贴源层 标准层 通用汇总 数据层 应用 数据层 元数据管理 数据血缘 ...... 人工补录采集 工商 ...... 数据采集/数据交换 数据访问统一入口 ...... 领导驾驶舱 统计报表 知识图谱 数据源 共性 加工层 明细 数据 汇总 数据 指标 库 主题层 湖仓一体 数据管控 司法 税务 征信 政务 监管 核心 信贷 互金 网贷 ECIF 强化数据服务能力 DataOps驱动交付 效能提升 2.5小时 6小时 批处理能力 40% • 运用checkpoint点及夜间校 准等手段，保障实时数据的准 确性。 • 移动驾驶舱、可视化大屏等 520个实时指标。 • 构建数据集模型，执行离线 计算、实时计算； • 增强交互式查询和深度分析 能力； • 平均耗时200~400ms。 • 融合敏捷开发与数据运维；

车场储能降本长期增收获益 · 大幅降低 运营成 本 · 多元拓展收入渠道 . 助力零碳园区建设 充电桩 场内照明 大厦用电 数据、业务和对账，集中 统一高效管理 数据一体化 统一驾驶舱 统计分析 数据报表 业务一体化 业务统一管理 业务场景联动 财账一体化 自动对账 专业报表 记账凭证 报税管理 三 个 价 全面降本 省人工：减人减岗，人力成本少。 节能耗：节能减耗，能耗成本低 99% 的场 库数 据，形成“一网统管”。 ■ 多源数据融合：整合交警卡口、违停记录 等数据，分析停车缺口。 算法引擎：量化分析“停车难”成因，为 规 划部门提供选址建议。 ■ 可视化驾驶舱：实时监控泊位周转率、违 停热点等指标。 ■ 司法联动：欠费数据对接法院系统，支 持 非诉执行。 ■ 应急调度：疫情期间协调医院周边泊位 优 先供 给。 城市大脑系统提供 数据支 撑 决策 基层治理数字化 镇街级数字驾驶舱 自动识别街道问题 精准识别 白动派单 闭环处理 前沿技术布局 研发“城市大脑”核心架构 整合多领域数据 构建跨行业智能底座 推出 Al 产品 模式创新 “ 三位一体”经营策略 系统建设 + 软件服务 + 运营服 务 全周期数字化服务 “ 现场教学点”模式 高校合作开展智慧城市案例游学 场景化服 务 ① 镇街“数字驾驶舱” 解决 基层治理“最后一公里”问题

提供未诉先办、智能导办等功能，打造虚拟政务大厅，实现大 模型赋能；“智”管政务从人员管理、能力提升等四个方面入手，引入无感考勤、智能监管等手段强化政务管理； “数”说政务借助智能问答分析、领导驾驶舱等模块，实现智能“问”数和“驭”数，辅助政务决策。通过整合四大 2、解决方案 65 AI CITY 发展研究报告 能力，形成综合性服务体系，不仅提升政务效率，推动政务服务数字化转型，还促进政府决策科学化，为企业和市民 贵安新区政务服务中心 移动应用集成（市民端） 贵安新区政务服务中心 Web应用集成（管理端） 智能终端 设备 贵安新区城市 运行中心 智能“问“数 智能问答分析 智慧“驭“数 政务服务领导驾驶舱 第一阶段建设 第二阶段建设 持续集成相关能力 利旧 第三阶段建设（探索） “智”办政务 （大模型能力赋能政务服务） “智”管政务 （数智化手段强化政务管理） “数”汇政务 （大数据能力提升政府效能） 规则配置 表单管理 数据对接 城市应用管理 值班管理 资源管理 事件管理 预案管理 组件管理 场景管理 标签中心 算法管理 调度台 移动终端 AI助手 客户中心 待办中心 应用集成中心 领导驾驶舱 门户后台 移动门户 消息中心 一体化业务平台门户 基础设施 4G/5G WiFi 6/7 NB-IoT Ethernet E-LTE … ...... 手机 摄像机 云台 智慧屏 无人机 67

理局（FAA）首个获得飞行员认证资格的培训项目。2023年 12月，Varjo推出了其最新的硬件系列XR-4。该系列旨在匹配 用户人眼的视觉保真度，使佩戴者能够清晰地查看虚拟环境 和周围真实环境（例如驾驶舱）中的清晰细节。 XR-4 Focus Edition拥有极高的像素密度，可增强真实感。 对于要求极高弹性的应用，在专业工厂生产的Secure Edition 可确保在制造和离线运行过程中免受篡改，从而防止网络黑

驾驶服务商在完成难度较大的运输环节自动化后，将有机会深入其他环节，实现全矿区的 自动化、智能化解决方案。 新型无人矿车或将打破原有格局 无驾驶舱的自动驾驶运输矿车是自动驾驶技术与整车生产技术高度融合发展的产物，是矿 区自动驾驶车型最可能的发展方向。无驾驶舱的运输车型除了从根本上实现“无安全员” 外，其稳定性、环境适应性、运输效率都比现有车型有更好的实现效果。这一类车型的出 现或许可产生矿区

门响应团队（IT、OT、安全人员协同），处置安全事 件；优化阶段需定期开展“安全能力评估”（如邀请监管机构参与合规检查），迭代防护策略。 数字化管理工具，是指依托工业互联网平台，建设“安全管理驾驶舱”，整合设备状态、网络流量、 风险预警等数据，实现“可视化监测、自动化预警、智能化决策”。例如，通过 AI 分析工控网络流量， 识别异常指令并自动阻断，提升响应效率。 典型行业应用实例 企业