埃森哲《技术展望2025》AI 技术渗 透到方方面面,推动企业实现更高 水平的自动化,并将增强企业通过 技术、数据及 AI 重塑的能力。然而, 这一趋势也带来了新的挑战。企业 需要在拥抱 AI 的同时,建立对技术 的信心,并重新思考信任的定义和 实现方式。 AI 领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。 这种情景似曾相识。1997年,国际象棋大师加 里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)与 IBM 研发的计 期运行,从而放心让其自主展开工作。这意味着,信 任不仅与 AI 滥用有关,即使我们正确使用 AI,信任 问题仍然可能存在。 因为这种影响的确存在。企业应认识到,随着技 术系统自主性的不断增强,他们需要重新思考,对这 些系统信任到何种程度,以及还需要设置哪些“护栏”。 AI 研究公司 Sakana AI 在测试其名为“AI 科学家” 的新系统时,清楚发现了这项工作的必要性。 14 该系 统利 年代阿达·洛芙莱斯(Ada Lovelace)为查尔斯·巴贝 奇(Charles Babbage)的分析机编写第一套算法 以来,程序员在软件工程领域的角色基本再未变过。 而今,这一趋势具有划时代的意义,企业正在重新思 考数字系统的设计方式,认知数字大脑将作为企业 DNA 的核心部分,推动技术在企业、消费者、社会 互动等各个领域的普及为新兴的AI时代奠定了基础, 推动数字生态系统的快速扩展和增强对自主系统的信10 积分 | 67 页 | 10.07 MB | 7 月前3
2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告-量子信息网络产业联盟-误阈值、解码复杂度、资源开销、稳定性等指标。 (六)量子计算机扩展能力指标 量子计算扩展能力是评估计算机未来的计算潜力,包括单系统能 力升级和多系统能力集成。单系统能力扩展是指量子计算机单系统无 需进行重大重新设计即可向系统添加更多量子比特或量子处理器的 能力,重点评估扩展的技术复杂度和带来的扩展成本。表 6 给出了不 同技术路线的量子计算机单系统扩展面临的技术挑战和成本挑战。量 子计算多系统集成是 定义与内涵、算法基准、测试案例基准、应用能力等级等方面开展 标准化推动工作,具体如下: 硬件性能标准。量子计算硬件指标种类多,需要从应用层角度 进行核心指标选择,并标准化。不建议定义新指标。如果有新的指 标需求,可以重新定义指标。例如,表 12 中的部分指标,从应用标 量子计算应用能力指标与评测研究报告(2024 年) 38 准化角度,有些将保留,有些则放弃。 表 12 量子计算机单系统硬件指标选择建议 可用性和部署标准。包括: 应用能力等级:包括教学级应用、科研级应用、小规模试点应 用、规模商用等不同级别。详细定义各级别内涵和边界。 部署协议:标准化部署量子计算系统的协议,包括不同任务的 设置、校准和重新配置。这可确保高效且一致的部署实践。 量子计算应用能力指标与评测研究报告(2024 年) 39 用户界面和文档:创建用户界面和文档标准,使更广泛的用户 (包括没有深厚技术专业知识的用户)可以使用量子计算系统。0 积分 | 46 页 | 1.93 MB | 6 月前3
云原生机密计算最佳实践白皮书cmdline的内容。 请您用 ps -ef | grep qemu 输出qemu实际启动VM的命令参数,然后参考 -append 的参数获得 guest VM的cmdline. 最后重新使用/opt/csv/calculate_hash.py脚本计算measurement. 例如: 则guest VM 的cmdline 为 配置csvData mkdir -p /opt/verdictd/opa/ ntainers/sigstore: sudo cp -rf /var/lib/containers/sigstore/* initrd/var/lib/containers/sigstore 重新打包initrd cd initrd/ find . | cpio -o -H newc > ../initrd.new.img gzip ../initrd.new.img cd ../ && mv https://mirrors.openanolis.cn/anolis/8/kernel-5.10/x86_64 /os/ • 升级内核 yum update kernel • 重启机器,并重新查看机器的操作系统发行编号。 reboot uname -r • 预期结果如下: 5.10.134-13_rc2.an8.x86_64 3. 使能TDX • 重启后,请检查机器的tdx使能状态。0 积分 | 70 页 | 1.72 MB | 7 月前3
基于可编程技术的6G用户面技术白皮书2025置性、协议无关性、跨平台性。 (1)可重配置性:P4 应用经过编译器编译后部署到具体的平台上,进而按照代码定义的处理转发 逻辑处理数据包。当有了功能扩展和其它需求,可以在不更改平台设备的情况下,重新定义 P4 应用 对报文的处理逻辑,进而达到灵活定义数据面的处理行为。这样极大降低了开发的时间成本和硬件 升级的资金成本。 (2)协议无关性:P4 的协议无关性是指它不绑定任何协议,用户只要根据 在发起会话建立时,在现有参数 S-NSSAI、DNN、SSC Mode 等基础上携带新的参数,即业 务类型和/或协议栈的能力参数,其业务类型和/或协议栈的能力参数可以以新的切片参数体现,即在 现有切片的参数基础上,重新增加定义新的切片参数,用于标识 UE 在发起 PDU 会话建立时的业务 类型和/或协议栈需求, SMF 在收到 UE 发起的 PDU 会话请求时,根据其业务类型参数和/或协议栈能力参数向协议编 足业务需求和 UPF 功能的 UPF 设备 三、由于 UE 的业务需求发生改变,UE 发起 PDU 会话修改流程时,SMF 为 PDU 会话重新选择 UPF 四、由于所需的 UPF 能力发生改变,UE 发起 PDU 会话修改流程时,SMF 为 PDU 会话重新选 择一个或多个 UPF。 该方案不只是根据DNN和网络切片,还能够根据UE 的业务需求以及UPF提供的能力选择 UPF。 26 /0 积分 | 34 页 | 4.53 MB | 6 月前3
云计算蓝皮书(2024年)-中国信通院-..............14 (一)中央与地方协同推进云计算,助力产业高质量发展...........................14 (二)云计算市场迎来新一轮增长,AI 加速产业格局重新洗牌..................16 (三)各行业上云积极性持续攀升,梯队分层效应依旧明显.......................19 三、中国云计算发展评价........... 云计算蓝皮书(2024 年) 8 至精细化治理阶段,实现方式不断升级。一是云成本治理基于对云 原生应用组件的资源监控,实现成本的精细化、动态化管理。云原 生技术以微服务架构、容器化、持续交付等核心要素重新定义应用 程序的构建、部署和管理方式,云原生应用的资源颗粒度更为精细, 云成本治理能够对每一个应用组件的资源消耗进行精确计量,实现 资源利用的最优化。例如,谷歌云依托 Kubernetes Service ;湖 北省加快打造智能算力平台,推动大数据和云计算中心建设,支持 公共数据资源开放共享,进一步提升人工智能技术在云计算中的应 用水平。 (二)云计算市场迎来新一轮增长,AI 加速产业格局 重新洗牌 从整体来看,我国云计算市场保持较高活力。据中国信通院统 计,2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元,较 2022 年增长 35.5%, 大幅高于全球增速。其中,公有云市场规模 45620 积分 | 59 页 | 4.51 MB | 7 月前3
华为云安全白皮书3.7(2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 1 1 导读 2017 年初,华为云部(Cloud Business Unit, aka Cloud BU)正式成立,重新启程,开启 华为云新时代。 过去几年中,华为云与所有云服务供应商(CSP – Cloud Service Provider)和客户一 样,面临着层出不穷的云安全挑战,不断探索,收获颇多。华为云迎难而上,视挑战 新学习和考试大 纲。 ⚫ 上岗资格管理:重点岗位员工必须通过网络安全上岗证的考试,并取得证书。通 过证书管理平台对已通过安全上岗证考试的员工发放有效期不超过两年的电子证 书,证书到期前提醒员工重新参加考试。 ⚫ 离岗安全审查:按照调动、离职安全审查清单,对内部调离、离职人员进行离岗 安全审查,包括离岗权限账号的清理或修改等。 5.5 安全违规问责 华为建立了严密的安全责任体系, C 在 SSE-C 中是指客户(customer)。 6.6.4 数据删除与销毁 在用户确认删除数据后,华为云会彻底删除用户数据,确保数据不泄露: ⚫ 内存删除:华为云在云操作系统将内存重新分配给用户之前,会对分配的内存进 行清零操作,即写“零”处理,防止通过物理内存恢复删除数据造成的数据泄 露。 ⚫ 加密数据防泄露:华为云建议租户对要上云的重要数据进行加密存储,数据需要 删除时20 积分 | 92 页 | 2.74 MB | 6 月前3
2025全球AR&VR行业发展趋势报告Industry Development Trend Report 2025 0 4 元宇宙(Metaverse)将会出现哪些独特的社会动 态、我们如何创造并支持以人为本、富有意义的元宇宙 体验、如何重新定位人类在虚拟世界与物理世界中的角 色,这将是一项重大的挑战。同时,在人类迈向元宇宙 (Metaverse)时代中,AR、VR及MR等设备扮演着连 接现实物理世界与虚拟世界的关键角色,所以关注AR、 力,数百万用户可以在其中实时互动。元宇宙可以将这 些体验提升到一个新的水平,提供完全沉浸式的环境, 带来无限的娱乐和探索机会。 改变工作和团队协作 • 随着远程办公的持续增长,元宇宙可能会重新定义我们 与同事的协作方式。虚拟办公室、会议和研讨会可能会 成为常态,为当前的视频会议平台提供更具互动性和吸 引力的替代方案。通过将虚拟空间与协作工具融合,元 宇宙可以实现实时头脑风暴和问题解决,这在当今时代 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 1 4 重新思考隐私和安全 • 随着元宇宙的发展,人们对隐私、安全和数据所有权的 担忧也将日益加深。保护个人信息、确保虚拟环境中的 安全交互以及防止滥用将成为关键问题。区块链技术可 以在保护数字身份和资产方面发挥关键作用,但监管和10 积分 | 71 页 | 6.35 MB | 6 月前3
趋势纲要 2050 : 技术与创新生物设计和生产增强或高度 指定材料、药品和食品 增加滥用的可能性 和劳动力重组 提高速度和可靠性 在设计和制作小说 材料、药品 Environmental 恢复 大规模的生态干预 , 通过生物技术 - 逻辑 , 重新造林或海洋工程 , 创造 , 操纵或拯救受损的环境 贫瘠或贫瘠的土地转向 生产性的 ; 缓解 人为和自然威胁 意外的 , 可能是全球性的 环境或公共卫生 后果 用于编码和存储数据的 DNA 几乎无限的容量 和数字平台 正在推动行业转 型 , 创造了对以技术为中心的角色的需求。 除了在 AI 和 大的技术专长 data, 技术素养, 网络 安全和分析思维是非常受欢迎的技能。 公司必须相应 地投资于提高技能和重新培训员工 55 40 43 25 2025 2030 30 22 47 2025 33 34 33 2030 资料来源 : 世界经济论坛 ; 罗兰贝格 罗兰贝格 , 自动化将承担更多的任务 , 减少人工工作。 与机器的协作持续增长 • 虽然自动化提高了生产力 , 引起关注 经济份额 人类工人创造的价值。 为了解决这个问题 , 政策制定者和企业必须优先考 虑重新培训 和设计技术来补充人类角色 技术与创新 5.2 前沿技术 • 减少人类执行的任务 , 82% 归因于自动化的推进 , 而只有 19% 来自增强的人机协作。这强调了 机器在搬运中的作用越来越大0 积分 | 72 页 | 2.97 MB | 7 月前3
全球灯塔网络:思维转变对数字化转型影响和规模的推动人员、物料、数据流,深入一线识别瓶颈,通过流程挖掘绘制真 实物料流,确保数字化方案精准且可扩展,系统性降本增效。以 海天集团为代表的灯塔工厂不仅会整合能提供可靠信息和建议 的工具,还围绕这些工具重新设计流程。 实例:海天集团 中国海天集团通过 AI 驱动的智能嗅觉系统(基于香气传感 器与机器学习)优化酱油生产流程,针对分析结果传递断层开发 自动报警功能,实时拦截不合格批次,并由自动导引车(AGV) 解与可回收性,提高耐用性,反思 价值主张 采购回收料以替代原生料 ,采用可 重复使用的包装,通过集中采购扩 大需求 举报上游的范围3排放;要求供应 商担责 提高预测准确性以避免过度生产 , 保持运输流顺畅 拆卸和重新组装有缺陷的产品组件 工厂内回收,实现对加工副产品 、 废料、余热或水的重复利用 产品即服务/订阅模式,鼓励/ 提供售后维修,实施产品回收计划 / 产品翻新 与铝/钢废料回收商、逆向物流、 加工废料承购商建立合作关系10 积分 | 28 页 | 1.96 MB | 6 月前3
中兴-面向智算场景的高性能网络白皮书2025-3的训练集群已达到20万卡级别,预计会有更多 10万卡+智算集群出现。 如此大的组网规模势必引发网络技术的质变,高性能网络架构的主要功能设计以及性能 要求,都需要放到支持超大规模网络的框架下重新考量。 支持超大规模组网的主要挑战包括: 1)交换机接入容量的限制 服务器GPU网卡数量和接口速率在逐渐增加,呈现每两年翻倍的趋势,当前规模商用 的GPU服务器网卡接口达到8*400G,支持 时监测 网络的性能质量。 亚毫秒级故障通知和切换 交换机芯片提供如下能力: 1)硬件丢包环回。对发送给MAC的业务报文,当硬件识别出该端口故障,则会自动将 该业务报文环回到发送端,芯片重新查找转发表项获取备用端口发送出去,从而避免丢包。 2)MOD丢包捕捉和记录上报。MOD通过实时捕捉并分析芯片层面各类常见丢包事件 (如路由未命中、MTU错误等),精准记录丢包原因及被丢弃报文的关键特征并自动推送 NCPC方案中,在网络拓扑、链路、配置等发生改变后,可首先利用设备自身的自适应 路由切换、快速故障恢复等机制,对路径进行快速的保障,最终管控系统会基于变更后的网 络状态,对各路径控制标识相应的路径进行重新调整和规划,在端侧不感知的前提下,维持 网络对外的路径服务能力。 5.2.4 网络隔离与资源保障:网络拓扑隔离,资源合理分配 不同模型训练任务之间需要进行合理的网络资源合理分配且相互不影响,从而保证网络10 积分 | 41 页 | 1.89 MB | 7 月前3
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