1233-2006 草原资源和生态监测技术规程 NY∕T 635-2015 天然草地合理载畜量的计算 HJ 442-2008 近海海域环境监测规范 《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类指南》（自然资发〔2023〕234 号） 《全国草原监测评价工作手册（2021 年）》 《全国荒漠化和沙化监测技术规定（2019 年修订）》 《岩溶地区石漠化调查技术规定（2021 年修订）》 《全国森 草湿荒变化信息，产出年 度调查监测成果。 （1）变化图斑监测。采用国土调查统一标准、规则，落实部局《关于印发〈年度森林 草原湿地荒漠化调查监测与国土变更调查协同机制工作方案（试行）〉的通知》（自然资办发 〔2025〕12 号）（以下简称《协同机制工作方案》）的流程融合、平台融合、成果融合、 现状与管理融合要求，以地类与植被覆盖类型变化为重点，开展林草湿荒变化图斑监测，产 出以 2025 2025 年 12 月 31 日作为标准时点的年度调查监测成果。同步综合考虑沙化土地生态 区位重要性、治理必要性、治理紧要程度，以及水资源、气候分区、植被盖度等条件，结合 已实施的生态修复措施、自然保护地和后备耕地等管理要求，产出需治理沙化土地成果数据。 （2）固定样地调查。针对已布设森林、草原、湿地固定样地及沙化无人机样地开展复 位调查，其中森林固定样地每年调查五分之一。根据沙化石漠化土地建模反演要求，全国新

具 身智能框架（如 VIMA）打通了“感知-理解-行动”的技术链路，赋予智能 体在虚实融合空间中执行复杂任务的能力；以苹果 Vision Pro 为代表的空 间计算设备，实现了高精度虚实对齐与自然交互；腾讯混元、World Labs 的 Marble 等世界模型产品的落地，推动空间智能技术从“被动感知”转 向“主动生成与协同”，加速迈向虚实共生的智能新形态。 2021 年 - 至今 里程碑 与物理环境割裂而缺乏真实感。空间智能通过实时环境理解与空间计算， 赋予设备（如 AR 眼镜）精准感知物理空间结构的能力，使数字信息更自 然地融入到物理环境中。这将人机交互升维为三维场景中的空间性操作 与自然对话，这种场景交互的普及，将彻底释放生产力与创造力，催生全 新的社交、娱乐、办公与商业形态。 总结而言，空间智能通过解决三维内容自动化生成与虚实空间无缝 融合两大根本问题，正在将元宇宙从概念与愿景，扎实地推向可运营、可 日益依赖对海量空间数据的实时解译。空间智能能够从卫星影像、无人 机视频等数据中，自动重构三维战场、识别伪装目标、预测行动轨迹，将 信息优势转化为可计算、可推演的认知优势。这不仅是防务领域的变革， 更关乎在重大危机（如自然灾害、公共卫生事件）中，为国家决策层提供 超越传统的时空分析与态势预判能力。 主导技术融合时代的产业创新源头。 空间智能是人工智能与实体经 济深度融合的关键接口，是孵化自动驾驶、具身智能机器人等颠覆性产

是针对传统模型痛点的系统性升级，其转型逻辑与外部 环境变化高度契合： - 内容成为流量核心入口：用户注意力向碎片化、价值化 内容迁移，单纯广告触达效果大幅下滑，品牌需通过优 质内容（科普、体验、情感共鸣类）实现自然引流与用 户心智占领，内容生产与管理能力成为基础竞争力； - 数据成为核心生产资料：隐私政策收紧导致第三方数据 失效，传统跨平台追踪模式难以为继，品牌必须依赖第 一方数据（用户行为、交易记录、互动轨迹）构建用户 交易转化 - 售后运营” 的无缝衔接，例如视频号 直播可直接跳转小程序下单，社群互动可触发二次购买， 这种 “即看即买、即互动即留存” 的模式，让数字渠道从 “营销端” 延伸至 “经营端”，自然成为核心能力承载者。 3. 数字渠道的 “可测量、可优化、可复用” 三大特性，精 准匹配经营核心需求 数字渠道之所以能成为 “核心经营能力承载者”，核心在 于其具备传统媒介不具备的三大关键特性，刚好解决了 “通过广告获取流量”，而是追求 “通过数 字体系实现全链路经营效率提升与长期资产沉淀”。传统 媒介的局限性让其无法承载这一核心诉求，而数字渠道 的可测量、可优化、可复用特性，以及对用户全链路的 覆盖能力，使其自然成为核心经营能力的承载者，预算 向数字体系迁移也因此成为全球品牌的共识。 与此同时，媒体形态的变化加速了全球内容消费结构的 重写。短视频、社交内容、长视频与 CTV/OTT 的融合 使 “视频化”

经济增长的第三个驱动力 降低温室气体排放量。 绿色创新可以减少所有部门的温室气体排放 (能源生产、工业、运输、建筑) ， 从而为战斗做出了重大贡献 应对气候变化 将产出与资源密集型投入分离。 创新可以降低(自然) 的数量 整个价值链所需的资源 推动可持续性 启用循环。 创新是推进循环经济原则的基石 ： 减少、重复使用、回收利用 来源 ： 罗兰贝格 创新的价值可以在各个重要领域看到 - 在经济、社会和可持续性方面 日益繁荣、健康、工作环境、日常生活 等) 或 bad (例如网络犯罪) - 至关重要的是 决定如何处理创新。这一决策取决于多方面的影 响因素，包括创新提供者和用户、政策制定者通 过监管框架以及创新所处的经济社会和自然环境 。 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 • 创新继续改变全球经济 自从工业革命以来。在 每一步 ， 转型 已由一个 技术突破日益繁荣 技术与创新 • 然而 ， 这 在繁荣中崛起 一直以来 使卫星互联网在全球范围内更容易获得。因此 ， 卫星互联网是现有基础设施的重要补充 ， 将 连接提供给 远程位置 or 具有挑战性的地形 ， 如在偏远岛屿或山区等传统网络难以铺设或成本高昂的地区；它也可以提供 自然灾害期间的基本沟通 当地面网络可能受到威胁时 5.2 前沿技术 技术与创新 5.3 人类与机器 卫星补充的互联网基础设施的架构 1) 四大星座——Starlink、Kuiper、G60和G

4 月 04 日│中国内地 动态点评 金融行业坐拥数据富矿，有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一 近期，多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型：彭博发布支持金融 领域的自然语言处理（NLP）任务的 BloombergGPT，中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模型应用 ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金 融行业通用模型。我们认为垂直行业的高价值量数据对于 阅读。 2 电子 金融行业坐拥数据富矿，有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一 2023 年 3 月以来，多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型：彭博发布支持金融领 域的自然语言处理（NLP）任务的 BloombergGPT，中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模 型应用 ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金融行业通用模型。我们认为垂直行 业的高价值量数据对于 和市场趋势，还能提供自动化的 投资建议。比如，同花顺应用 LLM 来构造合规、准确的投顾助手，有 4 个方面的尝试：1） 基于 Text2SQL 的问句-查询条件匹配：将自然语言描述转化成对应的 SQL 查询语句，从而 实现用自然语言查询数据库的目的；2）投资对话意图的 Double Check：用于投资对话中 的歧义消解，更好地锁定投资者意图；3）通过语言模型构建金融事理图谱，图谱反过来增 强语

”。 2023年2月 《数字中国建设整体布局规划》 提出了数字中国建设“2522”整体框架，明确了数字中国建设的概念模型和任务体系。 2024年5月 《国家发展改革委 国家数据局 财政部 自然资源部 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化 转型的指导意见》（发改数据〔2024〕660号） 从驱动我国智慧城市建设迈向“体系重构、质效提升”的全域数字化转型新阶段的角度，提出“整体性重塑 。 “AI CITY”是AI原生的智慧城市。人工智能已超越传统技术工具与基础设施范畴，成为AI CITY的核心生产 力，始终贯穿城市技术架构、应用场景、产业发展，推动各类AI应用在AI原生架构上自然生长。 下一代智慧城市的底层逻辑变迁： 通过“大模型+知识库”改造信息化系统，利用大模型的涌现能力、知识存储方式以及跨领域推理能力，基 于多个智慧场景生产出的高质量数据，训练人工智能模型，最终打造自感知、自适应、自决策、自控制、自 分散、独立的数据库被全量汇聚的高质量知识体系替代，无需通过繁琐冗长的系统对接工作，即可调用所需 数据获取信息。 更集中、更便捷的交互入口： 多个分立式应用的服务入口被人机交互的入口级平台取代（如AI Agent），用户可通过自然语言下达指令， 无需依赖清晰明确、专业化的提示词（prompt）就能很好发挥作用。 更强大、更精准的执行能力： 对于复杂问题的理解、拆分、规划、预测能力显著提升，无需过多人为干预，即可迅速提供专业精准的解决

AI 与机器人技术的融合， 标志着我们迎来了机器人发展的分水岭。只有特定用 途、需要专门训练才能完成特定任务的机器人将逐渐 被淘汰，取而代之的是新一代具备高度自主性的机器 人⸺它们能够与人类自然互动，执行多样化任务， 并对周围环境进行推理。这种技术突破将极大地扩展 机器人的使用场景和应用领域。 人机学习循环：认知数字大脑正在通过企业最宝 贵的资源⸺员工，来推动深层次的重塑与创新。当 自主宣言 9 01 二进制大爆炸 推动技术系统的根本性变革 技术展望 2025 | AI 自主宣言 当前，企业已进入“智能生成为王”的转型阶段，也 就是“二进制大爆炸”。当基础模型不再受自然语言所限， 技术系统转型随即启动，系统设计方式、使用方式以及运 转方式也随之改变。基础模型突破了软件与编程的限制， 促使企业数字产出倍增，并为人工智能深度融入企业核心 竞争力，构建认知数字大脑奠定了坚实基础。如今，我们 个人智能体将成为常态，人们 通过智能体获取数据，完成数 字生态系统中的各项任务。 微软推出Microsoft Word软 件。21 一家ERP头部公司将推出支 持企业优先应用智能体的全 新平台，用户可以使用自然语 言定制数据可视化面板。 一家由智能体赋能的初创公 司将成功上市，其市值员工比 达到历史新高。 Sun Microsystems发布Java 1.0，“一次编译，随处运行” 的编程语言诞生。22

PUE、WUE（水利用效率）等指标，分析各环节能耗 占比（如冷机能耗、水泵能耗、风机能耗），定位高耗能环节并提供 优化建议（如调整冷却水温度设定值）。 （2）自然冷却策略联动 结合室外温湿度，智能切换自然冷却模式（如免费制冷、混合制 冷），最大化利用自然冷源，减少机械制冷能耗。 4.故障预警与健康管理 （1）设备故障预判 通过分析设备运行参数（如振动、噪音、电流波动），利用异常 检测算法（如孤 气象数据预计：1）预冷模式可利用时长：3,035h（约持续 天数 125 天）；2）自由冷却可利用时长：2,237h（约持续时间 90 天） 针对同一个预制化的数据中心项目，通过冷却系统智能调优技术， 不仅利用了自然冷源，而且通过综合考虑了整个冷却系统的考虑，使 整个系统的能耗降低，达到了节能减排的目的，降低了整个系统的 PUE。 八、展望 在数字化转型速度加快和节能降碳的背景下，数据中心预制模块 化

政 务资源数据；在政务资源数据库基础上，经数据 清洗，参照资源目录建设共享数据库；将共享数 据库中的数据再次整合清洗，建设基础数据库系 统，包含人口基础信息库、法人单位信息资源库、 宏观经济信息库、自然资源和空间地理基础信息 库4大基础库；建设主题库数据库系统，为综合 应用系统做支撑 PART 4 数据库系统 建设包含政务服务、社会治理、安 全保障、商事服务、宏观调控、民 生服务在内的大数据创新应用，建 数 据 库 法人单位基础信息库 人口基础信息库 自然资源和空间地理基础信息库 宏观经济信息数据库 总体设计方案-综合应用系统 城市能源运行 城市人口密度展示 产业分布热点展示 公共安全大数据展示 数据资源统一开放平台 一站式登录平台 城市生命管线管理平台 企业偷税漏税大数据监察平台 市场监管平台 精准扶贫平台 自然人平台 网格化管理平台 群防群治系统 舆情监控预警系统

数据安全挑战：数据隐私及安 全需求增强 85% 整机性能提升高达 1 7 倍 AI 推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 (FP32, AVX512) +1.19X +5.19X S8 (BF16, AMX) 14 ERNIE –Tiny 用“芯”瘦身 加速 NLP 应用商业落地 挑战 模型量化 解决方案 自然语言处理 2.66 倍 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的 ERNIE-Tiny 吞吐量提升达 1 减半 ERNIE –Tiny Medium 版与基础版 ERNIE 3.0 相比， 其吞吐量提升到了它的2 66倍9 在基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的基础设施上，为 使用者提供文本分类、关系抽取、文本生成以及问答等能力。同 时，它们也将作为百度飞桨 PaddleNLP 自然语言处理开发库 的核心模型，搭配训练-压缩-推理端到端全流程应用与丰富的 产业实践范例，全力加速 NLP 技术产业落地。 (如欲了解更多详情，请访问：https://github.com/PaddlePaddle/