智能算力中心发展背景 —— 智能应用 各类人工智能应用加速普及，应用层需求扩张带动算力层建设加速 ChatGPT发布后，AIGC逐步成为人工智能行业新热点，AIGC应用相关网站访问量显著增长，应用内容逐步从对话类向图像、音视 频等多种类型扩展。个人用户与企业用户对AIGC适用领域的探讨和能力升级的期待推动大模型加速开发迭代。数据、算法、算力则 是带动大模型升级迭代的“三驾马车”。数据是模型开发 训练次数 参数量 数据量 模 型 数 量 应 用 时 间 单 用 户 数 据 量 场 景 数 量 日 活 用 户 量 2022-2023年全球访问量前50AIGC应用网站访问量 2022-2023年全球访问量前50AIGC应用网站类型 算力设施能力特征 算力设施能力特征 •训练芯片设计复杂 •AI服务器分布集中、 且需要高规格存储 及网络配套设施 •聚焦高密集任务 •单卡计算精度一般 37% 37% 27% 23% 22% 15% 工业行业 通信行业 金融行业 政企行业 交通行业 汽车行业 能源行业 医疗行业 零售行业 政务行业 各行业企业对 AIGC 类产品应用现状 正在积极应用 25 ©2023.3 iResearch Inc.

106 107 110 113 图 1 AI 与三次产业的融合发展 图 2 AI 时代，新经济深化内涵、拓展外延 图 3 AI 技术 MaaS 对 B 端用户服务体系的提升 图 4 AIGC 助力新质生产力的发展 图 5 2016-2023 年“三新”经济规模及相当于 GDP 的比重 图 6 2015-2023 年中国高技术产业投资增长情况 图 7 新经济企业应用 AI 技术释放数据要素价值 采摘机器人开展采摘作业实验（图片来自网络） 图 31 共性技术服务平台 图 32 比亚迪第五代 DM 七合一动力域控（图片来自网络） 图 33 药明康德共性技术平台赋能行业发展 图 34 AIGC 提升消费的 6 个途径 080 081 082 084 084 085 091 092 094 098 100 TOP500 —— 人工智能助力新经济发展 009 式加速孕育 1.AIGC 潜力得到充分释放，更丰富的商业化应用场景落地 目前，国内的 AIGC 技术与应用，供需两侧主要集中在营销、办公、客服、人力资源、基础作 业等领域，并且这种技术所带来的赋能与价值已经初步得到验证。研究显示：33% 企业在营销场 景下、31.9% 的企业在在线客服领域下、27.1% 的企业在数字办公场景下、23.3% 的企业在信息 化与安全场景下迫切期望 AIGC 的加强和支持

法 AES Advanced Encryption Standard 高级加密标准 AI Artificial Intelligence 人工智能 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 2 AIGC Artificial Intelligence Generated Content 生成式人工智能 ARN Adaptive Routing Notification 自适应路由通知 BBR 零接触配置 3 高性能网络关键需求和挑战 3.1 高性能数据中心网络(HP-DCN) 3.1.1 支持超大规模组网是基础 在Scaling Law（扩展定律）的驱动下，万卡GPU训练集群已成为AIGC核心玩家的及 格线，智算中心正迅速朝着超万卡级别的规模迅速发展，国内云商如阿里巴巴、百度等陆续 宣布具备10万卡集群的支持能力，而Grok-3的训练集群已达到20万卡级别，预计会有更多 10万卡+智算集群出现。 OSFP或QSFP-DD800光模块。根据设备之间传输距离的不同，可采用800G SR8(50m)、 800G DR8(100m或500m)或者800G 2xFR4 (2km)光模块来满足需求，灵活满足中大规模 AIGC集群运算效能。 5.1.2 大规模组网路由协议：可扩展快速部署，组播能力提供  良好扩展能力 拓扑可以支持水平扩展，升级时只需添加更多相同类型的链路和网络设备，无需升级网 络本身。 

Container 报文容器 18 DGSQ Dynamic Global Scheduling Queue 动态全局调度队列 19 OCS Optical Circuit Switch 光电交换机 20 AIGC Artificial Intelligence Generated Content 人工智能生成内容 21 MFU Model FLOPs Utilization 模型 FLOPs 利用率 开发门槛，使业务人员也能参与模型构建。 2.5.1 数据处理 数据处理为大模型提供基础燃料，存在跨模态数据整合难、部分行业数据缺 失、标注工作耗时耗力等痛点，聚焦 AI 场景，创新大模型预训练数据清洗、AIGC 多模态数据整合、数据合成、智能标注等技术，为模型迭代提供合规、多样化的 数据燃料，推动自动驾驶、医疗影像等垂直领域 AI 应用落地。 面向近期，为 AI 提供高质量数据燃料。数据合成技术突破真实数据瓶颈，

缺少创意 创作耗时长 缺少激励 缺少反馈 IP热度低 未参与创作的忠实玩家 的痛点分布 忠实玩家创作意愿洞察 降低创作门槛 为用户提供简单、易上手的工具支 持，如开发创作器、加入AIGC接 口等，帮助用户实现创意落地 激发灵感 为用户提供灵感来源，如提 供创作范本、创作主题等， 启发用户生成更多创意 提高激励 为用户提供创作的正向反馈， 如提供经济奖励、权益奖励 等，调动用户的参与积极性 在经济环境稳步复苏、游戏版号常态化发放和游戏精品持续推出等多重积极因素的共同推动下，2024年中国网络游戏市 场规模达到4343亿元，同比增长4.7%，整体规模再创历史新高。整体来看，中国网络游戏行业依然蕴藏着巨大的发展潜 力，5G、AIGC、云游戏、VR/AR等技术的快速突破，将继续推动行业向着更为繁荣和稳健的方向发展。 注释：1. 中国游戏市场规模统计包括PC客户端游戏、PC浏览器端游戏、移动端游戏；2.游戏市场规模包含中国大陆

技术 进行自动化账务处理，发票识别、财务预测、风险评估等重复性财 会工作，减少人工错误，进而提高财务部门的准确性和速度。在协 云计算蓝皮书（2024 年） 45 同办公方面，企业员工通过 AIGC 增强的办公系统提高工作效率， 如智能会议纪要、智能助手、文本生成，自动化审批等；项目管理 者通过 AI 分析进行资源分配、工作量预测和进度跟踪，提高项目管 理的效率和精确度，确保按时完成项目目标。

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