数据打标 数据过滤 数据去重 数据模板 数据合成 问题改写 问答对合成 回答改线 问题生成 人设生成 指令泛化 自定义算子 预置算子 指令管理 指令编排 数据配比 标签筛选配比 数据集配比 预训练配比 SFT配比 图QA配比 图文配比 数据安全 存储安全 加工安全 流通安全 数据标注 图片QA 问答排序 视频caption 团队标注 文本QA 图片caption 违规过滤 实时识别并过滤 敏感信息、恶意内容及恶意代码 大模型应 用层防护 OWASP TOP10 for LLM 威胁防护 精确识别并防护 Prompt注入 内容 安全评测 构建行业特有问答 对输出合规性进行评测 安全 渗透测试 针对训推环境和开发平台软件 内容 对抗测试 多种攻击模式 “攻击不瘫” “数据不丢” “及时响应” 数据流转实时监控 数据加密与密钥管理 端到端加密 通过评测工具和专业服务，提供全方位的合规性和安全性评估。一是内容对抗测试，通过自动化内容安全评测 工具，对常见攻击模式进行评测，测试对抗样本下模型的抗干扰能力。二是内容安全评测专业服务，针对性分析行业 内容合规要求，构建行业特有问答进行评测，评估是否输出违规内容。三是安全渗透测试，对AI训推环境和AI开发平 台软件的安全性进行测试，及时发现暴露面、漏洞、后门、插件。 AI运维保障体系，即人工智能运维（Artificial Intelligence

使用角色 Copilot助手(6类20个） 监控工程师 家宽装维助手 装维工程师 运维工程师 运维工程师 运维工程师 核心网运维助手 运维工程师 故障助手 值守助手 看网助手 问答助手 中兴通讯高阶自智网络演进方案 AIR Net方案为运营商提供三个方面的核心价值：网络变现（Network Monetization），提质提效（Quality and Efficiency 互，实时查看调整后的效果，增强决策过程中的交互性和参与感。 24 3.3.3 应用范式演进 基于数智引擎的智能体应用（如角色协助的Copilot助手和场景智能化的Agent专家），支撑网络故障处理、运维知识 问答、网络优化、能效优化等复杂场景，这些新的智能体应用将逐步重塑网络自智新流程。 相对于传统网络运维管理应用，智能体应用在交互方式、接口形式、产品架构、业务能力、开发交付等方面，有了很大 程度的转变 结构化大模型 （具泛化能力） 训练平台 离线训练 CIIA 运维应用 看网助手 故障助手 值守助手 ... 多智能体 场景 智能体 监控 智能体 故障处理 智能体 KPI分析 智能体 知识问答 智能体 角色/通用 智能体 任务编排 智能体 数据提取 智能体 实体提取 智能体 命令执行 智能体 模型推理服务 意图 接口 用户 请求 模型 集成 虚层 设备 工具 指令 解决方案

大脑以故障推理、业务逻辑以及智能交互等多个引擎为驱动力， 在流量预测、异常检测、故障管理等云网场景中实现隐患自动 发现与维护、故障自动隔离以及云网事件自动处置等网络运营 智能化能力。各级运维人员接入后，可以通过知识问答、信息 筛选和总结等交互方式，直接使用大模型的推理结果。 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器实现高效的大模 型推理的技术关键要素 面对高强度、高并发的大模型推理需求，第五代英特尔® 至强® 获得了显著的提升，对比上一代 英特尔®至强®可扩展平台 其吞吐量提升到了它的2 66倍9 在基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的基础设施上，为 使用者提供文本分类、关系抽取、文本生成以及问答等能力。同 时，它们也将作为百度飞桨 PaddleNLP 自然语言处理开发库 的核心模型，搭配训练-压缩-推理端到端全流程应用与丰富的 产业实践范例，全力加速 NLP 技术产业落地。 (如欲

大模型技术引领运维策略的革新。大模型在运维领域的实践，能够 加速故障识别与自我修复过程，优化资源调度防止过载，以及提供 智能化决策支持。国内云厂商在大模型智能运维方面已开展积极探 索，并在智能问答、辅助诊断、故障总结等场景形成了实践案例； 国外厂商则尝试将运维大模型用于故障的理解和内容生成。二是混 沌工程为系统稳定性构筑了坚实的前置防线。混沌工程作为一种通 过设计并执行一系列实验，帮助发现系统技术架构与运营流程、隐 Platform 等。智能化利用 人工智能技术，提高安全防护的效率和准确性。随着 AI 技术的不断 进步，云原生安全正朝着智能化加速发展。安全技术提供商一方面 重点发展自身安全大模型，在安全产品中集成智能问答能力；另一 方面侧重于将 AI 技术应用于安全运营中，实现智能研判和智能响应。 在 2024 RSAC 大会中，包括 RSA Security 在内的十余家主要供应商 云计算蓝皮书（2024 年）

习惯和社 交网络数据，为每位用户提供个性化的产品推荐。这种精准的推荐不仅提升了用户体 验，也大大提高了转化率。 用户行为分析 借助自然语言处理（NLP）技术，拼多多能够理解并分析用户在评论、问答区以 及社交媒体上的反馈，及时调整商品策略和服务，以满足用户需求，提升满意度。 供应链优化 通过大数据和预测分析，拼多多能够准确预测市场需求，优化库存管理，减少浪 费，提高效率。此外，基于区