模型蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的模型压缩技术 ，其 核心目标是在保持模型性能的同时 ，显著降低模型的计算复杂度和存储需求 ，使其在资源受限的环境中部 署。 模型蒸馏 知识迁移：利用教师模型的输出（如概率分布、中 间层 特征等）作为软标签，来指导学生模型的学习。 学生模型优化：利用软标签监督训练小模型，使其 学习 到教师模型的决策逻辑和特征表示，从而提升性 馏策略，对小模型进行监督微调 知识传递的深化：不同于传统蒸馏仅模仿输出结果， DeepSeek 要求学生模型学习教师模型的推理逻辑， 使 学生模型掌握完整的推理链条。 数据蒸馏与模型蒸馏的深度结合 链式思考推理迁移 教师模型训练：训练一个高性能的教师模型。 DeepSeek 蒸馏技术的关键创 新 教师模 型 DeepSeek-R1 模型蒸馏与行业应用

“ ” 性能优异的 教师 模型的知识转移到一个较小、较简单的 学生 模 型中，从而提高后者的性能。该方法特别适用于大模型在流水分类 系统中应用时，由于模型体积庞大和计算成本高，往往无法在实际 应用中直接运用。因此，知识蒸馏可用于构建轻量化、高效的模 型，使其能在资源有限的环境中运行。 知识蒸馏的过程通常分为以下几个步骤： 1. 教师模型的训练：首先，训练一个高性能的教师模型，该模型 2. 学生模型的设计：接下来，设计一个结构更简单、参数更少的 学生模型。这个学生模型应该具有足够的表示能力来捕捉教师 模型所学到的知识，但又要尽可能提高其速度和效率。 3. 知识的提取与转移：为了让学生模型学习到教师模型的知识， 采用以下几种方法： o 软标签：在训练过程中，教师模型将输出概率分布（软 标签），而不是独热编码的硬标签。软标签包含了关于 不同类别之间的关系信息，学生模型通过最小化其输出 特征匹配：除了使用软标签，还可以引入中间层特征的 匹配。通过使得学生模型的某些中间层特征与教师模型 的对应层特征尽可能接近，学生模型可以更好地捕捉到 教师模型内部的表示信息。 4. 训练过程：在知识蒸馏过程中使用交替的损失函数，结合任务 损失和知识蒸馏损失，使得学生模型在学习的时候同时考虑到 目标任务和从教师模型中学习到的知识。这样可以加速学习的 过程，并提升模型的最终性能。 通过知识蒸馏

前端营销支撑能力建设 • 提高线索获得能力 • 沉淀客户资源，实现客户精 细化管理 • 提高机会转化能力 中端交付能力建设 • 标准化交付流程，实现交付过 程的可控性，提高交付效率和 质量 • 教师及设备资源管理，最大化 资源利用效率 后端后勤和财务支撑能力建 设 • 准确的资源需求计划 • 及时的资源供给 • 为管理决策提供准确的财务数 据 打通前端合同和中 端交付 实现以合同为中心， 成本核算 成本分摊 成本分析 确定成本 对象 确 定 成 本 对 象 制 定 标 准 成 本 项 目 成 本 核 算 项 目 成 本 分 摊 成 本 分 析  项目  班级  课程  教师  教材  人工  项目费用报销  专项采购  项目物资领用  部门费用  分摊因子  分摊对象  分摊规则  分摊模型  “ 四算”分析  合同成本分析  项目成本分析 间的对应关系，实现成本的完整 穿透，进而能够以合同维度展现 和分析成本。 39 标准成本：制定各成本要素标准成本，可用于分析各成本要素 标准与实际差异，为未来降低成本以及成本控制提供改进方向。 讲师标准成本 教师 等级 类型 专业方向 课程名称 标准成本 张三 高 外聘 数通 虚拟 化技术 500/ 课时 李四 中 专职 传输 HDFS 400/ 课时 …… …… …… …… …… 教材标准成本

所需的所有教具配备齐全； 教材的准备：根据培训内容要求，培训组织机构配合授课老师将 教材准备妥当，包括影印、购买、外借等，并于课程开始前一周将教 学计划在公司内部网上公布； 外聘师资的，要将教师的住宿、饮食、行程安排好，确保师资按 时到达。 7.1.11 进行培训 在规定的时间、地点进行培训。培训当天，培训组织机构的有关 人员一定要到场，负责以下工作： 对受训者考勤（参见附件 7-3《学员签到表》）；

型，如 GPT-4 和 LLAMA 2，不仅在学术界引起了广泛关注，还在工业界得到了广泛应用。某 学院旨在帮助教师队伍深入了解和应用大模型，从而利用其强大的自然语言处理能力解决各种 现实世界的问题。 二、培训目标  大模型： 介绍大型语言模型的基本原理、架构和训练方法，帮助教师建立对大模型的理 解和认知。  LLAMA： 深入探讨 LLAMA 在各个领域的实际应用，包括自动文本生成、机器翻译、

深入洞察产品与用户的生活关系，了解客户场景信息 与 需求，主要方法是设身处地、现场观察，或头脑风暴、 沙盘推演。 星巴克 = 社交 白酒 = 应酬 红酒 = 情调 家人在芭蕾舞教师、在购物中心、在电影院 • 之前提到的在家、在途、在 店 三个移动营销的场景也可以作 为社交媒体营销的故事情节。 多维度的场景及洞察 时间 维度 产品 使用 维度 综合

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和进度，提高了他们的自主学习 能力。在教学评估和反馈机制方面，通过对学生学习过程中的数据进行全面分析， 人工智能能够提供精准的学习评估报告，帮助教师及时了解学生的学习情况和进 步情况。这种科学的评估方法，不仅提高了评估的准确性和客观性，还为教师的 教学决策提供了重要参考。人工智能还能为学生提供即时的反馈，帮助他们及时 调整学习策略，克服学习中的困难 ①。 部分平台还将技能认证服务融入个性化在线培训服务中，帮助劳动者认知以

数字化——从数字金融开始的虚拟循环。 144 然而，重要的是要注意，一个完善且价格合理、可靠的 互联网服务的基础设施是确保数字技能发展政策和举措 成功实施的前提条件。 通过减少班级规模和加强教师培训——正如乍得教育部 正在为该国的苏丹教师所做的那样——可以提高学生入 学率和成绩率。 146 一个受过教育和有文化的劳动力人口为高能力的劳动力 队伍奠定了基础。在乍得发展这样的劳动力队伍将需要 持续投资于教育和人力资源开发。例如，

平，产生乘数效应。 Moretti（2012）4 的研究表明，对于一个城市中每增加一个以数字经济为代表 的高科技职位，最终都会在该城市的高科技部门之外创造五个工作岗位，包括 技术性职业（律师，教师，护士等）和非技术性职业（服务员，美发师，木匠 等）。例如，旧金山的 Twitter 每新聘一位软件设计师，就会在城市社区中产 生诸如咖啡师，私人教练，医生和出租车司机等 5 个新的职位空缺。以苹果公 然“直播销售员”已经 成为国家的正式工种，但目前直播相关人才仍处于亟需补短板的阶段，直播电 商人才的系统性培养还处于起步阶段。其中直播电商人才培养普遍缺少标准化 的课程体系，既有经验又能讲课的教师也很缺乏。目前很多职业技术类学校开 始探索校企融合、协同育人的培养方式，通过与 MCN 机构和品牌方合作，给 学生提供实践机会。因此应该加强对产学研体系的构建，定向培养直播人才， 组织直播电商