.................................................................................35 4 推进路径 5.1 加强顶层规划引导 ......................................................................................38 5.2 整合资源要素供给 《国家新一代人工智能标准体 系 建 设 指 南 》 （ 国 标 委 联 〔 2020〕35号） 国家标准化管理 委员会、中央网 信办、国家发展 改 革 委 、 科 技 部、工信部 明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系 建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的 关系，指导人工智能标准化工作的有序开展。 2022年7月 《关于加快场景创新以人工智 能高水平应用促进经济高质量 发展的指导意见》（国科发规 景，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示 范应用场景。 2024年6月 《国家人工智能产业综合标准 化体系建设指南（2024版）》 （工信部联科〔2024〕113号） 工业和信息化部 等四部门 完善人工智能标准工作顶层设计，强化全产业 链标准工作协同，统筹推进标准的研究、制 定、实施和国际化。 2024年9月 《人工智能安全治理框架》 1.0版 全国网络安全标 准化技术委员会 按照风险管理的理念，紧密结合人工智能技术

.........................................................................47 第三章 工业互联网安全能力构建 3.1. 顶层合规性政策要求解读.......................................................................................... 求缺口，并最大化利用现有安全建设成果的 价值，本章将从政策、标准、法规等顶层合规性要求入手，以业务可持续发展为核心，结合工业互联网安 全的精确定义、八大基本原则和实际调研情况，构建一个与工业领域行业特性相适应的安全能力体系。这 一体系将为工业领域精准化和差异化的安全能力构建提供一定的参考和借鉴价值。 3.1. 顶层合规性政策要求解读 在数字经济与实体经济深度融合的当下，工业互联网安全已经成为国家关键信息基础设施防护的关键 联网安全能力的建设提供明确的顶层设计指 导，有效支持数字经济与实体经济深度融合的国家战略。 3.2. 工业互联网安全能力框架 随着工业数字化转型的加速推进，工业互联网安全能力框架必须从战略和产业发展的角度出发，全面 保障工业领域的业务运营、数据资产、生产流程、基础设施及自动化系统的安全。基于本次研究成果，安 全牛以工业互联网安全建设的八大基本原则为指导，从顶层合规要求入手，构建了一个多层级、体系化的

小结：政府先行选择发展路径，建设数字基础设施 回顾过去 20 年 30 余国数字化战略布局，不同国家在发展路径选择上确实各有侧重（图 2.8）。埃塞俄比亚在《数 字埃塞俄比亚 2025 战略》顶层规划明确优先发展农业数字化，并在《2010 农业与农村发展政策与战略》等专项 规划给出具体的实施路径；印尼在《2020 年数字印尼政策》、《印尼数字经济蓝图 2021-2024》等多个文件中明 环境营造：向社会开放政府数字基础设施如教育联网、医院联网、农村联网；培养数字人才，保护数字 资产；创建监管沙盒，成立产业园区，鼓励企业创新；支持产业联盟、鼓励标准制订，构建开放活跃的 市场环境。 中央政府主导制订顶层规划 - 评估 - 更新配套的全生命周期战略规划体系（图 3.2），并推动国家数字化战略 在各领域和区域落地执行。 3.1 战略规划：全局规划形成共识，专项和区域规划加速落地 15 Roland 结合本地资源 定制发展路径 项目执行规划 数字基建：千兆城市数 、通网村庄数、网络覆盖 数字应用：数据共享比例、网上办事服务数、通网学校数等 42 43 国家数字化发展范式与路径 国家数字化战略愿景与顶层规划涵盖民生、治理和经济发展领域的数字化转型目标，数字基础设施现状与演进 规划，在全社会形成共识。 科学全面的数字化基础设施评估体系是战略落地执行的关键。数字基础设施分类指标、数字应用普及程度是指

（边界安全产品、终端安全产品等）4 个部分，其中芯片、操作系统和数据库是更为重要的产业链环节。以信创涉及的 信息技术为基础开展数字化转型，势必要将信创工作的开展与央国企数字化转型 工作结合，从顶层规划、架构设计、实施路径以及应用开发、运维等层面进行融 合，一体化推进。 央国企数字化转型有其自身的复杂性和特殊性，央国企信创工作需要采用 “升级替代”的思路。信创产业生态处于早期，各种关键技术尚有待突破，各项 中国的践 行者，依托深厚的自主研发能力，融合科技与业务，赋能行业发展，推动中国数 字化升级，支撑数字中国的使命。 神州信息作为最早进入信创试点工作的十大集成商之一，经过深入探索积累， 形成从顶层设计到信创产品及解决方案的总集成能力，以新技术融合应用支撑， 实现信息技术应用创新的全生命周期服务，为各行业客户在信创工作开展的道路 上保驾护航。 信创解决方案能力 信创全生命周期服务能力 的标准框架与方法引入中国。北达软最早将 TOGAF、FEA、DoDAF 和 Archimate 等 企业架构认证培训引入中国。在 EA 方法论的基础上，北达软为中国企业和政府 部门提供专业的信息化规划、总体架构设计、数字化顶层设计及数据治理等咨询 和培训服务。 关于大信创圈 大信创圈是在新一代信息技术发展和国家新基建战略等背景下，为了支持各 企事业单位广泛利用社会化的信创产品，实行对原有系统的升级替代，由

收费、通信、简单监控系统，还未有智慧公路建设方 面内容。中东地区在城市区域设置有一定规模数量的城市智慧交通工程，为当地经济、交通发展带来了一定效益。 针对特地的场景，部分城市设置了解决方案，但在顶层设计、路网互联互通方面还有待完善。 现状和趋势 智慧公路技术白皮书 05 标准先行，总体处于起步阶段 2.2 国际上，智慧公路主要聚焦于“合作式智能交通”、“智能基础设施”等相关的技术研究，并进一步开展了 分析、收费稽核等多个业务信息化系统，积累了海量 业务数据；但存在信息资源利用率低、系统运维复杂 度高、同类数据系统重复建设等问题；业务数据尚未 实现完全互通共享，无法有效挖掘数据价值。 围绕大数据中心顶层规划：“1（全要素感知网） +1（中心大数据平台）+N（智慧应用）”的总体技术 架构，华为全栈云数据中心解决方案提供云平台、大 数据、分布式存储、RMOA、人工智能平台、数据治理、 绿色低碳模块化机房等产品与服务，构建集团大数据

(一)国际政策布局 1.美国 美国通过《国家量子计划（NQI）》立法，统筹全美量子信息技 术发展，形成统一部署和资金支持的法律基础，组织能源部、自然 科学基金会、国防部、NIST 等多个部门，战略部署围绕顶层设计、 组织机制、专项计划、生态建设等多个维度展开，在基础科研、工 程研发、应用探索、人力资源、产业生态和供应链等方面实现体系 化布局，技术方向涵盖了量子计算、量子通信和量子传感等多个领 域，投资规模冠绝全球。NQI 此外，河南、湖南、广东、陕西、贵州等省市也均在政府工作报告 和产业规划中提到，将会积极量子信息未来产业培育以及生态建设 先行先试。 我国针对量子信息技术领域的重视程度和支持力度逐渐增大， 未来需要持续加强顶层规划并完善各领域布局，致力于产出更多技 术、应用与产业化的高水平成果。 23 https://fzggw.ah.gov.cn/public/7011/149172171.html 24

隔离电源系统等，智慧校园解决方案关注宿舍预付费系统、照明控制系统等，高速公路解决方案关注充电桩等。 销售端：打造标杆项目 ，深挖头部客户；通过各地行业设计院 ，推广公司设计的各类标准图集，实现项目顶层设计，突出品牌营销理念。 资料来源：公司官网，华西证券研究所

25 全球政策与标准化进程为联盟网络提供了发展契机。中国“新基建”战略强调 推进天地一体化网络和工业互联网；欧盟“6G 智能网络与服务计划”投入 20 亿欧 元支持跨行业协同技术等。这些举措从顶层设计推动联盟网络从概念走向落地。 联盟网络的诞生是技术、经济与生态动因共同作用的结果。人工智能（AI）、区 块链等技术的成熟使跨域资源调度与可信协作成为可能；麦肯锡研究表明，资源 共享可降低运营商

子计算教育的辅助教学仪器，真实的量子硬件以及真实的数据反馈， 能够很好地促进学生对于量子计算这一抽象概念的理解。从对量子 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 为了全面体现真 使得只能出现在科研实验室的前沿科技可以被搬进教室，可以非常 好地激发学生的学习热情，同时对量子计算能有更加直观的认识。 除此之外，它也有诸多优创新点和先进性。1）全程开放的教学实验 形式，内容涵盖量子计算底层运作的实验操作到顶层的算法实现， 可以深度地参与到真实量子计算的每一个环节；2）基于核磁共振量 量子信息技术应用案例集（2024） 10 子计算的实验原理适用于所有主流量子计算体系（如超导芯片、离

................... 90 二、 数据治理 ........................................................ 92 （一） 顶层设计 ................................................... 92 （二） 数据治理环境 ............................ 业务系统互通，数据资产利用率不足 20%。信息技术服务治理第 5 部分：数据治理规范 （GB/T34960.5-2018）为建筑业企业实现高质量的数据治理提供参考框架。 图 1 数据治理架构 （一）顶层设计 1. 核心内容 战略规划：建筑业企业数据治理战略规划是转型基石，必须与业务战略紧密结合。 其核心在于实现从传统"项目导向型"向现代"数据驱动型"的管理模式转变，体现"数据 赋能，驱 能分析实现更高层次的商业价值创造。同时，战略实施还需兼顾技术路径与管理要素， 既要优化 BIM 数据架构与 IT 设施配置，也要健全数据流程制度与培育数据文化，形成 多维度支撑体系。 组织构建的实施：数据治理组织的落地需从顶层到基层全面推进。首先，正式设 立数据治理委员会，明确定期会议制度和决策权限，确保高层对数据治理的持续关注； 其次，组建专业数据治理团队，配备数据架构师、质量分析师和安全专员等核心角色； 第三，