具身智能目前最⼤的瓶颈在于数据，各层面均处于早期阶段，如何权衡 真实数据和模拟数据，已成为⾏业内发展路径差异的关键分歧 18 信息来源：量⼦位智库，1）Sim2Real（Simulation to Reality）是指将⼈⼯智能模型从模拟环境（simulation）训练中获得的知识和能⼒转移到现实世界（real world）中应用的过程 数据构成 精简度 • 数据规模小：具身智能的数 据积累需要从零做起，数据 稀少，尤其端到端的⾼质量 误差积累 • 成本⾼速度慢， 需雇佣⼤量数采 ⼈员，搭建采集 环境，以⼈/天 为单位采集数据 • 基于虚拟场景模 拟现实中的物理 规则或特定任务 环境（如⼯厂、 家庭） • 中，Sim2Real1的 分布偏移问题难 以解决 • 低成本且更敏捷， 仿真数据的成本、 采集速度远低于 真实数据 • 通过训练其他⼈ 类或者本体的任 务操作类视频进 ⾏学习 • 低，数据质量参 差不齐，需要⼤ 视频 数据 • 真实数据是最佳 选择，仿真数据 主要是出于数采 成本过⾼的现实 选择，⼤部分具 身智能厂商都在 同时使用真实数 据和仿真数据， 但侧重不同 • 仿真路线的核⼼ 是解决Sim2Real 中间的差距，也 需要结合少量⾼ 质量的真实数据 做数据增强 数据积累 规模 数据闭环 成熟度 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 扩展现实（XR）

computing：By deeply embedding computing capabilities into the user plane, near-edge data processing and real-time response are achieved. 2、Dynamic protocol programmability：Enables on-demand customization and O-RAN 联盟对网络智能化的研究主要从架构和接口角度出发，通过设计非实时 RAN 智能控制 器 （ Non-Real-Time RAN Intelligent Controller ， Non-RT RIC ） 和 近 实 时 RAN 智 能 控 制 器 （Near-Real-Time RAN Intelligent Controller，Near-RT RIC）构建能够引入 AI 算法的架构。其中， Multi-Protocol Label Switching 多协议标签交换 Near-RT RIC Near-Real-Time RAN Intelligent Controller 近实时 RAN 智能控制 NF Network Function 网络功能 Non-RT RIC Non-Real-Time RAN Intelligent Controller 非实时 RAN 智能控制器 NR New

Finance: Ensuring Credibility of Corporate Climate Transition Plans. 12. GFANZ. 2022. Expectations for real-economy transition plans. 13. GFANZ. 2023. 2023 progress report. 14. Transition Plan Taskforce (TPT) https://www.worldbenchmarkingalliance.org/publication/electric-utilities/ 26. GFANZ. 2022. Expectations for real-economy transition plans. 27. Climate Bonds Initiative. 2023. Guidance to assess transition plans

公司 实力分位 排名 名称 公司 实力分值 1 离讯 99.72 14 UNOI Mattel163 87.55 2 Last War:Survival Game 元遇娱乐 98.90 15 Real Free Soccer 86.37 3 点点互动 97.51 16 Puzzles & Survival (末日随器) 三七互爆 86.16 4 4399 96.42 17 柠檬微型 85

st-hostile-actors 159 https://www.sandboxaq.com/press/sandboxaq-announces-aqnav---worlds-first-commercial-real-time-navigat ion-system-powered-by-ai-and-quantum-to-address-gps-jamming 量子信息技术产业发展报告（2024 年）

点，生物特征识别技术就是通过 计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合， 利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定； 5. RWA：现实世界资产通证化（Real World Assets Tokenization），是 指实体资产相关权益进行通证化，并在区块链上进行交易的一种形式； 6. 可信数据连接器：作为数据参与方数据源接入管理的一个统一接口，通

日），“RT-1：用于真实世界规模化控制的机器人Transformer模型”，谷歌研究 院：https://research.google/blog/rt-1-robotics-transformer-for-real-world- control-at-scale/ 83. T·赵（Zhao T.）、V·库玛尔（V. Kumar）等人（2023年4月23日），“利用低成本硬件 学习精细的双手操纵”，arXiv