排生成器发起协议栈编排配置请求，协议编排生成器根据其协议栈需求，动态编排生成协议栈，然 后把其配置到对应的可编程用户面上，进而把配置的可编程用户面信息反馈给 SMF，SMF 基于此完 成 UPF 的选择和建路过程；若只携带业务类型参数，需在 SMF 或其他模块内进行业务类型参数与 协议栈能力的映射， SMF 再基于映射关系向协议编排生成器发起协议栈编排配置请求，协议编排生成器根据其协议 栈需 步骤 2、会话管理功能收到终端发送的业务建立请求流程后，解析此信令中携带的参数，若携 带了业务类型和切片能力参数，则进行协议编排生成器的选择；若只携带了业务类型参数，则先在 本地查询业务类型参数与其协议栈能力地映射关系，再进行协议编排生成器的选择，具体的选择方 法可以是去 NRF 中查询 步骤 3、会话管理功能向协议编排生成器发送协议栈编排生成请求，携带的信息主要有：可编 程用户面的属性 模型进行实时推理，实现 无线资源调度、计算任务编排、QoS 保障的智能决策。例如，针对 XR 业务的高带宽低时延需求， 用户面可基于 AI 驱动的网络感知预测模型，动态调整分组转发策略与边缘计算节点选择，在 10μs 级时延内完成跨域协作的端到端路径优化。 用户面的协议栈将通过微服务化重构与可编程接口开放，支持智能算法的模块化嵌入。引入基 于 P4 语言的数据面编程能力，允许在网络功能单元（如

付安全、合规的产品、解决方案与服务。 ⚫ 网络安全基础培训：华为根据不同角色、岗位制定相应的安全基础能力培训计 划。新员工转正前必须通过有关网络安全与隐私保护的上岗培训和考试；在岗员 工需根据不同业务角色，选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加网络安全 必须的培训和研讨。 ⚫ 精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任 人，并向其精准推送安全典型培训方案（包括案例、培训课程、练习题等），持续 之外，从而防止密钥泄露。HSM 是一种安全产生、存储、管理 及使用密钥并提供加密处理服务的硬件设备。为保护租户密钥安全，减少密钥外 泄风险，华为云提供不同厂商、不同规格（标准加密算法、国密算法等）、不同强 度的云 HSM 供租户选择，满足不同租户的实际需求，例如通过 FIPS140-2 国际 权威认证的第三方 HSM。KMS 对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟 踪，满足审计和合规性要求。目前已对接 KMS 服务的华为云服务包括：云硬盘 自动切换。每天自动备份 数据，上传到 OBS 桶， 备份文件保留 732 天，支 持一键式恢复。 IMS 镜像服务提供灵 活的自助服务和 完善的镜像管理 能力，用户可以 从丰富的公共镜 像库中选择或创 建私有镜像，快 速创建或批量复 制弹性云服务 器。 由 KMS 提供密钥。CMK 由 KMS 生成、管理和销 毁，用于加密和解密数据加 密密钥。华为云提供两种方 式创建加密镜像：通过加密

中兴通讯 精准无线网解决方案 白皮书 01 5G 使能垂直行业潜力巨大 02 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 03 精准无线解决方案 04 专网模式选择 05 精准业务保障 06 精准规划 09 精准切片 10 精准识别 12 精准调度 14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 精准无线解决方案 专网模式选择 5G 引入的网元虚拟化、架构开放化、编排智能化等发展方向，为 5G 行业专网服务能力的 灵活化、定制化提供了有力的技术保障。5G 专网需要根据不同的应用场景进行定制化设计， 以实现网络时延、安全隔离度、网络可靠性、网络带宽、上下行配比、峰值速率等重点因 素的差异化能力，满足行业用户生产、办公、管理等应用的通信服务需求。 专网模式的选择需要充分考虑公网专网隔离度、部署成本、部署时间、运维模式等各方面 种类，数量的规划。如果网络同时承载 ToC 业务，可以基于历史数据进行智能预测。 无线设计标准：在完成行业覆盖环境特征分析，业务建模和预测后，明确无线网络设计标准，即明确覆盖电平，小区可提供容量， 频率策略，增强技术选择等。 ROI 分析：为实现 ToB 网络的价值投资，基于大数据 +AI 的规划平台，针对不同 SLA 等级的网络建设投入、运维投入进行成本建 模核算，网络效益综合考虑运营模式、效益提升、分成模式

《算力基础设施高质量发展行动 计划》 结合算力基础设施产业现状和发展趋势，提出坚持多元发展路线，调 动各类市场主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系。 通过对算力中心的设计建设、技术选型和设备选择等方面的引导，提升算 力碳效水平，推动算力基础设施进一步向绿色低碳方向演进。（2023年10 月） 国务院 《数字中国建设整体布局规划》 夯实数字中国建设基础，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算 Google规模化扩展的数据中心 数据中心绿色低碳、集约高效、智能化建设，对算力基础设施提出了升级转型要求，整机柜服务器以其高 密算力部署、高效供电制冷、便捷部署运维等核心特性，成为新型数据中心建设的理想选择。 1） 提升单机柜算力密度，支撑高效算力集群部署。随着我国大型数据中心的建设加速及以ChatGPT为代表 的新人工智能时代的到来，大规模数据处理和复杂计算任务所需的算力需求高速增长。整机柜服务器高密部署的 ：大功率电源模块集中供电方案可以显著提升供电转换 效率，降低传输路径电能损耗，且更易于实现电源的液冷散热，为日益严峻的电源模块本体散热问题提供了新思 路；随着核心算力组件功耗的增长，液冷成为必然选择，整机柜服务器的高密度和高耦合度更加契合液冷方案， 第 11 页, 共 63 页 可大幅提升散热效率，降低风扇散热功耗，显著降低数据中心PUE数值，并有效分摊基础设施成本，实现数据中

库与大模型结合，为内容或设计资源管理属 性增添文档生成的应用场景。 资源获取与AI创作平台 集成多个大模型，依靠其自身的PPT模板库 及排版、美化能力形成PPT平台，以多个大 模型使用的切换与PPT模式定制化选择见长。 PPT垂直工具平台 供应商 访问量（万） 百度文库 3486 Gamma 2649 AiPPT 2477 Prezi 1197 slidesgo 919 Pitch 889 性需求，进一步提升了其行业领先地位。 百度文库智能PPT部分界面示例 按需加页 + 多风格选择 文本丰富 + 图表结构 识别意图 + 自主生成完整逻辑 「简约 or 专业」 布局选择 专业图表选择多 美化功能升级 智能推荐模板 单页美化 上传素材 多功能在线编辑 指令修改 专业图表生成 图表结构丰富 多类型选择 可视化体验增强 文本质量提升 准确性 需求严格依从 时效性

传输性能。  时频误差校准方法： 当多个 TRP 采用 CJT 传输为 UE 进行服务时，若多个 TRP 间时间不同步，即存在时间 误差，会导致多个 TRP 与 UE 之间的等效信道呈现出频率选择特性。UE 反馈的预编码码字 无法与一个子带内所有子载波的信道信息匹配，进而造成 CJT 传输性能下降。 22 / 87 对于时间误差校准，有如下解决方案：  网络侧基于 UE 反馈各个 TRP TRPH2, iejθtx,i UE，假设站点 1 为参考站点。每个站点根据上行信道，确定其接收和发射时 的波束成型向量，Wn = wn,0 wn,1…wn,P−1 T，它可以从一组预定义的码本中选择，或者其它 的波束设计方式。两个站点利用各自的波束成型向量，计算上行信道的相位信息，参考站点 （站点 1）将相位信息通过回传网络交互到站点 2。站点 2 计算相对于站点 1 的上行信道相 位偏差，Φ2 个 TRP 的互易 性误差进行校准，以提高相干传输的性能。 关于互易性误差校准，可以采用终端辅助的校准方案。如下图所示，对于两个 TRP 间 的互易性误差校准，可以采用如下方式：每个 TRP 选择一根天线发送校准参考信号，或者 可以通过波束赋形的方式从多个天线发送校准参考信号。UE 测量参考信号并向网络报告包 含两个 TRP 之间的下行信道的相位差的辅助信息。网络侧根据 UE 发送的上行参考信号估

Tsmixer 模型性能测试例 .............. 31 表 11 用于无线时空性能预测量子 TTM 模型性能测试例 ............... 32 表 12 量子计算机单系统硬件指标选择建议 ..................................... 38 表 13 量子算法基准建议 ...................................... 和表 5 分别给出投资组合优化与信用评级两个场景算力需求。 表 4 投资组合优化 问题建模 问题类型 组合优化 数据规模 业务场景中通常在 50 个到 100 个资产 中进行投资选择。 问题模型 含约束的组合优化问题 计算目标 各个资产的投资比例 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 12 计算指标 小数点后两位 求解时长 非实时 出测试相 关的一般性方法（不涉及评估），如图 5 所示。首先，根据测试对 象，明确测试类别。如果是硬件、算法或系统，采取基准测试，并 选择合适的测试基准。如果测试对象是实际方案，采用方案测试。 其次，根据测试目标选择测试性能指标。如果是第一级测试，选择 硬件相关指标，且测试环境即是硬件本身。如果是第二级测试，选 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 27 择

2.1）： 泛在联接：移动网络及固定网络覆盖及使用情况，选择互联网用户数、移动网络单用户流量、固网单用 户流量、网络覆盖人口比例等指标。 智能底座：算力普及程度，选择全球数据中心分布、电子政府指数（EGDI）等指标。 绿色能源：数字化可持续发展能力，选择可再生能源发电占比、可再生能源消耗占比等指标。 政策生态：政策支持力度，选择国家 ICT 投入、ICT 相关法规、ICT 专利占比等指标。 分导诊 诊断 临床 治疗 住院 康复 护理 愈后 管理 诊前 诊中 诊后 数字化实现医 保补助获取 支付 数字平台加速 医生资源培育 医生 图 2.4：数字化促进普惠医疗 最后，在数字经济领域选择差异化的路径，快速带动产业体量增长，就业增加。例如传统行业升级方面利用数 字技术实践农业、旅游、矿业、油气、能源等行业数字化，提升生产效率；数字化产业引入方面利用高潜本土市场、 劳动力优势培育出 年全球半导体市场国别报告》，世界集成电路协会（WICA） 22《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》，IDC 36 国家数字化发展范式与路径 小结：政府先行选择发展路径，建设数字基础设施 回顾过去 20 年 30 余国数字化战略布局，不同国家在发展路径选择上确实各有侧重（图 2.8）。埃塞俄比亚在《数 字埃塞俄比亚 2025 战略》顶层规划明确优先发展农业数字化，并在《2010 农业与农村发展政策与战略》等专项

作为一种更高效的散热方式，液冷在解决 1kW+高功率芯片散热上都有得天独厚的优 势，同时可满足数据中心的 PUE 降低到 1.25 以下的要求，有效降低了数据中心 TCO，液 冷成为智算中心的必然选择。 智算中心的液冷部署因为场景的差异存在不同的解决方案。如存量数据中心的小规模改 造，使用了冷板式液冷+风液 CDU 的方式，平衡了供电和单柜散热不足的问题，解决了大 功率芯片的应用问题。而 二次侧包含：CDU、二次侧管路、液冷机柜和服务器节点。 智算液冷整机柜服务器支持各种场景的数据中心应用，典型新建场景下可以根据机房实 际条件选择如图3-4的混合式液冷，也可以选择能效更高的图3-5 液冷门式全液冷。 13 对于一次侧液冷冷源，可以选择新增闭式冷却塔作为冷源，也可以和机房空调共用冷冻 水系统作为冷源，降低工程难度。 对于二次侧液冷系统，主要为服务器液冷提供散热，利用CDU提供循环动力，使CDU 练集群和中 心推理集群的又一主流部署模式。届时，单柜超节点功率有望突破 200kW、500kW，甚至 迈向柜级 MW 级应用。在此趋势下，超节点架构采用液冷整机柜级部署将成为必然且唯一 可行的选择。 基于此，我们呼吁行业内各方携手共进，凝聚力量共同推动技术创新，积极构建良好的 生态体系，以此助力实现更加高效、灵活且标准化的智算数据中心建设与运营模式，为行业 的长远发展注入强劲动力。

作用，助力铁路设计人员创建全方位的数字化模型，提前预测施工中可能出现 的问题，优化设计与施工方案。在铁路线路规划阶段，利用 BIM 技术可对不同 线路走向进行模拟分析，综合考虑地形、地质、环境等因素，选择最优方案， 中国建筑业企业数字化研究报告 4 减少工程投资和施工难度。在轨道设计和站场建设方面，BIM 模型能够直观展 示各部分结构和设备的布局，便于设计人员进行优化和调整，确保设计的合理 ，模拟施工过程，提前识别 可能存在的冲突点和设计问题。通过 BIM 模型，设计师可以精确控制空间利用、 材料选择和工艺要求，确保设计方案符合建筑规范和客户需求。设计师可以在 BIM 模型中对不同的装饰材料进行虚拟铺贴，观察效果并比较不同材料的性能 和成本，为客户提供更合理的选择建议。 智能化施工管理：现代装饰行业越来越依赖智能化施工设备，如自动化涂 料喷涂机器人、墙体打印技术等。这些设备实现了高精度、高效率的施工，减 效率和成本控制。为解决这一 问题，政府和行业协会应加强数字化技术标准制定，推动统一的数据标准、接 口标准和系统架构规范；软件供应商应开发开放平台和标准化 API 接口，提高 系统兼容性；企业在选择技术时，应优先考虑与现有系统兼容的平台，避免过 度依赖单一供应商。 人才短缺：建筑行业数字化转型对技术人才需求大增，但目前在数据分析、 智能化设备、AI 技术等方面人才短缺，限制了数字化转型速度和深度。许多建