项目编号： 企业数字化转型 AI 大模型数字底座项目 设 计 方 案 目录 1. 项目概述.................................................................................................................................................... ....117 1. 项目概述 企业数字化转型 AI 大模型底座项目旨在通过构建一个高效、 灵活、可扩展的 AI 大模型基础设施，为企业提供智能化决策支 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术，结合企业现有的 IT 架构和业务需求，设计并实 施一套全面的 AI 大模型底座解决方案。该底座不仅能够支持多种 AI 模型的训练和部署，还能实现模型的高效管理、监控和迭代，确 确的目标和 交付物，确保项目按计划推进并实现预期效果。 通过本项目的实施，企业将能够显著提升其数字化能力，实现 业务流程的智能化转型，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。 同时，AI 大模型底座的建设也将为企业的创新和发展提供坚实的技 术基础，为其未来探索更多 AI 应用场景奠定基础。 1.1 项目背景 在全球经济日益数字化的背景下，企业面临着前所未有的挑战 与机遇。随着技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的突

头豹数据平台 • 各类公开资料 • 定量结合定性的方式进行多 层次多维度研究 白皮书撰写背景及内容摘要 数据来源：沙利文研究 本白皮书定义“企业级智能生产力”，是在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 具备工程化落地可靠性的AI原生系 统能力（包括大语言模型 LLM、检 索增强生成 RAG、多智能体体系、 工作流编排），同时融合深厚的产 业级Know-How，不同于传统单点 工具式的流程优化，这类平台通过 智能体与全域数据底座的深度融合， 实现业务流程、人才管理与知识沉 淀的全面打通。 行业内企业在实践过程中，可搭建覆 盖知识资产—岗位技能—业务流程— 信息系统与业务链条全面打通的企业 级智能生产力平台，其中： • 组织能够实现端到端业务可视化、 实现人/业/效 全域协同 单一工具 协同性低 建立智能化绩效 与价值量化体系 人效难以衡量 构建全域数据 与知识底座 数据孤岛 • 跨系统、跨流程的数据聚合与知识沉淀，打通信息系统与 业务链条。 • 数据和知识能被统一建模、智能整合，并支持多场景复用， 成为组织持续优化和创新的底座。 • 通过将人力、业务与效能场景全面打通，把工具与流程直接 嵌入工作场景。 • 不同部门之间能够基于统一的数据与流程协同运作，实现真

心特色是平台底座与算法充分解耦，这种算法可插拔式的设计助 力厘清了隐私计算平台底座与算法的安全边界，让算法得以从过 往与平台紧耦合、不可分割的常规设计中有效分离出来，有机统 一了此前业界所争议的“黑盒”与“白盒”互通模式，为应用方 按照自身安全需要定制化研发和快速替换算法提供了可能。 图8 互联互通平台底座与算法分离解耦的检测模式 与互联互通标准相适应，互联互通检测采用平台底座与算法 分离解耦的检测模式，产业方可以按需送检，从而实现市场容量 13 的最大化。一方面，通过建设互联互通平台底座检测能力，识别 和解决不同平台间的兼容性问题，验证隐私计算接口协议和数据 交换的正确性与可靠性，推动不同隐私计算平台底座在管理层、 控制层和传输层等实现无缝对接；另一方面，通过建设互联互通 算法检测能力，在保护算法提供商知识产权的同时提升算法的安 全性与可信度，从而充分调动产业各方持续迭代开发隐私计算算 外，隐私计算互联互通整体检测体系还包括安全分级检测等拓展 内容，以进一步满足多样化的金融场景需求。 图9 互联互通检测体系 隐私计算互联互通检测能力建设分为三个主要阶段： 第一阶段建设互联互通平台底座检测能力，优先以最小保证 互通的环节为主。目前，联盟已正式授权 BCTC、国金认证等开 展互联互通团标检测受理工作。同时，工作组积极推动隐私计算 14 互联互通的跨行业兼容，《金融业隐私计算互联互通平台技术规

.33 案例 18.基于算力、数据与算法一体的跨主体数据多方安全计算实践..................................36 案例 19.构建基于“东数西渲”的渲染云基础设施底座..........................................................38 四、算力与绿色电力一体化融合....................... 种数据插座” 的国家枢纽节点公共传输通道技术底座，着力解决“东数西 算”工程面临的数据传输成本高、流动灵活性低等问题，切 实提升用户获得感。 23 图 1 “1+1+10+N” 公共传输通道网络技术底座与产品服务体系 一是提升端到端弹性网络和差异化网络服务能力。基于 400G 全光网络底座和全球最大的 SRv6/G- SRv6 商用 IP 网络 底座为用户提供“最低时延路径”等差异化 QOS 二是建设哈密、重庆城市算力网。率先以 V2V 协议建成 哈密城市算力网，采用光纤通道+V2V 协议，覆盖 1 市 1 县 6 乡镇和 1 园区，实现算力入园、入企、入校、入户“四入” 服务。重庆市以 V2V 协议为底座建设城市算力网，打通市内 重点园区与哈密—重庆重载骨干算力网链接。 三是建设首个 V2V 协议技术体系跨域算力网。采用光纤 通道+V2V 协议打通哈密—重庆、哈密—北京 100G 网络通道，

服的应用场景，重构智能驾驶、智能座舱 和企业泛场景的智能化价值跃升……“无 智能，不造车”的全新时代，更多数智化 融通创新将被使能和解锁。 在新建工厂方面，基于“一云一网一平 台”，构建智慧工厂总体架构，打造统 一数字底座，赋能工厂敏捷交付、协同 制造和智慧运营三大智能场景，实现 C2M 柔性制造，打造世界级高端智能 汽车工厂新标杆； 在智能创新方面，双方不断探索，在质 检和产销协同等 AI 创新场景，已获得 周 数字化的技术让我看到了光， 让我看到了希望， 知道了我们要奔跑的方向， 迎着光我们携手共进 深耕行业 让智能生根 12 13 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 打造广汽数字主线底座 整体研发效率 30% 神奇密码 研发数智化 传奇不朽的 广汽集团 主要解决方案及产品 | 研发工具链 | 华为云 Stack | | AI 大模型 | 专业服务 广汽携手华为以数字化基础设施为底座，以数据为基础，以 AI 为驱动，以 用户为中心，构建统一的研发数智化平台。 首先，在研发流程建设上，基于华为研发数字化转型实践，为广汽进行 数字化转型顶层设计，全面梳理定义广汽研发领域相关流程、角色、规则， 展开全面的流程变革； 其次，在研发平台建设上，基于华为全栈自主创新的 ICT 基础设施，为 广汽研发业务提供按需获取、安全稳定的坚实数字底座。基于华为工业

践指引。 目录 CONTENTS 一、可信高速数据网是数据要素流通的桥梁 ��������������������������������������� 01 (一) 筑牢数据高效安全流通底座 02 (二) 促进数算网安融合创新发展 29 (二) 金融联防联控数据流通实践，深化金融数据融合创新与安全应用 30 (三) 数据集千公里可信传输验证，筑牢跨域数据要素高效流通底座 31 (四)“一表同享”政务数据融通协同，赋能跨部门数据融合与治理创新 33 25 可信高速数据网研究报告 01 可信高速数据网是 数据要素流通的桥梁 一、 可信高速数据网研究报告 02 (一) 筑牢数据高效安全流通底座 在数字经济成为全球经济增长新引擎的背景下，数据已成为核心生产要素，其 安全、高速、合规的流通是激发创新活力、提升社会效能的关键驱动力。然而，现 有传统网络仍面临传输能力不足、跨终端和平台互联困难、传输成本高昂等挑战，

中国联通内筑根基夯实数智能力，已实现从信息化、数字化，向智能化阶段全面 迈进。中国联通以改革创新为动力，以集约化建设为契机，先后实现了云化基础底座、 cBSS、客服等业务系统和数据的全国集约，全面建成中台体系，内部已筑牢数智化转 型的“硬件底座”与“数据基石”，为向更高阶的智能化阶段跃迁奠定坚实基础。中 国联通始终以国内外先进企业为标杆，不断开展审视、诊断、提升，螺旋式推进数智 化转型 供应链管理体系，旨在通过自动化 与智能化手段，对供应链全链路运作进行系统性优化，实现生产效率提升与供应链韧 性强化。其核心能力与实践场景主要体现在三方面：数据驱动的智能决策：依托数据 湖等技术底座，深度整合供应链各环节数据，实现需求精准预测、供应商动态分级评估， 以及供应链风险（如断供、成本波动等）的实时预警，为决策提供科学依据。全流程 自动化与智能化运作：覆盖采购、仓储、物流等关键环节，落地线上化采购流程管理、 通过算力、存储、网络等资源要素的系统性整合调度，形成具备弹性扩展能力和 敏捷响应特征的技术架构，同时构建贯穿应用、网络、数据等多维度的纵深安全防御 体系，能够确保技术基础环境的稳定性、可靠性和坚韧性。这一持续演进的数智技术 底座不仅保障了上层业务的稳定运行，更通过模块化组件和开放化架构灵活适应业务 创新需求，有效支撑企业实现全栈智能化的技术能力跃迁。 数据能力是企业在数据全生命周期管理中展现的体系化能力，其核心在于确保核

研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数 实现数据 资产的最大化利用，为集团 带来更大的商业价值和竞争优势。 【解决方案】 中电金信保险企业级数据中台方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启 · 数据资产 平台”，采用了华 为数据仓库 GaussDB（DWS）和大数据集群 MRS、鲲鹏底座等产品，并借鉴业内经典数据 模型建设理念，实现了数据的汇聚、 整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建。 【项目成果】

速度更快 • 数据库预热时间优化30%+，启动加载时间 更短 打破TPC-C 世界纪录 TDSQL+TencentOS组合 国内主流数据库厂商 互认证（部分） 云原生操作系统：轻量安全的云原生底座 国内主流云平台/容器平台 互认证（部分） 基于腾讯云超大规模云原生运营过程中积累的自主研发能力，支持腾讯核心业务的高效运转。云原生操作系统具备深度优化的云原生能力，专为容器、微服 务等架构打造，提供 资源利用率提升 • 问题定位便捷性及可维护性 企业用户对于底座OS选型的关注点 统一资源隔离 【如意】 内存分级卸载 【悟净】 容器资源 视图隔离 容器网络 跟踪系统NetTrace 容器可视化能力增强 【云原生SLI】 Ebpf/Cilium 全面支持 操作系统 TencentOS Server (云原生内核：云原生最佳底座) 容器平台 qGPU虚拟化 自动化云原生镜像构建工具

... 41 4.4 数智赋能“三能”机制，构建人力资源穿透式监管新范式 ................................. 55 4.5 规范数据治理，打造全要素数字化平台底座 ..................................................... 65 4.6 苍穹 AI 平台，增强穿透式监管智能化 ............... 委监管系统建设与央国企的数字化实践，金蝶认为穿透式监管要围绕一个目标，四个要 国资国企穿透式监管白皮书 11 求，五类风险防控上，积极推进八大内容穿透，并通过建立健全制度与深化系统建设和 扎实数据底座三个支撑，快速实现数智化穿透式监管的目的。 图 2-2：穿透式监管整体框架 穿透式监管的目标是加强全面内控管理，防范化解重大风险，实现高质量发展。主 要体现在三个层面，一是加强 “利刃”，通过数据融合、智能分析、 流程重构、安全防护四大技术支柱，为 “识别 - 溯源 - 处置 - 销号” 全闭环监管提 供硬核支撑。  数据融合技术：打破“信息孤岛”，构建监管 “数据底座”。  智能算法技术：穿透“复杂表象”，提升风险识别与溯源精度。  流程数字化技术：重构“监管链路”，支撑闭环监管高效运转。  安全防护技术：筑牢“数据防线”，确保监管技术可信可用。