等新兴技术驱动的第四次工业革命，正在引领人类社会迈向万物感知、万物 互联 和万物智能的全新纪元——埃林哲； 园区作为城市的基础单元，逐步成为物理世界、人文世界、数字世界三位一体的空间综合体， 成 为智慧城市的核心落脚点。 万物智能 基于大数据和 人工智能的应 用 万物互联 将数据编程 Online ，使能 智能化 万物感知 感知物理世界， 变成数字信号 第三次工业革命

首先是DriveGPT训练数据规模提升。截至2023年10月 DriveGPT雪湖·海若共计筛选出超过100亿帧互联网图片 数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4D Clips数据。 进一步升级引入多模态大模型，获得识别万物的能力； 与NeRF技术进一步整合，渲染重建4D空间； 借助LLM（大语言模型），让自动驾驶认知决策具备了世 界知识。 产业研究 战略规划 技术咨询 50 ���� Ø DriveGPT 再加上时序形成4D向量空间；毫末进一步引入开源的视觉文本多模态大模型,构建更为通 用的语义感知大模型,实现文、图、视频多模态信息的整合,从而完成4D向量空间到语义空间的 对齐,实现跟人类一样的“识别万物”的能力。 ���� Ø 基于通用语义感知大模型提供的“万物识别”能力,DriveGPT通过构建驾驶语言(Drive Language)来描述驾驶环境和驾驶意图,再结合导航引导信息以及自车历史动作,并借助外部大 语言模型LLM的海量知识来辅助给出驾驶决策。

：缺乏统一的资产和配置管理平台、运维工单处理协同 难 挑战 / 痛点 3 ：缺乏运维趋势分析、园区健康度量化难、运维人员考 核统计 解决方案和独特性 解决方案：智慧园区统一运维解决方案 关键技术： 华为云运维能力 + 物联网（万物互联） 独特性：业界首个园区统一一运维解决方案，拉通 IT 和 IOT 设备的 配置、告警、状态监控数据，提升运维效率 20% ； 客户价值 价值 1 ：行政管理扁平化，管理人力成本下降 40% On-Premise 部署，加快 TTM 50 从园区业务入手，开启企业、组织和社会数字化转型 智能世界的缩影与基本组成单元 联接：人与人、人与物、物与物 数字化使能平台：支撑多种业务的数字化 万物互联的窗口 智慧运营的平台 全数字世界的枢纽 51 Thank You

技术革新，不仅是通信技术进步的标志，也深刻影响着人们的生产生 活。近年来，随着 5G、物联网和人工智能等新兴技术的兴起，eSIM 凭借无卡化设计、便利的远程配置管理以及支持多场景应用等优势， 逐渐发展成为万物智联时代的一项重要技术。 eSIM 技术作为电信卡技术的重要演进方向，已在全球多个国家 商用落地，并形成了较为完善的产业生态环境。然而，eSIM 技术及 其商业应用在标准化、数据安全等方面仍然面临新挑战。在确保可用 网络相继商用后，USIM 卡迅速普及，各大运营商积极推广，为用户提供优质的语音通话、高 速上网等服务，推动我国移动互联网快速发展，也促进了智能手机和 各种移动应用的广泛普及。 4.无卡化 eSIM：万物互联的突破 随着移动设备小型化和多功能化发展，传统物理 SIM 卡在尺寸 和管理等方面面临新挑战，进而 eSIM 概念被提出。早期 eSIM 卡是 电子化虚拟 SIM 卡，以数据文件形式通过网络下载到移动终端，借

年全球感知技术十大趋势预测 17 通过持续的技术创新和优化，5G/6G 赋能的超低延迟感知系统将为各行各业带来深 远变革，但同时也需要不断克服上述挑战，推动系统的稳定性、安全性和可靠性，真正实 现万物互联、智能感知的未来社会。 第五章 语音与情感识别的高级化 Advanced Voice & Emotion Recognition 一、 技术详解 在科技飞速发展的当下，语音 知的关键技术突破，并通过百度、华为、苹果、微软、IBM、D-Wave等科技企业的实际案 例，展示了感知技术在各领域的商业应用与发展前景。未来，随着跨领域协同创新的不断 推进，感知技术必将成为推动社会进步和产业升级的重要力量，为实现万物互联、智慧决 策和智能体验提供无限可能。 通过深入分析和展望，我们相信，随着新技术不断成熟与落地，2025 年的感知技术 将引领全球科技创新的潮流，推动从数据采集、信息融合到智能决策的全流程革新，成为

优势：利于组网、可获取高清遥感成像，且成像成本、发射成本低 • 现存问题：阻力大造成减速，维持高度难度大 • 华为6G-NTN：极致覆盖（无地面网络覆盖地区的移动宽带和广域物联网） 数据来源：万物源自比特，金元证券研究所 赛思倍斯(CSpace)“乾坤一号”(Qiankun-1)卫星，中国VLEO领域的先行者 超低轨道：技术密集公关，各国争抢聚集区域 3.4 产业发展趋势三：积极抢先Ka和Q/V频段

1小时）。 数据来源：东吴证券研究所编制 电动智能车将是第三&第四次技术革命的综合产物 ◼信息论-控制论-系统论是电动智能车的理论基础 ➢信息论：基于通信理论，人类每天时间几乎都在通信，而万事万物都在不确定性的环境下。控 制论：事物是无法精准预测的，在过程中需要不断调整和修正。系统论：整体的性能未必通过 局部性能的优化来实现。核心背景是目前的大产品和系统开发的复杂度和难度远远超乎机械论 时

指令架构，通过合资方式解决技术授权 问题。购买或合资获取技术授权的方式在芯片流片时需部分依托国外产线完成， 产品销售上有被技术授权公司审计的风险。近年来 RISC-V 指令集崛起，该架构 采用开源模式、易于定制，也是今后万物智联时代掌握芯片产业发展一个有益的 探索方向。 指令系统是 CPU 所执行的软件指令的二进制编码格式规范，是计算机的软硬 件界面，也是 CPU 最重要的知识产权体现，承载着产业生态，目前国际

数智化新技术给国资监管带来的曙光 在数字化浪潮席卷全球的今天，以 5G、云计算、人工智能为代表的新一代信息技 术正以裂变式创新深度重构经济社会运行逻辑——数据成为关键生产要素，算法驱动决 策优化，万物互联重塑产业生态。在此背景下，国资监管领域正迎来前所未有的数字化 转型机遇：一方面，国有企业加速布局智能制造、数字经济等战略性新兴产业，业务形 态日趋复杂多元；另一方面，国有资本运作呈现跨区域、跨层级、跨行业的特征，传统

② 内配执 行 物流网络规划 供应链库存优化 拥有 6 大物流网络 100% 区县覆盖 99% 人口覆盖 700 多个物流中心 1600 万 m² 仓储面积 25 座亚一仓储智能园区 500 多万物流服务人员 系统自动制定 履约计划 1 、寻找匹配生产 仓库 2 、寻找最优承运 商 3 、控制下发生产 节奏： 211/311/ 次日达 / 隔日 达 京准达 / 京尊达 仓储生产 配送