云市场进一步形成“PaaS带动IaaS”的联动效应，成为基础云市场新的增长引擎。 - IaaS市场：国产化与智能化，推动基础设施层减弱同质化。相较于传统IaaS层在基础算力领域，以价格多样化和算力精细化的商 业模式来塑造差异。在大模型时代，政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升，逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重 点。 - PaaS市场：在大模型时代，基础云厂商偏重于“基础大模型” 营商背景云厂商市场份额均有提升。客户结构调 整和发展策略升级成为影响互联网背景云厂商市场表现的关键因素。互联网背景云厂商从“扩张式发展”转向为“精细化运营”： 在优势行业深挖客户需求，在传统行业，聚焦高利润业务内容。对大规模，高成本，长周期的项目均进行精细化筛检。虽然，缩减 项目数量及投入会对营收规模造成影响，但较为理想的利润空间可以帮助互联网背景云厂商，在日益“烧钱”的大模型竞赛中构建 长久竞争 “由下至上”驱动行业大模型落地 针对行业大模型，云厂商优先聚焦自身优势行业，通过链接生态伙伴，打通 数据要素，聚焦典型场景。尝试将大模型逐步引入到商业实践中，并不断加 速模型迭代，提升使用体验。通过整合应用端实践反馈，逐步精细化行业大 模型的个性化特点，提升其在行业中的普适性。 23 中国基础云服务行业 发展趋势 03 24 ©2024.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn

信息发布方式， 增强信息发布的全面指导性和触达性，做好伴随式信息服务。 公路精细管理控制需求。出行公众对信息服务的需求，按宏观时间序列可 分为出行前、中、后三部分，按中微观时间序列可分为事件发生前、中、后三部 分。根据不同时期管理控制方对信息需求的摸排，制定科学有序的信息发布策略， 满足多时段、多场景的精细化管控。 公路优化交通体验需求。需要从安全性需要、经济性需要、快速性需要、 连 城市交通的数字化和智能化建设不是一蹴而就的，需要采用小步快跑、不断迭代、不断出成效的策略。第一 阶段主要从价值场景入手，构建基础的路网感知和智能中枢平台能力。第二阶段数字化孪生平台基本建成，融入 更海量、更精细的路网感知数据，提升整个路网和出行需求的认知能力，各相关行业和部门的交管管理需求不断 得到满足。第三阶段实现全路网的全息感知全部覆盖，数字化孪生平台更加智能，业务协同更加紧密，智能决策 实时化、自动化，自我演进，实现全业务智慧。 高精度、不间断的实时监测和跟踪提出了更高的要求。雷视拟合技术有效结合视频分析和雷达探测的优点，运用 雷达检测和视频智能分析的融合算法，多维数据实时采集和全量数据刻画，实现由路口级、方向级到车道级、车 辆级的精细化治理，实现全域全覆盖、全时全天候的精准实时感知。 图 7 雷视拟合解决方案框架 技术特点 探测距离 >1000 米；全天候 500 米 车道级车身级定位能力，减少立杆 部署；三维联合检测，准确率

的考虑较少，需要更精准的拥塞及流控机制。另一方面，针对大模型训练产生的大象流，网 络负载均衡粒度过粗也会导致网络抖动难以管控。 3）吞吐方面：高吞吐设计是一个复杂的系统工程，涉及机内外和软硬件的精细协同， 单项指标的提升无法有效提高吞吐率，还可能导致此消彼长效应，丢包、时延、吞吐往往会 相互影响。 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 6 3.1.4 多维自动化运维体系是必需 与通用数据 9 4 高性能网络技术架构 4.1 高性能网络技术现状和趋势 技术现状 当前智算中心网络相对通用数据中心网络最显著的架构特征是端网融合，即网络内生架 构纳入端侧算力特征要素，经典技术机制如精细化负载均衡、基于量化信用的拥塞控制、基 于集约范式的在网计算等。同时，端侧网卡引入兼容网络拓扑的多路径控制、逐包喷洒等机 制。端网在架构上的深度融合，双向加强，从根本上大幅提升了面向智算中心网络传输和连 所有路径的负荷分担和带宽的充分利用； 2）通过算侧和网络侧的协同，还可将算侧的聚合操作卸载到交换机上，从而减少数据 在网络中的传输次数，提升有效吞吐率； 3）通过端侧和网络侧的协同，端侧可感知精细的网络状态，进行精准拥塞控制和网络 路径控制； 4）通过网络、端侧、算侧和管侧的协同，实现智算网络端到端的业务级管理。 图 2 HP-DCN 网络协议逻辑架构视图 HP-DCN网络的协议逻辑

7% 的企业在进行智改数转之后生产效率提升超过 100%，效果显著。 生产效率的提升得益于多个方面：关键设备进行数控化之后，由 设备本身提高了生产的效率；智能化的生产流程规划和协调，使 生产更加精细化，提高了生产效率；部门间数据共享会促进部门 间的协同合作效率，提高整体生产效率。 —9— 对资源综合利用率提升进行统计分析，平均提升 22.41%，有 80%的企业资源综合利用率提升超过 10%。提升资源综合利用率 为核心系统、搭建车间制造执 行系统 MES，通过与 UG、CAD 多信息化系统的互联互通、数据 共享、集成应用，结合机器人、3D 视觉检测、自动检测设备等智 能装备应用，推动生产模式向柔性、智能、精细化转变。实现了 计划、制造、采购、部分质量的过程管控目标。通过对生产过程 的人、机、料、法、环进行全面监控及冲压设备的交互控制，实 现生产的透明可视化。 对仓储物流的批次管理、过程正向和反向追溯、仓储执行过 智能制造执行系统作为核心，通过与 ERP、PLM、 WMS、QAS 多信息化系统的互联互通、数据共享、集成应用， —62— 结合机器人、3D 视觉检测、RFID、AGV 物流等智能装备应用， 推动生产模式向柔性、智能、精细化转变。 应用数字设计、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等 技术，通过引进或改造发动机机加工、装配、检测、物流等关键 高端自动化装备及控制系统的智能化；将信息化技术与发动机制 造技术深度

完善城市交通基础设施。分类分区优化停车设施供 给，提 高停车资源利用效率和精细化服务水平，加强资源共享 和错时开放。稳妥发展自动驾驶和车路协同等出行服务，鼓励自动驾驶在港口、物流园区等限定区域测试应用， 推动发展智能公交、智慧停车、智慧安检等。 尤其是在近五年，“智慧化”发展更是在市政、交通、城镇发展领域给出更多的资源倾斜，同时，也对智能设备、智 能网联、精细化服务、资源共享等方面提出的具体的建设标准和服务要求 资源切入更具可行性 鼎椎咨询 — 52— 通过第三方充电网络连接用户及资产型 充电运营商，有独立的用户及商户侧运营 体系 向车主及相关上下游平台提供 能源 接口 第三方充电网络建设及运营 充电场站精细化运营管理 充电 SaaS 平台 充电生态服务 用户增值服务等 提升用户充电便利性 链接用户场站，提高场站利用率 促进充电运营商信息互联互通 提升场站运营商能力 聚合产业优质生态资源 基于汽车销售及自有平台用户， 下游为辅 全球泊 ( 智慧停车 ) 车道管理云终端、泊位管理云终端、车道对 讲云终端、场内车位引导、充电桩 城市级全场景智慧停车解决方案、“停找充”一体化方 案、 轻量化升级改造方案、路内停车精细化管控方案 无人值守云托管服务、租赁运营 上游中游为主 下游为辅 道尔智控 ( 智慧停车 ) 停车场控制终端、停车场道闸、停车场辅助 产品、诱导显示终端 系列平台系统：车位引导系统、道尔云

术结合，引领企业迈向精细化运营管理阶段。Flexera《2024 年云现 状调查报告》显示，84%以上的企业面临云成本管理挑战，管理云 支出已经连续两年成为企业用云面临的最大挑战。FinOps 可提供有 效应对复杂云环境的成本管理框架，同时提升业务敏捷性与成本效 率的动态平衡。当前，云成本治理基于 FinOps 理念由资源监控过渡 云计算蓝皮书（2024 年） 8 至精细化治理阶段，实现方式不断升级。一是云成本治理基于对云 至精细化治理阶段，实现方式不断升级。一是云成本治理基于对云 原生应用组件的资源监控，实现成本的精细化、动态化管理。云原 生技术以微服务架构、容器化、持续交付等核心要素重新定义应用 程序的构建、部署和管理方式，云原生应用的资源颗粒度更为精细， 云成本治理能够对每一个应用组件的资源消耗进行精确计量，实现 资源利用的最优化。例如，谷歌云依托 Kubernetes Service 提供高度 灵活的资源管理、自动扩展和成本分析工具，使企业在云环境中实 技术后，能够更好地理解行业特有的数据特征和业务 需求，从而提供更加精准的服务。农业领域，SaaS 化物联网设备管 理与 AI 算法分析，极大提升了作物种植、畜牧和水产等子行业的种 植和养殖效率，推动农业管理的现代化和精细化。如某农业数字化 SaaS 平台整合物联网设备收集的农田环境和作物生长等数据，结合 AI 算法进行分析，为农业企业提供作物管理建议、病虫害预警和精 准施肥指导等服务。医疗领域，医疗领域大模型辅助医生在复杂诊

数据，支持投资可行性分析和最优方案选择，提高投资回报率。研究显示，基 于大数据的决策支持系统可使项目投资准确性提高 20-30%。 在项目管理方面，大数据分析实现对进度、成本、质量、安全的精细化管 理和预警。例如，通过分析历史进度数据和影响因素，构建智能预测模型，提 前 15-30 天预警进度偏差风险，项目延期率降低 25-40%；通过分析安全事故前 兆数据，构建安全风险预测模型，安全事故发生率降低 20-35%，减少设备故障率 30-50%，提升运维效率 25-45%。应用案例包括： 5G+智能安防，通过高清摄像头和 AI 分析，实现人脸识别和异常行为检测；5G+ 智能环控，通过密集部署的传感器网络，实现对建筑环境的精细化感知和控制； 5G+AR 远程维修，通过 AR 眼镜和远程专家指导，提高设备维修效率和准确性。 5G 技术正在重塑建筑业的生产方式和管理模式，通过打破信息孤岛，实现 人、机、物的全面互联互 高层办公楼项目利用数字孪生技术进行微气候分析和风环境模拟，优化了建筑 外形和立面设计，降低了 30%的风荷载，同时改善了周边环境的风舒适度。 在施工阶段，数字孪生实现了施工过程的可视化管理和精细化控制。通过 将实时施工数据与 BIM 模型关联，形成动态更新的施工数字孪生，支持进度模 拟、质量监控和安全管理。据统计，数字孪生施工管理平台可提高施工效率 15-35%，降低返工率 20-40%，提升质量合格率

建设在城市全面落地，建设中国式现代化城市。 原则和目标 提出“以人为本、务实推进”“因地制宜，科学有 序”“市场为主，协同创新”“可管可控，确保安 全”的发展原则；提出公共服务便捷化、城市管理 精细化、生活环境宜居化、基础设施智能化、网络 安全长效化等五个方面的目标。 提出“充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作 用，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城 市管理流程、一体化推动产城深度融合”。 化 当前城市治理内外部形势发生明显变化，城市治理风险和挑战日益增多，各类灾害、安全事故易发多发，常态 化城市运行管理经常被打破。城市治理场景向“平急结合”、敏态系统转变，治理重点向基层治理、精准精细、协同 共治转变，治理模式向跨区域、跨空间、跨人机物交互转变。如何在城市系统日益复杂的条件下实现高效、精准的治 理成为亟待解决的关键问题。数智技术加速重塑城市风险治理的底层逻辑，能够帮助城市更加全面、精准地洞察城市 线教育、虚拟园区、无人经济、共享经济等新业态新模式，为城 市经济高质量、可持续发展注入强劲推动力、支撑力。 习近平总书记指出：“城市管理应该像绣花一样精细。”“既要善于运用现代科技手段实现智能化，又要通过 绣花般的细心、耐心、巧心提高精细化水平，绣出城市的品质品牌。” 习近平总书记指出：“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新 动能，发展新质生产力。”

盐类等多种污染物的高效去除。随着 RO 技术的加速商业化，净水器系 统的废水排放比例持续降低，资源利用效率和环境可持续性进一步提升。 总体来看，净水器行业的技术发展进程不仅反映出水处理工艺的持续精细化 趋势，更体现出绿色节能、高效智能与健康导向的产业升级逻辑，成为推动净水 器消费升级与市场细分化的重要技术基础。 8 1.4 中国净水器行业产业链分析 在中国净水器行业 黏性。此外，行业内企业数量众多、市场参与者良莠不齐，部分中小品牌缺乏专 业化的服务能力，售后保障水平参差不齐，进一步削弱了行业整体服务质量与用 户信任。同时，不少企业尚未建立完善的用户关系管理机制，难以实现对用户全 生命周期的精细化运营与价值最大化管理，在一定程度上制约了用户资产的积累 及品牌长期发展的可持续性。 净水器产品购买的较高成本，抑制了用户购买意愿。在传统整机销售模式下， 用户需承担较高的一次性净水器投入成本。对于价格敏感型人群而言，尤其是三 户体验，促进了市场的中期发展与用户习惯培养。近年来，伴随智能硬件与物联 网技术的发展，服务模式快速演进，以按流量计费或按使用时长计费为核心的服 务模式快速发展，推动了行业升级。这一模式不仅实现了对用户使用行为的精细 化管理，还成为了推动净水器行业迈向规模化、标准化及高质量发展的核心驱动 力。 资料来源：弗若斯特沙利文 ➢ 整机销售模式：整机销售模式是指用户通过线上或线下渠道，一次性支 付净水器整

在行业应用的场景中，虽然涉及的业务类型多、差异大，但是单个业务流承载应用数据却更单一。从数据包特征来看特点 也更明确，进行针对性优化的空间也越大。因此为了进一步提升无线资源的使用效率，无线网络不仅需要识别业务流，还 需要更精细化的包特征识别，并针对包特征匹配无线资源调度功能和参数。 包特征识别 11 精准无线解决方案 12 2 包识别结果： 包属性： 包间隔 / 包大小 / 上层协议类型 包类型：视频 -I 的达成度直接决定机器是否正常工作。所以行业客户十分关注业务 体验，关注数据传输的时延可靠性，这就要求无线网络不仅需要通过精准调度保障业务的传输要求，还需要将性能统计的 粒度细化到每个业务流，尤其需要在时延方面提供更精细的呈现，以便行业客户更好的监控业务状态。 精准度量 在行业应用场景中，无线网络需要提供业务流级的性能统计，才能满足行业客户监控业务体验的要求，因为： 在行业应用场景中，很多业务的传输时延会直接