- 1 - 2025 年 5 月 12 日 第 14 期 总第 689 期 全球灯塔网络： 思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 年联合发起， - 3 - 旨在表彰通过技术创新显著提升生产力与可持续发展的领军企 业。作为第四次工业革命的实践标杆，该网络汇聚富士康、强生、 施耐德电气等全球领军企业，形成跨行业顾问委员会，推动规模 化转型。其成员（“灯塔工厂”）通过应用 AI、物联网等技术， 结合一线人才创新与循环经济方案，突破“试点困境”，实现运 营效率与减排双突破。例如，2024 年的灯塔工厂分两批进行评估， 聚焦数字化与可持续领域的卓越实践（见表 1）。 表 1：2024 年灯塔工厂评选类别 （一）如今的全球灯塔网络：一个鼓舞人心的同行网络 全球灯塔网络自成立以来，从最初的16家扩展至189家工厂， 覆盖 30 多个国家及 35 个行业，规模较 2018 年增长四倍。这些 工厂分为单一工厂（聚焦生产优化）、可持续类、端到端价值链 类，并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证，灯塔工厂证明“试点困境”可

本报告由气候债券倡议组织、北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目联合编制 扩大可信的中国转 型金融市场规模 - 电力行业转型融资 机遇和要素 2 为应对不断增加的气候风险和实现《巴 黎协定》气候目标，所有经济活动和行业 都需加速脱碳行动，其中高碳排放行业 对于全球低碳进程至关重要。 资本需为 高碳排放行业提供融资支持，协助其快 速转向低碳的生产经营模式。一个灵活、 包容且可信的转型金融市场可有效支持 生能源为主体的系统转型；推动电气化； 高耗能部门的低碳绿色发展；可持续交 通模式；区域、省、市碳中和模式的示范 推广；散煤和塑料污染治理；碳中和与碳 汇；碳市场；社会公正转型等。 气候债券倡议组织 - 扩大可信的中国转型金融市场规模 3 介绍 转型金融发展概览 转型金融旨在为电力、重 工业、农业等高碳排放行 业提供资金，支持其采取 有效行动开展低碳转型。 转型金融可以支持不在绿 色金融市场工具支持范围内的部分传统 高碳行业的低碳和零碳转型，使得投资 庆、天津、上海、河北等已发布了地方的 转型金融目录或标准。2024年由国家发 展和改革委员会牵头，十部门联合印发《 》，首次在国家级分类标准中纳入低碳转 绿色低碳转型产业指导目录（2024年版） 型要素。 1 转型金融市场初具规模 转型概念可运用于多 类金融工具支持企 业脱碳融资， 包括常 见的可持续发展挂钩 债券（Sustainability- Linked Bond, SLB）、可持续挂钩贷款 （Sustainability

生产要素 劳动密集型 知识密集型 资本密集型 技术转化 线性复制型 网络交叉型 产品形态 差异化产品 服务型产品 标准化产品 供需驱动 需求倒逼型 需求创造型 供给改造型 经济特征 规模经济型 个体溢价型 组织形态 网络交叉型 扁平化组织 多层级组织 社会经济组织下“新旧”产业及业态特征对比 2015 2016 2017 2018 2019 2015-2019年中国经济高质量发展指数对比 49.6 1949-1978 1978-1989 1990-2002 2003-2008 2008-2017 2018-至今 新基建投资 1949年至今中国基础设施投资规模测算分析 基础产业/基础设施投资规模（万亿） 中国基建政策的路径 新基建投资构建数字经济底座，一种跨越“刘易斯拐点”的可能性 中国的基础设施投资从建国以来都是遵循“上层建筑”的职能有效性的规律，所以我们可以看到从最早的“重工业投资”，到如今 提高对能源、交通、 原材料行业投入 教育、文化、卫生、 体育等投入提升 金 融 发 展 阶 段 以国债为代表，快 速投资扩张期 农业、水利、通信、 城市基础设施等 杠杆投资规模化明 显 全 面 投 资 阶 段 投资主体/资金多元 化，区域经济协同 全行业投资范围， 特重大项目投资 中西部地区投资提 升 投 资 优 化 阶 段 基于可持续发展目

www.iresearch.com.cn 中国整体云服务市场规模及增速 整体云服务市场增长稳健，云服务行业在机遇与挑战中加速转型 - 市场概览：2023年中国整体云服务市场规模为4758亿元，增速为19.2%。以大模型为代表的人工智能相关技术发展，驱动中国整 体云服务市场从“完善综合能力”向“构建融合能力”转型。 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024e 2025e 2026e 2027e 2028e 2015-2028年中国整体云服务市场规模及增速 整体云服务市场规模（亿元） 整体云服务市场增速（%） 8 ©2024.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2024.9 iResearch Inc. www 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘 制。 中国基础云服务市场结构 人工智能加速发展，驱动基础云服务市场产品结构变革 - 市场概览： 2023年中国IaaS市场规模为3121亿元，增速为17.1%；PaaS市场规模为750亿元，增速为29.5%。随着以大模型为 代表的相关人工智能技术的发展，有望驱动基础云市场进一步形成“PaaS带动IaaS”的联动效应，成为基础云市场新的增长引擎。

..9 三、发展现状............................................................................11 （一）市场及算力规模 .............................11 （二）智算中心区域分布 ...........................15 四、行业运作模式.............. .....3 图 3 2020-2028 年中国智算算力规模及预测（EFLOPS） ...... 12 图 4 2017-2024 年我国算力中心在用机架规模及增速 ........ 13 图 5 2021-2026 年中国智算中心 IT 负载规模（MW） ......... 14 图 6 2020-2028 年中国智算中心市场规模及预測（亿元） .... 15 图 7 中国投运/在建/规划智算中心项目区域分布（截至 中国智算中心项目建设主体分布（按项目数量，截至 2024 年 8 月） .............................................. 18 图 9 中国智算中心项目建设主体分布（按算力规模，截至 2024 年 8 月） .............................................. 18 图 10 2023 年中国公有云 laaS+Paas（仅国内）市场份额

图 5 量子计算应用能力评测一般性方法 ............................................. 27 表 目 录 表 1 大规模无线网络覆盖优化问题 ..................................................... 7 表 2 无线网络中多用户调度问题 ............ 应考察如图 1 所示的 应用能力三要素的关系，系统性考虑如下技术与工程问题： 一是给定计算场景、计算任务和计算问题，是否存在量子算法， 且相对经典算法有优势？优势包括计算速度、计算精度、计算规模、 计算能效等。 二是给定量子算法，当前量子计算机能否稳定运行并给出准确 或近似结果？如何运用量子编译、误差缓解等多种增强手段？ 三是本地部署时，计算任务所处环境与量子计算机运行环境能 前高算力需求行业的计算场景和计算问题都很复杂，难以清晰地确 定需求边界。二是量子计算存在多种量子算法范式，多种技术路线， 且当前处于含噪声中等规模量子计算机（NISQ）阶段，真实计算能 力边界难以确定。 当前量子计算产业正在扩展量子比特规模和攻关量子比特纠错， 一方面关注 NISQ 实用化，另一方面向着大规模通用容错量子计算 机（FTQC）推进。我们相信量子计算能力在提升，但我们希望有 一个方法能够研判出真实计算问题算力需求与真实量子计算能力之

二是大模型推动云计算产业开启新一轮增长，我国市场保持较 高活力。2023 年，全球云计算市场规模为 5864 亿美元，同比增长 19.4%，在生成式 AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市 场将保持长期稳定增长，预计 2027 年全球云计算市场将突破万亿美 元。2023 年，我国云计算市场规模达 6165 亿元，同比增长 35.5%， 仍保持较高活力，AI 原生带来的云技术革新和企业战略调整，正带 ...............................53 图 目 录 图 1 全球云计算市场规模及增速（亿美元）......................................................... 4 图 2 2023 年全球各区域云计算市场规模占比.................................................... ........................................ 6 图 4 中国云计算市场规模及增速（亿元）........................................................... 17 图 5 中国云计算细分领域市场规模及增速（亿元）........................................... 18 图

......................................................................................3 3.1.1 支持超大规模组网是基础....................................................................................3 3.1.2 超高稳定性是前提 多维自动化运维体系是必需................................................................................6 3.1.5 可规模扩展的安全机制是保障............................................................................7 3.2 高性能广域网（HP-WAN） ............................. 12 5.1 超大规模组网关键技术.................................................................................................. 12 5.1.1 大规模组网交换机：硬件基础，容量速率双升.......................

（CAGR）为27%。而聚焦到算力方面，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美 元。国内AI服务器市场同样保持高速增长，2021年中国Al服务器市场规模为53.9亿美元，预计 2025年将达到103.4 亿美元，2021年至2025年间CAGR达17.7%。 受人工智能产业促进，全球算力稳步增长。据中国信息通信研究院统计，截至到2022年底，全球算力总规模 达到650 EFLOPS。其中，通用算力规模为498 EFLOPS。其中，通用算力规模为498 EFLOPS，智能算力规模为142 EFLOPS，超算算力规模为10 EFLOPS。 智能算力规模与21年相比增加了25.7%，规模占比达到21.9%。 国内总体算力设施方面，据中国信息通信研究院统计，我国数据中心在用机架数量三年复合增长率约30%， 截至2023年底，全国在用总规模已超过810万标准机架，算力总规模达到230 EFLOPS，位居全球第二，其中智能 据IDC预计，未来五年，中国算力中心服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075 亿元人民币。智能算力超过通用算力成为我国算力规模增长的主要驱动力。据中国信息通信研究院统计，截至 2023年6月底，我国智能算力规模占整体算力规模的比例提高到25.4%，智能算力规模同比增长45%，较整体算力 规模增速高出15个百分点，且随着AI大模型的快速发展，智能算力需求呈现爆发式增长态势，未来智能算力将迎

而导致组装后的基因组长度小于实际的基因组。 量子计算基于量子叠加和量子纠缠原理，具有强大的并行处理 能力，可以有效的解决二代测序需要大量计算资源的问题。但是由 于量子硬件的限制，当前量子计算还处于有“有噪声的中等规模量子” 时代（Noisy Intermediate-Scale Quantum，NISQ）。在 NISQ 时代， 如何利用有限的量子资源探索具体的实际应用是一个非常重要的研 究课题。 二、 分布式 VQE 算法，可以在 NISQ 时代使用较少的量子资源求解大规模 QUBO 问题。3）基于特定的问题启发式参数化量子线路，可以高效 量子信息技术应用案例集（2024） 16 快速地解决存在基因重复片段的基因组组装问题。 当前，基于分布式 VQE 算法的基因组组装方法已经在模拟器中 完成了多个小规模的基因组组装任务，展现出良好的可扩展性。同 时，设计的问题启发式参数化量子线路可以有效提高算法的收敛速 18 基于深圳量旋科技有限公司自研的量子计算工具包 SpinQit 开发 的分布式 VQE 算法已经解决具有基因重复片段的基因组组装问题， 并计算了多个小规模的基因组组装模型，具有良好的可扩展性。随 着问题规模的增长，其 R99（需要运行多少次实验才能以 99%的概 率找到最优解）指标呈线性增长。其结果如图 11 所示。 图 11 基于分布式 VQE 的基因组组装方法的性能测试结果