11 2.5 趋势5 数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实 12 2.6 趋势6 数智融合促进数据要素和数据基础设施发展 13 2.7 趋势7 多智能体群智协同演进 19 3.3 高阶自智网络解决方案及应用范式演进 21 1.1 当前自智网络标准发展和产业实践 23 3.3.3 应用范式演进

术，为云智算构建高 效、智能、可靠的先进存力底座，进而提升智算应用全生命周期数据供给效率， 不断优化算力利用率、提升智算业务效能。 2.2.1 智算文件存储 基于通算理念构建的存储系统在长期演进中形成的标准化协议和产品形态 无法满足智算应用发展对数据访存性能、数据流转效率等新需求，已成为制约智 算产业发展的生产力瓶颈。同时，新型存储介质、高速网络硬件的快速发展也为 存储系统的重塑提供了强大的动力支撑。 群互联奠定基础。 2.3.2 机间互联 AI 大模型以 GPU 集群分布式训练为基础，网络成为影响算力的关键因素。 现有 InfiniBand 和 RoCE 技术存在各自问题，均不满足未来机间互联技术演进， 为此中国移动提出全调度以太网（GSE）技术架构，全面革新以太网底层转发机 制和上层协议栈，从根本上解决传统无损以太性能和可靠性问题，为全球机间互 联技术发展贡献中国方案。率先成立业界首个新一代 随着大模型、智能体等新一代人工智能技术的快速发展，社会对算力基础设 施的需求呈现指数级增长，传统计算与网络架构已难以满足高性能、可扩展和低 成本的综合设计需求。中国移动将“算网一体”作为未来网络演进的新范式，通 过实现网络和算力的深度融合与动态协同供给，正成为支撑 AI 规模化应用的关 键基础设施。 2.4.1 算力路由 面向智算推理的“性能反转”问题以及智算训练对算网资源利用率、服务可

面对井喷式增长的数据量及数据应 用需求，当前数据仓库MPP、大 数据平台Hadoop存在数据孤岛、 处理效率低、流转时间长等问题， 难以敏捷高效地支撑业务发展，陕 西农信开展湖仓一体化平台技术预 言及建设工作。 演进路线（一） 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 数据仓库 BI 报表 数据湖 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 共享使用，湖仓间通过相关 技术组件直接实现数据共享， 数据共享较文件方式效率更 高。 特点： （1）湖仓部分基础数据集 中存储、数据共享 （2）根据技术组件优势， 适配不同的数据应用场景， 具备不同技术体系的数据协 同 演进路线（二） 计算任务多，运行压 力大 数据库维保支持不足 GP部署架构不合理 数 据 仓 库 使用时间长，组件老 化 资源不足，扩容迫切 历史服务器多，考虑 利久 大 数 据 平 的弊端，经历一年时间完成湖仓一体调研、交流、演进路线及 方案制定，再通过一年时间完成项目研发、测试及上线。 01 02 03 • 为了提高原有硬件资源的重复利用，降低演进过程中的应用改造和数据迁移难度，建议在原有技 术体系上进行架构升级。 • 对业界湖仓一体实施案例充分调研，基于行内原有数据平台的基础软硬件，确定湖仓一体的基础 架构和演进路线。 • 根据行内业务数据特点以及湖仓技

续增长的同时，芯片技术的快速发展带来了新的散热挑战：现代 CPU 和 GPU 2 的热设计功耗（TDP）不断提升，传统风冷数据中心在应对高密度、高功耗计 算集群时已显得捉襟见肘。 从硬件形态演进来看，传统的 AI 产品与架构已不能完全满足新的 AI 集群 的需求。随着计算密度的提升，采用低延迟、高带宽互联架构的 AI 集群因其性 能优势而被广泛采用。然而，在液冷整机柜的设计与部署过程中，不同厂家的 的性能提出了更高的要求， 8 产业链协同推动了冷板流道散热强化、液态金属等高性能导热材料、以及小尺寸大通流的快 速连接等技术方案，支持高密短距互连智算液冷解决方案的持续演进。 2.2 智算软硬件技术 数据中心/云/企业市场直至 2021 年初，还主要是以单 CPU 或多 CPU 系统为主，同时 搭配多种类型的加速卡（GPGPU，DSA，ASIC 等），标准化程度极低。但恰好在生成式 模块化，简便部署：以单柜 64 卡为目标，不同 AI 芯片可以采用统一的硬 件架构、管理体系、组网架构以及运维习惯。最后体现不同之处仅在单柜功率密度 有所不同，并且具有相同厂商 AI 加速器跨代演进支持能力。 2、 服务器组件盲插运维便利性：部件运输可以盲插操作。在更换故障部件过 程中，可以降低单点运维时间，降低人为运维难度，减少运维人为故障因素提高部 署和运维效率，从而提高集群 MFU

典型应用场景增强智能方面的 潜力。最后，它概述了未来的研究方向，呼吁全行业合作推进标准开发、开源生态系统建设和跨领 域技术集成，加快 6G 可编程用户面的商业化。 本白皮书为 6G 网络架构的演进提供了重要参考，有助于构建开放、智能和按需的面向服务的未来 通信基础设施。 关键词：6G；可编程；AI；UPF；服务化 2 / 35 Abstract With the rapid development 能力的必要技术手段，为了最大 限度提升网络的适应能力，N2 接口服务化的研究是未来网络架构设计的重中之重。 不论是新型数据的引入导致传输协议的变化和多协议可按需共存，还是不同网络多接口服务化 演进都在透露出对可编程的需求，传输协议多样性和接口服务化既是可编程的一部分，也是可编程 最形象的一种具象体现，尤其是网络用户面作为数据传输和处理的载体，其传输协议升级和接口服 7 / 33 务化更 的用户面协议栈可实现用 户至数据中心的 Native IP 端到端通道拉通，简化网络层级，使网络变得更加简单、可控和灵活。 2013 年，由思科公司提出的 Segment Routing 协议是在已有的网络基础上进行演进式的扩展， 提供了网络可编程能力。Segment Routing 是一种源路由协议，支持在路径的起点，向报文中插入转 发操作指令来指导报文在网络中的转发，从而支持网络可编程。Segment Routing

应对新型安全威胁；另一方面，工业互联网产业链上下游企业之间的紧密协作，使得安全风险的传播速度 更快、范围更广，一个环节出现安全问题，可能引发整个产业链的连锁反应。因此，在工业互联网安全建 设中，遵循“业务优先、架构分层防护、动态演进、协同共治、系统统筹、自主可靠、风险分级防护、行 业适配”八项基本原则至关重要。只有将安全融入工业互联网发展的全过程，从规划、建设到运行维护各 个阶段统筹考虑安全因素，才能有效提升工业领域安全保 夯实基础、试点新技术，中期实现技术 突破、完善产业协同，长期达成技术自主可控、提升国际竞争力。 3. 工业互联网安全能力构建规划 (1) 工业互联网安全建设需遵循“业务优先、架构分层防护、动态演进、协同共治、系统统筹、自主 可靠、风险分级防护、行业适配”八大基本原则，这些原则与等保 2.0 对工控系统的扩展要求连 贯一致。 (2) 工业互联网安全能力构建需要一个多层级的体系化框架，包括八大原则层、合规能力层、行业差 ..................36 2.2. 工业互联网安全能力演进与共性能力缺口分析...........................................................................................40 2.2.1. 工业领域安全能力发展阶段演进分析...................................

运营、服务各阶段的建设实践，提出了包含“智能交互、智能联接、智能中枢、 智慧应用”四层的技术参考架构，解构感知、传输、研判、控制、应用各个 领域的关键技术，旨在帮助全球客户建设开放共享、技术领先、持续演进的 智慧公路数字化、智能化体系。 导言 导言 智慧公路技术白皮书 03 现状和趋势 各国出台中长期规划，开启公路智慧化新篇 2.1 智慧公路作为新一代信息技术与公路道路运输深度融合的重 更海量、更精细的路网感知数据，提升整个路网和出行需求的认知能力，各相关行业和部门的交管管理需求不断 得到满足。第三阶段实现全路网的全息感知全部覆盖，数字化孪生平台更加智能，业务协同更加紧密，智能决策 实时化、自动化，自我演进，实现全业务智慧。 价值场景出成效，建设数字化基座 数字孪生平台，多场景业务协同 路网全覆盖感知，业务全场景智慧 • 聚集重点道路进行交通拥堵 治理，针对重点对象进行交 通安全风险主动预防 率和运维效率。智慧 公路云计算以“智能、快速、绿色、安全”为总体目标，打造分层解耦、开放共享的资源服务体系，助力智慧公 路业务应用快速上线、高质量运行、高效率维护。 技术特点 提供持续更新和演进的云服务，满足智慧公路不断发展变化、业务应用不断迭代的客观需求， 提供按需供给、据实结算的云资源服务。 构建全栈融合支持能力的云原生平台，实现传统应用与云原生应用的一体化开发部署、大 规模混合

大规模的市场应用。这一转变使移 动运营商能够通过优化AR体验的5G高级数据套餐实现盈利，同时开辟新的广告收入来源，推出 赞助商的AR内容，并提供AR即服务（ARaaS）等企业级解决方案。支持这一演进的关键在于 R17和R18的相关能力，其中包括NR XR、XR+媒体服务、URLLC增强以及设备兼容性等。 XR与AI辅助视频 超级替补 AI的崛起为提供多租户、具备可扩展性与安全性的网络和托管解决方案创造了新的机遇，这些方 用于工业物联网的低功耗高精度定位（LPHAP）、用于进 一步降低复杂性的eRedCap设备以及包括临时和服务区域 在内的切片增强功能 包括L和S波段的NTN透明模式增强功能 NR Sidelink演进（CA、未授权频谱、中继） 铁路系统的互联互通（FRMCS） 为交通意识与QoS强化的XR+Media 对无人机的NR支持 为NG-RAN强化的AI/ML包括数据采集及信号发送支持 R19 究和标准化工作正在加速进行。作为坚实的基础，5G-Advanced（3GPP R18-20）为6G的到来做好铺垫，预期将提升网络效率、融合AI并赋能全新应用场景，从而实现向更具变革性的能力的无缝演进。 预计时间线 R21 第一个技术规范规格 R20 规格 R19 R20 研究项目 Q4 2021 ‒ Q2 2024 Q1 2023 ‒ Q4 2025 ~Q1 2025 ‒ Q1 2027

年 8 月 2023 年中国算力（基础设施）大会发布《中 国 移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮 书 2023 年 5 月 2023 云网智联大会发布《面向 AI 大 模型的智算中心网络演进白皮 书》 智算中心将成为支撑和引领数字经济发展的关键信息基础设施，将有效促进 AI 产业化、产业 AI 化的进 程 国家发改委：《全国一体化大数据中心 协同创新体系算力枢纽实施方案》 2021 GSP ... 容器 1 容 器 2 目录 以太网新调度机制— GSE 以太网新接口速率— B400GE 以太网新安全方案— PHYSec IEEE802.3 B400GE 标准目标演进 IEEE P802.3df&dj 800GE 和 1.6TE 规范目标 电通道 以太速率 信号速率 50m MMF 100m MMF 500m SMF 2km SMF 10km SMF 40km 200G/lane 电 800G 单波相干 D1.0?/D2.0? 800GE(1×800G) 1.6TE(2×800G)? 800GE(4×200G) 1.6TbE(8x200G) B400GE 标准演进时间线 B400G 以太网技术标准化进展 800Gbps 以太网标准  802.3df ：单通道 100Gb/s 的 800G 以太网标准，目前已完成 Task Force Review 形成

............................................................................. 10 1.4 整机柜服务器起源及技术演进 .................................................................................................. 发展路线，调 动各类市场主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系。 通过对算力中心的设计建设、技术选型和设备选择等方面的引导，提升算 力碳效水平，推动算力基础设施进一步向绿色低碳方向演进。（2023年10 月） 国务院 《数字中国建设整体布局规划》 夯实数字中国建设基础，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算 力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、 和一体化交付，相比传统机柜，交付部署效率提升8～10倍。同时， 整机柜服务器的盲插总线接口和前I/O等特性，支持即插即用和同侧运维，可大幅提升运维便捷性。 1.4 整机柜服务器起源及技术演进 整机柜服务器可以是一种较为单纯的交付方式，即通用化的服务器与标准机柜简单的机械组合，两者的本体 基本保持不变。机柜对服务器只起承载、固定的作用，负责配电的PDU也挂载在机柜上的特定区域，但并不属于