标准能力，包含产业带集群 品牌采销服务、技术赋能服 务、品质售后服务。 开放共享“集群品牌”形成合作共生透明生态 集群品牌是一种共享开放的品牌合作新模式。传统的品牌是一个封闭系统，品牌方和工厂、渠道之间是一个零和博弈。集群品牌将品 牌授权给合作工厂、海外渠道，变成了一种合作共生的透明关系。工厂可以和渠道直接对接，沟通市场需求、产品研发、定价，谈出 自己的利润空间。销售渠道则可以直接连 培育具有生态主导力的领军企业 领军企业是产业集群的主导者、规则制定者和生态构建者，对产业链上下 游具有较强的控制力和资源整合能力，可带动形成上下游专精特新中小企 业紧密配套，技术服务商/科研院校/金融机构等竞合共生的产业生态。 推动集群高效协同创新 借助产业创新基地、数字创新平台等，探索构建以政府投入为引导、骨干 企业投入为主体、产学研联合开发、成果共享、风险共担的创新联合体， 形成大中小企业高效协同创新格局，提升集群整体创新效能。

级影响力。数智价值的 核心在于价值体系闭环驱动与生态级影响力构建。通过驱动效率提升、运营优化、风 控强化与决策智能化实现企业管理效能的质变；通过推动标准引领与产业链重构，实 现从单点竞争向生态共生的跃迁；通过转化品牌势能、能力沉淀与责任履行，将技术 优势转化为可持续的商业竞争力。最终，数智价值助力企业实现管理升级、生态共赢 与商业价值变现，构建数智化转型的闭环价值体系。 数智价值：管理增效、生态创新、商业变现的闭环输出 产业链升级的深度赋能，打造从单点竞争到生态共生的智能化生态体系。通过标准引 领与产业链重构双轮驱动，实现生态价值的质变。行业生态标准建设着力企业推动行 业生态协同、参与及引领标准制定，提升生态共创与资源整合水平；产业链生态创新 则借助数智化推动产业链协同、优化资源配置及引领创新，展现从外部连接到生态自 进化的发展水平。整体通过标准与产业链的协同革新，构建共生共荣的生态格局，推 动企业实现从单点竞争到生态共生的跨越式发展，为数智化转型注入价值跃迁动能。 建成完备智能战略体系，达至生态级智能水准。内外部数据与 AI 无缝协同，技术、 组织、文化构成自进化闭环。数智化原生基因深度植入组织，创新机制自动化运转， 企业可自主适配环境变化，驱动生态持续迭代、智能协同、共生共赢。 L5 生态智能：智能原生，生态协同 19 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 03 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 “数智星图”明晰转型水位。深度考量数智战略、数智服务、数智运营、数智能力、

无人机、无人驾 “ ” 驶汽车、智能设备等拥有一双 机器之眼 可以看懂世界，实现真正的智能化。希望围绕 “ 机器视觉和人工智能技术，在未来建立 共生生态”—— 依靠图像识别技术，帮助企业拓 展、加强现有的业务，从而吸引大量的应用和企业加入这个共生生态圈。 10.2 售后服务体系 第 30 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 10.2.1 实施交付 在产品实施之前，首先会安排

内因：今天有非常多的 强个体，需要释放他们 的创造力。 竞争 共生 • 第一阶段：企业文化 • 第二阶段：顾客价值 • 第三阶段：技术穿透 • 第四阶段：赋能成长 分工 协同 • 内部打破部门墙，外部 打破边界 • 效率不再来源于分工， 其实来源于协同 • 绩效核心的是激励创新， 而不是绩效考核 • 互为主体、共创共生的 企业文化 敏捷组织：打破组织壁垒，重塑组织模式 从 .

体系，强力支撑业务创新与运营，形成最佳实践，建立行业标杆 制造业信息化数字化转型 打造服务企业集团 支撑公司战略 XX 转型升级新局面，推动产品、营销、管理全面迈向高端，与产业链成员一起构建共生共赢的全 新产业生态圈，为员工创造美好生活，为客户创造价值，为社会创造财富，成为国际一流的服务 型企业集团。 XX 战略： 数字化转型背景下的几个典型安全问题 数据中心云化之后，虚拟网络安全状态，你是否掌握？

技术 × 人才 × 组织的协同演进 • 智能生产力在工业级AI、产业级Know-How与组织重构的融合下，完成一次“组织与生产方式 的深刻再造”，从而孕育出一种自学习、自进化的新型生产力形态，以人机共生的新范式实现 企业人智共进、效率倍增、价值创造与组织进化。 范式三 - 智能生产力解决方案：以AI原生架构（知识治理×多智能体×岗位助手）为核心，打通到工作 场，对经营KPI产生直接的可量化贡献

背景下，我国 政府也积极推出相关的政策来推动餐饮业的数字化发展。2024 年 3 月 28 日，商务部等九部门联合发布《关于 促进餐饮业高质量发展的指导意见》，大力发展“数字+餐饮”，营造平台与商户共生发展的良性生态。培育知名 餐饮品牌，加大知识产权保护力度。同时鼓励运用数字化的技术手段，包括大数据、人工智能等应用，鼓励有 条件的地方对餐饮经营主体数字化改造和自动化餐饮设备设施应用给予适当支持，能够更好地以相对低的成本

AI Agent（智能体）作为AI赋能的具体应用形式，能利用大模型自主任务规划、决策与执行。易 路iBuilder智能体平台，是AI在人力资源领域的首个深度垂直应用，其在赋能企业实现人机共治、 共生、共创的人力资源管理新范式方面具备多重优势： ➢ 全业务场景覆盖：平台内置38个智能体，支持公私有云及本地部署，满足企业管理需要。 ➢ 底层大模型为底层支撑：率先接入DeepSeek、ChatGPT等优质大模型，实现HR管理决策的

随着企业数字化转型 的深入推进和业务复杂性的不断提升，单一形态的数据分析已无法满足企业多元化、个性化的数据洞察需求。正如图 中所示，现代企业面临着丰富多变的业务场景，这推动了数据应用向多形态分析共生的方向演变。 用户角色多元化驱动需求分化 业务场景复杂化推动形态多样化 高层管理者 决策驱动场景 业务用户 中心融合 运营驱动场景 财务用户 合规驱动场景 数据分析师 探索驱动场景 关注:战路决策、效率、品牌形象 产品终极目标是“让人人都是数据分析师“，注定会发展出不同的产品形态，以满足不同场 景的数据需求。 然而，不同种类 BI 各有优劣，分别适用于不同的场景，并没有绝对互相替代的关系，因此 是属于多形态共生。 13 企业数智应用白皮书 数据治理视角趋势： 面向数据应用，进行敏捷治理 1.3 在生成式人工智能席卷全球的时代背景下，企业正面临着前所未有的数字化转型机遇与挑战。正如《2024 面向人工智 在人机协同方面，随着数智化技术的日趋成熟，AI对于人类员工的价值将从单纯的工具进化为具备自主性的代理，与之一并 发生的是AI对于人类员工传统工作流程的深度参与和重塑。企业应摒弃“人工智能完全替代人工”的思维，转向“人机共生、优 势互补”的协同模式，合理地设计工作任务的人机分工，例如让AI承担规则明确、重复性高、数据处理密集的任务，让人类 员工专注于创意思考、复杂决策、情感交互、战略规划等高价值工作。 人机协同的

实践与反思，让我们更加坚信：数字化转型的本质，是 一场以“人”为中心、以“价值创造”为导向的长期革 命。 序言 李峰 中国旅游饭店业 协会会长 1 Preface 序言 | 以AI为引擎，迈向“数智共生”新时代 2024年的中国酒店业，在需求分化与成本压力中展 现出极强的适应性。头部企业已经不仅仅是在考虑技 术层面上如何应用工具，而是更多的去探索如何通过 组织结构的变革去适应技术，从而真正实现为业务赋 以人为本是敏捷组织可持续发展的根基，敏捷组织的构建应以人为本，紧密围绕业主、宾客、员工等不同主体 的价值需求展开。这与我们去年发布的钻石模型理念相通，该模型强调敏捷响应各方需求。这一维度的本质是 构建“员工—客户—业主—组织”的价值共生体。 《中国酒店业敏捷组织发展指数模型》 核心维度解析 《中国酒店业敏捷组织发展指数模型》及维度分析 《中国酒店业敏捷组织发展指数模型》及维度分析 全样本数据显示，4项指标行业自测均处于及