明了方向 蒋炯文 中欧国际工商学院教授 《营销 5.0 》是胡兴民博士及其团队多年来对 “理论—实践—再 理论—再实践 ”这一框架进行充分的锤炼、 打磨后形成的成果。 本书也为那些 分众传媒创始人 书中讨论的大数据、 移动技术以及与社交媒体的搭配与全流程 的整合 ， 正是诸多企业在后互联网时代的努力方向 ， 值得每位 企业主管以及市场营销的负责人深入研究。 相信这本书一定会 为读者提供很多商业上的指引。 郁瑞芬 来伊份联合创始人 整合大数据 ， 充分发挥社交媒体效能 ， 多渠道营销、 裂变、 交 易 ， 对会员进行全生命周期管理。 将每个课题都串联在一起

AI Agent 的能力优势总 结 智能分析 AI Agent 未来展 望 大模型时代，企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营？ 本书详细讲解了 • 指标体系的设计方法 • 指标平台的产品设计和技术架构 • 指标在各行业落地应用的方法 本书融合了数势科技服务近百家企业的领先实践经验和行业领先的指标平台产品技术功力， 是行业内首本以“指标平台”为中心的专业书籍 福利申领：行业首部《指标体系与指标平台》专著

联合发布 2025 年4月 2024 中国企业数字化转型典范 案例集 金融行业篇 版权申明 本书所有内容版权与解释，归锦囊专家（北京捷恩旭技术咨询有限公司） 所有。 未经书面许可，任何公司及个人，均不得使用本书中数据用于商业行为。 有意转载或合作 请联系锦囊专家：（+86）1064712008 研究团队 指导专家：陈其伟、陈金雄、董小英、荆文君、李红、李亮、刘九如、明新国、钱大群、史凯、孙杰、

在数字化浪潮中，数据与人工智能的融合已成为企业实现智能化转型、提升竞争 力的关键。阿里云作为行业的领军者，其 Data+AI 技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 全体系、使 用策略、管理与稳定性保障、问题诊断、性能优化、灾难恢复、云数据仓库及 NoSQL 数据库运维实践，以及数据高速通道实现和智能运维趋势。无论是数据库管理员、开 发者还是 IT 经理，本书均能给予宝贵见解和实用操作指南。 第三部分：Data+AI 云栖发布 66 宇视科技运维部部长 陈津扬 随后，宇视科技运维部部长陈津扬介绍了宇视通过

联合发布 2025 年3月 2024 中国企业数字化转型典范 案例集 国有企业篇 版权申明 本书所有内容版权与解释，归锦囊专家（北京捷恩旭技术咨询有限公司） 所有。 未经书面许可，任何公司及个人，均不得使用本书中数据用于商业行为。 有意转载或合作 请联系锦囊专家：（+86）1064712008 研究团队 指导专家：陈其伟、陈金雄、董小英、荆文君、李红、李亮、刘九如、明新国、钱大群、史凯、孙杰、

驱动的时代，传统的 IT 投资回报率评估方法面临前所未有的挑战：AI 算法的 " 黑盒 " 特性使得价值产出路径 更加复杂，数据资产的价值评估缺乏统一标准，而智能化应用的长期效益往往难以在短期内量化体现。 在本书中，我们提出以 " 数智应用 ROI= ( 数智化价值产出×应用周期系数 - 数智化投入成本 ) / ( 数智化投入成本 )" 为 核心公式，建立了简要的价值评估体系。该框架将投入要素细分为基础设

Ghebrihiwet 和孔欣雨对本报告写作做出的突出贡献。博鳌 亚洲论坛研究院孙世选、薛晨和李沐晨为报告翻译、编辑和校对提 供了宝贵帮助。 VI 在本书付梓之际，我们再次向合作机构的领导和团队，以及所 有专家、作者和同事们致以最深切的感谢，他们的慷慨支持对本报 告的完成起到了至关重要的作用。 免责声明： 本报告中提出的观点均为作者个人观点，不一定代表作者所属

武汉市企业信息化推进中心、西南 CIO 联盟、浙江省信息化促进会、中山连线 IT 经理沙龙 版权申明 本书所有内容版权与解释，归锦囊专家（北京捷恩旭技术咨询有限公司） 所有。 未经书面许可，任何公司及个人，均不得使用本书中数据用于商业行为。 有意转载或合作 请联系锦囊专家：（+86）1064712008 ·513· 扫码关注数字产业创新研究中心 查看更多研究报告