济与脱碳创新，带来供应链韧性增强（库存减少 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前，人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工 2、优化人员、物料和数据之间的信息流 - 10 - 系统可变性与浪费推高总成本。灯塔工厂重设流程前，分析 人员、物料、数据流，深入一线识别瓶颈，通过流程挖掘绘制真 实物料流，确保数字化方案精准且可扩展，系统性降本增效。以 海天集团为代表的灯塔工厂不仅会整合能提供可靠信息和建议 的工具，还围绕这些工具重新设计流程。 实例：海天集团 中国海天集团通过 AI 驱动的智能嗅觉系统（基于香气传感 器与机 化），抵御市场波动。面对业务扩张与外部冲击，灯塔工厂部署 集成机器学习与生成式 AI，由“韧性枢纽”统筹风险。该中枢提 升供应商至终端客户的透明度，支撑实时决策，确保供应链连续 性与稳定性，例如动态定价、物流协调及采购策略优化，系统性 - 22 - 对冲不确定性。 1、一体化韧性枢纽的风险管控机制 “枢纽-辐条”模式通过集中核心职能（枢纽）与分散任务执 行（辐条）优化供应链韧性。灯塔工厂借此简化风控并提升响应 力，如

09 前言 01 前言 人工智能正成为重塑全球生产关系的新型通用目的技术（GPT）与认知基础设施，然而红利分配的严重失 衡，正催生出比传统数字鸿沟更具系统性与隐蔽性的“智能鸿沟”，引发全球“下一次大分流”的严峻风险。这一 系统性不平等广泛体现在各国AI准备度分层、大企业垄断收益、算力资源分配不均、数据与模型的代表性失衡、 劳动力技能分化以及全球治理规则错位等多个维度，其根源在于技术高门槛、资本垄断与地缘政治壁垒共同构 （数字 鸿沟3.0）已经超越了“是否能连上网”的接入鸿沟 （数字鸿沟1.0）和“是否会使用网络”的素养鸿沟（数 字鸿沟2.0），演变为围绕算力、算法、数据、人才、组 织能力与治理规则展开的系统性不平等，相较传统 数字鸿沟，更具显著的外生性与隐蔽性特征。它的形 成往往受全球资本流动、地缘政治竞争、技术标准体 系和平台生态控制等外部力量驱动；其影响贯穿国 家发展能力、产业价值链位置、劳动力市场结构乃至 指出，在公共卫生、金融信贷、社会保障等高敏感应 用场景中，算法偏差可能使缺乏数字足迹的群体，如 偏远地区居民、原住民、发展中国家弱势女性等，进 一步沦为“算法隐形人”，甚至在“看似客观”的自动 决策中被系统性排斥。 10因此，未经本地化适配的技 术转移，并不一定能够解决发展问题；在某些情况 下，它反而会以技术效率的名义复制并放大既有的 城乡、性别、阶层不平等⸺并非通过直接政治控制， 而是通过模型架构、训练数据与平台接口规则来塑

(二) 场景计算需求 .......................................................................... 14 (三) 硬件系统性能指标 .................................................................. 15 (四) 量子算法性能指标 .......... 相比经典计算具有并行计算优势，已在生物药物、化学材料、金融、 信息通信等领域得到关注和试验性应用。产业升级对算力存在巨大 需求，在评估量子计算是否具备引入价值时，应考察如图 1 所示的 应用能力三要素的关系，系统性考虑如下技术与工程问题： 一是给定计算场景、计算任务和计算问题，是否存在量子算法， 且相对经典算法有优势？优势包括计算速度、计算精度、计算规模、 计算能效等。 二是给定量子算法，当前量子计算机能否稳定运行并给出准确 达 2 的 500 次方），经典计算机将无法求解。另一个典型案例是 100 个 用户的多用户同频调度，核心在于如何在众多用户之间分配同频资 源，达到保障用户优先级、降低干扰，提升吞吐量等关键系统性能 指标。这是典型的组合优化难题，属于非多项式级复杂度（一般为 指数级），求解最优解将超越经典计算能力。 在人工智能方面，虽然机器学习的引入为移动网络数据处理与 智能化提供了新的解决方案，但大模型的训练与推理成为移动网络

力，也是我们科研工作者义不容辞的使命。 在这一背景下，工业和信息化部元宇宙标准化技术委员会（筹）和 中国电子工业标准化技术协会元宇宙工委会共同起草的这本《空间智能 发展报告》，其发布具有重要意义。这份报告以其系统性、前瞻性和深度， 为我们描绘了一幅清晰而全面的空间智能发展图景。它立足技术演进与 产业实践，从核心概念的厘清，到技术体系的解构，从全球发展态势的洞 察，到国内实践路径的剖析，再到未来趋势的展望与政策建议，内容涵 重要的参考指南。 特别是报告中对空间智能在制造、文旅、教育、城市、低空、医疗等多个 领域的实践案例与未来趋势的探讨，充分展现了其赋能千行百业的巨大 潜力，也为我国在这一战略高地上的发展提供了系统性的思考框架和行 动指引。 面向未来，空间智能的发展需要更加紧密的跨学科协同，也需要产 业界与学术界的共同努力。期待更多科研机构、企业与创新主体参与其 中，在关键技术突破、标准体系建设和应用生态培育等方面持续推进，使 的认知框架，其核心是解决“空间理解与交互”的问题，是赋能智能体在 物理世界与数字空间中自主导航、操作与创造的关键。作为元宇宙的核 心使能技术，空间智能的战略定位可从底层支撑、产业赋能、生态构建、 国家竞争四个维度进行系统性剖析。 9 中国电子技术标准化研究院 中国电 国电子技术标准化研究院 中国电子技术标准化研究 标准化研究院 中国电子技术标准 空间智能发展报告 1.4.1 底层技术基座：空间智能夯实元宇宙智能根基

间，2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25% 2。庞大的数据规模为人工智能模型的训练提供了丰富 的素材，使得模型能够学习到更广泛、更深入的模式和规律。 算法技术创新不断突破，为AI系统性创新注入强大动力 近年来我国愈加重视AI基础研究和算法技术创新，截至2025年4月，我国人工智能专利申请量达157.64万件，占 全球申请量的38.58% 3。论文方面，我国以76.9万篇AI领 全”的发展原则；提出公共服务便捷化、城市管理 精细化、生活环境宜居化、基础设施智能化、网络 安全长效化等五个方面的目标。 提出“充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作 用，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城 市管理流程、一体化推动产城深度融合”。 任务要点 布局“科学制定智慧城市建设顶层设计”“切实 加大信息资源开发共享力度”“积极运用新技术 新业态”“着力加强网络信息安全管理和能力建 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化 转型的指导意见》（发改数据〔2024〕660号） 从驱动我国智慧城市建设迈向“体系重构、质效提升”的全域数字化转型新阶段的角度，提出“整体性重塑 智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合”，重点从全领域推进城市数字化 转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态三个方面部署着力推进城市全域数 字化转型的十二项重点任务。

的候选技术已在理论创新、仿真验证及原型开发 等维度取得突破性进展。 本白皮书作为 4.0 版本的延续，从 ICDT 融合视角出发，系统性地构建了 ICDT 融合的 6G 技术体系，ICDT 融合的关键技术和 ICDT 融合的行业应用，三大核心章节。ICDT 融合 的 6G 技术体系着力构建系统性研究图谱，通过解析不同融合模式的内在逻辑，创新设计了 面向 ICDT 融合的 6G 网络架构，并对 6G 候选技术方案及行业应用进行科学分类，形成具 及对通信速率、时延、可靠性等核心指标的差异化需求，揭示了技术突破与场景创新间的互 驱机制，完整呈现了从技术研发到商业落地的价值链条。 2 / 87 当前，ICDT 融合的 6G 技术研究正从离散的技术探索转向系统性架构设计、标准制定 和产业协同。本白皮书倡议深化信息通信领域的跨界融合技术研究与协同，以需求为牵引， 加快基础理论、瓶颈技术问题的联合攻关和协同创新。同时，建立跨界融合技术创新与应用 需求的双 基于低功率信号的传输与唤醒，如对同步信号传输、节点唤醒等过程进行低功率信号设计。 14 / 87 2.1.1.4 低开销 CSI 反馈设计 高精度的下行信道状态信息的获取对充分发挥 MIMO 潜力，提升频谱效率与系统性能 至关重要。随着超大规模 MIMO 系统中天线数的增加，下行 CSI 反馈的开销也将大幅增加。 为降低 CSI 反馈开销，可以考虑低开销码本和反馈设计、基于压缩感知原理降低 CSI 反馈 开销和基于人工智能方式进行

版本 的标准化进程，完成协议验证及 IP 核流片落地。 面向中远期，重点突破基于 OISA 协议的 Chiplet 异构集成技术，建立涵盖 2D/2.5D/3D 封装形态的标准化互连协议栈，系统性解决多芯粒互操作性瓶颈； 同步开展光电协同技术预研，通过 OIO（Optical I/O）光电融合架构创新，采 用光电共封装技术突破传统电互连的带宽密度与传输距离限制，推动材料接口与 封装规范的标准化进程，为 cache 缓存等，为网络带来较大的传输压力，成 为系统性能的卡点。面向云智算训练，在网计算可以将 Allreduce、Broadcast 等集合通信算子卸载至网络节点；面向云智算推理，在网计算可以在中间网络节 点缓存 K-V cache，同时实现 token 复制分发，在网络内完成数据处理的动作， 压缩网络流量，缩短传输路径，提升系统性能。中国移动已发布《在网计算 NACA 技术白皮书》 存算一体、量子计算等技术的不断成熟，将开启云智算的新篇章。  存算一体技术 存算一体技术作为新型计算范式，通过减少数据存取的开销，可以缓解经典 冯·诺依曼架构下存储与计算分离导致的“存储墙”问题，系统性提高 AI 芯片 算效。当前存算一体已处于学术界向产业界转化的关键时期，随着大模型基础能 力的发展，大模型推理占比持续加大，在大模型推理中存在大规模的矩阵乘加运 算，大算力的存算一体可满足高数

所提基于㶲经济学的分布式供能系统统一分析模 型，可以充分考虑到网络传递中㶲损的影响，准 确计算系统各㶲流成本；  综合考虑能耗特性（㶲损、㶲效率）和经济特性 （㶲损成本、㶲经济系数），才能对系统性能提 出更全面、准确的评价，并据此改进系统性能。 4.10 AI 用于新型能源微网建设  基于㶲经济理论，采用集群协同控制思路，运用状态势博 弈算法，对综合能源系统进行运行优化，节能同时考虑节 钱，并积极参与电网互动调控。

本研究基于 LTE-V2X 直连通信技术，对预警类应用的功能安全进行了系统分析。研究背景指出， 传统的功能安全分析方法主要针对单车系统，近年来 V2X 技术逐渐发展，智能网联汽车应用不断 增加，但缺乏系统性的功能安全分析方法。本研究选取前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警 （ICW）和闯红灯预警（RLVW）三个典型应用场景，对基于 LTE-V2X 预警类应用的功能安全分 析进行了技术探索。 年来，随着车联网（V2X）标准和技术的不 断完善、网联协同相关应用不断被提出、相关验证工作逐步展开，为保证安全性，一些企业和组 织陆续展开针对 V2X 相关应用的功能安全分析的初步探索，但缺乏系统性，无法作为通用性指导。 对于安全预警类的场景，中国汽车工程学会在 T/CSAE 53 《合作式智能运输系统车用通信系 统应用层及应用数据交互标准（第一阶段）》中提出了 17 个一阶段应用，汽标委开展了国标《基于 行模式进行描述，包括正确使用的车辆和可合理预见的不正确使用车辆的情况”。在本研究 中，仅针对每个应用的某种典型的运行条件进行举例，并不会穷举所有适用的运行条件。  危害识别：“应基于相关项可能的功能异常表现，系统性地确定危害”。  确定安全目标：“应为具有 ASIL 等级的每个危害事件确定一个安全目标，该 ASIL 等级从 危害分析和风险评估中得出。如果所确定的安全目标是类似的，可将其合并为一个安全目

0 合规要求；技 术应用部分深入剖析安全能力框架设计与关键技术实践；实施路径规划包括安全能力构建的策略、步骤及 不同规模企业的实施建议；产业生态分析聚焦安全产业共性能力与代表性厂商方案。这一系列系统性研究， 将为工业企业、安全厂商及监管部门提供相对全面、可落地的技术指南与决策参考。 1.2. 工业互联网与安全发展概述 1.2.1. 工业互联网发展概述 随着数字化和人工智能技术的飞速发展， (1)第一个变化是思维模式的转变 十年前产业更多关注单环节的生产层面自动化与管理层面信息化，而工业互联网提供了体系化思路，将各个链条 通过数字化全面打通，实现从系统单个环节的自动化和信息化，向整体的系统性数字化发展跨越。 (2)第二个变化体现在发展范式革新 过去更侧重系统设备自身与生产相关的高效执行硬性能力，如今工业互联网通过系统、环节的互联互通，建立起 跨越全生命周期、全生产环节的数据链，形 断拓展 安全研究边界，应对新的安全威胁，确保工业互联网安全防护体系能够与时俱进，适应工业互联网快速发 展的技术环境。​ （四）协同共治：多方联动的生态化安全防护​ 工业互联网安全建设是一项系统性工程，需要政府、企业、第三方机构等多方主体协同合作，构建全 方位的安全防护生态。等保 2.0 的实施也依赖于各方协同，从标准制定、落实到监督检查，都需要多方参 与。​ 政府通过完善法规标准、加