汽标委 C-NCAP IMT2020（5G）推 进组 C-V2X 工作组 Euro-NCAP 1 前向碰撞预警 无 无 CCRs-FCW 无 无 2 无 无 无 无 无 3 无 EBW-同车道 行驶 无 无 无 4 无 无 CCRH（高速行驶） 无 无 8 / 32 表 1 安全类预警应用列表 5 交叉路口碰撞预 警 无 ICW-左侧来车 SCP SCPO 无 6 无 ICW-右侧来车 10 紧急制动预警 EBW- multiple vehicles 无 无 无 无 11 异常车辆提醒 无 AVW-同车道 无 无 无 12 无 AVW-临近车 道 无 无 无 13 车辆失控预警 无 CLW-同向车道 无 无 无 14 无 CLW-对向车道 无 无 无 15 道路危险状况提 示 无 无 无 无 Local Hazards 16 限速预警 无 无 无 无 Advanced 5.1.2 场景描述及参数定义 前向碰撞预警（FCW）——高速度差追尾场景描述为： 1） TxV（在 C-NCAP 中也称为 GVT）与 RxV（在 C-NCAP 中也称为 VUT）处于同一车道， 中间存在其它车辆遮挡。 2） TxV 处于静止状态，一直发送 BSM 消息。 3） RxV 接收到 TxV 发送的 BSM 消息。 4） RxV 通过 V2X 应用判断，识别与 TxV 存在碰撞风险。

据实时采集和全量数据刻画，实现由路口级、方向级到车道级、车 辆级的精细化治理，实现全域全覆盖、全时全天候的精准实时感知。 图 7 雷视拟合解决方案框架 技术特点 探测距离 >1000 米；全天候 500 米 车道级车身级定位能力，减少立杆 部署；三维联合检测，准确率 95% 精准规划，简标定，自配准， 自校准，减少封路 10 车道全覆盖，无盲点 统一网管，全网实时监控，远 程批量升级 务互联互通，高效协同，进而提升管控、运维效率。 设备互联互通，助力公路机电设备智能化升级 5.2 技术特点 技术特点 实现穿透雨雪雾特殊天气以及夜间低照度条件下的感知。1 公里超远距，10 车道双向覆盖 能力，减少立杆，降低部署成本。 隧道、收费站、服务区等设备搭载公路行业操作系统后，不仅各种传感器、控制器可以互 联互通，并可和手机、穿戴设备互联，实现周边环境实时感知，更高精度的人员定位，提 智慧公路时空大数据以提升管理与服务效能为发力点，实现时空交通态势研判预警及车道级主动管控，提高 行车安全及道路通行能力，提升运营管理、研判决策和应急处置水平，同时为司乘人员提供精准的信息服务。 技术特点 包含公路主体及附属设施监测、交通运行状态监测和公路气象环境监测，融合多种监测设备， 实现人、车、路、环境的状态感知，为全方位服务、全业务管理等提供数据支撑。 全要素融合 包含车道级服务、全天候通行、自由流收费、在途信息发布和智慧服务区，主要面向驾乘人员，

车 牌 识 别 道 闸 一 体 机 无 人 值 守 机 器 人 鼎椎咨询 — 8— 优点 ● 解决停车场面积广、结构复杂、车流量大、进出繁忙造成的车场混乱、车道拥堵、空气污染、停车体验不佳等问题 ● 有效提高停车场吞吐量和车位利用率，从而吸引人流、汇聚人气，给商业经营带来价值 停车引导系统，核心产品为车位相机和引导屏，通过车位视频检测终端对每个车位进行检测，实时发布余位信息，帮 通过智能图像识别算法捕捉车位占用状态，识别车牌，实时上传至 平台，完全取代传统停车方案现场人工拍照识别。车主离场时，可 使用移动客户端自助缴费，并获取电子发票，从而实现路侧停车收 费无人值守。 ETC 安装在城市内临 近交通路口的行 车道上方，实时 采集经过的车辆 信息，按车辆检 索欠费数据，自 动发起欠费追踪。 地 磁 安装在路侧停车位所在的地图 上，使用雷达、地磁等多种传 感器实时监测车位上是否有车 辆停放，通过 NB/LoRa 城市静态交通治理一体化、智慧运输、双智路口、智能 网联、交通安全事故预防治理、交通情指勤督业务智库、 交通时空优化业务智库 — — 上游中游为主 下游为辅 全球泊 ( 智慧停车 ) 车道管理云终端、泊位管理云终端、车道对 讲云终端、场内车位引导、充电桩 城市级全场景智慧停车解决方案、“停找充”一体化方 案、 轻量化升级改造方案、路内停车精细化管控方案 无人值守云托管服务、租赁运营 上游中游为主

端侧需要⾼端推理 芯片，如特斯拉 HW3或者英伟达 Orin/DRIVEThor • 数⼗万卡、百万卡 集群 • 辅助驾驶，由AI来控制单个运 动控制，其他操作由⼈类驾驶 员完成，例如巡航和车道保持 • 部分自动化，⼈类驾驶员为主， 但⼤部分驾驶操作由自动驾驶 系统完成 • 有条件的自动化，由AI来完成 所有的驾驶操作，驾驶员仅在 系统提示介⼊时⼲预操作 • 在限定范围内⽆需⼈类任何⼲

上下游深度融合 与协同发展，为政府数字化转型提供强大的技术支撑和生态环境。 云计算蓝皮书（2024 年） 21 交通方面。交通云云重心从基础设施向应用层转移，水陆空部 分细分行业进入发展快车道。交通云作为数字交通建设关键，在推 动智慧交通场景落地、支撑产业创新发展方面发挥重要作用。整体 来看，交通行业上云用云主要呈现以下三个特点：一是上云模式方 面，交通行业由资源上云向应用上云过渡，PaaS、SaaS +交通的 广泛应用，百度推出交通行业大模型，增强云计算在数据融通、算 力资源调度和交通个性化服务等方面的能力建设。三是应用场景方 面，水陆空云上应用多点开花，公路、民航、物流领域进入发展快 车道。公路领域，山东、四川等地基于云计算落地智能化交管系统 和车路一体化协同，有效提高公路交通安全性和效率；民航领域如 云计算蓝皮书（2024 年） 22 深圳、上海等地机场集团加快“机场一朵云”建设，针对航班运行、

过 IP 嵌入方 式贯通 GPU 与交换芯片，形成端到端的高速通信通道，为大规模集群提供百纳秒 级时延与无损传输能力。2024 年以来，中国移动通过广泛合作，推动 OISA 技术 进入产业化快车道。在多样性算力峰会成立“OISA 协同创新平台”，在中国算 力大会发布“OISA Gen1.1”协议，成立“超节点算力集群创新联合体”等都加 速了技术规模化应用进程。2025 年中关村论坛展示的

Robotaxi北京路测情况 自进入规模化试运营以来，北京市道路测试关键脱离原因逐渐由软硬件故障向算法层面转移，脱离原因更加集中。易发生关键脱离 的地点主要包括交通流量较大的十字路口，以及双向两车道的机非隔离道路等。交通设施包含锥桶、隔离护栏等。而80%以上的问 题来源于感知系统。目前自动驾驶测试车辆基本为多传感器融合技术路线，激光雷达作为主要传感器。而在距离远、车速快的情况 下，锥桶等小型物 关村智通智能交通产业联盟，专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 23% 17% 16% 15% 6% 6% 5% 4% 3% 3% 2% 直行通过路口 直行 交通信号灯 变更车道 路口左转弯 其他（跟车、超车、会车、窄路 掉头、靠边停车、学校区域等） 路口右转弯 主辅路行驶、起步、通过 环岛、通过人行横道线 紧急情况处置 交通标线 路口掉头 2023年北京市自动驾驶车辆关键脱离场景

发 智能化矿山指导意见，煤炭作为国家能源安全稳定供应的“压舱石”，重要性进一步 提升。当前，煤炭行业正处于行业景气度回升、政府大力推动数字化和智能化建设双 期叠加的拐点，行业数字化转型走上了快车道。 建设智慧煤矿是矿山行业技术革命、产业转型升级的战略方向，也是能源行业转型发 展的必由之路。作为数字化解决方案领导者，新华三服务于煤炭行业十余年，积累了 深厚的技术实力和丰富的实践经验。新华三以“打造先进数字化基础设施，构建以人 我国矿山行业向智能化方向快速发展已成 为行业大趋势，自2020年以来国家发展改 革委、国家能源局、工业和信息化部等部 委针对矿山智能化建设密集发文，在政策 引领和技术驱动双重作用之下，我国矿山 智能化建设步入发展快车道。 最新政策引导：2022年7月19日应急管理部、国家矿山安全监察局发布关于印发《“十四 五”矿山安全生产规划》的通知，要求充分应用无人机巡查等手段，实现对全国矿山企业 的各类风险隐患实时感知

· 起步者在 ICT 基础设施建设的早期，以发展中国家和新兴市场国家为主。这些国家在移动宽带覆盖、光纤 接入的普及度上还存在差距。 · 加速者获益于基础联接的普及，进入数字化发展的快车道，以中等收入的发展中国家为主。这些国家更重 视扩大泛在联接的范围，已经认知到可靠和广泛的联接将能带来数字服务的有效运行。 · 领跑者具备较为领先的数字化水平，以中高收入的国家为主，这些国家更重视提升泛在联接的体验，开始投入

的合作，优化配送路线和频次，缩短产品从生产线到客户手中的 时间。 通过数字化转型，企业不仅显著提升了运营效率，实现了将 本增效的既定目标，而且其深远影响还波及到了产业链上下游的 各个环节，有力地推动着这些企业也踏上数字化转型的快车道， 共同构建一个更加高效、协同的产业生态。 与此同时，企业数字化转型的浪潮还为国家的碳中和目标贡 献了不可或缺的力量。通过优化资源配置、减少能耗、提升能效 —15— 以及推广绿色生产方式，企业在自身发展的同时，也为环境保护