国家数字化发展范式与路径 2.3 ICT 基础设施是国家数字化发展的基础 / 37 2.3.1 数字应用 / 38 2.3.2 数字平台 / 38 2.3.3 数字基础设施 / 39 第三章、国家数字化发展路径：战略到执行 / 41 3.1 战略规划：全局规划形成共识，专项和区域规划加速落地 / 42 3.2 数字基建：政府投入数字基础设施建设，带动社会资源投入 / 45 在传统行业的运营模式和商 业模式中引发的革命性兴起，AI 正将渗透至所有领域。 然而，技术的普及与应用不可或缺——数字经济 发展离不开政府的支持与引导。首先在数字基础设施 方面，普遍覆盖、普遍接入、可负担的通信网络、算 力设施不可或缺，为数字经济的孵化提供适宜的土壤； 其次是数字技能的普及，会用技术、用好技术、创新 技术可推动数字经济的自我循环，需要针对性的技能 培训，乃至专业人才培养；同时，数字工具普及决定 不仅有助于克服传统发展问题，更重要的是，它将提 供更加包容、协作和公平的发展模式，应对全人类共 同面临的挑战。 3 国家数字化发展范式与路径 序言 随着以联接与计算为基石的新一代数字基础设施 不断完善，互联网、大数据、人工智能等技术的不断成 熟，数字化已经成为全球经济社会发展的新引擎，推 动科技进步、经济增长和行业数字化转型升级，改善 了人们的生产、工作和生活方式，带来实实在在的价值。

题也日益凸显，亟需通过数 字可信技术来解决。 中国移动作为网信领域的排头兵，积极响应国家战略，勇担新质生产力国 家队职责，携手产业上下游合作伙伴，大力建设基于区块链技术的电信级开放 可信基础设施，加力推进制定“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求” 的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内 文旅、贸易等领域的应用价值。最后，提出了共建数字可信生态的倡议和行动 建议，旨在推动数字经济高质量发展。 数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可信新基建建设，以战略引领筑牢数字基础设施根基，以生态聚合释放 数据要素乘数效应。期待与各界伙伴勠力同心、奋楫笃行，筑牢可信底座，让 数字化转型的每一步都行稳致远，共赢数字文明新未来！ 第 4 页 目 录 第一章 数字经济的发展现状 ............................ 19 3.1 数字可信总体架构 ........................................ 19 3.2 数字可信设施体系 ........................................ 20 3.3 数字可信服务体系 ......................................

www.iresearch.com.cn 基础云服务产业链 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 5 基础设施服务商 软件定义服务商 云厂商 行业用户 渠道及生态伙伴 垂直功能服务商 CDN IDC 硬 件 厂 商 电信运营商 集 成 商 综合型云厂商 混合云厂商 私有云厂商 SDN/SD 29.5%。随着以大模型为 代表的相关人工智能技术的发展，有望驱动基础云市场进一步形成“PaaS带动IaaS”的联动效应，成为基础云市场新的增长引擎。 - IaaS市场：国产化与智能化，推动基础设施层减弱同质化。相较于传统IaaS层在基础算力领域，以价格多样化和算力精细化的商 业模式来塑造差异。在大模型时代，政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升，逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重 卷，更多消耗了厂商自身利润空间，关注价格的更多是短期云用户，难以形成长期粘性，带来稳健收益 - 增量机遇：公有云厂商围绕大模型，提供一系列产品和服务，但模型相关产品和服务所带来的收益较为有限，大模型发展仍处于 初期。目前更多是基础设施建设及能力提升阶段，稳健的商业模式仍有待积累，虽然在互联网行业，模型开发者为厂商营收贡献 颇丰，但在传统政企行业，大模型落地周期，回款周期仍然漫长，需要更多时间将技术能力转为经济收益 来源：专家访

上，基于 GPU、TPU、 FPGA 等人工智能芯片及计算框架构建的人工智能基础设施，可以支 撑大量数据处理和复杂模型训练。智算中心狭义上是智能算力的物理 载体，是“机房+网络+GPU 服务器+算力调度平台”的融合基础设施， 是传统数据中心的增值性延伸。广义的智算中心是融合算力、数据、 算法的新型基础设施，通过数据服务、算法模型服务加速大模型的商 业化应用，推动 AI 产业化和产业 AI 智算中心项目经济效益 资料来源：国家信息中心《智能计算中心创新发展指南》。 深企投产业研究院 3 （二）智算中心产业链 智算中心产业链关键环节分为上游设施层、中游运营层和下游应 用层。上游设施层包括基建施工、制冷系统、供配电系统、基础网络 设施等基建环节，以及 AI 芯片、AI 服务器、网络设备（光模块、交 换机等）、存储设备、数据中心管理系统等 IT 基础架构环节。产业 链中游参与者主要 大模型训练及平台服务。产业链下游为各行业的人工智能应用需求， 促进 AI 与各行各业深度融合，赋能产业数字化、智能化转型。 图 2 智算中心及算力产业链 资料来源：科智咨询等，深企投产业研究院整理。 智算中心基础设施一般包含供配电系统、不间断电源系统、终端 配电系统、电源辅助系统、空调系统等五大系统，如下表所示。 深企投产业研究院 4 表 1 智算中心内部系统 系统 功能 主要构成 供配电系 统

以云计算、大数据、5G、物联网、人工智能、区块链等技术为核心的数 字化、智能化转型正在以前所未有的态势席卷全球，技术的发展正在驱动传 统交通行业的运营管理和组织模式变革。公路交通作为是国家经济、社会运 行发展的基础设施，各国纷纷在数字化路网、合作式车路系统（Cooperative Vehicle-Infrastructure Systems，CVIS）、路车一体化等领域开展了大量的 技术研发和示范推广工作。 韩国各界推广“下一代智能交通系统”（C-ITS）的数据共享标准化工作正在加速推进。首尔市、光州市、蔚 山市、济州岛和韩国高速公路公司等都通过试点和示范项目，在约 970 公里的路段建设了 C-ITS 基础设施，并通 过 Tmap 和 Kakao Navi 等专用应用程序向公众提供实时交通信息和道路危险状况等数据。 新加坡 15% 的土地面积用于建设道路，形成以 10 条快速路为主线的公路网络，以其健全发达的交通路网和 等一系列政策文件。2018 年 2 月，交通运输部启动了新一代国家交通控制网和智慧公路试点工作，在北京、河北、 吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东 9 个省市开展智慧公路示范工程建设，确定了示范基础设施数字化、 北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、互联网 + 路网综合服务以及新一代国家交通控制网等试 点方向，基本囊括和代表了中国智慧公路的发展方向。 目前南非、北非的公路建设处于

202404 前 言 习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加 快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。2024 年政府工作报告提 出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素 创新性配置、 新和数字经济时代的 重要支撑，特别强调云数据安全。东南亚和中东地区等国发布数字 路线图、法案，注重境外资源引入。日韩侧重扩大云计算投资，推 动本土云服务扩张和智能化发展。我国持续加强云计算基础设施建 设和行业应用，助力产业高质量发展。 二是大模型推动云计算产业开启新一轮增长，我国市场保持较 高活力。2023 年，全球云计算市场规模为 5864 亿美元，同比增长 19.4%，在生成式 美国持续加强云计算行业应用，同时出台政策、规则关注云安 全发展，避免技术外溢，以巩固其在云计算领域的领先地位。一方 面，美国不断加强云安全防范。2023 年 3 月，美国白宫发布《国家 网络安全战略》，提出要提高包括云基础设施在内的关键设施的网络 安全和弹性，利用云服务实现更好、更经济的大规模网络安全实践， 加速向云服务迁移，提升整个联邦政府的网络安全态势。2024 年 2 月，美国云安全工作组发布安全策略文件，提出优化政府云安全性

第 4 页, 共 63 页 目录 1 算力基础设施产业现状及产业政策要求 .......................................................................................................... 6 1.1 全球算力基础设施产业现状及趋势 ....................... ................................................................................... 6 1.2 中国算力基础设施产业政策导向 ............................................................................................ 第 6 页, 共 63 页 1 算力基础设施产业现状及产业政策要求 1.1 全球算力基础设施产业现状及趋势 人工智能产业市场的兴起，成为推动全球经济发展的新动力。IDC预测，全球以AI为中心的各类系统的软件、 硬件与服务支出，2023年已达到1540亿美元，

建筑业企业数字化体系建设 .......................................... 85 一、 数字化基础设施 .................................................. 85 （一） 网络设施 ................................................... 85 （二） 数据中心 （二） 制定数字化转型战略与实施规划 .............................. 103 二、 优化技术架构与基础设施建设 ..................................... 103 （一） 完善数字化基础设施建设 .................................... 103 （二） 推动 BIM 技术的全面应用 .... 亿美元，这一趋势凸显了数字化转型在建筑业发展进程中的重要地位。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 展的核心路径。建筑信息模型（BIM）技术在全球范围内的应用日益广泛，在欧

.................................................................................. 22 4.2.2 信创云基础设施与软件定义的数据中心...................................................................... 23 4.2.3 信创云原生平台与容器云 网应用将可能改变业 务模式和业务流程；如果只是部分基础软硬件的“简单替代”，业务模式和业务 流程将不会发生大的改变。不管业务架构是否发生大的改变，信创相关的战略主 线和目标都会或多或少影响基础设施架构（基础软硬件和云等）和信息系统架构 （包括数据架构和应用架构）。整个架构开发过程应该遵循一个迭代的过程，也 就是每一层架构内容的开发成果都需要一个评审过程，不一致或不符合的需要走 架构变更 信创相关的工作提供的一个实施指导和管控约束，以避免大量无效的和错误的工 作。 对于自下而上的架构开发和分析，我们首先将要采购的信创产品放到基础设 施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有基础设施架构或信 息系统架构的影响，进而分析它对业务架构和战略架构的影响，例如某个产品和 系统的替换有可能会影响到之前某一战略目标的实现，架构工作可以通过各层级 8 的影响要素分析，为相关的决策提供依据和指导。

......................................................................................... 15 6 基础设施安全................................................................................................. ..................................................................................... 79 9.3.1 基础设施高可用 ............................................................................................... 积累的网络安全经验和优势以及在 云安全领域的技术积累与运营实践，参考世界领先的 CSP 优秀安全实践、摸索出了一 整套行之有效的云安全战略和实践。华为云已经构建起多维立体、纵深防御和合规遵 从的基础设施架构，用以支撑并不断完善涵盖了 IaaS、 PaaS 和 SaaS 等具有优良安 全功能的常用云服务。在这背后，是华为云高度自治的扁平化组织，具备高度安全意 识和能力的研发运维运营团队，先进的云服务