指令架构，通过合资方式解决技术授权 问题。购买或合资获取技术授权的方式在芯片流片时需部分依托国外产线完成， 产品销售上有被技术授权公司审计的风险。近年来 RISC-V 指令集崛起，该架构 采用开源模式、易于定制，也是今后万物智联时代掌握芯片产业发展一个有益的 探索方向。 指令系统是 CPU 所执行的软件指令的二进制编码格式规范，是计算机的软硬 件界面，也是 CPU 最重要的知识产权体现，承载着产业生态，目前国际 操作系统欧拉，并在开放原子基金会下推出了社区开源版本开源鸿蒙（Open Harmony）和开源欧拉（OpenEuler）。 4.1.2.2 数据库 数据库是一种用于存储和管理拥有固定格式和结构数据的仓库型数据管理 系统。根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库， 在党政、金融等集中式通用关系型数据库领域优势明显。国产数据库可以分为传 统商用数据库、云数据库以及开源数据库，传统商业数据库主要包括武汉达梦、 南大通用、人大金仓和神州通用；云数据库以阿里 OceanBase、华为 Gauss DB、 腾讯云、百度云等为代表，具备较强的自研能力，但在生态方面较前两类薄弱很 多；开源数据库，主要包括瀚高科技、优炫软件、巨杉数据库和星环科技。数据 库领域信创可以利用云数据库和开源数据库推进建立并形成符合自身利益的数 据库生态，目前国内全栈的云厂商，占据云生态优势，使其在软硬件协同方面有 机会做一步优化，实现数据库整体性能的提升，新兴厂商主要是最新一代的面向

海光信息技术股份有限公司 杭州云象网络技术有限公司 联易融数字科技集团有限公司 神州数码信息服务集团股份有限公司 飞腾信息技术有限公司* 上海兆芯集成电路股份有限公司* FATE 开源社区* 隐语开源社区* 注：带*表示互联互通技术社区参与单位 目 录 一、背景 .....................................................1 二、实践总览 .............................. 3 三、技术实践 ................................................. 5 （一）技术开源 ............................................ 6 （二）平台联调适配 ........................................ 肘数 据要素进一步有序流通的痛点问题。 自 2022 年起，在北京金融科技产业联盟数据专委会的组织 下，由中国银联牵头，联合商业银行、检测机构、互联网公司、 科技企业、通信运营商、科研院所和开源社区等 50 余家单位组 建金融业隐私计算互联互通课题工作组。经过两年多的持续攻 关，工作组形成了《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》《金 融业隐私计算互联互通平台技术规范》（T-BFIA 031—2024）团

TensorRT-LLM 的推理缓存加速云数据库产品。Tair 采用 第一部分：Data+AI 大咖观点 13 NVIDIA TensorRT-LLM 一起进行了深度优化。相比开源方案，该服务可实现 PD 分 离/调度优化吞吐 30%的提升 ，预计成本可降低 20%*注。 *注：基于 Qwen2 7B 模型在长上下文场景构造实验环境数据测试，最终效果以实际 产品和场景测试数据为准。 特约嘉宾薛晓刚就数据库与 AI 技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数 据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。 数据库领域专家薛晓刚（左）、阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB 开源社区 技术委员会主席王远（右） 在王远看来，Data+AI 不只是一个概念，而是已经进入实际落地阶段。同时，在新的 应用环境下，需要支撑的场景有很多，单一数据库引擎已经无法满足业务需求，用户 拓宽，同时在查询和体验上能变得更易用。 每件事都在从不同角度说明，人类已真正进入了智能化变革期，数据平台的底座迎来 了新的跃迁。阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB 开源社区技术委 员会主席王远表示，智能数据平台的底座可以分为三层：最底层，是基础设施层，包 括存储、计算，这是传统数据库以及云数据库特别擅长的点；最上层，是端到端的智 能化服务，目前主要以 RAG

Senparc.Weixin SDK 库 全系列支持 . NET 3.5/4.0/4.5 / .NET Standard 2.0+ / .NET Core 1.x/2.x/3.0 Senparc .NET 开源生态 Senparc.NeuChar.dll 跨平台交互通讯标准 及核心计算逻辑 Senparc.CO2NET.dll Senparc.Weixin.dll Senparc.Weixin.TenPay Senparc.Weixin.Cache.Redis 公共基础库 基础库 mcached … https://github.com/JeffreySu/WeiXinMPSDK 100% 开源 china .Netconf2019 • 正式版发布需要审核，周期相对公众号网页更 长 • 转发引爆的流量爆发力大 • 小程序无法直接刷新，载入过程必须一撮而就 • APP 流量红利逐步消失，适用场景更加碎片化 Core 中间件（ Middleware ） china .Netconf2019 .NET Core 中间件（ Middleware ） china .Netconf2019 极简 Sample 开源地址： https://github.com/OpenSenparc/ WechatMessageSample .NET Core 中间件（ Middleware ） > WebSocket

9.构建算力调度服务体系 提升算力资源服务效能..........................................................16 案例 10.算力跨域试验场 开源互联新生态................................................................................18 二、东中西部算力的一体化协同 调度服务平台， 探索共建川渝协同一体化算力调度体系，可调度算力超过 200PFlops，覆盖成渝双城经济圈企业 150 家以上，实现西 部地区高性能算力的高效互联与利用。建设鹏城实验室全国 开源平台分中心和 C2NET 算力网西部运营中心，每年接入算 力约 11 万卡时。 三是东西协同，积极开展人工智能大模型孵化研究。牵 引东部算力需求，联合研究孵化了跨模态遥感数据生成式预 训练大 算力跨域试验场 开源互联新生态 推荐单位：深圳市政务服务和数据管理局 申报单位：鹏城实验室、中关村视听产业技术创新联盟 （暨新一代人工智能产业技术创新战略联盟） 针对全国一体化算力网建设过程中面临的“算力协同难、 算力利用率低、应用生态建设难”等现实挑战，鹏城实验室 依托“鹏城云脑”，打造了当前国内最大的算力网开源开放 试验场。 一是技术创新。研发异构算力全栈贯通的开源开放软件 栈

脱钩的背景下，美西方限制了对中国高科 技人才的培养与学术合作交流 行业高精 数据短缺 中国在高质量数据获取方面面临挑战， 主要由于缺乏完善的数据法规、行业内 固有的竞争性保密性，对开源合作文化 的不足 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 由于各类政策管制和商业模式复制壁垒 低，导致的基础数据和语言语料同质化 在2024年，大模型的技术发展将趋向多功能与小型化，同时产业端将强调自主研发和行业标准化 ��� 模型整合统一 未来的技术演进方向是实现大模型底层框架的整合与标准化，从多样的架构（如双编码器、 单边解码等）转向统⼀的、效率最优化的开源底层框架，提升模型的通⽤性和可维护性。 参数规模扩展 为确保模型质量和性能，未来的大模型将采⽤更深层的⽹络结构和更庞⼤的数据集进⾏预 训练，尤其在数据量和参数量上将迎来显著跃升。 多模态融合 同时开拓更多调用大模型的产业 场景，满足客户生图文、生图、 生视频、生3D的需求。不同客户 场景，对模型也有不同需求。除 了混元外，腾讯云也支持客户选 择其他模型，有些客户也会用腾 讯的模型工具来精调其他开源模 型如百川、GLM等。 ��� 腾讯各事业部结合产品思考怎么用 AI来提升用户体验、提高使用效率。 比如在CSIG的企业应用中，腾讯 会议就用大模型来生成会议纪要， 腾讯乐享就用大模型构建熟悉企业

6万美元， 使用2048块GPU完成训练。 l 百度李彦宏：大模型推理成本每年降低90%以 上。 l 百度官方宣布文心一言将于4月1日全面免费。 l 开源项目：DeepSeek开源开放策略，吸引 产业链上下游国内外企业纷纷接入。 l 开源社区：打造“开发-训练-测试-托管- 应用”全链条“中央厨房式”人工智能创 新模式。 l MaaS平台：面向产业提供模型调用、微调、 部署等在内的全链条服务 均处于高速发展期 • 大模型作为前沿热点，增速最快 • 我国产业基础实力雄厚 北京：持续支持大模型前沿研究 及应用发展，推动大模型深度赋 能重点行业关键生产环节 上海：进一步探索大模型的新型 开源和推广模式推出更多具有示 范性、标志性的应用场景 企业名称 主要业务领域 代表性产品 OpenAI 通用人工智能研发 GPT系列大模型 Anthropic 通用人工智能研发 Claude系列模型

Mistral-7B ， Mixtral-8x7B 开源： 模型小型化的里程碑， 打平超越 GPT- 3.5(175B) 2023.11 ◦ GPTs + Assistants API ： ◦ 初级 Agent 形态与 GPT 生态构建 2023.2 ◦ LLaMA 开源： ◦ 开源生态的反击， 大多数公司的“自 研”有了基础 2024

要求标准高，明确了责任边界 虽然冠以“移动互联网应用程序”，但不限于APP、小程序、公众号。“运行在移动智能终端上”、“向内、外部用户提供服务”的应用软件都涵 盖在内。 3. 强化了对第三方、开源的安全要求 要求“加强第三方软件开发工具包安全需求分析”，“对源代码或组件（含第三方组件）开展风险管理”，影响的范围包括AI代码开发工具、IDE插 件（如一些安全开发、扫描插件）、第三方提供的软件包等。 时、最全的威胁情报数据库。 云管端最全安全数据库 主要威胁情报来源 • 腾讯安全沉淀的各类安全数据均来源于自身丰富的业务，具备甲方思维。 暗网、TG等情报网络 搭建外网蜜罐搜集 入侵策略历史发现 外部公开开源情报搜集 VT/微步等外部情报 ...... 发现能力（其他情报）：持续监测全球暗网数据泄露事件以及特殊时期攻防情报 暗网数据泄漏监测能力，针对客户资产、品牌、人员、系统等进行暗 网监测， 进行正/误标记 测试准确率：97% 大模型在安全运营的应用（AI+安全）：漏洞验证 大模型在安全运营的应用（AI+安全）： 代码漏洞修复 代码漏洞修复场景 传统漏洞修复： 根据版本号判断开源组件 是否有漏洞，高危的逻辑 性漏洞难以解决； 基于大模型漏洞修复： ü 代码理解能力； ü 上下文理解及记忆能力； ü 代码创作（生成）能力； 应用场景： ü SQL注入； ü 命令注入；

云原生厂商（如 Salesforce、Workday 等）。Salesforce 正切入制造业，Workday 强化 HCM 领域。 云原生架构使其能快速响应市场变化，加速抢占增量市场。 4. 开源厂商（Odoo、Nextcloud 等）。Odoo 服务中小企业长尾需求，Nextcloud 聚焦开发生态。开 源模式提供灵活定制选项，适合特定场景需求。 从整体趋势上来看，综合型厂商将深化行业 运维解决方案，提供对话机器人，解决用户通用常规操作问题。 4. 生态协同：是否通过主流云平台认证，与头部 ISV 建立战略合作，保障生态扩展性。例如，浪潮海 岳 GS Cloud 核心技术底座 iGIX 通过开源模式建立了用户生态、应用生态、协同创新生态以及基础设施 行业 核心需求 功能模块重点 推荐厂商 高科技和互联网 研 发 全 生 命 周 期 管 理、轻 量 化 供 应 链 集 成、敏 捷 迭 代支持、数据驱动决策等 核算流、档案流、数据流的“八流合一”，为员工、客户、供应商提 供全新体验，构建企业协同生态体系。 生态整合（灵活性） 在开源开放方面，浪潮海岳 GS Cloud 基于浪潮开源 UBML 语言与开源技术底座 iGIX 研发。浪潮海 岳核心技术底座 iGIX 通过开源模式建立了用户生态、应用生态、协同创新生态以及基础设施适配生态， 拥有较强的生态集成能力。 在系统集成方面，浪潮海岳 GS Cloud