策略进行 相关策略的配置。 6.3.4 意图识别 意图识别应支持以下功能： ——支持信息过滤； ——支持信息预处理，如信息纠错、图片识别OCR订单号、生鲜水果坏掉的照片等； ——支持语义理解； ——支持分词； ——支持基于分词结果，结合知识库进行搜索召回和粗排； ——支持结合客服算法进行搜索精排； ——支持转入bot引擎。 6.3.5 知识库 知识库包括知识问答和关键词表，应满足本文件第9部分的要求。 。 6.3.6 客服算法 客服算法包括人工智能算法模型、策略、以及在线学习，应满足以下要求： ——根据不同策略配置，输出命中的客服应答，或客服应答列表； ——客服算法的模型应支持在线学习； ——应支持用户负向情绪的识别。 6.3.7 bot 引擎 bot引擎即自助机器人，依据意图识别结果，基于SOP模板，自动引导用户进入标准的流程交互过程。 如识别出退货意图，则自动引导进入 ——若商户客服主动介入，则转入人工客服链接。 8 系统配置要求 8.1 通用配置要求 应支持以下配置功能： ——商户可配置通用智能客服的开启和关闭，即通过集成开关的开启或关闭，同时完成在多个入口 启动或关闭智能客服功能； T/ISC 0032—2023 8 ——支持商户针对特定场景配置智能客服的开启和关闭，即通过独立开关的开启或关闭，完成在某 特定入口启动或关闭智能

形态、功能、作用以及应用领域都发生了巨大变化。电信卡的每一次 技术革新，不仅是通信技术进步的标志，也深刻影响着人们的生产生 活。近年来，随着 5G、物联网和人工智能等新兴技术的兴起，eSIM 凭借无卡化设计、便利的远程配置管理以及支持多场景应用等优势， 逐渐发展成为万物智联时代的一项重要技术。 eSIM 技术作为电信卡技术的重要演进方向，已在全球多个国家 商用落地，并形成了较为完善的产业生态环境。然而，eSIM 技术及 卡的升级版， 在安全性、数据传输速度、存储空间等方面有极大提升，能更好地满 足高速数据业务需求。随着移动通信技术发展，USIM 卡也历经多次 功能扩展与升级，除基本的用户身份识别和鉴权功能外，还支持应用 程序下载和运行、安全操作系统管理等功能，这使 USIM 卡不仅适用 于手机通信，还可用于移动支付、身份认证等更多领域。 我国在 20 世纪 90 年代末引入 SIM 卡技术，随着 GSM 卡发展为嵌入式 SIM 卡，以芯片形式永久内嵌在设备中， 支持远程配置和管理，用户通过 OTA（Over-The-Air，空中下载）技 术远程激活和切换网络配置文件。eSIM 卡因其潜在商业价值和广泛 应用前景，得到全球电信运营商、设备制造商、软件开发商等产业各 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 年） 4 方的支持。 目前，eSIM 技术在国际市场的应用已具规模。消费电子领域，

.........................................................................................95 8. 培训与支持................................................................................................... .........................................................................................99 8.2 技术支持体系................................................................................................. 大模型基础设施，为企业提供智能化决策支 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术，结合企业现有的 IT 架构和业务需求，设计并实 施一套全面的 AI 大模型底座解决方案。该底座不仅能够支持多种 AI 模型的训练和部署，还能实现模型的高效管理、监控和迭代，确 保其在企业实际业务场景中的持续应用和价值创造。 在项目初期，我们将重点分析企业当前的数字化水平和业务痛 点，明确 AI

优化业务与产品发展策略  优化与规范报价体系 运营层能力改进举措实施  设计商机管理管理机制  梳理与优化销售流程体系  建立客户关系维护体系  搭建顾问式营销人员能力体系  设计销售支持工作机制  设计销售支持岗位职责 支撑层能力改进举措实施  设计绩效管理指标体系  设计人员能力评估体系及提升方案  规范数据管理体系及导入应用工具  梳理系统需求 4 截至目前共计开展了 30 国际销售业务体系框架 愿景 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 运营层 商机管理 销售支持 销售流程 销售组织与岗位 人员能力评估 组织 绩效 支持层 系统 工具 销售个人支持工具 业务系统支持 营销服务专业化 组织管控稳健化 组织内外协同化 精益制造弹性化 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 组织人员 工具系统 策略层 运营层 支撑层  市场信息搜集覆盖面和预判能力不足，市场开拓和策略规划过度依赖中高层、部 分职能“缺位”  现有客户分类方式维度相对单一，更新迭代慢，对客户服务策略的指导性不足  销售业务板块和产品的优选逻辑需要进一步的理论和方法支持  报价机制的“个性化调整”、生产 - 销售部门的报价协同、数据管理体系及业务人员

优化业务与产品发展策略  优化与规范报价体系 运营层能力改进举措实施  设计商机管理管理机制  梳理与优化销售流程体系  建立客户关系维护体系  搭建顾问式营销人员能力体系  设计销售支持工作机制  设计销售支持岗位职责 支撑层能力改进举措实施  设计绩效管理指标体系  设计人员能力评估体系及提升方案  规范数据管理体系及导入应用工具  梳理系统需求 4 截至目前共计开展了 30 国际销售业务体系框架 愿景 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 运营层 商机管理 销售支持 销售流程 销售组织与岗位 人员能力评估 组织 绩效 支持层 系统 工具 销售个人支持工具 业务系统支持 营销服务专业化 组织管控稳健化 组织内外协同化 精益制造弹性化 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 组织人员 工具系统 策略层 运营层 支撑层  市场信息搜集覆盖面和预判能力不足，市场开拓和策略规划过度依赖中高层、部 分职能“缺位”  现有客户分类方式维度相对单一，更新迭代慢，对客户服务策略的指导性不足  销售业务板块和产品的优选逻辑需要进一步的理论和方法支持  报价机制的“个性化调整”、生产 - 销售部门的报价协同、数据管理体系及业务人员

与传统企业因用户数据 归属矛盾导致合作破裂。 ● 生态构建与投资回报失衡 生态系统构建困难 合作伙伴技术标准不一（如云服务接口差异），利益分配机制复杂，生态协同效率低下。 缺乏行业公共平台支持，中小型企业难以接入产业链数字化生态。 长期价值转化缓慢 转型周期常达 3-5 年，市场变化可能导致前期投入失效。某制造企业智能工厂项目因技术 路线偏差未能达成降本目标。 ESG 等长期价值 1、上市公司数智化办公应用 基于众多上市公司数智化办公实践，蓝凌推出“AI+协同”解决方案，支持 DeepSeek 等大 模型私有化部署，可随需调用各类 AI 能力，并构建各类智能体，全面升级“文、会、事、 人、财、物”全链路智能协同，支撑上市公司经营与管控，实现 AI 时代高质量发展。 “文会事”在线，决议快传、执行到位 信创公文：支持国企集团各类复杂公文流转场景，全程留痕；移动签批、电子签单等高效、 灵 WPS、永中、OFD、 CFCA、易企签等"流版签"软件，满足国企公文信创适配需求，助力公文体验与安全。 三会管理：支持党委会、董事会、总经理办公会全程数字化管理，议题、决议、文件等统一 管理，透明留痕；智能会议，跨越时空限制，开会体验更便捷；会转督办，决议落地有保障。 督办管理：支持公文、决议等一键转督办；看板多维度、多类型展示督办任务最新进度，方 便领导实时监控，并全面掌握各部门的工作办理情况，及时发现并解决问题。

实施规划及保障措施 5. 承建优势及业绩案例 业务全覆盖：覆盖通采和非采全业 务场景，实现供应商全生命周期管 理及非采业务全品类全流程线上拉 通，构建合规、透明、高效的供应 平台。 数据支持决策：基于各类业务场景， 推进业务与数据融合，对业务数据、 管理数据进行实时监控分析，推动 供应链全流程和非采管理全流程透 明、可视，强化系统分析功能，支 撑业务决策。 业务需求理解 高效运营和管理：通过规范通采和 甲方采购供应链管理系统业务功能需求 4 高效的采购执行 SRM 质量 质量评价 3 透明的采购寻源 • 采购需求标准化线上流转 • 生产类寻源定价全流程线上 协同 • 支持供应商线上报价 • 报价分析和比价支持 研发 财务 采购 供应商 目标价 核算 技术文件和 技术评价 报价和产品 方案 商务谈判 商务谈判，报 价分析 • 采购计划管理协同 • 与供应商订单交互确认线上管 销售订单 备件订单 需求订单 采购订单 委外订单 生产订单 物料需求计划 缺料清单 线边库存水位 工单排程 物料拉动 POU - 乙方 SRM 系统在制造业多年的深入研发与应用形成能支持制造业全品类，全业务场景（除生产制造执行层面）的系统架构。 需求管理 寻源管理 交付管理 结 算管理 DFL 线边直供 VMI 2 级拉动 JIT Call off 采购计划 / 订 单

 Luna 云系统以 Linux 系统为基础，采用云架构， 支持三种架设模式：  单机模式 / 主备模式 ：  P2P 模式：  汇聚模式： 全新通讯、安全保密  系统采用自主知识产权的 ipallocator 通讯协议  针对广播、沟通平台的应用需求，进行升级、功能扩充、 数据加密处理等。  协议支持最高 SSL 的数据安全加密通讯，可安全应用于机 关单位的内部通讯系统。 高清音质、低带宽  Luna 云采用专业级的音频解决方案，支持用户自定义 音频码流及网络带宽占用率。  最高支持 768Kbps 高保真音频流传输以满足高端客户 需求。  最小支持 8Kbps 窄带传输以解决网络资源不足的问题。 AirPlay 无线技术  Luna 云系统集成 AirPlay 无线技术，所有支持 Air Play 功能 的手机、平板等均可无忧接入使用，使其具有不可比拟的 无需独立另外组建网络，可与视频监控网络、计算机 网络、等多系统共网，减少施工成本。  采用基于网络扩展架构，系统升级非常简单，只需增 加网络适配器和功放设备接入网络，通过服务器的配 置即可轻松扩展；  Luna 云全面支持 Android 、 IOS 、 OSX 、 Chro 、 meOS 、 Linux 、 Windo ws 、 WP 七大操作系统平台  全新的 WEB 操控，采用最流畅 HTML5 技术，及

金税工程" 三期属于国家级信息系统工程，统一全国国地税征管系统，搭建统一纳 税服务平台，实现全国税收数据大采集。金税三期2013 年部分地区试点，2016 年底前 全国上线，为税改提供强大的数据支持。 2. 互联网+ 税务的推动 在目前" 互联网+"时代背景下，云计算、人工智能、GigData 、互联网、物联网等已 成为当下行业战略资源。 大数据的处理与应用、多方共享，即可 在历史税收信息化来看，税收信息共享没有得到有效利用，如与工商部门信息共享 （" 五证合一" 的目的之一），目前通过 Data Sharing ，可以摆脱滞后的传统数据分析， 提高对错综复杂数据持续分析，进行风险评估、决策支持、预案制定等，使税务征管、稽 查部门保持持续应变与创新能力。 1.3 税 务 大 数 据 应 用 1. 互联网+ 发票 金税三期、新防伪税控系统，将对增值税发票票面信息（包括纳税人名称、数量、单 1. 机遇 Big Data 与" 大规模数据" 一脉相承，其数据体量、复杂性远超过传统数据。税务数 据不再仅仅是处理对象，而是一种资源，甚至可以说是资产。对于庞大的数据系统，数据 支持者或提供给决策者来讲，数据魔方、分析模型显得尤为重要，我们需要熟练高效的对 动态数据进行自我调整、矫正分析等。 以前，税务征管数据就是" 税务信息孤岛" ，无法给各部门进行交换共享或交叉检查，

年代，MRP 升级为 MRPII，整合了生产、采购和财务等模块。90 年代，ERP 概念正式形成， 以 SAPR/3 为代表，覆盖企业全流程管理。2000 年后，互联网推动 ERP 迈向 Web 化，支持跨部门协作， Oracle、用友等厂商崛起。2010 年代，云计算和移动技术兴起，ERP 转向云端（如 SAPS/4HANA），强 调实时数据分析与灵活性。2020 年后，AI 和物联网（IoT）深度集成，ERP 问卷调研，央国企在融合新一代信息技术，助力数字化转型的要求上，占比 85.7%， 面对国家全面信创的政策要求，央国企会将对基础产品能替尽替，各应用会陆续重构，实现业务赋能，而且， 对于国产安全产品体系和密码体系建设，也会力予以支持，这均占比在 57% 以上。 央国企 ERP 替换计划以 1-3 年为主，实施周期主要在一年以内。根据央国企 CIO 问卷调研，有六成 央国企计划在 3 年内完成 ERP 替换。ERP 产品的实施周期在 缺乏行业最佳实践沉淀，指导价值受限； 52.4% 的系统集成能力弱，与其他业务系统对接困难，不利于央国企信息化整合；47.6% 定制化程度低， 难以适配个性化流程。此外，在数据安全防护、实施成本、售后响应及国际化业务支持等方面也存在不足， 这些都亟待改进以契合央国企发展要求。 央国企在国产化过程中，企业管理、技术水平与 ERP 实施的契合水平是非常重要的环节。根据央国 企 CIO 问卷调研，65.0% 的阻力来自企业管理和技术环境与实施