目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 3 . 化工产业发展战略解读 愿景使命  成为功能化学品领域的全球 顶尖专家，员工因为引领产 业、成就客户而自豪幸福  经济深度调整、行业产能过剩、 节能环保日益趋紧、效益下行、 压力加大的严峻挑战  化工产品销售增长放缓，大宗原 料仍将延续下行态势，石油及衍 20 % 1.80 % 2.80 % 4.40 % 0.09 13.80 % 0.40 % 3.50 % 11.00 % 5 . 国际发展 国内运营 资源整合方面：化学在产业集团层面，面临加强企 业资源整合，提升内部管理能力，迈向国际化的诉 求 • 通过数字化的互动平台，实现产在线经营，拓展销售和采购渠道 数字化运营 • 公司通过战略投资，整合收购业务能够带来 通过研发创新扩大专利池的规模，不断 拓展产品组合和市场 化学整体业务能力处于基础水平 决策分析 财务共享及服务支持 战略投资 企业资源管理 数字化运营 研发创新 产品定制化 产品品牌专利 业务能力对标分析 领先企业 ( 标杆 ,DOW ， BASF) 科莱恩 企业平均水平 基础 中级 高级 平均 7 . 针对八项业务能力，结合化学实际，进行差距并总 结未来信号化的提升方向

2024 年图灵奖、强化学习 DeepSeek-V3 跨节点专家并行 硬件协同优化 Transformer Encoder- Decoder Grok-3 20 万张卡 思维链推理 上下文对话 语料学习 ChatGPT BART Encoder-Decoder QWQ-32B 两阶段强化学习 BERT Only Encoder Only Decoder Gemma-3 多模态推理融合 思维链推理 DeepSeek-R1 强化学习奠基人获得 2024 图灵奖 （ Discount Factor ） n 强化学习的目标是得到一个策略，用于判断在 什么状态下选取什么动作才能得到最终奖赏。 3 月 5 日公布了 ACM （ MIT 教授） 和 Richard Sutton （强化学习之父 ，阿尔 伯塔大学 教授， DeepMind 科学家） 折扣因子 监督微调 强化学习 图源自《 ReFT: Reasoning with Reinforced Fine-Tuning 》 DeepSeek-R1 ：监督微调 + 强化学习训练

..................................................................................... 28 第九章 气味与化学感知 ................................................................................................ 深度整合，从而获得比单一传感 器更为准确和全面的环境认知。 在实际应用中，所涉及的传感器种类繁多，包括视觉传感器（如摄像头）、听觉传感 器（如麦克风）、触觉传感器、温度传感器、压力传感器甚至化学传感器等。这些传感器 各自具有独特的功能和优势，能够从不同角度获取环境信息。例如，视觉传感器可以捕捉 图像和视频，提供丰富的视觉信息；听觉传感器能够接收声音信号，用于语音识别和环境 声音分析； 这一技术充分利用了光学传感、红外热成像以及电化学传感等先进的技术原理，实现 了对人体多项生理指标的实时监测。其中，光学传感技术凭借其高精度的特点，能够敏锐 地捕捉到人体生理信号的微小变化，例如心率的细微波动、血氧饱和度的轻微改变等。红 外热成像技术则通过检测人体表面的红外辐射分布，为体温的准确测量提供了可靠依据， 同时还能辅助发现一些潜在的健康问题，如局部炎症导致的温度异常等。电化学传感技术 则侧重于对血液

9.4% 通用设备 7.6% 化学原料化学制品 8.6% 电气机械和器材 7.4% 汽车制造业 7.4% 计算机、通信和其 他电子设备 6.0% 黑色金属冶炼和压 延加工业 7.3% 专用设备 5.9% 有色金属冶炼和压 延加工业 6.5% 橡胶和塑料制品业 5.8% 石油加工、炼焦和 核燃料加工业 5.3% 化学原料化学制品 5.6% 非金属矿物制品业 4 电气机械和器材 59509.5 化学原料化学制品 9.9% 汽车制造业 12.0% 医药制造业 40805.5 电气机械和器材 9.5% 有色金属冶炼和压 延加工业 8.5% 酒、饮料和精制茶 制造业 39748.5 医药制造业 9.0% 黑色金属冶炼和压 延加工业 7.5% 专用设备制造业 38591.3 通用设备制造业 6.3% 化学原料化学制品 6.8% 汽车制造业 33374 汽车制造业 5.2% 专用设备制造业 4.6% 化学原料化学制品 铁路、船舶、航空 31131.8 橡胶和塑料制品业 3.7% 农副食品加工业 3.9% 航天和其他运输设 备制造业 17962.4 非金属矿物制品业 3.2% 医药制造业 3.8% 有色金属冶炼和压 延加工业 14989.6 金属制品业 2.9% 化学纤维制造业 3.8% 通用设备制造业 13808

石化油服（A） 石化油服（H） 上海石化（A） 上海石化（H） 中石化炼化工程（H） 中石化冠德（H） 中国海油（A） 中国海油（H） 中海油服（A） 中海油服（H） 中海石油化学（H） 安道麦A 中化化肥（H） 分析师：赵乃迪 S0930517050005 执业证书编号： 010-57378026 zhaond@ebscn.com 分析师：蔡嘉豪 S0930523070003 分析师：王礼沫 S0930524040002 执业证书编号： 010-56513142 wanglimo@ebscn.com 作者 兵器集团 华锦股份 江南化工 其他地方国企 万华化学 华鲁恒升 华谊集团 注：数据来自Wind，股价截至2025-08-20 预测股息率 =预测25年归母净利润*24年全年股息分配率 盈利预测来源为Wind一致预期 汇率按1港元 = 0.9186人民币计算 全年股息分配率/最新市值 上市公司集团 上市公司 炼化 中国石油 中国石化 恒力石化 荣盛石化 东方盛虹 恒逸石化 华锦股份 化纤 桐昆股份 新凤鸣 新乡化纤 吉林化纤 三友化工 华峰化学 磷化工 云天化 川恒股份 兴发集团 云图控股 新洋丰 芭田股份 川发龙蟒 湖北宜化 川金诺 碳纤维 吉林碳谷 中复神鹰 上海石化 中简科技 精工科技 尿素 华鲁恒升

数据沉淀：更多维度的数据收集，关注线上系统化后的数据，综合应用行为类数据和结 果类数据。（行为类数据：不判断质量和结果，只判断做没做。结果类数据：判断质量 和效果。） 培训流程管理 运用比例：67.31% ・◎ AI 技术与数字化学习系统结合，可实现流程自动化。 个性化课程与内容推荐 运用比例：48.08% ・◎ AI 可进行智能问答、与员工进行对话训练。同时基于员工的学习行为、历史数据，为其推荐合适的课程。 场景化培训 企业实践 案例导览——大语言模型应用场景 员工自助服务 AI 面试 / 雇主品牌 面试评价 / 雇主品牌 个人发展计划 个人发展计划 / 领导力发展计划 / 新员工培训 智能问答 / 数字化学习流程 / 数据可视化 薪酬数据市场收集 SSC 招聘 培训 人力资源规划 D 企业 C 企业 D 企业 C 企业 D 企业 E 企业 B 企业 ≫ SSC 案例精粹： 源的过程，更体现了 E 企业数字化学习“即学即用”的特征。同时，由于 AI 大模型具有可通 过多轮对话不断精准其回答的特点，相较于传统的聊天机器人，员工的使用体验也会更高。 █ 提效数字化学习流程 其次，学习发展部门从培训工作者的角度出发，思考大模型会为培训工作带来哪些变化。 为了回答如何通过技术解放人力，E 企业的学习发展部门明确了第二个场景：提效数字化学 习流程。在此场景中，由浅入深

理性分析，与电源发电特性、负荷特性相匹配，最大化利用清洁 能源。推广用户侧储能，利用峰谷电价差为企业降低用能成本， 同时通过与绿色能源出力特性相匹配，建设合理规模的新型储能 电站。储能类型以新型储能为主，除电化学储能外，尝试推广抽 水蓄能、飞轮储能、压缩空气储能、氢（氨）储能等多种形式的 储能方式。鼓励在有合适的地形条件时，建设小型抽水蓄能电站； 建设压缩空气储能可利用低谷电力将空气压缩储存，在需要时释 功率的负荷占电力最大负荷的比例）达到 5%以上。 （五）新型储能装机规模（包括电化学储能、飞轮储能、压 缩空气储能、氢（氨）储能等）达到 1MW 以上。 （六）可再生能源制氢或工业副产氢年生产规模达到 5000 吨 以上，并实现就近利用。 （七）工业余能利用率（实现回收利用的工业余热、余压、 化学余能、余冷及其他余能占理论可利用余能量的比例）达到 60% 以上。 五、组织实施

天士力营销数字化转型全景图 门店取药 送货到家 对接线下药店实现引流 互联网医院 CRM 客户资产数字化 • 全景画像构建 • 动态价值评估 业务协同中枢 • 市场活动管理 • 智能风险预警 数字化学术平台 AI助手 复诊（慢性病） 处方状态管理 订单管理 就诊人信息管理 优惠券管理 问诊记录管理 代表 十大专栏 小程序 公域投放：通过短视频、科普海报/条漫、网红医生等丰富的内容实现全域曝光，效果显著 继续教育专栏 获取积分，进而兑换到珍贵的“国 家级Ⅰ类5分”学分卡 • 99%的平台用户为临床执业医 生，提供专享医生社区 • 完成认证可获得e豆奖励，e 豆可以兑换相应的礼品 数字化学术平台：十大专栏为医生提供一站式服务 CRM: 在传统的客户管理平台上，不断升级具有营销属性的功能模块 帮助企业管理29个大区、1400个办事处、8000+家商业、33万个人客户、25万纯销终端客户 管理所有的数据和销售任务 覆盖达到70%左右 津药达仁堂营销数字化转型里程碑 产品全家桶成功上线 疾病早筛数字化平台 成功上线 内容营销生成器 成功上线 数据中台 成功上线 数字化学术平台 成功上线 数字化会员平台 成功上线 公域曝光 线上投放 SCRM客户关系管理平台 成功上线 私域商城平台 成功上线 2023 2024 健康科普 数字化会员平台

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形式的各类储能技术，包含锂离子电池、钠 离子电池、液流电池等电化学储能；压缩空气、飞轮等机械储能；超级电容、超导等电磁储能等 相关技术路线。 表 13 部分新型储能技术释义 名称 释义 锂离子电池 储能 基于锂离子电池的储能形式，目前以磷酸铁锂电池为主。主要依靠锂离子在 正极和负极之间移动来工作，通过化学能和电能相互转换实现充放电。 铅炭电池 储能 基于铅炭 电极、电解液为硫酸溶液，通过化学能和电能相互转换实现充放电的电池。 液流电池 储能 基于液流电池的储能形式。液流电池是指通过流动的正极和/或负极电解液 中活性物质的电化学反应，进行化学能和电能相互转换实现充放电的电池。 目前应用比较多的为全钒液流电池。 钠离子电池 储能 基于钠离子电池的储能形式。钠离子电池主要依靠钠离子在正极和负极之间 移动来工作，通过化学能和电能相互转换实现充放电。