存在任何重大遗漏所导致的任何损 失负责。 1 引言 在数字化转型浪潮中，工业互联网正引领全球工业迈向全新发展阶段。作为新一代信息技术与工业深 度融合的产物，工业互联网将人、机、物全面互联，构建起全新的工业生产制造和服务体系，为工业发展 注入强大动力，成为推动经济增长和产业升级的关键力量。 工业互联网打破了传统工业系统相对封闭、独立的运行环境，实现了工业生产各环节与互联网的广泛 连接 业适配”八项基本原则至关重要。只有将安全融入工业互联网发展的全过程，从规划、建设到运行维护各 个阶段统筹考虑安全因素，才能有效提升工业领域安全保障能力，为工业互联网可持续发展保驾护航。 在此背景下，深入研究工业互联网安全能力的构建具有重要的现实意义。本报告旨在通过对工业领域 安全概念的深入辨析，全面梳理工业互联网与安全发展现状，深入分析安全需求，提出系统的安全能力构 建框架和实施路径，并结合实际案例进行研究，为我国工业企业、安全能力提供方和政府部门提供参考， 突破、完善产业协同，长期达成技术自主可控、提升国际竞争力。 3. 工业互联网安全能力构建规划 (1) 工业互联网安全建设需遵循“业务优先、架构分层防护、动态演进、协同共治、系统统筹、自主 可靠、风险分级防护、行业适配”八大基本原则，这些原则与等保 2.0 对工控系统的扩展要求连 贯一致。 (2) 工业互联网安全能力构建需要一个多层级的体系化框架，包括八大原则层、合规能力层、行业差 异化匹配能力

块链技术的电信级开放 可信基础设施，加力推进制定“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求” 的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示了数字可信在金融、AI、数字身份、农商、医疗、司法、 .............................. 23 3.5 数字可信主体 ............................................ 24 3.6 构建电信级开放可信基础设施与服务 ........................ 25 3.6.1 电信级规模支撑（Scale） ............................. 26 3 确提 出“夯实数据资源体系”，“畅通数据资源大循环”，确立数据资源作为数字 中国建设的核心生产要素，是价值创造的重要源泉。2024年政府工作报告特别 强调了“深入推进数字经济创新发展”，具体从构建国际一流的数字产业集群、 促进数据的开放流通与深度应用、加速全国算力一体化体系建设等方面进行了 全方位的规划，为数字经济的高质量发展明确了方向和路径。数字行业产业集 群作为提升新质生产力的重要

构建多技术融合的湖仓一体化平台 打造银行数据智核新引擎 陕西农信湖仓一体建设实践 数字化转型取得积极成效，形成数字金 融和科技金融、绿色金融、普惠金融、 养老金融协同发展的良好局面。 做好数字金融大文章 目录 项目背景 01 项目方案 创新点及技术实现特点 02 03 04 运营分享 01 项目背景 主要内容：立足自身实际与发展定位，制定推动陕西农信高 质量发展的数字金融战略框架。 （2）互不依赖，使用独立， 管理独立 湖内建仓，将数据仓 库与大数据平台的功 能统一在Hadoop体系 中实现，通过相关的 技术组件，实现数据 的集中存储和统一计 算。 特点： （1）基于Hadoop平 台同时构建数仓、数 据湖，技术栈较为统 一 （2）一套物理体系、 数据统一存储、统一 计算 湖仓并行，数据仓库与数据 湖分离搭建，部分基础数据 共享使用，湖仓间通过相关 技术组件直接实现数据共享， 数据共享较文件方式效率更 储空间，且后续数据处理更加简便，提升数据处理能力。 • 基于DataOps工具建立数据研发运营体系，构建贯穿数据全生命周期的标准化实施路径，显著 提升团队协作效率与整体效能。 • DataOps与MLOps的无缝对接与协调运作，实现模型与数据的紧密集成，确保模型能够实时获 取到最新的数据进行训练和推理，为知识图谱构建等提供数据支撑。 3.2 技术实现特点 多源异构数据统一采集存储 • 搭载统一的数据采集工具，以

已迈入智能化的新阶段，向全栈智能、开放融合的云智算升级。 中国移动通过打造云智算技术体系，升级 AI IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链 路可控用智安全，筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供 给者”，融合中国移动算力、数据、算法优势，提供全方位能力支持； 作为“汇聚者”，打造 AI 生态平台，广泛汇聚多类型模型、多领域 级参数同步对时延极为 敏感，传统网络架构难以满足低时延、高吞吐的传输要求；在服务形态上，单一 的 IaaS/PaaS 服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等 AI 开发全链 路的需求，迫切需要构建适应智能时代的云计算新范式。 1.2 云智算的内涵 云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网 资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。 芯片，提升智算网络性能、落地自主算法、融合 COCA DPU OS 实现智算互联效能 跃升。 中国移动推出大云磐石 DPU，以云智算场景需求为牵引，与国产芯片厂商深 度合作，提带宽、降延迟、优传输，构建端网协同的高性能互联方案。带宽方面， 研发智算 RDMA 技术，大幅提升网络带宽，满足训练场景大带宽要求；延迟方面， 搭载轻量化 RTT based 拥塞流控算法，有效降低网络时延，满足推理场景下低时

地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能力 的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 进，提出的 “1234MNX”参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 1.1“人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 ...................02 1. 人工智能技术快速演进实现关键跨越 .......................................................................................33 3. 开放兼容，构建弹性扩展生态 ............................................................................................

市场概览：2023年中国整体云服务市场规模为4758亿元，增速为19.2%。以大模型为代表的人工智能相关技术发展，驱动中国整 体云服务市场从“完善综合能力”向“构建融合能力”转型。技术能力革新与商业实践创新成为整体云服务行业关注焦点。 - 技术能力：以模型为核心，实现“云、数、智”深度融合，构建“内外兼顾”的技术能力。对外，云厂商围绕模型发展所需关键 要素，为自研模型、第三方模型提供相关算力、算法、数据产品与服务；对内，云 化使用体验。 - 商业实践：以落地为目标，推进“模型与行业”深度融合，打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案，立足 长期客户服务经验，借助行业客户与生态伙伴支持，从行业场景切入，构建行业垂类模型。在商业实践中评估模型效果，探索商 业模式，缩小理论预期与应用效果的差异，缩短技术投入与商业回报的周期。 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 的重 点。 - PaaS市场：在大模型时代，基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域，云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 MaaS 概念，构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域，云厂商则依 托其自研基础大模型，结合行业客户服务经验，生态伙伴能力，聚焦典型业务场景，“以点带面”逐步探索大模型商业落地。 1087.5 1639.4

在一家公司广泛运用的时候，人类和 AI 将会相互促进，双向赋能。 企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战， 例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和 新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于 如何构建信任。 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 十年，研发人员一直以象棋为试验场，探索计算机是 否具备超越人类智能的潜力，这场胜利不仅引发了关 于 AI 技术未来发展的热烈讨论，兴奋和质疑之声都 不绝于耳。现在，新的角逐已然拉开帷幕。诸多企业 竞相构建最先进的 AI 模型，并将目光瞄准了通用人 工智能（AGI）， 2,3 与过去一样，这场竞赛吸引了企 业领袖、政府乃至全世界的关注。 虽然 AGI 在未来可能具有重大意义，但目前它仍 然遥 作流程中，实现可重复性，确保解决方案能够一次创建多次复用。 概要 这才是企业领导者真正需要关注的颠覆性变革。 当前许多企业领导者可能只关注 AI 的局部应用，而 未能从全局视角认识到 AI 技术的整体变革能力。AI 正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企 业运营和人们生活中所扮演的角色。 企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于 学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活 中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业用

.......................... 105 （一） 强化数据治理能力 .......................................... 105 （二） 构建数据分析与决策支持系统 ................................ 106 四、 人才培养与文化建设 ................................... 化技术已全面贯穿于房 建项目的设计、施工及运维阶段。 BIM 技术的应用与发展：BIM 技术在房建行业应用极为普遍，尤其在大型 房地产开发项目中，它发挥着不可替代的核心作用。BIM 技术通过构建三维模 型与数字化管理体系，将设计、施工和运维环节紧密相连，显著提升项目整体 效率、有效控制成本并大幅减少错误与返工现象。在设计阶段，借助 BIM 技术， 设计师能够从多个维度对设计方案进行优化，提前察觉并解决设计冲突。例如， Information Modeling，简称 BIM)是一种基于三 维数字技术，集成建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型。BIM 不仅是一 种软件工具，更是一种信息集成和协同工作的方法论，通过构建虚拟的建筑信 息模型，实现对建筑全生命周期的数字化管理。BIM 技术的核心在于建立一个 包含建筑物物理特性和功能特性的数字化表达，作为决策的可靠基础。 BIM 模型包含建筑物的几何信息、空间关系、地理信息、各建筑构件的属

关键技术 /19 6.1 以成就客户为使命，共创共赢的生态合作理念 ...............................................33 6.2 “平台+生态”战略，构建可持续发展的生态体系 .........................................34 6.3 多样化的生态伙伴，丰富全球智慧公路生态 ................... ................37 7.4 打造大数据中心示范标杆，助力云南交投数字化转型 ...................................38 7.5 一体化综合管控，构建城市交通“智”理系统 ...............................................38 7.6 AI赋能城市交通，“绣”出市民出行幸福感 ............ 把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲 Easyway 项目， 智慧公路技术白皮书 04 针对全部路网开展网络化管理，根据统一规则进行关键路段的判别；通过跨国数据交换构建同步管理体系，覆盖 27 个国家和地区、3 万公里公路，以信息服务、主动交通管理为手段，侧重服务协同。 日本志在建设世界最安全道路，拟在 2030 年建成世界最安全和最畅通道路。2020 年，日本政府继续在内阁

5G使能矿山，让信息随时随地可取 数字铠甲，构建矿山全面本质安全 视觉AI，治愈矿山安全管理顽疾 智慧露天矿篇 有车无人，露天矿卡的“后无人”时代 34 35 36 40 41 47 52 57 62 67 68 2 02 看行业，布局方案蓝图 “差之毫厘，知于千里”，信息技术保障边坡安全 智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” 可持续发展，绿色矿山的关键技术与应用 “十四五”及碳达峰碳中和背景下，煤炭高质量发展之路 零碳矿山，矿山数字能源应用 综合方案篇 数字化驱动流程再造，矿山企业的数字化转型之路 云边协同，构建四位一体的政府监管平台 智慧灵动，“云桌面+AR”安全教培中心 74 80 86 87 92 96 97 101 107 108 115 120 126 127 131 展的必由之路。作为数字化解决方案领导者，新华三服务于煤炭行业十余年，积累了 深厚的技术实力和丰富的实践经验。新华三以“打造先进数字化基础设施，构建以人 为本的智慧矿山新生态”为理念；提出“智慧每一矿、温暖每一心”的行业愿景；基 于“5个一”架构（即通过构建一个智能算力中心、一个矿山数据中枢、一个云化支撑 平台、一张融合通讯网络和一套全面感知基础设施），形成覆盖生产侧、支撑侧、经 营侧等多维度