年我国云计算市场将突破 2.1 万亿元。 三是云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快 形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下，企业上云用云需求 不断深化，对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、 云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不 断提升，带动相关技术创新发展，特别是云计算与智算的加速融合， 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 产品运营管理平台与经营分析、应用商城管理平台等能力，面向证 券、基金等行业企业用户建立市场化体系。 “云+稳定性”方面，云上系统稳定性融合多种技术，推动“稳 保”进入主动化与透明化新阶段。近年来，云服务平台及大型互联 网平台运行事故频发，凸显系统间互联与依赖性增强所带来的挑战。 保障系统稳定性呈现出新策略、新防御和新观测的发展趋势。一是 大模型技术引领运维策略的革新。大模型在运维领域的实践，能够 智能化决策支持。国内云厂商在大模型智能运维方面已开展积极探 索，并在智能问答、辅助诊断、故障总结等场景形成了实践案例； 国外厂商则尝试将运维大模型用于故障的理解和内容生成。二是混 沌工程为系统稳定性构筑了坚实的前置防线。混沌工程作为一种通 过设计并执行一系列实验，帮助发现系统技术架构与运营流程、隐 藏风险与薄弱环节的技术，起初主要在运维团队内部获得了较高的 云计算蓝皮书（2024 年）

支持超大规模组网是基础....................................................................................3 3.1.2 超高稳定性是前提................................................................................................ ........................12 5.1.2 大规模组网路由协议：可扩展快速部署，组播能力提供..............................13 5.2 超高稳定性关键技术............................................................................................... 较高、标准不完备的状态，未来设备间互通可能面临挑战。 3.1.2 超高稳定性是前提 AI和HPC均是典型的分布式系统，网络作为分布式系统的连接底座，网络的故障或者性 能波动会影响集群计算效率，因此网络自身的稳定性是整个系统稳定运行的基础。此外大规 模训练或计算任务可能持续数周或数月时间，因此要求网络需具备长期持续的稳定性。 高性能网络的稳定性可采用如下两方面的指标衡量： 1）网络可用性：即网络无故障

储系统的革命性升级。基于高性能网络技术栈（如 RDMA、Infiniband）和高性 能硬件设备（如 DPU、NVMe SSD）进行构建的软硬融合极简化存储系统，将在 IO 带宽吞吐和性能稳定性等方面获得极大化的性能收益。以文件存储为中心实现与 对象存储、缓存系统的全面打通，构建数据在智算场景的全生命周期管理能力， 满足数据的高效率、低开销流转，实现数据访问延迟和持久化存储成本的大幅下 场景合规性。 2.5.2 训练框架 模型训练存在混合并行效率低、低精度训练不稳定等多重挑战。中国移动通 过训练并行优化降低混合并行复杂性，完善 FP8 混合精度训练框架，基于故障容 错提升训练稳定性，通过构建可支撑万亿级参数模型训练的高效框架，加速产业 智能化向超大规模、超复杂场景持续突破。 2.5.2.1 训练并行优化 模型规模突破万亿参数，引发动态负载失衡、多节点显存分配不均衡等问题。 件资源约束，智能分配计算与通信任务，从而在超万卡规模的集群中实现模型训 练的 MFU 突破 60%。 2.5.2.2 低精度训练 低精度训练可以显著加速大模型训练性能，但梯度溢出问题严重制约模型收 敛稳定性。针对上述问题，通过算子级优化（重构计算流，结合动态量化技术， 即 FP8/INT8 精度自适应切换）与梯度缩放机制，在确保训练精度的前提下，压 缩计算量，实现算力效率与训练精度的双重突破。 面向近期，完善

工业网络安全主要聚焦于工业环境中的网络架构安全，包括工厂内部的工业以太网、工业无线网络， 以及工厂外部与用户、协作企业等实现互联的公共网络。防范网络攻击、恶意软件入侵、网络窃听等安全 威胁，保障工业网络通信的稳定性与可靠性，确保生产指令的准确下达与生产数据的顺畅传输。 工业网络安全概念示例 震网病毒通过工业网络入侵伊朗核设施，利用西门子工业控制系统的漏洞，篡改离心机运行参数，导致大量设备 损毁，凸显了工业网络安全防护的紧迫性与重要性。 控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS）、 可编程逻辑控制器（PLC）等。其防护目标是抵御外部攻击对工业控制系统的入侵，防止控制指令被恶意 篡改、系统被破坏，确保工业生产过程的连续性与稳定性。任何针对工控系统的攻击，都可能引发生产事 故，对国计民生造成重大影响。 工控系统及工控安全概念示例 1.工业控制系统简介 工控系统，全称为工业控制系统（ICS），是几种类型控制系统的总称， 象的全覆盖。 (1) 等保 2.0 对工业控制系统提出了专门的安全扩展要求 物理和环境安全：着重关注室外控制设备的安全防护，包括设备箱体、装置及周边环境，确保物理设 施在复杂环境下的安全性与稳定性。 网络和通信安全：针对工业控制系统网络环境的特性，新增网络架构安全防护、通信传输、访问控制 等要求，并强化了拨号与无线使用控制，保障网络通信的安全可靠，防止非法接入与数据泄露。 设备和计算安全：聚焦于控制设备，如

关键组件：Hbase、 ElasticSearch 、 ClickHouse等组件 查询分析业务： Ø主题数据整合； Ø共性加工层数据处理； Ø面向应用领域的集市 层数据处理； Ø实时数据处理区； Ø系统稳定性高 关键组件： HDFS、Hudi、Spark、HetuEngine、ClickHouse 批加工处理 共性整合 低SLA业务查询，自助分析 聚合层 平台采用全栈信创架构； • 围绕数据采集、存储、分析、应用等 全流程开展建设。 搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数 据查询效率和稳定性； • 引入新组件，为业务人员开展BI自助 分析和交互式分析场景提供平台支撑。 提升数据服务能力，丰富数据场 景应用 • 实现批处理、流式计算及流批一体数 据处理； • 提供多样的数据分析能力，满足海量、

子门保真度、 量子线路深度以及量子纠缠的综合性能指标。通过任务成功率测试。 2）SPAM 保真度：量子比特制备和测量的精度，影响计算结果。 一般也采用随机基准测试法进行测量。 3）系统稳定性。量子计算机的容错容灾能力，包含量子计算机 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 17 能够稳定运行的最大时长、断电后恢复稳定运行校准难易度等。 (四)量子算法性能指标 量子计算机增强技术是为了提升计算机稳定性与计算能力的一 系列辅助技术，包括量子降噪技术、误差缓解技术、量子编译技术、 量子编码技术和量子纠错技术等。从应用角度看，这些技术可以不定 义具体的技术指标，其能力由量子计算机硬件系统性能和量子算法性 能体现。比较特殊地是量子纠错，它是通用容错量子计算机的核心技 术之一，可以独立定义纠错码的性能指标，包括码距、编码效率、错 误阈值、解码复杂度、资源开销、稳定性等指标。 运营成本、商业模式等多个环节。虽然本文考虑了量子计算部署能 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 40 力，但本阶段无法量化工程相关的性能，例如所需的工程环境要求 及复杂度、系统稳定性和可靠性，也难以评估调用已部署的量子计 算装置的算力来解决移动网络计算需求的代价、能耗及成本等。因 此，本文也仅提供现阶段的观察、方案与建议。 面向未来，需持续关注国内外量子计算评测研究与标准化的最新

发展。 3）智能运维：随着数据中心规模的扩展，智能化运维成为必然路径。依托智能监控设备、自动化管理软件 的普遍部署和应用，实现对数据中心设备的实时监测、故障预警和自动修复，提高数据中心的运营稳定性和可靠 性，并对资源分配和设备调度进行优化，实现增值运维。 第 7 页, 共 63 页 1.2 中国算力基础设施产业政策导向 “十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、 批应用试点主要集中在“计算型”和“存储型”两类业务模型，均采用1U节点形态，围绕一体化交付、现场工程 化部署界面分工、机房运输/供电/散热环境适配改造、交换机集成及并柜等开展试点，并在业务上线后持续进行 能耗、业务稳定性的检测，从而积累了整机柜服务器应用的丰富经验和翔实业务数据。 随着移动云业务的快速成长，所承载的场景愈发丰富，对于服务器的扩展性和均衡性要求进一步提升，以1U 节点形态为主的早期整机柜服务器标 应用需要各个节点之间频繁同步信 息，如参数、梯度、优化器状态等，大模型训练和推理过程中对计算资源、存储资源和数据传输的需求远远超过 了传统计算模型，对服务器的计算密度、存储性能、网络带宽、系统稳定性以及供电和散热等提出了更高的要求。 随着大模型向更加通用发展，模型参数量越来越大，数据量越大，对GPU等加速器的算力和内存需求也越高。 AI模型训练和推理过程需要大量的GPU、TPU等高效计算

策波动与区域制造依赖仍在持续扰动全球供 应链稳定性。 在2025年的市场竞争中，有效驾驭不确定性 并把握新兴技术红利，将成为企业构建竞争 优势的关键战略能力。 动态演进中的市场格局 全新贸易格局：地缘紧张局势与关税政策博弈 11 全新贸易格局：地缘紧张局势 与关税政策博弈 随着全球地缘政治格局进一步复杂化，电子元器件等领域的全球供应链稳定性面临着重 大不确定性。美国政治格局的演变将

开创性的举措应用于其NSA及SA网络并扩展到国际市 场。 确保紧急情况下的网络弹性 土耳其一家拥有超过4000万用户的电信及数字服务运营 商希望在全国范围内对于5G进行部署，同时还要确保地 震多发地区紧急通讯的稳定性。公司依靠思博伦的 Landslide来增强核心网络的弹性，通过模拟紧急通信 峰值流量重现高负荷场景，并在可控的灾难环境下验证 网络性能，从而在语音呼叫激增时保持网络的稳定。虽 然这种类型的测试通常只能在实验室环境中进行，但经 缺陷，实现了对于重大问题的缓解，并避免了代价高昂的 现网中断。这一实验室到现网方案具备可靠、可扩展的 5G服务，目前已经投入生产，并在持续测试能力的支持 下，减少了网络运营升级次数并提高了运营稳定性。 2024年5G经典案例 对大规模网络供应商的 系统革新进行验证 货币化 STEPHEN DOUGLAS 思博伦全球市场战略高级总监 9 2025 进展、关键点与未来展望 了解目前5G技术的收入明星 5G信道仿真系统可以对动态信号强度与延迟变化进行真实测 试，这对地面站馈送链路及HAPS与用户设备之间的业务链路至关重要。其多信道仿真能力能够模仿更接近现实的无线传播环 境，从而确保网络在动态的真实世界条件下的稳定性能。该项目为日本及全球的运营商、国防部门及其他组织探索NTN应用 方面树立了先例。 2024年5G经典案例 NTN助力远程5G连接达到新高度 运营商正推出更多紧急通信、物联网、语音及数据服务，从而拓展农村、偏远地区、海上及空

达到 信创工作的要求，实现央国企数字化转型的目的。 2 央国企是国民经济的重要支撑，央国企需要广泛利用全球先进的技术提升能 力，加快建设世界一流企业，同时也要着眼于供应链的安全性稳定性，确保发展 的持续性与安全性。信创工作是个挑战，同时也是巨大的机会。央国企信创工作 的全面铺开，将极大助力信创大潮的形成，信创产业的大崛起，也是坚持自力更 生，提高我国综合国力、维护国家安全、促进经济社会健康发展的有力支撑。 支持等方面的起步并不算晚。在人工智能方面，国内的芯片厂家也在积极呼应现 有生态的基础上，联合产业链各个环节，取长补短共建生态，以降低用户学习成 本和使用成本，适应不同用户场景对于产品及解决方案的易用性、稳定性和可迭 代性的要求。 4.4 基于信创技术的创新应用 信创技术体系的成功离不开各种创新应用的支撑，其中，移动应用和物联网 应用将为信创技术体系开辟一个新的应用空间，从而使整个信创技术体系采取 Architecture）的方法论，从央国企总体视角对 IT 的总体架构现状进行梳理分 37 析，从当前总体 IT 基础技术架构模式、架构对未来数字化转型各类业务应用场 景的支持能力、架构的安全性、稳定性、先进性、可扩展性等方面进行分析。IT 技术标准现状是分析央国企当前 IT 技术标准建设情况，IT 技术标准是否融入了 信创化的要求；IT 管理流程制度现状，是分析现有的 IT 流程制度设计是否融入