。在技术方面。当 前，数字创新企业面临的核心挑战已从“试点困境”转向“规模 瓶颈”——成功试点难以转化为可持续的规模化应用。灯塔工厂 通过本地化投入（优化流程、培养能力、按需部署场景），并整 合可复用的资产组合，打破知识共享壁垒，以通用化模式推广经 验，实现跨网络的规模化效应。 在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 素：针对一线人才管理的五个优先领域，即安全防护、技能发展、 百分点 三、坚持数字化转型的心态 在不断变化的技术环境中竞争，需要一种专注于赋能转型一 线人员的思维模式和投资策略。 灯塔工厂摒弃盲目技术堆砌，以 2:3:5 的比例分配技术、流 程优化与规模化投入（普通企业仅 1-2 倍）。其核心策略为：预 防流程债务、夯实人/流程/技术能力、资产化推广（如模块化工 具）、本地化适配方案，确保技术实效落地（见图 4）。 - 9 - 图 4：灯塔工厂实施和保持大规模影响的方法 如何为一线人员提供推动数字化变 革的工具？ - 设计以人为本的流程 - 投资一线 - 制定推广计划以巩固数字化成果 通过资产化实现规模化 在整个网络范围内推广解决方案需 要什么？ - 部署可组合资产（模块化、可重复 使用的组件，以实现可扩展性） - 为员工提供低代码或无代码工具 采用 规模化推广 创新能力 内部技术路线图 “流程债务” 对于灯塔工厂而言 ，应用案例与可持续投资的区别在于一份明确界定优先事项的内部技术路线图

产业生态化发展将提升行业整体竞 争力，推动技术创新与应用推广， 实现可持续发展。 产业生态化发展 行业发展趋势 04 01 02 03 规模化生产降本 规模化生产BOM成本年均下降18%，2027年工业级人形机器人单价降至$3万，推动市场普及。 规模化生产降本将降低企业采购成本，提高市场竞争力，促进机器人在更多领域应用。 成本控制策略 企业通过优化设计、供应链管理等措施降低成本，如采用

年以来，中国移动通过广泛合作，推动 OISA 技术 进入产业化快车道。在多样性算力峰会成立“OISA 协同创新平台”，在中国算 力大会发布“OISA Gen1.1”协议，成立“超节点算力集群创新联合体”等都加 速了技术规模化应用进程。2025 年中关村论坛展示的 64 卡“国芯国连”超节点 AI 算力集群，标志着我国在智算基础设施领域开启自主可控的技术革新。 面向近期，以协议标准化与 IP 芯片化为核心，加速推进 OISA 施的需求呈现指数级增长，传统计算与网络架构已难以满足高性能、可扩展和低 成本的综合设计需求。中国移动将“算网一体”作为未来网络演进的新范式，通 过实现网络和算力的深度融合与动态协同供给，正成为支撑 AI 规模化应用的关 键基础设施。 2.4.1 算力路由 面向智算推理的“性能反转”问题以及智算训练对算网资源利用率、服务可 用性等方面的高 SLA 要求，中国移动原创提出算力路由技术。算力路由支持归一 现有模型在复杂推理中普遍存在长链推理成本高昂、规模化推理效能差等挑 战。需采用模型切分、显存分区管理等技术，提升推理并行效能；基于动态路由 等技术，降低推理延迟；通过多维度指标动态感知，支撑推理服务的实时调优， 加速模型应用落地进程。 2.5.3.1 推理并行效能优化 模型推理技术在规模化落地过程中，面临推理延迟高、显存利用率不足、异 构硬件适配复杂等问题，通过合理的模型切分、显存分区管理，提升 AI 规模化 部署效能。

《北京市促进通用人工智能创新 发展的若干措施》 高效推动新增算力基础设施建设，将新增算力建设项目纳入算力伙伴 计划，加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数 字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大 型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精 细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。（2023年8月） 上海市 《上海市进一步推进新型基础设 于承担全国算力资源调配的关键项目，要求PUE达到 1.15以下。” （2022年8月） 自2021年起，算力基础设施相关政策要求出台紧锣密鼓，鼓励算力基础设施集约化、规模化、绿色化、智能 化高质量建设发展，加速了绿色、智能技术创新和产业化落地，加速了集约、高效的工程化技术规模化推广。 2023年8月，工信部、科技部、国家能源局、国家标准化管理委员会等四部门联合发布《新产业标准化领航 工程实施方案（2023─203 整机柜服务器技术特性与产业政策趋势的契合 全球各国政府都在加大对于数据中心绿色节能的关注和投资，美国、中国和一些欧洲国家的政府也在考虑规 划更加绿色高效的 IT 基础设施。 图1-1 Google规模化扩展的数据中心 数据中心绿色低碳、集约高效、智能化建设，对算力基础设施提出了升级转型要求，整机柜服务器以其高 密算力部署、高效供电制冷、便捷部署运维等核心特性，成为新型数据中心建设的理想选择。

隙结构 和较大的比表面积，通过物理吸附与化学作用，有效去除水中的有机物、 异味、余氯等污染物，进一步提升水质与口感。该阶段的技术应用为后 续净水技术体系的升级与演进奠定了重要基础。 ➢ 规模化应用阶段：超滤技术进入家庭净水市场，显著提升净水效果。超 滤通常采用中空纤维膜或毛细管膜，膜孔径约为 0.01 至 0.1 微米，能够 有效去除水中的细菌、胶体以及部分有机物污染。与此同时，多级过滤 硬件与物联 网技术的发展，服务模式快速演进，以按流量计费或按使用时长计费为核心的服 务模式快速发展，推动了行业升级。这一模式不仅实现了对用户使用行为的精细 化管理，还成为了推动净水器行业迈向规模化、标准化及高质量发展的核心驱动 力。 资料来源：弗若斯特沙利文 ➢ 整机销售模式：整机销售模式是指用户通过线上或线下渠道，一次性支 付净水器整机费用后获得产品的完全所有权，后续滤芯更换及维护服务 品。在丰富用户体验，深化用户关系的同时，提升整体用户生命周期价值。随着 服务链条的不断完善和技术的迭代升级，智能净水服式正逐步构建以用户为中心 的健康生态系统，推动行业价值链升级，成为驱动行业规模化、可持续及高质量 发展的关键动力。 2.5 中国智能净水服务行业竞争者格局 近年来，更多净水器品牌意识到智能净水服务模式所带来的商业价值，纷纷 开始布局智能净水服务市场。尽管新进入者持续增多，但行业整体集中度仍维持

析及发展趋势预测研究报告》显示，2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元， 较 2022 年增长 35.5%，大幅高于全球增速。随着新型产业的发展，如 AI 原生 带来的云计算技术革新以及大模型规模化应用落地，我国云计算产业发展将迎 来新一轮增长曲线，预计到 2027 年我国云计算市场规模将超过 2.1 万亿元。 互联网行业 互联网行业在 2023 年和 2024 年继续呈现出多维度、高速度的发展态势。 广泛的社会合作和共识机制，实现技术体系的全面可信保障。通过这一机制， 数字可信的各类服务能够汇聚各方力量，提升其安全性、可靠性和合规性，从 而为数字经济提供坚实的支撑。 电信级开放可信基础设施与服务的核心特点是通过社会化、规模化的共识 机制，确保数字经济各类活动的透明、公平、安全。这些设施与服务在数字可 信 总 体 框 架 内 ， 通 过 实 现 电 信 级 规 模 支 持 （ Scale ） 、 开 放 无 缝 接 入 个方面的建设， 更好地为数字经济生态提供强有力的支撑。 第 26 页 第 27 页 3.6.1 电信级规模支撑（Scale） 数字可信基础设施与服务必须具备规模化和高可靠性，以确保在社会化的 数字经济应用场景中提供持续的支持。这种规模化与高可靠性体现在系统运行 的高并发、高吞吐和响应速度上，同时能够高效处理和调度资源，确保业务不 中断。  高并发、高吞吐与高可用性：电信级设施能够支持大规模的数据交互

AI 本身的信任。 当前，负责任 AI 正逐渐成为一门成熟的学科。为企 业提供了伦理框架和技术手段，如可解释性、数据采 集透明度、消除偏见等，以及其他日臻完善的前沿技 术。当企业领导者计划规模化部署 AI 时，这些前期 的知识积累将在技术与人类之间构建起信任的桥梁。 企业需要准备好回答关于如何训练 AI、AI 为谁工作、 如何做出决策等关键问题，主动应对这些挑战，积极 制定战略规划，现在就将负责任 将大幅提升产能，同时打破壁垒，让更多人以更多样化 的方式开发、使用技术。这也是我们将这章标题命名 为“二进制大爆炸”的原因。一种以丰富性、抽象性、 自主性为特征的全新技术范式正在悄然崛起，并将推 动企业数字化行动的规模化落地。 企业将很快开拓技术新天地，新兴的数字理念能在 数小时内落地，而非漫长的几周时间。随着构建和连 接数字生态系统的速度飞升，企业将告别“一刀切” 的通用型数字解决方案，达到前所未有的个性化水平。 ������������������������ 下一步行动 品牌与AI个性化的结合，标志着个性化商业模式的到来。企业若能将自身期望的客户体验“编码”至智 能体，使之贯穿�业务全链路，便能以前所未有的规模化程度，与客户建立起坚实的信任关系。 ����� 技术展望 2025 | AI 自主宣言 33 畅想未来 技术展望 2025 | AI 自主宣言 33 ����� ����Claire����������������

百度萝卜快跑无人出 租 车已在 11 个城市运营，累计订单超 600 万单 物流配送、矿区运输等封闭场景率先突破，如九识智能、蘑菇车 联等企业通过规模化运营降低成本 亿航智能全球首获载人航空器四证 ( 型号、生产、适航、运营 ) , 计划 2025 年规模化服务景区观光与城市通勤 阿里通过“单车智能 + 车路协同”模式解决自动驾驶成本与场景 限 制问题 中国首批智能网联汽车准入试点落地，上汽、广汽等企业获准开 题。 2016 年 7 月 《推进“互联网 +” 便捷交通促进智能交通发展 的实施方案》 在城市交通、道路客运、货运物流、停车、汽车维修等领域，发展“互联网 +” 交通新业态，并逐步实现规模化、 网络化、品牌化，推进大众创业、万众创新。 2016 年 11 月 《关于开展城市停车场试点示范工作的通知》 重点提到推动“互联网 + 停车”和车位共享新业态发展、国家政策、资金扶持以及大力引进社会资本，创新金融 动态分润模型 代运营车场的充电收益按“基础服务 费 + 超额分成”结算，自营车场则通 过会员储值沉淀资金获取财务收益 资源交叉补贴 高毛利自营车场的利润用于补贴代运 营车场的智能改造，加速规模化复制 ⑤ 模 式 创 新 价 值 与 行 业 影 响 捷 顺 第 二 增 长 曲 线 B 端价值重构 通过“资源 - 数据 - 收益”转化链，帮 助客户将停车场从成本中心转变为利 润中心

的若干措施》 将新增算力建设项目纳入算力伙伴计 划，加快推动海淀区、朝阳区建设北京 人工智能公共算力中心、北京数字经济 深企投产业研究院 11 时间 省市 文件名称 相关内容 算力中心，形成规模化先进算力供给能 力，支撑千亿级参数量的大型语言模 型、大型视觉模型、多模态大模型、科 学计算大模型、大规模精细神经网络模 拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。 2023 年 1 月 成都市 《成都市围绕超算 400G/800G 硅光模块采用自研硅光 芯片。 产品集中于数通市场 领域，主要客户为国外 云计算龙头企业，如谷 歌、亚马逊等，部分自 用，接受海外客户认证 中 联赢激 光 100G 硅光模块规模化量产，400G 光学引擎及硅光模块处于客户认 证测试中。在张家港经开区建设国 内第一条硅光芯片及封测生产线， 项目总投资 20 亿元。 100GPSM4 光 模 块 产 品自 2020 年起持续向 后累计投资十余家芯片产业相关 企业。 数通 400G 硅光模块及 400G 线缆产品向国外 客户出货；凭借硅光方 案切入华为 25G 前装 光模块市场 熹联光 芯 已实现 100G 光模块规模化量产， 400G 光学引擎进入客户认证阶段， 800G/1.6T 模块处于研发测试中。 并购德国 Sicoya。 ​ ​ 100G 光模块​ ​ 自 2020 年起持续向美 国顶尖客户供货；硅光

35.5%， 大幅高于全球增速。其中，公有云市场规模 4562 亿元，同比增长 40.1%；私有云市场规模 1563 亿元，同比增长 20.8%。随着 AI 原生 带来的云计算技术革新以及大模型规模化应用落地，我国云计算产 业发展将迎来新一轮增长曲线，预计到 2027 年我国云计算市场规模 将超过 2.1 万亿元。 云计算蓝皮书（2024 年） 17 来源：中国信息通信研究院，2024 模及算力云化程度差异大，云化势头强劲，发展空间巨大。以北京、 广东、上海、浙江为代表的省份处于第一梯队，算力建设布局普遍 较早，算力云化程度高。此类省份对算力规划布局早，云化比例均 超过 65%，算力建设经验丰富且已经形成了规模化的算力基础，同 时大力开展云计算、算力服务相关技术研究与落地，形成了体系化 的算力云化输出，算云融合指数高。以宁夏、甘肃为代表的省份处 于第二梯队，算力建设布局较晚，但算力云化程度较高。这些省份 提高各 场景的数智云化水平，尤其是云化部署比例较低的科学计算等场景， 应针对性地加快向智算云服务转型，充分利用云计算资源弹性调度 的优势，纳管 CPU、GPU 等多种异构芯片，形成千卡、万卡规模化 集群，支撑人工智能应用场景对智能算力的需求，赋能千行百业。 （二）发展展望 随着数字中国建设持续深化，产业变革不断加速，云计算作为 人工智能、大数据等数字技术产业底层助力的重要性将日益凸显，