流程收益 风险和挑战 2.1 主计划会议 1.2 需求冲减和优 先级 二级流程 : 3.1 主计划 2) 未来流程 流程名称： 3.1 主计划二级流程 3.1.1 准备数据集 3.1.2 准备初版主计划 3.1.3 主计划会议中讨 论主计划 3.1.4 最终确定和 发 布主计划 3.2 采购计划 3.3 生产计划 3.4 物流计划 输入 输出 [ 供应 需求计划 主计划 动态数据 准备数据集 准备运行主计划需要的数据集 • 周一致性需求计划 • 主数据（截止时间） • 动态生产数据（来自 ERP ） 周供应计划的数据 集 主计划员 3.1.2 数据集 最终需求计划 准备初版主计划 检查数据集的完整性 运行主计划引擎产生初版主计划 与相关团队分析讨论短缺，解决瓶颈 主计划会前再次运行主计划引擎，产生更新版主计划 准备主计划会议关键讨论点 主计划会上讨论的 营销部领导 供应计划团队 无灵活性 (0%) 灵活期 = IC, LCD,PCB 采购提前期 增加灵活性（ 0% ～ X%) 审批层级 常规审批流程 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 1) 流程概览 目标  准备数据集，收集相关部门 的数据 主要输出 • 主数据集包括 : • 确认的 BOM & 关键 物料，库存和采购订单状态 • 供应约束，产能和优先级 时间周期 • 周 • 系统数据准确性和一致性

供 供 质 应 应 量 商 商 问 货 绩 题 源 效 与 准 整 入 改 索 赔 送样管理 定点合同 合 同 管 理 定点推荐 授标通知 定点推荐 定点会议 生产准备 交付计划 发货管理 供应订单 生产物料商城 办公福利商城 工业服务平台 工业品 MRO 劳动力外包 服务工单 甲方供应商网络 企业门户聚合 招采平台 采购大脑 SRM 系统 基于微服务的领先技术 目录 CONTENTS 1. 乙方集团简介 2. 项目理解与规划 3. 整体解决方案 4. 实施规划及保障措施 5. 承建优势及业绩案例 产品研发 零件定点 生产准备 业务架构 - 通采 提供完全切合甲方业务现状的解决方案 生产制造 售 后服务 供应商 生命周期 管理 前期 BOM 工程 BOM 采购 BOM 目标成本 质量要求 机型管理 成本优化 价格调整 材料补偿 战略备货 备品备件 增值附件 •数模图纸 •工艺文件 •备件手册 前期采购 寻源计划 物流要求 零件图纸 质量要求 产品样件认可 产品过程质量规划 生产准备 合同管理 一般性条款 合同模板管理 询报价和定点 询报价 电子竞价 定点评审 比价分析 • 寻源需求 ( 零件 / 工厂 / 采购 组 ) 模具订单 研发费用订单 样件订单 •价格信息记

化领域的专业技能和综合素养，为企业的数字 化转型和可持续发展提供坚实的人才支撑。 中培伟业培训的评估体系设计得非常系统和全面。按照企业需求调研、制定培训方案、签 订服务协议、搭建项目团队、培训准备工作、企业培训实施及企业培训结项共计 7 个步骤执行， 打造培训流程闭环。  企业需求调研 1. 需求调研：通过企业背调，问卷调研，沟通访谈等获取企业（团队）的培训需求。 第 24 页 2 制定应急预案：做好培训场所、参与者安全、培训质量等风险应急预案措施。  培训准备工作 1. 建班级群：通过微信或钉钉等建立班级群，用于发通知、学习、答疑互动等。 2. 人员准备：安排好讲师、会务老师的差旅、食宿，保障现场人员按时到位。 3. 场地准备：按照人数选择会场大小，布置好会场，调试好上课设备等。 4. 物品准备：提前准备好教材、教具、签到表、现场海报、条幅、桌牌、茶歇物品等。  企业培训实施 根据前期的调研沟通，为本次培训定制了 18 个大模块的学习内容，时长为 2 天，每天 6 课时。 第 36 页 培训前 培训中 培训后 企业需求调研 定制培训方案 签订服务协议 搭建项目团队 建班级群 人员准备 场地准备 物品准备 精彩授课 考核测评 效果评估 结业证书 培训总结 培训档案 2 天 12 课时面授课程内容安排 1.LLM 大模型核心原理 2.LLM 大模型微调 3.国内外大模型研究进展和评测

行业通用标准 (12 项标准) 一般标准 环境与气候 治理 社会 包括：ESRS标准的类别、报告范围和 起草惯例、信息的定性特征、双重重 要性、尽职调查、价值链、时间范围、 可持续发展信息的准备和呈现、可持 续发展声明的结构、与公司其他报告 部分的联系，以及信息连贯性和过渡 性规定 一般要求 ESRS 1 包括：治理、战略、影响、风险 和机遇、指标和目标 一般披露 ESRS 2 包括：气候变化适应、气候变化减缓、 | 企业可持续发展报告指令（CSRD） 欧盟子公司需要与其非欧盟母公司建立一致的CSRD披露方法 （续） 信息脱节 效率低下和 额外成本 声誉受损 投资者信心 削弱 竞争劣势 若欧盟子公司为准备报 告而采取的行动与母公 司在2028财年的目标 及报告不一致，可能需 要返工 公司将落后于那些有 效遵循CSRD原则并 开展实践的竞争对手 降低投资者信心， 丧失潜在投资机遇 若欧盟和非欧盟部分 任产生负面影响 公司欧盟和非欧盟部 分之间的报告不一致 和脱节，会降低信息 的透明度和可信度 不足以满足未 来鉴证要求 公司非欧盟部分数据 也可能被用于欧盟部 分的披露报告，因此 也需要做好鉴证准备； 缺乏公司在欧盟之外 部分的鉴证跟踪可能 会对欧盟内披露鉴证 产生负面影响 不一致的潜在后果： 22 普华永道提供的支持 普华永道 | 企业可持续发展报告指令（CSRD） 我们为客户提供

途视宝 30 LMP 系统 (OA) 立赢三数 据 蓝色光标 SFA/ 导 购管理 订单同步接口 物料信息 人员信息 经销商档案 收款数据 实际收入数 据 标准成本数 据 POS 准备通过 EDI 接入 KA 审批通知 单点登录 授信查询 申 请授信 信用余额接口 询价接口 补货检查查询 信用检查查询 促销政策解析 应收对账接口 授信对账接口 补货款对账接口 （培训和绩效支持系统） 在整体变革管理解决方案的基础上，结合对快消集团实际情况的了解，我们预见快消集团数 字化转型项目中的变革管理存在三个核心需求，并对挑战与解决思路建议如下 变革管理 变革计划 变革准备的 评估 变革网络 培训关键用户 & 最终用户 变革沟通 业务影响分析 & 受众分析 组织 / 岗 位 / 角色 调整 管理 层 员 工 有能力变革 有意愿变革 利益相关者的 （培训和绩效支持系统） 在整体变革管理解决方案的基础上，结合对快消集团实际情况的了解，我们预见快消集团数 字化转型项目中的变革管理存在三个核心需求，并对挑战与解决思路建议如下 变革管理 变革计划 变革准备的 评估 变革网络 培训关键用户 & 最终用户 变革沟通 业务影响分析 & 受众分析 组织 / 岗 位 / 角色 调整 管理 层 员 工 有能力变革 有意愿变革 利益相关者的

此外，普华永道（PwC）2025年全球数字信任洞察报告确定了五个最令人担忧的网络安全威胁——云 相关威胁、黑客攻击和泄露操作、第三方安全漏洞、针对连接产品的攻击和勒索软件——正是那些安 全主管们感觉最缺乏准备去应对的威胁。这一差距凸显了改善投资和增强应对能力的紧迫需求。 平均一次重大数据泄露的代价对公司来说非常巨大。对于医疗保健行业，成本约为530万美元，而对 于技术、媒体和电信（TMT）行业，成本约 来源：普华永道2024年全球数字信任洞察报告。 网络威胁担忧与应对准备 展示排名前3的百分比（%） CISO/CSO领导者是 更有可能排名 勒索软件位居其首 三个最令人担忧的 网络威胁（42%）* 勒索软件 云相关的 威胁 黑客攻击与泄露 运营 第三方 违约 攻击连接设备 产品 最令人担忧的网络安全威胁 网络威胁最缺乏准备应对 与全球27%相比 9个分离度：顶级表现者与其他人相比 攻击（DDoS）有额外的步骤。黑客通过恶意软件感染控制数千到数百万台计算机，并利用所有这 些受感染的系统创建一个僵尸网络军队。这个遍布大陆的计算机军队向目标服务器发送流量。DDo S攻击者可以要求赎金以停止攻击，简单破坏业务，或者试图在准备不同攻击的同时，通过DDoS 分散安全系统的注意力。同样，它也可以用来模糊网络活动日志，以隐藏其他更关键的异常。 社会工程学涉及操纵个人泄露敏感信息。攻击 者利用人类心理学来获取系统或数据的访问权

| October 31, 2025  支持总项目启 动  制定 EA 工作 计划  确定项目资源 工具  EA 工作环境准 备  细化现状调研 准备 项目准备 1  EA 工作计划  项目管理章 程 活 动 主 要 交 付 品  制定管控内容  制定管控组织 机构  支持管控组织 建立  制定架构和数 据管控流程， EA 管控的模板下进行 数据清理与转换 4 19 详细系统设计 3b.4 详细需求验证 3b.1 业务流程设计 3b.2 高阶 SAP 系统设计 3b.3 技术支持 7 项目准备 1 企业架构设计 2 ERP 与一体化 平台集成开发 5 登高项目 试点实施 6 ERP 蓝图 设计 一体化平台 优化设计 3a 3b 详细设计专 家研讨会 3b.5 决策需求分析及数 据模型设计 开发环境准备 集成、流程、数据 和展现平台设计 系统配置 二次开发 功能测试 决策分析设 计 接口设计和 开发 平台开发 测试环境准 备 集成测试 数据转换 授权方案设 计与测试 用户验收测 试 数据清理 最终用户培 训 权限收集与 创建 数据导入与 校核 系统部署与 割接 生产环境准备 上线后技术支持 项目总结 长期技术支持

申请费用、提款 到财务部申请相关的培训费用，提取相应款项。 7.1.10 培训准备工作 布置教室：根据授课教授的要求，培训组织机构，于培训前将教 室布置妥当； 教具的安排：根据课程要求，培训组织机构，于培训前，将培训 所需的所有教具配备齐全； 教材的准备：根据培训内容要求，培训组织机构配合授课老师将 教材准备妥当，包括影印、购买、外借等，并于课程开始前一周将教 学计划在公司内部网上公布； 人力资源部在通知新员工被录用的同时通知该员工接受培训的有 关事宜，包括培训时间、培训时长、培训地点等。必须通知到员工本 人。 7.4.7 申请费用、提款 到财务部申请相关的培训费用，提取相应款项。 7.4.8 培训准备工作 在培训开始前一天，最后确认并布置好培训场地，保证由足够的 座位和齐全的培训所需的各种设备。 7.4.9 进行培训 7.4.9.1 于指定的时间和地点进行新员工的培训。在“入司教育”阶 段，人力资

有场景中同时落地。因此，必须通过科学的场景选择方法论，筛选出优先级最高的场景，以确保资 源的高效利用。 根据央国企大模型项目的实践经验，制定并顺利执行场景选择方法论的关键可归纳为“三准备、一 设计、一研讨”。具体操作方法如下： （1）第一项准备：组织准备 大模型落地工作需要由央国企的高层领导牵头，负责协调各方资源，并将大模型推进纳入各部门或 子公司的年度任务。建议由 CIO 担任“项目经理”，负责具体事项的推进和管控。同时，抽调各部 牵头，且未成立跨部门/子公司的专项工作组。这种情况下，虽然推进初期各项工作 尚能正常开展，但随着时间推移，非 IT 部门的员工可能会出现不重视或懈怠的情况，导致项目推进 难度逐渐增大。 （2）第二项准备：认知准备 大模型是新兴技术领域，行业内专业人员与央国企的领导和员工之间存在显著的认知鸿沟，难以顺 畅交流。一些央国企的领导和员工由于缺乏对大模型的基本认知，容易产生不切实际的期望。因此， 必须通过培训来尽可能地弥合这种认知差异。培训的重点不应是讲解概念、技术原理或发展趋势， 而是要清晰地阐述智能化与数字化的区别，以及大模型及其应用的能力边界。 （3）第三项准备：场景准备 在进行场景选择之前，需要准备一份全面的场景清单。央国企的操作方式主要有两种： ① IT 部门或技术厂商通过调研梳理出场景清单； ② 制定场景表格和示例，让各部门负责人按照格式主动提供需要落地大模型的场景，形成场景清单。

方案。德勤的调查显示，28%的 AI 领先企业正利用 Data+AI 方案整合数据和 AI，以 实现高效、高价值的 AI 应用。 Data+AI 是指将数据和人工智能结合起来，以支持从数据收集和准备到模型开发、部 署、监控和治理的端到端工作流。 有了 Data+AI，企业实施 AI 的挑战将得到有效解决： 数据治理和质量提升 Data+AI 能够提供统一的数据治理框架 里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。 那么，“Data+AI” 对于数据处理究竟意味着什么？从字面意义来理解，Data+AI 是 指将数据和人工智能结合起来，支持数据从收集、准备到模型开发、部署、迭代、监 控的全流程。与传统数据管理模式相比，Data+AI 更侧重 AI 原生化、一体化、多模 化等理念。 阿里云数据库产品事业部 AnalyticDB PostgreSQL 首个 ACM SIGMOD 和 IEEE ICDE 的 工业赛道“最佳论文奖”。 3.3 未来：AI 就绪，迎接 Gen AI 时代 尽管在底层技术平台支撑上，人类已经做好了 AI 就绪的准备，但距离真正的 Gen AI 时代到来，还有一段距离。周文超博士总结认为，大模型应用层将在未来占据主导地 位，尤其是模型的推理应用，其价值将远超训练过程。在此背景下，阿里云瑶池数据 库 DMS+X