现了图像分析、行为识别等功能。它能够实时监控环境，并利用人工智能算法对监控画面进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频，还能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。未 护，是现代智能安防系统不可或缺的重要组成部分。 半球型摄像机，作为一种广泛应用于安防监控领域的设备，其设计紧凑、外观低调，通常安装于天花板或墙壁上，以提供对下方区域的全 方位监控。半球型摄像机具备高分辨率成像能力，可以实现清晰的视频捕捉，并且很多型号配备了红外夜视功能，确保在低光照甚至无光 环境下也能保持良好的监控效果。此外，该类型摄像机支持多种智能分析功能，如移动侦测、越界报警等，进一步提升了安全防范水平。 因其美观、隐 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能处理芯片，集成了图像分析与行为识别等功能，能够实时监控环境，并运用人工智能算法深度解析监控画面。它不仅能录制高清图像和视频，更能 智能筛选关键信息并作出相应反应。智能安防摄像头品类丰富，涵盖家庭安防与看护视频监控产品，以及针对商业场所、公共场所等特定环境的定制化解决方案。随着人工 智能与大数据技术的持续演进，智能安防摄像头将变得更加智能。未来，更多智能算法将

35 生态体系 /33 7.1 雷视感知+数字孪生拟合新技术，打造全息智慧隧道 .....................................36 7.2 随路无线和传输网络，满足视频回传和应急通信需求 ...................................37 7.3 太阳能供电和微波传输，实现高速超远、超宽网络覆盖 ..................... ，求救信息不能及时发出，延误最佳救 援时机。另外，事件发生地点、方向不明确，事件发生后，以人工现场处理效率低，快处快撤 成难题。 车、路的网联化程度较低，实时业务难以实现 随着收费联网、高清视频监控等业务的快速发展，路侧设备数据量急剧增长，使得 随路网络带宽需求快速增长，设备安全接入、安全策略快速部署成为难题；同时，沿路 网络运维难，地质灾害、施工导致光纤断、传输质量降低，由于无监测、范围广，排查 态势 监控 交通 管控 应急 处置 拥堵 治理 安全 治理 运营 调度 统一 运维 图 1 理念：通过场景找技术图 图 2 智慧公路参考架构 感知 联接 计算 / 存储 数字能源 云 视频 事件检测 毫米波 流密速 鸿蒙 终端 智能化 F5G 硬管道 低时延 材料科学 芯片设计 散热技术 数学算法 IP 云网安 融合 5G 大带宽 低延时 计算 AI 计算

世界模型 ⽂字、图片、视频数据相比空间智能规模更⼤，支撑了以语⾔模型为核 ⼼的AI浪潮快速发展，3D和物理AI在数据成熟后空间智能也将迎来爆发 7 信息来源：量⼦位智库 ⽂本 15万亿 Token 图片 视频 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 数亿视频 ⽂字片段 百亿级 图⽂对 百亿英里 ⾏驶数据 千万级⾼质 量3D模型 百万小时 真机数据 分析 • ⽂本、图片、视频 等数据由于互联⽹ 训练， 各类3D模型分享平台（如Sketchfab、TurboSquid、CGTrader 等）也加速了3D数据的获取和传播 数据分布 多样性 数据闭环 成熟度 • 精简度中：不同于⽂字、视频、音频数据，3D数据的构成 复杂，表示⽅式多样，例如Mesh、点云、Voxel等，需要考 虑uv展开、纹理、材质等多种要素 • 多样性中：包括各类场景、⼈物角⾊、⽣活用具、动物植物、 武器、建筑车辆、航空器等 低成本且更敏捷， 仿真数据的成本、 采集速度远低于 真实数据 • 通过训练其他⼈ 类或者本体的任 务操作类视频进 ⾏学习 • 低，数据质量参 差不齐，需要⼤ 量数据后处理 • 低成本更敏捷， 视频数据本身成 本低，但会引⼊ 处理数据的额外 成本 真实 数据 仿真 数据 视频 数据 • 真实数据是最佳 选择，仿真数据 主要是出于数采 成本过⾼的现实 选择，⼤部分具 身智能厂商都在

12各类互联网应用用户规模和网民使用率 用户规模（万人） 用户规模（万人） 023.12 增长率 据第55次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显 即时通讯 108,133 105,963 2.0% 网格视频 810201 106,671 0.3% 示，与2023年12月相比，2024年12月用户规模增长 103,953 105,330 1.3% 摩幅量大+ 率最高的应用类型Top5为：网络文学、网上外卖、 iPad0517.4正式版已充许欧盟用户通过“侧款”方式下载应用。 2月 文生视频大模型Sora横空出世 2月16日，0penAlI发布文生规频大模型5ora，并引发广泛关注和持续热议 据墨，Sora可根据用户的文本提示创建量长60秒的规频，并能够深度模报 真实物理世界，生成具有多个角色，包合特定运动的复条场景，Sora的推 出开启了视频创作的新纪元，同时也为国内A频域注入了新的活力， 七壶数据 ONE 井驱动众多领域革新升级 趋势 AI应用层呈多元生态， 各领域App不断涌现 在经历2023年的“百模大战”后，2024年AI应用进入加速落地的新纪元。从单一大模型到多模态大模型，从文本生成到覆盖文本，图像， 音频、视频等多类型的内客，从办公到赋能教育、娱乐、医疗等千行百业...AI技术正在以空前的速度，全方位、深层次地与人们的生活 漆透与融合， 多个亮点领域的应用如雨后春笋般涌现， AI智能助手 内客创作 虚阳陷律

智能停车 智能停车管理软 件 代客泊车类 电子支 付 类 智能地锁类 智能停车管理软 件 基于 NB-loT 的电磁 +PAD 方 案 基于 DDA 组网的地磁方 案 基于 eMTC 的视频桩方案 智能道闸 智能充电桩 ETC 无感支 付设 备 自动发卡机 NB/Lora 双模地磁 智能车位锁 / 车位共 享 车牌识别摄像头 汽车 VIN 码识别器 等 无线通信技术 车牌识别道闸显示一体机 4 视频车位检测终端 2 自助取车查询终端 优点 视频语音沟通。 产品功能描述 采用高速伺服机芯， 0.6S 快速起落杆平稳运行，柔性快速启动一高速运行一柔性 缓 停 ， S 型速度曲线无级调速 基于高速运算的智能 ISP 图像处理技术和业内领先的 OCR 文字识别技术，通过 视频 流或拍照模式自动识别车辆号牌信息；支 持识别 持识别 各种车牌类型及车牌防伪识 别 内置 AI 智能摄像机，采用深度学习技术，嵌入式识别及车牌遴选算法机制，通过 视频流持续识别，取像与识别一体化，投票遴选，过滤环境偶发异常 可识别时速 0-40 公里的车辆，无需停车及预埋地感线圈 集摄像、显示屏、自助缴费和语音视频远程协助等功能于一体 内置高清话质拾音器，专业 DSP 回音消除、降噪等语音处理技术，搭配高清语音 智能芯片，智能语音播报

999%。例如智能电网的差动保护，工业 的实时控制等。传统网络难以达到这个指标要求。 速率：行业应用的数据传输主要使用到网络的上行链路，例如 工业领域的机器视觉和港口的远程岸桥类应用，主要传输图片 流和视频流，提出了单用户上行速率100Mbps甚至更高的要求； 同时要求网络提供稳定的速率，速率波动会导致业务卡顿，生 产受阻。 行业应用对网络的需求千差万别，对 5G 网络带来的挑战主要体现在如下方面： 链路可靠性：受限于每段承载的可靠性，各段承载应采用相应的技术来保障可靠性，例如针对空口承载的双层网技术，针对地面承 载的多路冗余传输技术。 超高可靠性 大量的行业应用如高清视频监控、机器视觉等感知类业务，需要把实时视频流或采集信息回传至服务器，所以对上行容量要求较高。 针对行业的大上行带宽需求，可优先采用保障上行容量的帧结构如 1D3U、载波聚合技术等对上行容量进行增强。 上行大带宽 区别于传统 无线覆盖环境 密集城区，一般城区，郊区， 农村，特殊场景 与 ToB 无线环境相同 工业园区，矿井，隧道，港口，海洋，高空等 业务种类 视频，游戏，文件传输 ,Web 浏览，即时通信等 无人巡检，电力差动保护，储能接入，机器视觉，视频监控，远程控制，无人车等 QoS 要求 终端用户尽力而为，网络级 KPI 明确 QoS，用户级保障 覆盖规划标准 区域统一覆盖标准，连续覆盖

装备，制定并实施智能化煤矿建设、升级改造方案和规划，明确建设目标、建设任务和技 术路径等，建立健全智能化煤矿建设运行的保障制度与管理措施。 (2)智能化煤矿应建设高速高可靠的通信网络，满足数据、文件、视频等实时传输要求，其 中矿井主干网络带宽应不低于1000Mbps，大型矿井主干网络带宽应不低于10000Mbps， 主干网络优先采用有线网络或5G网络，应分别布设井下与地面环网，网络设备支持 E 一套全面感知基础：感知体系是矿山“智慧大脑”的数据源头和基础。内容上可以分为设备、 位置、环境和视频感知，在自动化程度较高的矿井，设备数据主要来源于PLC或者OPC服务； 煤矿开采具有动态变化的特点，要随时在最新的巷道图上获得人、车、物料的实时精确位置； 煤矿安全管理需要掌握瓦斯、一氧化碳、温度、风速等重要信息；加上各类固定摄像仪、巡 检机器人视频监控，实现精准感知。 2、一张融合通讯网络 网络是实现数据海量数据 守变电所， 54个无人值守水泵房，大量节省了巡检作业人员。  露天矿无人巡检——露天矿生产场景具备开放型、面积大的特点，对巡检工作存在较大 的消耗，矿山无人机技术被使用在露天矿巡逻场景，配置视频、五轴摄像仪、气体传感器、 激光雷达等不同探测器，用于矿山地质持续性勘测、矿山边坡巡检、关键设备巡检、排土 场巡检、煤堆发火监测、尾矿库监测，极大的节省人工。  无人洗煤厂——选煤厂相对采矿

工程 化落地进程。 数据获取：支持多样化数据来源渠道，支持全模态数据类型，满足大模型训练所需各类数据的采集需求。 数据加工：提供数据过滤、数据转换、数据打标等多种数据加工算子，支持文本、图像、视频、多模态数据的 处理。 数据合成：预置合成算子，支持自定义合成提示词，适应各种数据蒸馏场景。 2、大模型中心 稳定的AI算力供给，离不开可靠的数据中心载体。随着AI算力走向规模化部署，单点芯片性能不再是制约算 免算力闲置，提升 大模型训练中的算力利用率。在此基础上，构建“算力水电”普惠模式，实现即开即用，让算力像用水、用 电、用气一样便捷。 21 AI CITY 发展研究报告 数据标注：支持文本、视频、图像全类型标注，支持智能辅助标注以提升标注效率，支持人工审核以提升标注 准确率。 数据配比：支持文本、图片、预测配比，支持配比数据灵活抽样、合并。 数据发布：提供多种发布方式，支持一键发布到 预置算子 指令管理 指令编排 数据配比 标签筛选配比 数据集配比 预训练配比 SFT配比 图QA配比 图文配比 数据安全 存储安全 加工安全 流通安全 数据标注 图片QA 问答排序 视频caption 团队标注 文本QA 图片caption AI辅助标注 数据管理 数据标签 数据地图 数据检索 数据分类 数据追溯 数据血缘 数据发布 格式转换 数据拆分 明文发布

技术是连接元宇宙最好的桥梁，也是实现元宇宙的主要技术之一，可以把它理解为是人 类进入元宇宙的入口。 沉浸式扩展现实（XR）的相关技术已被应用到各个垂直应用领域中，沉浸式 XR 技术 向着裸眼 3D、宽带实时交互、沉浸式体验、超高清视频等方向发展，业务场景逐步扩展到 智能工厂、智慧城市、医疗健康、数据中心等领域。 2. 全息通信 全息通信业务是高沉浸、多维度交互应用场景数据的采集、编码、传输、渲染及显示的 整体应用方案，包 协作、健康医疗、智能驾驶等方面，获得真实环境的沉浸式体验。 3.1.2 关键技术 沉浸式业务对端到端产业提出了挑战，涉及到终端设备（光学技术、显示技术及交互技 术）、媒体处理技术（内容采集，视频投影和渲染技术）、编解码技术（音频，视频，触觉 等编解码技术）、业务保障和网络传输（多模态协同传输， QoS 自适应，高速率低时延高 可靠性传输，FoV 传输技术和节能技术）等方面。6G 网络需要针对沉浸式业务具体用例的 性能，对多模态沉浸式业务支持多模 态协同传输，以及支持灵活可变的 QoS 自适应传输，以实现人与人、人与物之间的三维动 态感知与交互。 1. 多模态协同传输 典型的多模态业务数据流可能包含：视频/音频媒体；传感器收集的环境信息（亮度、 温度、湿度等）；触觉数据，包含表面触觉数据（压力、震动、温度），动觉感知（重力、 拉力、位置感知）等。 多模态通信业务可以针对一个 UE 或多个 UE，表现为单终端多流和多终端多流。

些体验提升到一个新的水平，提供完全沉浸式的环境， 带来无限的娱乐和探索机会。 改变工作和团队协作 • 随着远程办公的持续增长，元宇宙可能会重新定义我们 与同事的协作方式。虚拟办公室、会议和研讨会可能会 成为常态，为当前的视频会议平台提供更具互动性和吸 引力的替代方案。通过将虚拟空间与协作工具融合，元 宇宙可以实现实时头脑风暴和问题解决，这在当今时代 是无法实现的。 创造新经济 • 元宇宙有潜力通过创造沉浸式学习环境来改变教育。学 眼镜将数字元素叠加到现实世界中，将虚拟世 界与现实世界融为一体。 VR 、AR及MR 设备的技术及元宇宙基础 设施的关键部分。 创作与定制 • 元宇宙的另一个显著特征是它强调用户生成内容。正如人们如今创 建网站或视频一样，他们将能够在元宇宙中设计虚拟空间、物品和 体验。这为创造力和创新开辟了无限可能。 互操作性 • 元宇宙的一大关键承诺是，它允许用户在不同的虚拟世界之间无缝 切换，携带他们的虚拟形象、数字资产和身份。这一概念被称为互 混合现实 (MR) 可以被视为某些高级AR形式的总称，它创造了数字内容与 现实世界互动的体验，将虚拟对象与物理环境融为一体。在混合现实中， 用户可以同时与物理对象和虚拟对象进行交互。示例包括：AR 视频游戏或 平台（例如Microsoft的HoloLens）允许用户使用物理对象（例如水瓶或家 具）、原型设计和设计应用程序，可以在放置物体的空间中投射物体的全 息图像。 全 球 A R / V