往长达数月，也使得 网络的长稳运行变得前所有未有的重要。从网络流量模型来看，AI大模型训练流量与通算流 量呈现出完全不同的特征，突发的稀疏大流成为网络常态，聚合流量具备波峰波谷效应明显、 周期性等特征，也使得很多通用数据中心的网络技术不再适用。HPC同样对网络提出高性能 需求，特别是在可扩展性以及分布式资源的高效利用方面，HPC与AI的需求趋同。一般来说 HPC对于时延更加敏感，但部分采 故障或者性 能波动会影响集群计算效率，因此网络自身的稳定性是整个系统稳定运行的基础。此外大规 模训练或计算任务可能持续数周或数月时间，因此要求网络需具备长期持续的稳定性。 高性能网络的稳定性可采用如下两方面的指标衡量： 1）网络可用性：即网络无故障运行的时间，该指标主要与故障间隔时间以及故障恢复 时间相关； 2）性能一致性：即在不同网络负荷状态下，网络性能指标具备稳定性与一致性。 高性能网络的稳定性主要面临如下挑战： 在满足基础运维需求的同时还需要实现RoCE指标的可视化管理。 4）流量监控精度低：现有流量监控采样机制精度不高，无法实现对流量的精准监控与 全面覆盖；这直接影响了网络性能优化效果以及故障定位准确性。 针对AI大模型训练网络的特定需求与挑战，必须建立一个多维分层可观测运维体系：多 维度包括实现监控、调优与排障三大核心维度能力；分层覆盖业务层、网络服务层以及基础 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散

第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 限于编写组专业能力以及量子计算发展的难以预期性，本报告 仅给出该课题的初步思考与建议，后续根据量子计算发展状况继续 研究分析，给出更新版本。 目 录 一、 研究背景 ........................... 4 图 4 量子计算应用能力体系框架 ........................................................ 14 图 5 量子计算应用能力评测一般性方法 ............................................. 27 表 目 录 表 1 大规模无线网络覆盖优化问题 ..... 网络流量预测问题 ......................................................................... 8 表 4 投资组合优化 ............................................................................... 11 表 5 信用风险预测 ....

向高阶自智。 自智网络产业实践 在国际和国内自智网络的产业实践中，中国运营商展现出显著的领导力。国内三大运营商均将自智网络纳入集团战略， 明确提出25年迈向自智L4，并在应用创新方面取得了实质性进展。 3 图01 中兴通讯参与自智网络标准组织 智能化时代洞察 AN Project • Automation and Autonomous System Architecture Framework 中国联通：构建“三化三层三闭环”的架构，提出四零四自愿景+四精商业价值，推进网络的智能化升级和智慧运营 转型。 沃达丰 Vodafone：聚焦L4级自智的事前自动化，正在利用AI技术在光纤和Cable场景中实现自动化、预测性的维护和 优化。 德国电信 Deutsche Telekom：面向 L4，提出 Dark NOC 的观点。定义网络运维的目标是一个无人工干预即可高度自 运转的网络运营中心，希望实现 Dark NOC 新型信息基础设施 新型信息基 础设施为数字 经济提 供感 知、传输、存 储、计算等基础性数字公共服务的基础设施体系，将 成为智能化时代的新兴基础能力和创新驱动力。 业务创新 大模型的出现对业务产生了颠覆性的影响，交互范式 发生了巨大改变，多模态内容可实时生成，解锁了各种 极具创意的应用场景，提供更为沉浸的业务体验和个 性化的贴心服务。 智能化时代的特征 智能化时代洞察 国际上，TM For

网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行 1/8，并减少 范围 1 转型的一个投入要素，也将其作为绩效转型的一个成果。 在可持续性方面。数字化转型驱动可持续发展，助力循环经 济与脱碳创新，带来供应链韧性增强（库存减少 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用

。 【销售】销售渠道创新，三条路径发力“微电网平台 + 行业”模式 ：①行业标杆项目模式；②行业设计院模式；③优质代理商模式。 投资建议：公司聚焦企业微电网高景气赛道，持续发力，盈利预测如下：预计 2022-2024 年公司的营业收入为 10.64/15.13/20.81 亿元， 归 母净利润为 2.15/3.03/4.14 亿元，每股收益（ EPS ）为 1.00/1.41/1 打通微电网和大电网，实现源网荷储一体化，提供智慧能源策略，真正进化为数据服务。 3.0 系统打破企业微电网和大电网之间的“围墙”，实现微电网与大电网的兼容互补。 智慧能源策略平台根据电价波动、用电负荷预测、电网调度指令等情况，调整各系统控制策略并远程下发，对内实现源网荷储一体化智 慧协 同，对外实现数据交互、市场交易、响应调度、需求响应等。 给企业微电网以智慧大脑，协调源网荷储 的智慧运行，同时保障用电的可靠安全节 管理节电：电能数据库、强化数据分析、与管理系 统 （ ERP/MES/APS/SCM 等）有机融合等。 • 技术节电：无功补偿、谐波治理、高效装置等。 电力需求响应 • 供配电系统可靠性、用能设备设施可靠性、电能质量； • 加强用电负荷管理、利用泛在物联网技术实时监测等。 节约用电 • 加强用电用能设备环境管理、统筹能源效率电能替代。 智能用电 资料来源：工信部，华西证券研究所

塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体，通过AI技术为城市赋能，是主动适应经济社会发展， 顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 智能指数报告》，越来越多的研究证实了AI对生产力的积极影响，在特定任务上AI已经能与人类专 业知识相匹配，同时具有更高的效率。根据Gartner的预测，到2028年，AI技术将自动化至少15%的 技术与城市数字孪生场景结合，以时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MNX”参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授

研发的加速推进，标志着一个全新时代的开启。预计至 2030 年，全球移动数 据流量将飙升至当前的十倍，物联网设备数量将突破五百亿台，全面覆盖工业、 农业、医疗、交通等多个领域。然而，当前网络架构面临资源孤岛化、业务灵活 性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 在支撑技术方面，白皮书全面阐述了联盟网络的关键技术体系，涵盖跨域管 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 AI 与智能体技术。这些技术相互配 合，共同确保联盟网络的高效运行、智能化管理与安全性。跨域管理技术实现不 同主体网络之间的无缝对接与协同工作；开放解耦技术促进网络能力的开放与资 源共享；安全可信技术保障网络交易与数据的安全；AI 与智能体技术则为网络 的智能化运维与优化提供强大支持。 服务则推动去中心化存储与算力市场的发展，为用户与运 营商创造全新的交互模式与商业机会。 总之，联盟网络作为一种具有前瞻性与创新性的网络架构，将在 6G 时代发 挥重要作用，引领通信技术的发展潮流，为各行业的数字化转型与智能化升级提 供坚实支撑。尽管其发展面临技术、管理、标准化与合规性等多方面的挑战，但 联盟网络所蕴含的巨大潜力与多方面优势，预示着其必将成为未来网络生态的重 要组成部分，吸引更多

云厂商报告 AI 投资带来的显著回报，AI 应用对整体云业务的推动作用日益凸 显。随着 AI 市场竞争持续升温，云计算巨头正加大云和 AI 基础设 施投资力度，以满足日益增长的需求。Canalys 预测 2025 年全球 云基础设施服务支出将达到 19%。2025 年，我国 AI 初创企业 DeepSeek 发布 DeepSeek R1，DeepSeek R1 以极低成本实现接 近 GPT-4o 级别的性能。头部云厂商迅速响应，将 ..................................................................... 7 图 5：2023-2028 年我国 ICT 市场支出预测 ............................................................................. 7 图 6：我国规模以上工业增加值当月同比增速 ..................................................................... 13 图 24：2019-2028 年全球智能手机出货量预测 ...................................................................... 13 图 25：我国 AI 手机出货量及渗透率...

.......... 29 一、 技术挑战 ........................................................ 29 （一） 技术标准与系统兼容性 ....................................... 29 （二） 数据安全与隐私保护 ........................................ ................. 35 （二） 内部协作与跨部门沟通 ....................................... 35 （三） 组织结构与管理方式的适应性 ................................. 36 五、 法规与政策挑战 ................................................. 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 展的核心路径。建筑信息模型（BIM）技术在全球范围内的应用日益广泛，在欧 美等发达国家，BIM 技术已在

足需要核心解 决的问题。所以我们认为当前GDP的结构的优化的进程，是中国经济发展必须经历的阶段，并且政府作为最终需求主体可能需要发 挥更强的作用。并且这个过渡阶段是存在特征重合的，比如“货币乘数有效性”是当前中美经济共同面临的问题。 来源：国家统计局、iFind、《被追赶的经济体：发达经济体如何理解与应对新现实挑战》 GDP结构优化的进程，是我们处在“被追赶时代”的前夜 39.1% 37.8% www.iresearch.com.cn 中国产业迭代的目标 从中国经济质量的多方面发展视角来看，其中制约发展质量的核心要素还是消费增长以及产业服务能力的提升。关于生产性服务方 向，我们可以聚焦“服务型制造业”来横向对比海外，当前我们仍处在第二梯队，这个当下的经济总量和经济发展阶段是有相对出 离的。所以我们认为未来整体产业的迭代方向，正是“生产+消费”两端的服务能力升级。 中国基建政策的路径 新基建投资构建数字经济底座，一种跨越“刘易斯拐点”的可能性 中国的基础设施投资从建国以来都是遵循“上层建筑”的职能有效性的规律，所以我们可以看到从最早的“重工业投资”，到如今 的“新基建建设”，虽然路径曲折，但是充分发挥了自上而下的投资有效引导的逻辑，也同国内不同经济周期下的产业发展特征形 成了匹配性。在前文中，我们反复提到了劳动力回报率瓶颈所带来的有效需求不足的问题，这也是我们寄希望于新基建能够改变技