手工资料传递，准确性差，及时性滞后， 影 响业务周期  技术资料缺标准化管理，造成重复工作 品质不控 货期不准 二、供应链现状痛点分析  BOM 频繁调整，造成多次采购及过多过少的采购；  研发及大货物料、加工成本不可控  生产完成后不及时结算，余料不清，造成成本核算不准  库存料一年比一年多  数据采集不完整，效率慢，导致财务核算成本周期长 成本不清 成本管控问题 二、供应链现状痛点分析 审批 …… 品牌 DNA 业务流程 四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 工价 等级 工序 名称 工序 时间 工序 等级 订单 系数 工序 单价 面料 等级 加工报价标准管理 四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 工艺单标准管理 四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 A 内部编号 供应商编号 …… B 采购单位 基准单位 06 成本核算 05 合同结算 04 齐套生产 物料 / 加工厂供应商外协平台 业务流程标准管理 四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 配发料 商品需求 生产订单 款式 BOM 生产下单 物料需求 物料采购 成品入库 合同核算 成本核算 物料直发 物料委外 加工 特殊工艺 委外加工 物料耗用 裁剪 缝制 尾部 大货 BOM 物料质检 成衣质检

痛点 解决 方案 应用场景 东莞市太粮米业有限公司 东莞市太粮米业有限公司，是以优质大米加工为主，集稻米种植、收购、储运、生产、销售于一体 的农业产业化国家重点龙头企业。公司通过了 HACCP 和 ISO22000 食品安全管理体系认证，先后荣 获 “全国守合同重信用企业”“中国大米加工 50 强企业”“全国工人先锋号”“ 全国粮食应急保障企 业”等荣誉。 2024 年 12 月 库存准确率达到 70% 99.3% X X 成效 解决 方案 痛点 33 34 联维科技（东莞）有限公司 联维科技（东莞）有限公司，是一家专业从事铝 / 镁压铸模具设计与制造、精密五金零件加工于 一体的国家高新科技企业，涉及智能移动终端设备、医疗、光学等行业和领域。公司拥有完善的产品 质量监督管理体系，通过了 GJB9001C-2017 武器装备质量管理体系认证、ISO14001：2015 GB/T2828 抽样标准，不良品自 动拆分流转卡送修，维修结果实时回写 ERP。 针对 53 台 CNC 设备，部署边缘网关实现多协议采集（Fanuc、海德汉等），实时 获取设备状态（运行 / 报警）、加工数量、刀具寿命等 200+ 参数。系统通过算法识别 空转、待料等隐性停机，自动推送保养建议。 系统生成多维质量报表，首检异常周报能够精准定位高频问题设备， OQC 检验追踪良品率从 98.02%

接多家经编企业反映，原材料的价格涨幅已经突破经编企业型利 安全区间，多家经编企业经营举步维艰。原料丝的价格日益提高，而 恶劣的内外贸易环境影响下，经编成品或是坯布的价格都只能滞留原 地，加之染整后整理加工和人工成本的雪上加霜，我市经编企业苦不 基言。原料丝大幅涨价，即使经编企业接到订单较以往多，利润也是 急剧缩水，甚至亏损连连，致使经编企业有单不敢接。正如一位经编 企业负责人说的：“好不容易热过了淡季，却眼看要死在旺季。”上游 制造企业。如今，在红狮宝盛的航空件加工车间 望， 40 多台高端进口生产设备高速运转，每月约 有 40 多万件飞机零部件从这里下线，发往全球各 地。 公司占地面积 5 万余平方米，拥有员工 600 余人，是一家集研 发和生产制造为一体的科技型企业，致力于精密钣金件的研 发和制造，以及精密设备的组装加工。公司具备精密钣金、 机械加工、表面处理、特种工艺、机构组装、检验与测试等 航空航天质量管理体系和多种航空专用特种工艺 的 认证。 2013 年和波音一年的订单达到了 1300 万美元 2016 年，承接中国商用飞机 C919 型号上 500 多种重要零部件的 生产加工。 红狮宝盛“坐”上波音和空 客， 航空用厨房烤箱占全 球市 场七成 海宁红狮宝盛科技有限公司 行业：精密钣金设计制造 解决方案： Epicor ERP10 项目开始曰： 2017-7

连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 使得系统间的集成、交互和协作成本高，同时 也带来了巨大的数据治理成本。 04 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资 平台”，采用了华 为数据仓库 GaussDB（DWS）和大数据集群 MRS、鲲鹏底座等产品，并借鉴业内经典数据 模型建设理念，实现了数据的汇聚、 整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建。 【项目成果】 1、统一的数据管理和开发 通过数据的汇聚、整合与加工，构建了统一的数据湖以及双层主题域数仓模型，这使得实现全域数 据的统一管理、统一集中开发、 统一融合分级共享，进一步提升数据的应用效率和价值。

集群的元数据信息，如： HDFS 文件 系统元数据 集团数据交换平台每日获取运输局推送平台提供的业务系统变 化数据，暂存在 NAS 临时数据区 企业数据平台加工计算结果返回给业务系统，暂存在 NAS 临时 数据区 数据平台 ETL 加工处理程 序（ 数据压缩、数据加载、各数据数据 处理等）统一存储在 NAS 集群指定目录，各接口服务器通过文 件系统 Link 建立映射 Page22 企业 平台（接口服务器） NAS 指定目录  存储数据到数据平台 大数据区指定 HDFS 目录  定时抽取用户访问 日志，加载到数据 平台大数据区 HDFS 指定目录， MR 程 序 加工处理  开发网络爬虫程 序，扫描用户微 博，抓取用户微博 内容，社交圈信 息，存入大数据区 处理对象 实现技术 实现功能 应用场景 Page23 企业数字化转型总体架构——流程 调 获取企业内外部非结构化数 据，并进行结构化处理，存入 主题或集市数据区 3. 按照贴源数据模型整合数据 （标准化、数据更新 / 追加） 4. 按照主题数据模型整合数据并 生成汇总 5. 数据加工计算后，结果交付到 数据集市，支持分析类应用 Page24 企业数字化转型总体架构——流程 调 度 层实时数据处理流程  实时数据处理强调的是实时或准实时获 取并处理数据，通常采取消息队列等技

以补充人体水分为主要目的的饮品。 不含酒精饮料 不含酒精饮料主要包括茶、 咖啡、果汁、碳酸饮料和矿泉 水等。 是茶树的嫩叶或嫩芽， 用不同工艺加工而成的物 质，可热饮也可冷饮。中 国是茶的故乡。茶按照加 工方式分为六大基本茶类 和再加工茶。 茶 是用经过烘焙磨粉的 咖 啡 豆 制 作 出 来 的 饮 料 。 常 见 的 咖 啡 饮 品 种 类 有 普 通 速 溶 咖 啡 、 是黄汤黄叶。 代表茶品：君 山银针、沩山 毛尖等。 白茶 微发酵茶， 因色泽银白， 外形满披白毫 而得名。代表 茶品：白毫银 针、白牡丹等。 再加工茶 以基本茶 类为基础，经 过再加工制成 的茶，如花茶、 紧压茶、药用 保健茶等。 任务工单 任务描述 深入了解当地生产的特色酒水及饮料，包括但不限于各类白酒、葡萄酒、黄酒、啤酒、 茶叶等，结合

市周期。二是生产过程管控。工业互联网平台可将生产过程 中涉及的工艺知识、工业经验等技术要素封装化并显性化为 可调用的机理模型，结合采集的设备、环境、材料等参数， 4 确定最优加工计划，提升生产效率。 三是产品质量管控。通 过在工业互联网平台部署生产质量分析模型，可采用机器视 觉等技术，采集和分析产品全过程质量数据，持续迭代优化 闭环控制体系， 实现全流程产品质量跟踪及自动控制， 产业链物料流通协同。通过工业互联网平台可与上下游企业 建立互通互联的数据通道， 动态监测上游原材料供给情况， 辅助原材料采购决策； 搜集整理下游企业订单和产品定制信 息， 自动生成生产计划， 对产品进行个性化加工和精准化配 送。二是社会范围生产能力协同。通过工业互联网平台整理 订单信息和其他钢铁企业的基本信息， 动态匹配产品性能要 求和钢厂的生产工艺水平，通过订单共享实现产能共享， 提 5 高钢铁行业产能利用率。 江石化在炼化生产过程中，对各项质量指标进行实时监测 和 动态分析，实现了油品炼化质量的大幅提升， 吨原油除成 品 油率提高到 82% ，产出率提升 7 个百分点。 三是节能降 耗。 通过对关键耗能设备和高耗能加工流程的数据采集，结 合大 数据、人工智能算法和专家知识库，分析耗能的关键 因素， 找出能耗最低的工艺参数来指导实际生产，提高关键 耗能设 备的维护精度。恒逸工业大脑通过对历年锅炉燃烧数 据的深

智能化水平和程 度 与制造系统的 层级、制 造系统的流程和环节以及 制造行业和企业的具体情 况密切相关。 产品 面向产品的全生命周期 ， 涵盖产品设计、 生产规 划 、加工制造、综合管 理、 服务保障等全过程。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造内涵 智能化改造 四大内 涵 0 3 0 4 0 1 系统性工程特征 全球分散化制造环境下， 任何企业或个人都可以参与产品设计、制造 形成价值流图，以生产 拉 动为特点，持续改善企业的经营生产情况。 价 值 Value 等待的浪费； 搬运的浪费； 不良品的浪费； 动作的浪费； 加工的浪费； 库存的浪费； 加工过早的浪费 客户所希望购买 的产品功能； 增值活动； 非增值活动。 以客户价值 为导向， 分 析产品 生产 中的 价值组 成， 识别浪 费。 与推动相对 应， 数据可视 数据服务 数据分析 数据联接 数据产生 数据汇聚 统计分析 高级分析 数据技术的价值 数据技术是人类认知的技术、思考的技术和决策的技术，它延伸了人类大脑的能力， 使人类能够处理更多的数据、加工更多的信息、总结更多的知 识 、创造更多的智慧， 甚至能够做到让人类无所不知、无所不晓、无所不能。 四、企业发展与数字化转型 数据记录的是大千世界 的各种各样的事物及其 活动，通过数据记录，

商品布局管理 商品 组合 优化 促销 优化 补货订 货 供应商 协同 寻源管 理 合 同 / 返 利管理 采购执 行管理 仓储运作 逆向物流 库存管理 运输管理 质量管理 加工管理 进出口 管理 配送中 心管理 第三方物 流管理 冷链管 理 移动供 应链 销售 审计 卡券 管理 门店 服务 门店陈 列管理 门店员 工排班 管理 门店节 能管理 门店任 7. 智能增强 8. 未来的 IT 工作者 基础实施的建设同样重要。 整个操作环境、服务器、存储和网络， 都可以虚拟化和自动化。数据中心降低成本、极大地提高速度，简 便化资源调配、部署和维护工作。加工和储存过程会越来越贴近最 终用户，系统延迟也会降低。 现有核心系统效能最大化。 通过更新系统，重新调 整解决方案来提高性能，拓展基础设施，从而提供 新的产品和服务。目前 80% 的时间、精力和预算都 供应链计划 供应链执行 补货订货 仓储运作 寻源管理 合同 / 返利 管理 采购执行管 理 供应商协同 进出口管理 冷链管理 移动供应链 库存管理 运输管理 质量管理 逆向物流 加工管理 第三方物流 管理 配送中心 管理 门店运营管理 库存管理 价签管理 销售审计 卡券管理 门店服务 门店采 购 / 补货管 理 门店损耗 管理 门店 陈列管理

计算机、通信和其 他电子设备 6.0% 黑色金属冶炼和压 延加工业 7.3% 专用设备 5.9% 有色金属冶炼和压 延加工业 6.5% 橡胶和塑料制品业 5.8% 石油加工、炼焦和 核燃料加工业 5.3% 化学原料化学制品 5.6% 非金属矿物制品业 4.8% 农副食品加工业 5.5% 农副食品加工业 4.7% 纺织业 4.5% 金属制品业 4.1% 416.8 化学原料化学制品 9.9% 汽车制造业 12.0% 医药制造业 40805.5 电气机械和器材 9.5% 有色金属冶炼和压 延加工业 8.5% 酒、饮料和精制茶 制造业 39748.5 医药制造业 9.0% 黑色金属冶炼和压 延加工业 7.5% 专用设备制造业 38591.3 通用设备制造业 6.3% 化学原料化学制品 6.8% 汽车制造业 33374.9 汽车制造业 专用设备制造业 4.6% 化学原料化学制品 铁路、船舶、航空 31131.8 橡胶和塑料制品业 3.7% 农副食品加工业 3.9% 航天和其他运输设 备制造业 17962.4 非金属矿物制品业 3.2% 医药制造业 3.8% 有色金属冶炼和压 延加工业 14989.6 金属制品业 2.9% 化学纤维制造业 3.8% 通用设备制造业 13808.7 需求市场 3- 有头部行业，但优势不明显