经济增长的第三个驱动力 降低温室气体排放量。 绿色创新可以减少所有部门的温室气体排放 (能源生产、工业、运输、建筑) ， 从而为战斗做出了重大贡献 应对气候变化 将产出与资源密集型投入分离。 创新可以降低(自然) 的数量 整个价值链所需的资源 推动可持续性 启用循环。 创新是推进循环经济原则的基石 ： 减少、重复使用、回收利用 来源 ： 罗兰贝格 创新的价值可以在各个重要领域看到 - 在经济、社会和可持续性方面 日益繁荣、健康、工作环境、日常生活 等) 或 bad (例如网络犯罪) - 至关重要的是 决定如何处理创新。这一决策取决于多方面的影 响因素，包括创新提供者和用户、政策制定者通 过监管框架以及创新所处的经济社会和自然环境 。 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 • 创新继续改变全球经济 自从工业革命以来。在 每一步 ， 转型 已由一个 技术突破日益繁荣 技术与创新 • 然而 ， 这 在繁荣中崛起 一直以来 使卫星互联网在全球范围内更容易获得。因此 ， 卫星互联网是现有基础设施的重要补充 ， 将 连接提供给 远程位置 or 具有挑战性的地形 ， 如在偏远岛屿或山区等传统网络难以铺设或成本高昂的地区；它也可以提供 自然灾害期间的基本沟通 当地面网络可能受到威胁时 5.2 前沿技术 技术与创新 5.3 人类与机器 卫星补充的互联网基础设施的架构 1) 四大星座——Starlink、Kuiper、G60和G

”。 2023年2月 《数字中国建设整体布局规划》 提出了数字中国建设“2522”整体框架，明确了数字中国建设的概念模型和任务体系。 2024年5月 《国家发展改革委 国家数据局 财政部 自然资源部 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化 转型的指导意见》（发改数据〔2024〕660号） 从驱动我国智慧城市建设迈向“体系重构、质效提升”的全域数字化转型新阶段的角度，提出“整体性重塑 。 “AI CITY”是AI原生的智慧城市。人工智能已超越传统技术工具与基础设施范畴，成为AI CITY的核心生产 力，始终贯穿城市技术架构、应用场景、产业发展，推动各类AI应用在AI原生架构上自然生长。 下一代智慧城市的底层逻辑变迁： 通过“大模型+知识库”改造信息化系统，利用大模型的涌现能力、知识存储方式以及跨领域推理能力，基 于多个智慧场景生产出的高质量数据，训练人工智能模型，最终打造自感知、自适应、自决策、自控制、自 分散、独立的数据库被全量汇聚的高质量知识体系替代，无需通过繁琐冗长的系统对接工作，即可调用所需 数据获取信息。 更集中、更便捷的交互入口： 多个分立式应用的服务入口被人机交互的入口级平台取代（如AI Agent），用户可通过自然语言下达指令， 无需依赖清晰明确、专业化的提示词（prompt）就能很好发挥作用。 更强大、更精准的执行能力： 对于复杂问题的理解、拆分、规划、预测能力显著提升，无需过多人为干预，即可迅速提供专业精准的解决

AI 与机器人技术的融合， 标志着我们迎来了机器人发展的分水岭。只有特定用 途、需要专门训练才能完成特定任务的机器人将逐渐 被淘汰，取而代之的是新一代具备高度自主性的机器 人⸺它们能够与人类自然互动，执行多样化任务， 并对周围环境进行推理。这种技术突破将极大地扩展 机器人的使用场景和应用领域。 人机学习循环：认知数字大脑正在通过企业最宝 贵的资源⸺员工，来推动深层次的重塑与创新。当 自主宣言 9 01 二进制大爆炸 推动技术系统的根本性变革 技术展望 2025 | AI 自主宣言 当前，企业已进入“智能生成为王”的转型阶段，也 就是“二进制大爆炸”。当基础模型不再受自然语言所限， 技术系统转型随即启动，系统设计方式、使用方式以及运 转方式也随之改变。基础模型突破了软件与编程的限制， 促使企业数字产出倍增，并为人工智能深度融入企业核心 竞争力，构建认知数字大脑奠定了坚实基础。如今，我们 个人智能体将成为常态，人们 通过智能体获取数据，完成数 字生态系统中的各项任务。 微软推出Microsoft Word软 件。21 一家ERP头部公司将推出支 持企业优先应用智能体的全 新平台，用户可以使用自然语 言定制数据可视化面板。 一家由智能体赋能的初创公 司将成功上市，其市值员工比 达到历史新高。 Sun Microsystems发布Java 1.0，“一次编译，随处运行” 的编程语言诞生。22

数据安全挑战：数据隐私及安 全需求增强 85% 整机性能提升高达 1 7 倍 AI 推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 (FP32, AVX512) +1.19X +5.19X S8 (BF16, AMX) 14 ERNIE –Tiny 用“芯”瘦身 加速 NLP 应用商业落地 挑战 模型量化 解决方案 自然语言处理 2.66 倍 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的 ERNIE-Tiny 吞吐量提升达 1 减半 ERNIE –Tiny Medium 版与基础版 ERNIE 3.0 相比， 其吞吐量提升到了它的2 66倍9 在基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的基础设施上，为 使用者提供文本分类、关系抽取、文本生成以及问答等能力。同 时，它们也将作为百度飞桨 PaddleNLP 自然语言处理开发库 的核心模型，搭配训练-压缩-推理端到端全流程应用与丰富的 产业实践范例，全力加速 NLP 技术产业落地。 (如欲了解更多详情，请访问：https://github.com/PaddlePaddle/

全球定位系统 IT Internet Technology 互联网技术 KYC Know Your Customer 充分了解你的客户 NLP Natural Language Processing 自然语言处理，是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科，按照技术实现难度的不同可分成简单匹配式、模 糊匹配式和段落理解式三种类型 P2P Peer to peer lending 互联网金融借贷平台， 别并对接外部金融机构。 资产高效流转： 司库管理精细化内部资金运 作，盘活企业自有资金；供 应链金融则通过资产证券化 等产品，为供应链资产释放 流动性，全面提升资金利用 效率。 资料识别与信息抽取 通过自然语言处理（NLP）抽取关键 信息 智能审核与合规校验 自动化的内容校验，代替大量人工审 查工作 智能风控与预警分析 全面评估供应商信用风险，辅助金融 机构与核心企业做出融资决策 物流与资产追踪分析 资产形成与融资处理 • 多级应收账款转让管理 • … • 报告与实时监控 • 抵押品检查 • 客户反馈系统的开发 • … 云计算 人工智能 区块链 • 存储 • 并行计算 • 分布式计算 • … • 自然语言处理 • 光学字符识别 • 知识图谱 • … • 密码存储 • 智能合约 • 接口适配器 • … 核心企业解决方案 金融机构解决方案 … 供应链金融科技解决方案提供商 大数据 • 实时计算

相比之下，无标记AR不需要特定的触发器。这种AR依靠设备传感器（例如 GPS、加速度计和摄像头）来实时理解和绘制用户环境。通过分析用户的物 理环境（通常使用算法和计算机视觉），这些AR系统可以确定数字内容的 放置位置，从而带来更自然、更动态的体验。 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development 更醒目的广告。该公司于2024年6月发布的AI Studio技术，让 视频创作者或广告工作室能够在视频后期制作中轻松插入品 牌海报等宣传内容，AI会调整灯光、角度和其他属性，使插 入的内容看起来更自然。2024年6月，该公司宣布支持更复 杂的广告单元，包括品牌吉祥物等3D动画角色，以及可以与 屏幕环境互动的半透明全息图广告。 5. Rembrand XREAL One Pro 与传统的 的8GB提升至12GB。这确保即使是最苛刻的应用程序也能流 畅运行，为需要高性能硬件的用户提供更流畅的体验。此外， 它还配备了两个用于眼动追踪的镜头级摄像头，进一步提升 了沉浸感，使用户能够与虚拟世界进行更自然、更直观的互 动。 对于那些喜欢更大规模体验VR内容的用户，HTC为Vive Focus Vision引入了Display Port连接功能，允许用户从PC串流 内容。这项混合功能使用户从PC串流内容。

云点播/云直播 实时音视频 视频处理 即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉 自然语言理解 内容审核/业务安全 人工智能 基础资源 开发工具及能力平台 IaaS PaaS 联 系 日 益 紧 密 界 限 逐 渐 模 糊 5 ©2024.9 iResearch Inc 服务器集群 训练服务器 推理服务器 RDMA NVLink AI 芯片 GPU ASIC FPGA 互联协议 PCIE NVLink IPOS 算力管理 …… 算力监控 算力调度 自然语言处理 模式识别 知识图谱 机器学习 数据采集 数据交易 数据处理 数据标注 模型训练 …… 模型部署 模型测试 算力资源池 向量数据库 SSD 与AI应用开发伙伴、行 大模型 大模型迭代加速，训练参数量骤增，需要大规模智算集群支持 1）Google在2017年提出Transformer大语言模型，克服传统RNN（递归神经网络）模型和CNN（卷积神将网络）模型在自然语言 处理过程中的局限性，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大，大语言模型已步入“千亿参数”时代。大模型的能力表现与参数 规模呈正相关，高效完成大规模参数训练是提升大语言模型适用能力的关键。智算基础

年建成世界最安全和最畅通道路。2020 年，日本政府继续在内阁 牵头启动的 SIP（战略性创新创造方案）项目目标下，在人的多样性、共同创造价值和可持续发展 3 个目标下安 排技术开发和产业发展 , 强调应用智能化技术减轻交通对大自然的冲击 , 实现安全和舒适的交通 , 以及提高交通系 统的弹性。 韩国各界推广“下一代智能交通系统”（C-ITS）的数据共享标准化工作正在加速推进。首尔市、光州市、蔚 山市、济州岛和韩国高速公路公司等都通过试点和示范项目，在约 响断面的车流速度和行驶状态，通行能力降低影响了交通流的状态，从原来相对 比较稳定的状态进入到不稳定的状态，会带来额外风险，这些额外风险会导致二 次事故。二次事故是指在原有的交通事故基础上，由于自然不可抗力、救援方的 疏忽、或当事人的错误操作引起的事故。二次事故是一次事故的危险因素的第二 次激发，造成事故的扩大蔓延。从统计学来讲，初次事故一旦发生，发生二次事 故的概率随着时间逐步上升。 L4 级智能电弧防护，0.5s 快速关断，预防火灾；异常时优化器使能 0V 快速关断，更高 安全保障；储能智能内短路检测，减少火灾风险 90% 以上。 异常快速关断 保障主动安全 无易损件、自然散热设计，免维护体验；智能组串 IV 健康检查，诊断 14 种组件故障； 储能 /PCS 模块化设计，系统可用度达 99.9%。 智能化 免维护技术 实现智能运维 通过削峰填谷、错峰调频、

AI 技术，采取 API、在线调查工 具、媒体监测、网络爬虫等方式，广泛收集外部数据，扩展自有数据维度；其次通过 OCR、 ASR、 NLP 等技术， 高效挖掘 数据要素价值；其三使用机器学习和自然语言处理技术，经过多次机器训 练，从海量数据中挖掘出有潜在价值的关系、 模式和趋势； 最后利用数据要素，把握客户需求、构 建商业场景，提升交易效率和客户体验，释放数据要素价值，成为新经济企业经营业绩提升的重要 收集整理 智能挖掘 智能分析 价值释放 AI技术释放数 据要素价值 使用AI技术，采取API、在 线调查工具、媒体监测、网 络爬虫等方式，广泛收集外 部数据，扩展自有数据维度。 使用机器学习和自然语言处 理技术，经过多次机器训练， 从海量数据中挖掘出有潜在 价值的关系、 模式和趋势。 通过OCR、 ASR、 NLP等技 术， 全方位、无死角、多维 度自动识别媒体信息，高效 挖掘 数据要素价值。 拼多多的人工智能系统通过深度学习算法，分析用户的购物历史、浏览习惯和社 交网络数据，为每位用户提供个性化的产品推荐。这种精准的推荐不仅提升了用户体 验，也大大提高了转化率。 用户行为分析 借助自然语言处理（NLP）技术，拼多多能够理解并分析用户在评论、问答区以 及社交媒体上的反馈，及时调整商品策略和服务，以满足用户需求，提升满意度。 供应链优化 通过大数据和预测分析，拼多多能够准确预测市场需求，优化库存管理，减少浪

4.9.2.典型实践 可信数字空间在实现政务数据安全共享和协同办公方面成效显著。以自然 资源领域为例，围绕区块链技术在不动产登记、集体经营性建设用地信息及国 有建设用地供地信息安全管理方面，开展了技术探索验证和试点应用建设。 全国不动产登记区块链建设 自然资源部积极探索不动产登记领域应用区块链技术，在自然资源部信息 中心的带领下，规划了 1+31+N 全国区块链+不动产登记电子证照整体架构，开 信息安全可信和共享应用经验。 农村集体经营性建设用地信息上链管理 借助区块链技术，实现跨层级、跨系统集体建设用地入市电子合同多方共 同维护、共享共治，实现电子合同全生命周期穿透式监管和可信化服务，确保 各级自然资源主管部门数据的一致性、完整性和权威性。形成电子合同全生命 周期可追溯、应用服务全过程留痕的技术和安全机制，保障数据归集及数据应 用的真实性和可靠性。 国有建设用地供地信息上链存证 基于国