义上，并不属于脑 机接口技术，但随技术发展，脑起搏器、人工耳蜗等代表性技术正朝 向感知闭环调控方向发展，因此将已出现明确闭环发展趋势的脑调 控技术也纳入脑机接口范围，将其开环阶段视为脑机接口的早期形 态。当前，基于电、磁、光、超声的神经调控技术和神经反馈技术， 正在面向成瘾戒除、抑郁症治疗及阿尔茨海默病等疾病展开攻关， 以解决传统治疗效果有限的问题。但多数技术方案仍处于硬件优化、 算 技术被用于治疗抑郁症、慢性疼痛等，安全性高但空间分辨率低， 且存在个体差异大，缺乏统一刺激参数标准，临床效果可重复性低 等问题。 磁调控技术在 1.0 时代空间分辨率优于经颅电刺激，1985-2000 年的早期阶段主要用于神经科学基础研究，2008 年后获批可用于治 疗抑郁症，标志着技术取得临床转化突破。该阶段磁调控技术结合 导航技术可实现个体化靶点定位，精准度得到提升。但穿透深度有 限且个体差异大，导致需反复校准，且疗效持久性差。 研究所与加拿大西部大学的研究人员在重症监护病房中，运用 fNIRS 技术对严重脑损伤后处于昏迷状态的患者进行残留意识检 测。这种检测方式操作简便，易于床边部署，为临床诊断提供了新 手段。此外，fNIRS 技术在早期诊断认知功能衰退方面也展现出巨 大潜力。希腊塞萨利大学利用该技术探寻阿尔茨海默病、轻度认知 障碍等疾病患者大脑功能衰退的生物标志物，相关研究表明，fNIRS 可用于神经功能衰退的诊断评估。除了在医疗领域的广泛应用，

手机和 各种移动应用的广泛普及。 4.无卡化 eSIM：万物互联的突破 随着移动设备小型化和多功能化发展，传统物理 SIM 卡在尺寸 和管理等方面面临新挑战，进而 eSIM 概念被提出。早期 eSIM 卡是 电子化虚拟 SIM 卡，以数据文件形式通过网络下载到移动终端，借 助软件实现用户识别、鉴权等功能。随着 4G 技术普及和标准化逐步 完善，eSIM 卡发展为嵌入式 SIM 卡，以芯片形式永久内嵌在设备中， 按照物理形态划分的电信卡分类 电信卡 主要特征 插拔式 SIM 卡 Full Size SIM 最初的标准 SIM 卡，尺寸较大，适用于 早期移动设备 Mini SIM 卡 尺寸缩小，适合更紧凑的设备，广泛应 用于早期的智能手机和功能手机 微型 SIM 卡 （Micro SIM） 尺寸进一步减小，适用于一些小型设 备，如中高端智能手机和部分平板电脑 eSIM 电压划分，电信卡可分为 5V 卡、3V 卡和 1.8V 卡，主要特征见表 4。 表 4 按照供电电压划分的电信卡分类 电信卡 主要特征 5V 卡 早期的 SIM 卡类型，最小电压 4.5V，最大电压 5.5V，最 大供电电流 0mA，主要应用于早期的 GSM 通信设备等 3V 卡 最小电压 2.7V，最大电压 3.3V，最大供电电流 50mA， 在 2G 到 3G 网络过渡阶段较为常见，部分老款的手机、

特新企 业至关重要。 不同类型股权投资方对比： 投资方类 型 投资特点 核心优势 潜在挑战 天使投资 人/机构 投资于种子期、初创期，决策快， 额度小。 提供第一笔启动资金，往往附带 早期创业辅导。 资金量有限，对后续轮次支持能力 弱。 风险投资 (VC) 专业投资于高成长性的科技企 业，容忍高风险，追求高回报。 资金实力雄厚，能提供后续轮次 融资，帮助对接资源。 通常有明确的退出期限（5-7年）， 定位：“孵化器”与“预备队”。 功能：为暂不符合更高层次市场条件的早期企业提供挂牌展示、股权托管、 信息披露、私募融资对接、规范辅导等基础服务。据统计，2024年北京“专精特 新”专板企业通过私募方式已获得超150亿元融资，展现了其强大的资本孵化能力 。 特征：该市场的交易方式以私募融资、股权托管、定向转让为主，公开交易 不活跃，适合有规范发展和私募融资需求的早期专精特新企业。 （2）成长阶梯：新三板(NEEQ) 、税务、司法、专利、舆情等多维度数据，建立动态的风险预警模型。同时，将 模型结果与行业专家的定性判断相结合，形成人机结合的智能化风控体系。 （4）提供全生命周期的伙伴式服务：金融机构应致力于成为企业成长的长 期伙伴，提供从早期债权融资到中期投贷联动，再到后期上市保荐、并购顾问等 一站式、全生命周期的金融服务，通过深度绑定实现风险共担、利益共享。 6.4 政策与生态视角：营造安全可持续的融资环境 单个企业或金融机构的

www.iresearch.com.cn 企业服务的演进历程与时代背景 数字化转型加速，围绕数据和技术要素提升服务能力与价值 早期的企业服务市场以外包服务为主，诸如人力外包、市场调研、法律咨询、物流配送等等，此类服务大多以劳动力为载体，搭载 知识、信息或土地等其他要素形成竞争力。进入数字化时代，以云计算、物联网、人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术开 续通过促进专业化、标准化，推动中国企业迈向现代化经营管理。 注释：上述技术密集特指新一代信息技术。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 企业服务演进历程 关键词：数字化 • 外包型服务占据早期企 业服务的主导地位 • 随着供给和需求的细化， 衍生出多种多样的服务 类型 • 在信息化进程的推动下， 逐渐衍生出平台型服务 和租用型服务 • 从生产要素的角度，这 一阶段的企业服务以劳 cn 中国企业服务投融资梳理（1/2） 早期投资数量占比扩大，单笔投资金额在2023年达到峰值后呈下降趋势 近些年，企业服务市场的绝对投资数量和投资金额均在减少，表明资本市场的热钱趋冷，投资正逐渐由草莽阶段回归理性。然而 ， 值得注意的是，天使轮融资动作频繁，其投资数量占比正迅速增长，表明投资者当前更倾向于选择更早阶段/更小规模的投资，并对 早期创新项目的关注度和信心依然存在。 来源：IT桔子，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

5％不等。 有些预测比其他预测更严格，但预测结果的落差不表示人们对此有任何共识。2 没有人确切知道AI会导致多少失业或就业问题，但这并不妨碍人们不断发表 各种书籍和文章进行预测。在这段时期，最早期的书对人类就业前景显得相当消 10 极。马丁．福特（Martin Ford）的《被科技威胁的未来》（Rise of the Robots），以及杰瑞．卡普兰（Jerry Kaplan）的《无需用人》（Humans 就像谈到未来 书籍中常出现的状况一样，这些论点没有佐证大量数据，但确实谈到工作里的增 强技术。我们两人都坚信，AI的主要影响是增强人类的能力。我们希望有更多证 据和文件可以佐证，而非只有那两本早期书籍里提到的初步例子。 我们也坚信，未来一、两年内，因AI而流失的工作比例，将比较接近专家估 计的下限。有一个预测非常有启发性：2015年，麦肯锡全球研究院（McKinsey Global I 根据制造业机构的一些证据显示，机器人确实取代了工人：每个就定位的机 器人，平均大约可以胜任三人份的工作。8 但是，过去十年我们曾和数百家公司 以及其他类型的组织谈过，它们绝大多数做的是增强人类，而不是大规模自动 化。这是AI早期采用者可能会遇到的情况，这些公司和组织要么正在成长，不必 解雇任何员工；要么把人力调派去执行更复杂的任务。在COVID-19（亦称严重特 12 殊传染性肺炎）流行期间，一些企业确实解雇了工人，但大多数企业并没有用机

化复制，从而形成可持续的应 用红利。 发展趋势 发展示意图 销售 转向 政策  在政策层面，国家积极推动产业智能化升级，将 AI 视为提升生产力的重要引擎；在资本层面， 投资重心也从早期的“概念炒作”转向“落地 ROI”，更加关注实际应用的现金流改善与商业 回报。政策与资本的双轮驱动，为企业部署 AI 提供了方向感与资金支持，加速了产业级应用 的普及。  随着多模态模型、智能体编排、RAG 快速培养、提升员工能力，从以效率提升为主的自动化工具，扩展 到以“智能决策+组织成长”为核心的综合平台。其市场规模将在 2030 年提升至 1,807亿美元，成为增速最快的细分领域。 企业级智能生产力仍处于早期阶段，成长空间广阔；智能生产力服务主要包括AI人才培训与发展，AI人 才管理与效率工具，以及智能协作与知识工具助手三大类 智能生产力服务市场规模，按应用场景划分， 2024-2030年预测 亿美元 地，能在短期内带来局部效益；但由于缺乏与产出、绩效及业务需求的对应能力， 容易形成信息孤岛，难以支撑组织整体效能的提升。 • KPI 聚焦学习层面： 完课率、考试通过 率、学习满意度 • 在早期能解决局部痛点， 但随着业务复杂度提升， 难以支撑组织整体效能 提升和战略落地。 算薪 假勤 范式特点 范式存在的痛点 数据割裂 难以发挥价值 算薪系统 主要关注薪资计算与合规发放，缺乏与绩效、假勤、激励挂钩的智能

的重要性，这通常是由 更丰富的财务资源或扩展的技术团队所驱动。在一些公司中，这导致成立了专 门的信息技术或安全团队。 尽管其重要性不容忽视，网络安全问题往往被初创企业所 忽视。这是可以理解的，因为早期初创企业通常会更多地 关注构建商业基础和开发他们的产品。他们大部分时间都 用于研究市场、识别空缺、理解客户需求以及完善他们的 产品。 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册：初创公司 7 在KOLTIVA，我们已建立了所有开发者必须遵守的安全编码标准和指南。这些 标准基于行业标准最佳实践和如OWASP（开放网络应用安全项目）等框架。 代码审查： 我们也进行定期的代码审查，其中包括一个安全清单，用以在开发早期就识别和解 决潜在的安全漏洞。 优先级确定与补救措施： 我们根据其严重性和潜在影响对已识别的漏洞进行优先级排序，并确保 及时修复高风险漏洞。 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 《初创公司网络安全手册》 任并实现持续的结果。我们与世界领先的机 构合作，解决它们最具挑战性的战略问题， 帮助他们在一个不断变化的世界中建立持久 的成功。 AC Ventures（ACV）是一家领先的东南亚 风险投资公司，专注于投资印尼和东盟地区 的早期初创企业，管理资产超过5亿美元。 了解更多信息，并告诉我们对您重要的事情 ，请通过访问我们的网站来联系我们。 ww w.pwc.com/id x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全操作手册：初创公

年趋势洞见报告指出了采购和供应链管理的六大趋势，每一项都为领导团队带来 了重大的挑战和机遇。 人工智能与采购的下一轮演变：随着人工智能的成熟，采购将经历重大变革，从自动执行任务 转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注 重敏捷性和战略前瞻性。 人工智能驱动的采购协 在人工智能熟练度和高级业务分析方面的技能提升。 在首席采购官 (CPO) 和供应链领导者应对这一转变的过程中，有三个关键注意事项需要牢记： 1. 采用清晰的人工智能愿景和战略：人工智能转型必须从清晰的愿景开始。在转型的早期阶段，确保高管的 一致和跨职能的支持对于获得进展至关重要。 2. 投资于数据管理：数据是人工智能的支柱。首席采购官必须确保企业拥有干净、可访问、可管理的数据， 以供人工智能工具使用。 尽管这些工具令人兴奋不已，但数据是它们的致命弱点。这些平台依赖实时、准确的数据来提供有意义、可执 行的见解。管理者需要优先考虑整合来自 ERP、财务和供应商门户网站等多个系统的数据，并确保数据干净且 最新。在流程早期投资于数据管理，可以最大限度提高协同工具的投资回报。 部署协同工具是采购团队运作方式的重大转变。制定有效、稳健的变更管理计划至关重要，不能等到事后补 救。领导者应部署全面的变更推动计划，包括沟通

采纳咨询公司项目交付方法论 (ADM) 作为项目总体交付指导思想 • 覆盖整个项目周期 ( 设计、开发、测试和发布 ) • 对于设计阶段和开发阶段，我们推荐使用瀑布模型和敏捷开发的混合交付方法  在开发早期识别潜在的问题与风险，从而需求变更与市场变化做出快速反应  在开发阶段采取以用户体验驱动的持续改进与小周期快速迭代方法，保证项目进度与质量 • 功能开发 • 布局完善 • Bug 用户 验收 “ 营销 3.0” 数字化转型项目存在需求变化快、体验要求高、解决方案新、项 目时间紧、变革任务重、收益保障难等风险与挑战 , 我们将积极应对 1 2 3 4 销售与市场的数字化项目，往往早期确定 的需求在推进中较多需求变化 快 消 集 团 数 字 化 服 务 营 销 项 目 风 险 和 应 对 5 6 用户对数字化项目的体验要求高，传统的 体验与界面设计难以满足需求 为满足快消集团特色业务需求而设计的创 重新评估或界定风险因素 前，不应启动项目 风险管理流程 – 建议每周进行一次风险管理活动 项目会议报告风险监控状况，采用“红黄绿”灯表示风险状态 中 • 表示存在阻碍因素，但无 须中止项目 • 项目前或早期，亟须采取 重大举措，确保问题解决 低 • 表示项目存在微小不舒适 感 • 不必采取更正行动或仅需 些微调整 • 作为一项持续性过程， 风险管理亟需在项目经 理带领下，付诸积极妥 善管理