和使用也与日俱增。在金融机构层面，根据英伟达 发布的针对近 400 家金融机构的调研结果，43% 的 金融机构已开始使用大模型，主要用于报告生成 （37%）、客户体验及活跃度优化（34%）、合成数据 生成（33%）和营销（32%），另有 55% 金融机构 正在研究并考虑应用大模型；在金融从业者层面， Financial Technology 金融科技 37 2024-10 国际金融 风险管理 交易执行 IT/行政/HR 业务流程×金融业务 营 销 和 运 营 分 析 决 策 中 后 台 运 营 资料来源：蚂蚁研究院，OpenAI官网，中金公司研究部 整理多模态数据 生成合成数据 整理多模态数据 征信报告解读 信用评估、定价、 授信、违约预测 信用评估/审批报告 风控、清结算 支付交易报告 内部运营降本增效 支付 智能客服 智能客服 智能客服 客户需求、市场趋势 在支付领域，大模型主要被用于提升支付机构的 风险识别及反欺诈能力。其中，支付机构利用大模型 获取、整理、分析多模态数据，丰富风控数据维度； 此外，支付机构利用大模型生成大量合成数据以训 练、优化现有风控及反欺诈算法。例如，Mastercard 利用大模型建立合成数据集以优化风控模型。 在信贷领域，大模型主要应用于营销获客、客 户运营、贷后催收、信息抽取整理环节，从而提升 客户转化率、提高风险定价质效、减少贷款坏账损

：★★★★ 工具软件 ：精炼过程控制、 自动接电极系统、钢包底 吹氩自动控制系统、 LF 终点成分及温度预报系统等 知识模型 ：二级精炼模型、终点成分预报模型、 LF 脱氧合金化模型、合金加入量计算模型、综合成分预 测数据要素 ： RH 炉的真空度 ，钢包炉加热速率等 人才技能 ：计算机科学与技术、 自动化、控制科学等 痛点问题 ：缺少冶炼过程中钢水温度、炉内流场、夹 杂物去除等模型 ，钢水温度模型精度不足。 5. 知识产权与合规风险 SH01-ABCD-1-6 主场景：机器人与人工智能辅助 现状评级 ：★★ 工具软件 ：协作机器人、 自动化生物实验平台、 自动化化学合成设备、实验室智能管理与 AI 数据分析平台、人工智能驱动的化学合成自动化设备 知识模型 ：实验室流程模型、材料性能预测模型、 自动化协议库、异常处理模型 数据要素 ：实验参数（温度、压力、浓度、 时间序列数据每秒数万采样点） 、结果数据（产物收率、光谱特征、性能指标） 痛点问题： 1. 聚合反应机理认知不清； 2. 过程建模复杂度 高 SH01-D-1-4 细分场景：聚合物设计与建模 现状评级：★ 痛点问题： 1. 设计参数与材料性能的关联复 杂 D 高分子合成与成型环节 A 石油炼制环节 B 基础有机化学品生产环节 C 高分子材料生产环节 现状评级：★ 痛点问题： 1. 模拟预测精度低； 2. 计算资源消耗过大； 3. 模拟分析周期过长； 4. 关键 质量实验数据支撑不足

未来人才培育就绪度 创投资金支持就绪度 产业成熟度与经济引领性 技术预见性与产业创新生态 政策环境就绪度 商业航天 元宇宙 新一代通信技术/6G 清洁氢 低空经济 / 通用航空 原子级制造 合成生物 先进半导体材料 人形机器人 / 具身智 能 全球抢占 布局 美国 德国 日本 未来产业大国博弈态势 重大发展 意义 有利于激发 创新发展 内生驱动力 有利于提升 赛道分析 赛道遴选 赛道评估 我国未来产业新赛道发展策略研究 未来产业 未来 制造 未来 信息 未来 空间 未来 能源 未来 材料 未来 健康 共78个细分赛道 大模型 低空经济 合成生物 新一代工业母机 先进核能 量子通信 高级别自动驾驶

根据不同传播渠道与触达方式计算不同渠道的成本 • 按照成本由低至高的方式进行（柿子捡软的捏） 模型及案例 模型及案例 • 百果园的嵌入迁移模型 • 基于 Magic 4 的新用户转化 • 高净值用户建设案例 • 横向模型：虚拟合成算法 • 百果园的数学化 • 常见的失败原因 百果园的嵌入迁移模型 空间演化聚合理论 • 有界信任条件的连续观点演化模型 (Deffuant,Bounded Confidence Model) • 手段：相关性分类，不同短板采用不同营销方式与手段 • 结果： 10% 的转换率 => 新增 2.5 万高净值用户 横向模型：虚拟合成算法 门店相关模型 • 案例：基于“虚拟重庆”判断房产税对社会的影响 • 基于 Deep Graph 理论，通过合成控制算法，建立 虚拟标准门店 SVS （ Standard Virtual Store ） • 实际门店维度代入后，可以全方位预测门店

风冷设计与运维经验，具备良好的工程落地基础。此外，对于风冷智 算中心改造项目，采用冷板式液冷改造方式无需对服务器芯片及其他 组件进行重大修改或大规模替换，可最大限度保留服务器主板原有形 态，方案实施难度低、改造周期短、综合成本可控，具备较强的可操 作性与推广价值。 （二）浸没式液冷技术稳步发展 浸没式液冷在二次侧实现了 100%液体冷却，节能效果更优。浸 没式液冷系统由浸没箱体、冷却液、冷量分配单元、室外一次侧冷源 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 11 综合评估其传热性能、环保性、材料兼容性、化学稳定性及成本等因 素。当前，市场倾向选择单相冷板式液冷系统，水基冷却液凭借着良 好的适配性以及更优的综合成本，已成为该技术路线的首要选择，占 据着多数市场份额。 非水基冷却液不仅要求具备优秀的绝缘能力，同时还应满足严苛 的性能及可靠性指标。在非水基冷却液的产品序列中，以全氟聚醚、 全氟烯烃为代表 与芯片间的无相变热传导实现散热，提升换热面积、优化流场分布是 实现高效热量转移的两个关键途径。新华三集团联合 Intel、埃克森 美孚及绿色云图共同研发推出"G-Flow"浸没式液冷服务器，该方案采 用埃克森美孚高性能合成油作为冷却介质，通过在芯片表面安装特制 "漏斗型"散热器，配备密集散热鳍片，并在散热器底部配置定向导流 管，使冷却液依靠重力作用经导流管全部流经散热器，显著提升了整 体换热效率。此外，有部分厂商通过引入外部驱动部件，如封闭风机、

公司自主研发的同花顺智能语音平台 ，在中文金融场景语音识 别准确率达到 98% 以上，中英文通用场景识别准确率超过 95% ， 多种方言识别准确率超过 90% ；同时，平台还具备高度 拟人的 语音合成能力，以及语音转换、歌声合成、情感识别和 声纹识 别等智能语音技术能力。 目前基于自主智能语音技术的产品已应用于多家证券公司、基 金公司及电信运营商；同花顺虚拟数字人对话平台，运用多模

吉利汽车以“智能吉利2025”为核心愿景，通过技术创新与数字化转型，提升汽 车的安全性、舒适性、交互性能，降低生产制造成本，全面提升企业竞争力。 吉利汽车数字化发展涵盖智算中心、车联网通信、大数据分析、智能 驾驶合成数据及AI技术研发等领域，目标是构建完整的数字智能化生 态系统。 领域与目标 1）技术创新：依托核心软硬件自研能力，结合吉利全球前沿技术， 持续推动技术创新与升级。 2）生态协同：以V-L 建立云计算平台，集中管理并智能化处理车辆数据，支持超过500万辆车的大规 模服务部署。 3）实时处理和分析海量数据 构建批流一体数据仓库，实现对海量数据的实时处理和复杂分析。 3、智能驾驶合成数据深度研发 吉利汽车提出虚实结合的合成数 据方案，通过合成数据加上真实数 据构建高质量训练数据集，利用车 端数据和路端数据，生产虚实结合 的高质量数据。 25 2024 CCF企业数字化发展优秀案例集 技术创新 6）数据高效柔性上传 3）吉利汽车实现车联网大数据的自主可控发展，达成数据上传。 2、车联网大数据应用成效 吉利汽车充分利用现有车路数据，搭建合成数据生成平台，生产出虚实结合的高质 量数据，满足智能驾驶训练对数据的完备性与海量性要求，使研发效率提升20%以 上，数据采集成本降低30%以上。 3、合成数据应用成效 中国联通软件研究院（数字与智能化创新中心）是中国联通集团直属二级子公司，成 立于2015年7月，承担

MAU降序排列：3、全年累计新安装活跃用户数为全年各月数值累加，未去重。 Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 转型APP 原生App 2024年深度合成服务算法备案数量趋势 深度合成服务算法备案数量 算法应用App数量 单位：个 600 492 487 509 394 411 400 266 200 129 0 2024-01 2024-02 2024-08 2024-10 2024-12 0 50 100 63 150 134 142 151 135 153 200 184 单位：个 注：根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，深度合成服务即生成式人工智能服务提供者，需要在互联网信息办公室进 行备案。 Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月：国家互联网信息办公室 原生App

任务 维度 说明 举例 框架 包含哪几个方面版块 方法 提供多种方法，得到同一个主题下的不同类型内容 步骤 让 AI 按照指定的步骤输出 风格 符合 XX 文体 / 平台的特点 格式 整合成一段话；以表格的形式；需要 X 级标题 人称 用第几人称回复 参考 附上参考内容 字数 不超过 XX 字，不少于 XX 字 限制 不要 XX 输出要求清单 AI short https://www

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