5.1 罗兰贝格 | 4 大趋势 “经济与商业 ” 的次趋势 技术 & 创新 手指触摸图形 自动生成说明 的价值 创新 一个人的头部轮廓 自动生成说明 手指触摸图形 自动生成说明 一个人的头部轮廓 自动生成说明 机器人和人手的握手 自动生成说明 机器人和人手的握手 自动生成说明 的价值 创新 边疆 Technologies 人类和 Machines 创新是可持续增长的关键 | 5 创新增加价值的关键领域 驱动经济 推动社会福利 手指触摸图形 自动生成说明 吸引消费者并创造新的 市场。 通过新产品 / 新方式 付款 驱动繁荣。 经济增长(由 创新 ， 而不是人口增长) 增加 福利 (人均 GDP) 。创新驱动 公司可以提供更多更好的工作 薪酬较高的机会 一个人的头部轮廓 自动生成说明 转变商业模式。 随着一个新的 产品 / 市场方法、价值链、 收入模式 当创新广泛 可访问(低价格 ， 良好的可用性) ， 他们 有可能改善穷人的生活 人们 (例如小额信贷、智能手机、太阳能 能源系统) 创新 吸引投资者。 创新有 产生高回报的潜力 机器人和人手的握手 自动生成说明 提高生产力。 通过优化 进程 推动经济增长。 In addition to 生产要素劳动的增加 和资本 ， 技术进步是 经济增长的第三个驱动力 降低温室气体排放量。 绿色创新可以减少所有部门的温室气体排放

对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86.16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术，目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备，同时 采集设备的各种运行参数，是实现整个生产过程的远程实时监控 的基础。 对关键设备联网率进行统计分析，平均联网率为 停机时间和维护成本；自动化设备处理高频重复任务，释放人力， 降低用人成本和失误成本；推动供应链上下游协作，减少信息不 对称和重复环节，降低采购和生产成本等。 对产品不良率的下降进行统计分析，平均下降 31.3%，有 85% —11— 的企业产品不良率下降超过 10%。通过数字化手段降低产品不良 率的常见措施是：实时采集设备和产品状态数据，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 24.25%， 有 83%的企业优化人员比例超过 10%。通过自动化工具替代重复 性、规则化的工作，例如数据录入、报表生成等，如供应链优化、 生产计划排程等，减少手动分析的需求；构建统一的数据平台， 消除数据孤岛，降低数据流通所占用的人力资源；引入知识管理

com 01 空间智能概览 目 录 02 自动驾驶 03 3D⽣成 04 具身智能 05 扩展现实（XR） 06 世界模型 07 空间智能玩家图谱 空间智能是主要基于3D视觉信息进⾏理解、推理、⽣成、交互的AI系统 4 信息来源：量⼦位智库 3D理解 数据 算法 3D⽣成 3D推理 交互 虚拟 世界 物理 世界 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用，3D⽣ 成价格低 成价格低 从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼ • 融合感知、规划、控制的

4 4.1 自动化案例：核心网升级全流程自动化 27 4.2 智能化案例：网络云故障智能化处理 7 摘要 在产业数字化大潮中，运营商加速构建云网算智一体化、高度自动化、智能化的网络体系，并通过数智化运营，使网 络成为各行各业数字化转型的基石。自智网络以自动化和智能化为核心特征，将成为未来通信网络的内生能力。 中兴通讯作为自智网络的积极倡导和实践者，全方位参与自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 堵点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 提供了重要视角。 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛

华为云安全白皮书 1 导读 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 2 Lifecycle）大部分已不适应新的节奏。安全必须无缝嵌入并实现高度自动化， DevOps 也就自然而然地形成了称为 DevSecOps 的全新安全周期管理实践。通过 华为对国内外业界主流云服务和其他线上服务公司的调研，一个不争的事实是这 些公司已经越来越普遍地大范围采用 法律法规的员工，还将依法承担 法律责任。 ⚫ 在云安全技术能力方面，依托华为自身强大的安全研发能力，以数据保护为核 心，开发并采用世界领先的云安全技术，致力于实现高可靠、智能化的云安全防 护和自动化的云安全运维运营体系。同时，通过对现网安全态势的大数据分析， 有目的地识别出华为云存在的重要安全风险、威胁和攻击，并采取防范、削减和 解决措施；通过多维、立体、完善的云安全防御、监控、分析和响应等技术体系 私保护功能和配置，涵盖基础设施、平台、应用和数据安全。同时，华为云安全服务 支持根据每个租户的安全需求，定制各种高级安全设置。这些安全服务与多层架构的 安全特性、设置和控制深度集成，多个孤岛技术的无缝编排，以及日益自动化的云安 全运维。 在接下来的章节中，我们将介绍华为云如何在研发和运维过程中坚持安全最佳实践的 同时，实现先进的云安全体系，本章介绍华为云服务的责任共担模式。华为云根据业 界广泛的实践对模型进行了定义，如下图所示。

作业人员的减少，以及作业人员从危险地点到安全地点的转移，从而构建本质安全矿井。 4、是解决煤矿企业招工难的技术途径 当前煤矿企业普遍存在招工难问题，煤矿从业者平均年龄达到40+，大量机器人、自动化与 智能化技术、无人巡检技术极大降低用工量和工人劳动强度，提升煤炭一线生产人员的幸福 感，解决煤炭一线用工荒等重大难题。 11 总结 煤炭是中国能源的压舱石，是实现“四个革命、一个合作”的国家能源发展战略的重要环节。 质保障、生产、安全等主要环节的信息化传输、自动化运行技术体系，基本实现掘进 工作面减人提效、综采工作面内少人或无人操作、井下和露天煤矿固定岗位的无人值 守与远程监控。 到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范 与标准体系，实现开拓设计、地质保障、采掘（剥）、运输、通风、洗选物流等系统 的智能化决策和自动化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 现智能连续 作业和无人化运输。 到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系 统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。 为保证上述目标的不断落地实现，需要持续深化煤炭行业工业化和信息化的两化融 合，通过先进的信息化技术持续深入到矿山生产环节当中，共同推进逐步实现我国的 矿山智能化建设。 技术趋势：工业与信息融合，解放矿工于深邃矿井 智慧矿山技术专家

例如，城市 中心区域的基站高峰时段负载超过 80%，而郊区基站的负载仅 20%，资源分配 严重失衡。此外，用户跨运营商网络漫游时，服务质量波动明显，切换时延高达 100ms 以上，难以满足工业自动化、车联网等场景的严苛要求。又例如，制造企 业的专网无法调用邻近物流园区的闲置频谱，资源利用率不足 40%。这种封闭性 不仅限制了业务创新，还推高了建设和运维成本。 现有网络面临三大核心挑战： 型的第三方接入网，则可以采用虚拟化的软件网关，部署在通用服务器上， 降低成本的同时保持灵活性。未来，随着人工智能和机器学习技术的不断发 展，智能网关将具备更强的自主学习和决策能力。它能够根据历史数据和实 时网络状态，自动预测流量变化，提前进行资源调度和路径规划，进一步提 升网络的智能化水平和运营效率。 3.1.2 跨域策略管理 跨域策略管理是联盟网络中实现多主体协同的关键机制，它涉及到制定 和执行跨主体的访问控制、优先级管理、QoS 多的挑战。例如，如何在保证策略灵活性的同时，确保策略的执行效率和一 致性；如何应对动态变化的网络环境，及时调整策略以适应新的需求。未来， 跨域策略管理将更加依赖于人工智能和大数据分析技术，通过智能算法自动 发现和预测网络中的策略需求变化，实现更加精细化和自动化的策略管理。 3.1.3 跨域资源共享 跨域资源共享是联盟网络实现资源高效利用的重要手段，通过智能合约 和分布式技术，不同主体网络可以安全地共享和交易资源。在联盟网络中，

将成为未来移动出行、智慧城市与智慧交通的重要组成部分，也将成为智慧城市的重要基础设施与重要产业 新兴科技：云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 产品销售 传统汽车价值链：制造 - 未来汽车价值链：制造 + 创新使用模式与未来移动出 行 价值提升 设计研发 ■ 人 + 车 + 生活 - 停车 ■ 人 + 车 精准营销 ■ 众筹众 包 ■ 软硬分 离 ■ 汽车共 享 ■ 自动驾 驶 未来移动出行 ■ C2B ■ B2B 价值链拓展 提 供 支 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 · 车路协同升级： 自动驾驶车辆与智慧停车场无缝对接，车辆自动接收空闲车位信息并完成泊车，从入场识别到支 付清算全程自动化 ，云端智能与 数智化 能力接入智慧 智能地锁类 智能停车管理软 件 基于 NB-loT 的电磁 +PAD 方 案 基于 DDA 组网的地磁方 案 基于 eMTC 的视频桩方案 智能道闸 智能充电桩 ETC 无感支 付设 备 自动发卡机 NB/Lora 双模地磁 智能车位锁 / 车位共 享 车牌识别摄像头 汽车 VIN 码识别器 等 无线通信技术 移动终端技术 GPS 定位技术 GIS 技术 代客泊车系统技术

CNF弹性测试解决方案进行了基于混沌的测试。这一解决 方案引入了破坏性网络故障场景（如存储连接丢失或基础 设施资源耗尽等），从而深入了解其恢复机制、体验质量 （QoE）及自动响应的有效性。作为该公司与思博伦的一 整套广泛合作计划的一部分，这项工作旨在改进测试自动 化、确保5G核心网络的鲁棒性并扩展未来的部署。 5G独立组网 调查报告 执行副总裁： 尽管宏观经济的不确定性及技术的复杂性最终影响了运营商对于 进展、关键点与未来展望 MANUEL ZEPEDA 思博伦执行副总裁 2024年的新项目数量 特殊客户 2024年5G经典案例 对于5G云原生网络弹性的 破坏性测试 自动化与生命周期管理。通过集成到敏捷开发管道中的自动化持 续测试，持续集成与持续部署（CI/CD）工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 为了满足最新的合规标准，英国一家大型移动网络运营 商需要将网络漏洞测试时间从数月缩短至两周，同时还 需要应对5G解耦的复杂性问题。思博伦通过Landslide、 Velocity和VisionWorks解决方案帮助其进行自动化测试 和生命周期管理，从而实现了快速代码验证，并将“测 试到部署”时间降低至几个小时（而不是几个星期）。 完整的端到端部署将于2025年上半年完成，从而实现在 基于GitLab和Jenkins等工具集成的实验室及现网环境

人设备的应 用显著提升了施工进度和质量。无人机凭借其灵活便捷的特点，广泛应用于市 政建设的测量、检查和监控工作。它能够快速获取施工现场的高分辨率图像和 精确数据，为施工提供及时准确的信息支持。自动化机械设备则应用于地下管 线铺设、道路施工等高风险、高劳动强度的任务，通过物联网实现设备的远程 控制和实时监测，不仅提高施工效率，还极大地降低了施工人员的安全风险。 （三）铁路建设的数字化应用 和成本，为客户提供更合理的选择建议。 智能化施工管理：现代装饰行业越来越依赖智能化施工设备，如自动化涂 料喷涂机器人、墙体打印技术等。这些设备实现了高精度、高效率的施工，减 少人工干预，降低劳动强度。通过物联网技术，施工过程中的设备运行状况和 材料消耗数据能够实时反馈到云平台，便于进行动态监控和调整。自动化涂料 喷涂机器人能够根据预设的程序进行喷涂作业，保证喷涂厚度均匀、颜色一致， 提高施工 智能化设备管理与运维：在智能建筑中，安装行业的设备管理与运维逐渐 向数字化、智能化方向发展。通过物联网技术，建筑中的各类设备实现实时数 据采集和监控，预警设备故障，提前进行维护。智能控制系统根据建筑实际使 用情况，自动调节空调、照明、电力等设施，提高能源利用效率。 （三）房屋体检的数字化应用 房屋体检领域借助先进的检测技术和数据分析手段，提高房屋健康状况评 估和维护效率。激光扫描、红外成像、无人机等技术的应用，使房屋体检更加