1233-2006 草原资源和生态监测技术规程 NY∕T 635-2015 天然草地合理载畜量的计算 HJ 442-2008 近海海域环境监测规范 《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类指南》（自然资发〔2023〕234 号） 《全国草原监测评价工作手册（2021 年）》 《全国荒漠化和沙化监测技术规定（2019 年修订）》 《岩溶地区石漠化调查技术规定（2021 年修订）》 《全国森 草湿荒变化信息，产出年 度调查监测成果。 （1）变化图斑监测。采用国土调查统一标准、规则，落实部局《关于印发〈年度森林 草原湿地荒漠化调查监测与国土变更调查协同机制工作方案（试行）〉的通知》（自然资办发 〔2025〕12 号）（以下简称《协同机制工作方案》）的流程融合、平台融合、成果融合、 现状与管理融合要求，以地类与植被覆盖类型变化为重点，开展林草湿荒变化图斑监测，产 出以 2025 2025 年 12 月 31 日作为标准时点的年度调查监测成果。同步综合考虑沙化土地生态 区位重要性、治理必要性、治理紧要程度，以及水资源、气候分区、植被盖度等条件，结合 已实施的生态修复措施、自然保护地和后备耕地等管理要求，产出需治理沙化土地成果数据。 （2）固定样地调查。针对已布设森林、草原、湿地固定样地及沙化无人机样地开展复 位调查，其中森林固定样地每年调查五分之一。根据沙化石漠化土地建模反演要求，全国新

经济增长的第三个驱动力 降低温室气体排放量。 绿色创新可以减少所有部门的温室气体排放 (能源生产、工业、运输、建筑) ， 从而为战斗做出了重大贡献 应对气候变化 将产出与资源密集型投入分离。 创新可以降低(自然) 的数量 整个价值链所需的资源 推动可持续性 启用循环。 创新是推进循环经济原则的基石 ： 减少、重复使用、回收利用 来源 ： 罗兰贝格 创新的价值可以在各个重要领域看到 - 在经济、社会和可持续性方面 日益繁荣、健康、工作环境、日常生活 等) 或 bad (例如网络犯罪) - 至关重要的是 决定如何处理创新。这一决策取决于多方面的影 响因素，包括创新提供者和用户、政策制定者通 过监管框架以及创新所处的经济社会和自然环境 。 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 • 创新继续改变全球经济 自从工业革命以来。在 每一步 ， 转型 已由一个 技术突破日益繁荣 技术与创新 • 然而 ， 这 在繁荣中崛起 一直以来 使卫星互联网在全球范围内更容易获得。因此 ， 卫星互联网是现有基础设施的重要补充 ， 将 连接提供给 远程位置 or 具有挑战性的地形 ， 如在偏远岛屿或山区等传统网络难以铺设或成本高昂的地区；它也可以提供 自然灾害期间的基本沟通 当地面网络可能受到威胁时 5.2 前沿技术 技术与创新 5.3 人类与机器 卫星补充的互联网基础设施的架构 1) 四大星座——Starlink、Kuiper、G60和G

4 月 04 日│中国内地 动态点评 金融行业坐拥数据富矿，有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一 近期，多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型：彭博发布支持金融 领域的自然语言处理（NLP）任务的 BloombergGPT，中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模型应用 ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金 融行业通用模型。我们认为垂直行业的高价值量数据对于 阅读。 2 电子 金融行业坐拥数据富矿，有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一 2023 年 3 月以来，多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型：彭博发布支持金融领 域的自然语言处理（NLP）任务的 BloombergGPT，中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模 型应用 ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金融行业通用模型。我们认为垂直行 业的高价值量数据对于 和市场趋势，还能提供自动化的 投资建议。比如，同花顺应用 LLM 来构造合规、准确的投顾助手，有 4 个方面的尝试：1） 基于 Text2SQL 的问句-查询条件匹配：将自然语言描述转化成对应的 SQL 查询语句，从而 实现用自然语言查询数据库的目的；2）投资对话意图的 Double Check：用于投资对话中 的歧义消解，更好地锁定投资者意图；3）通过语言模型构建金融事理图谱，图谱反过来增 强语

”。 2023年2月 《数字中国建设整体布局规划》 提出了数字中国建设“2522”整体框架，明确了数字中国建设的概念模型和任务体系。 2024年5月 《国家发展改革委 国家数据局 财政部 自然资源部 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化 转型的指导意见》（发改数据〔2024〕660号） 从驱动我国智慧城市建设迈向“体系重构、质效提升”的全域数字化转型新阶段的角度，提出“整体性重塑 。 “AI CITY”是AI原生的智慧城市。人工智能已超越传统技术工具与基础设施范畴，成为AI CITY的核心生产 力，始终贯穿城市技术架构、应用场景、产业发展，推动各类AI应用在AI原生架构上自然生长。 下一代智慧城市的底层逻辑变迁： 通过“大模型+知识库”改造信息化系统，利用大模型的涌现能力、知识存储方式以及跨领域推理能力，基 于多个智慧场景生产出的高质量数据，训练人工智能模型，最终打造自感知、自适应、自决策、自控制、自 分散、独立的数据库被全量汇聚的高质量知识体系替代，无需通过繁琐冗长的系统对接工作，即可调用所需 数据获取信息。 更集中、更便捷的交互入口： 多个分立式应用的服务入口被人机交互的入口级平台取代（如AI Agent），用户可通过自然语言下达指令， 无需依赖清晰明确、专业化的提示词（prompt）就能很好发挥作用。 更强大、更精准的执行能力： 对于复杂问题的理解、拆分、规划、预测能力显著提升，无需过多人为干预，即可迅速提供专业精准的解决

AI 与机器人技术的融合， 标志着我们迎来了机器人发展的分水岭。只有特定用 途、需要专门训练才能完成特定任务的机器人将逐渐 被淘汰，取而代之的是新一代具备高度自主性的机器 人⸺它们能够与人类自然互动，执行多样化任务， 并对周围环境进行推理。这种技术突破将极大地扩展 机器人的使用场景和应用领域。 人机学习循环：认知数字大脑正在通过企业最宝 贵的资源⸺员工，来推动深层次的重塑与创新。当 自主宣言 9 01 二进制大爆炸 推动技术系统的根本性变革 技术展望 2025 | AI 自主宣言 当前，企业已进入“智能生成为王”的转型阶段，也 就是“二进制大爆炸”。当基础模型不再受自然语言所限， 技术系统转型随即启动，系统设计方式、使用方式以及运 转方式也随之改变。基础模型突破了软件与编程的限制， 促使企业数字产出倍增，并为人工智能深度融入企业核心 竞争力，构建认知数字大脑奠定了坚实基础。如今，我们 个人智能体将成为常态，人们 通过智能体获取数据，完成数 字生态系统中的各项任务。 微软推出Microsoft Word软 件。21 一家ERP头部公司将推出支 持企业优先应用智能体的全 新平台，用户可以使用自然语 言定制数据可视化面板。 一家由智能体赋能的初创公 司将成功上市，其市值员工比 达到历史新高。 Sun Microsystems发布Java 1.0，“一次编译，随处运行” 的编程语言诞生。22

数据安全挑战：数据隐私及安 全需求增强 85% 整机性能提升高达 1 7 倍 AI 推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 (FP32, AVX512) +1.19X +5.19X S8 (BF16, AMX) 14 ERNIE –Tiny 用“芯”瘦身 加速 NLP 应用商业落地 挑战 模型量化 解决方案 自然语言处理 2.66 倍 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的 ERNIE-Tiny 吞吐量提升达 1 减半 ERNIE –Tiny Medium 版与基础版 ERNIE 3.0 相比， 其吞吐量提升到了它的2 66倍9 在基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的基础设施上，为 使用者提供文本分类、关系抽取、文本生成以及问答等能力。同 时，它们也将作为百度飞桨 PaddleNLP 自然语言处理开发库 的核心模型，搭配训练-压缩-推理端到端全流程应用与丰富的 产业实践范例，全力加速 NLP 技术产业落地。 (如欲了解更多详情，请访问：https://github.com/PaddlePaddle/

全球定位系统 IT Internet Technology 互联网技术 KYC Know Your Customer 充分了解你的客户 NLP Natural Language Processing 自然语言处理，是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科，按照技术实现难度的不同可分成简单匹配式、模 糊匹配式和段落理解式三种类型 P2P Peer to peer lending 互联网金融借贷平台， 别并对接外部金融机构。 资产高效流转： 司库管理精细化内部资金运 作，盘活企业自有资金；供 应链金融则通过资产证券化 等产品，为供应链资产释放 流动性，全面提升资金利用 效率。 资料识别与信息抽取 通过自然语言处理（NLP）抽取关键 信息 智能审核与合规校验 自动化的内容校验，代替大量人工审 查工作 智能风控与预警分析 全面评估供应商信用风险，辅助金融 机构与核心企业做出融资决策 物流与资产追踪分析 资产形成与融资处理 • 多级应收账款转让管理 • … • 报告与实时监控 • 抵押品检查 • 客户反馈系统的开发 • … 云计算 人工智能 区块链 • 存储 • 并行计算 • 分布式计算 • … • 自然语言处理 • 光学字符识别 • 知识图谱 • … • 密码存储 • 智能合约 • 接口适配器 • … 核心企业解决方案 金融机构解决方案 … 供应链金融科技解决方案提供商 大数据 • 实时计算

升到了新水平，能帮助用户深度解读市场信息、并结合用户的财务目标、投资 偏好等，提供个性化的配置策略。知识力方面，做到了有问必答。专业力方面， 提供一系列的专业化服务， 300 多款专业化工具，通过自然语言能够打理，能 够操控以上所有服务。语言力方面，支小宝 2.0 的金融意图识别准确率高达 95% 。 智能业务助手“支小助”的 1.0 版本，则包含了“服务专家版”、“投研专家版”等 融数据 AI 智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平 台系统等多个人工智能相关项目，并在公司部分产品及服务中进行了具体应用。公司将继续紧跟 AI 技术发展前沿，不断加强 AI 能力建设，进一步强化自然语言处 理、图像处理、语音识别和多模态融合技术能力，并继续深入 AIGC 、交互式 AI 等领域的研究，完善内容生态构建， AI 赋能提升用户各场景使用体验和服务能力， 未来或创造新的场景以挖掘 问财升级， HithinkGPT 大模型开启内测。 2023 年 12 月 6 日，同花顺开启了问财升级版的内测，底层已经升级为 Hithink GPT 大语言模型，结合海量金融 领域数据和知识，通过自然语言对话，协助投资者进行标的选择、标的诊断、资讯解读、投资教学等全方位投顾服务。考虑到同花顺坐拥 3000 万 + 月活流量， 以及 B 端产品 iFind 业务的快速增长，同花顺大模型有丰富的落地场景。

相比之下，无标记AR不需要特定的触发器。这种AR依靠设备传感器（例如 GPS、加速度计和摄像头）来实时理解和绘制用户环境。通过分析用户的物 理环境（通常使用算法和计算机视觉），这些AR系统可以确定数字内容的 放置位置，从而带来更自然、更动态的体验。 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development 更醒目的广告。该公司于2024年6月发布的AI Studio技术，让 视频创作者或广告工作室能够在视频后期制作中轻松插入品 牌海报等宣传内容，AI会调整灯光、角度和其他属性，使插 入的内容看起来更自然。2024年6月，该公司宣布支持更复 杂的广告单元，包括品牌吉祥物等3D动画角色，以及可以与 屏幕环境互动的半透明全息图广告。 5. Rembrand XREAL One Pro 与传统的 的8GB提升至12GB。这确保即使是最苛刻的应用程序也能流 畅运行，为需要高性能硬件的用户提供更流畅的体验。此外， 它还配备了两个用于眼动追踪的镜头级摄像头，进一步提升 了沉浸感，使用户能够与虚拟世界进行更自然、更直观的互 动。 对于那些喜欢更大规模体验VR内容的用户，HTC为Vive Focus Vision引入了Display Port连接功能，允许用户从PC串流 内容。这项混合功能使用户从PC串流内容。

云点播/云直播 实时音视频 视频处理 即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉 自然语言理解 内容审核/业务安全 人工智能 基础资源 开发工具及能力平台 IaaS PaaS 联 系 日 益 紧 密 界 限 逐 渐 模 糊 5 ©2024.9 iResearch Inc 服务器集群 训练服务器 推理服务器 RDMA NVLink AI 芯片 GPU ASIC FPGA 互联协议 PCIE NVLink IPOS 算力管理 …… 算力监控 算力调度 自然语言处理 模式识别 知识图谱 机器学习 数据采集 数据交易 数据处理 数据标注 模型训练 …… 模型部署 模型测试 算力资源池 向量数据库 SSD 与AI应用开发伙伴、行 大模型 大模型迭代加速，训练参数量骤增，需要大规模智算集群支持 1）Google在2017年提出Transformer大语言模型，克服传统RNN（递归神经网络）模型和CNN（卷积神将网络）模型在自然语言 处理过程中的局限性，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大，大语言模型已步入“千亿参数”时代。大模型的能力表现与参数 规模呈正相关，高效完成大规模参数训练是提升大语言模型适用能力的关键。智算基础