空间智能研究报告 2025.4 量子位智库 QbitAI Insights 分析师 Xuanhao xuanhao@qbitai.com 01 空间智能概览 目 录 02 自动驾驶 03 3D⽣成 04 具身智能 05 扩展现实（XR） 06 世界模型 07 空间智能玩家图谱 空间智能是主要基于3D视觉信息进⾏理解、推理、⽣成、交互的AI系统 4 信息来源：量⼦位智库 3D理解 物理 世界 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 普及应用，3D⽣ 成价格低 从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼

2025年 智能安防摄像头行业词条报告 国标分类/制造业/计算机、通信和其他电子设备制造业/智 能消费设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智能安防摄像头：守护家园的卫士，安全与智能的双重保障 头 豹词条报告系列 饶立杰 · 头豹分析师 2025-04-03 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/智能消费设备制造 智能安防摄像头通过内置的智能处理芯片，实现了 利用人工智能算法对监控画面进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频，还能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。未来将有更多的智能算法在前端设备中实现，智能安防行业将不断前端化。 不断前端化。 按照外观的分类方式，智能安防摄像头行业可以分为如下类别： 枪式摄像机，又称筒型摄像机，是一种设计用于提供高效监控解决方案的安防设备。枪式摄像机的主要特征包括高清晰度成像、支持多种 镜头规格以适应不同的监控距离和角度需求，以及具备良好的防水、防尘性能，适用于室内外各种环境条件。此外，它们通常配备先进的 红外技术，确保在低光或无光环境下仍能保持有效的监控能力。由于其出色的性能和适

2025年智能PPT行业 市场研究报告 2025.6 极光月狐数据 智能PPT市场格局 02 智能PPT应用情况 03 智能PPT行业痛点 01 智能PPT发展趋势 04 第一章： 智能PPT行业痛点 4 AI办公成熟，大模型的迭代驱动智能PPT发展更完备 1.1 从AI办公看智能PPT 0 100 200 300 400 500 600 2023年6月 2023年8月 各批次AI办公深度合成算法备案占比 其他 AI办公 使用智能PPT的用户在总体办 公人群中的比例 涉及智能PPT的专业大模 型数量 场景深化与垂 直能力升级 无缝嵌入工作流 与决策支撑 基于大模型的多模态内容生成能力，Google、Microsoft、 WPS、百度如流、钉钉、飞书等推出多文档内容生成、 会议转录与摘要、 智能创作、流程安排等功能。 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 大模型融入原有办公平台工作流，同时在生成式AI助手中深 化办公功能，提高理解准确度、内容丰富度、生成效率等。 在大模型的基础上形成办公智能体，从点状应用实现全面应用 ， 可自主拆解复杂任务、实现工作流程重构；同时，决策大模型 的崛起为数据分析、风险管理等提供决策方面的支撑。 流程辅助 内容处理 决策支撑 效率与资源管理 • 办公大模型备案比例逐渐降低，AI办公

Reserved. Project Dota Industry Report Outline 2021.02 2024 年中国智能净水服务行业白皮书 2025 年 5 月 2 “60 Years of Growth, Innovation and Leadership” ................................. 9 2 中国智能净水服务行业概览 .......................................................................................... 11 2.1 中国智能净水服务行业的定义和特点 .............................. ..................................... 11 2.2 中国智能净水服务行业商业模式 ........................................................................... 12 2.3 中国智能净水服务行业市场规模 ......................................

—— “人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新 AI CITY发展研究报告 （2025年） 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 （排名不分先后） 编写委员会 主编： 单志广、高江海 专家顾问： 陈 林、杨瑞凯、徐卫星、鲍 亮、王 彬、陈群辉 副主编： 房毓菲、涂菲菲、刘 殷 周春燕、李志强、江虎林 编委： 陈 栩、王丹丹、戴 彧、胡沐华、吴洁倩、常苗苗、舍日古楞、 罗佳玲、申亚柳 江苏省宜兴市大数据发展有限公司 周 源 主编单位： 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 025年人工 智能指数报告》，越来越多的研究证实了AI对生产力的积极影响，在特定任务上AI已经能与人类专 业知识相匹配，同时具有更高的效率。根据Gartner的预测，到2028年，AI技术将自动化至少15%的 日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过AI技术与城市数字孪生场景结合，以时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知

广西工业互联网赋能企业数字化转型 暨“人工智能+制造”优秀案例集 编写说明 产业链供应链是现代经济的重要形态，其韧性和安全水平反 映了一国经济抵抗风险能力的大小，对现代化经济体系运行具有 重要影响。近年来，全球产业链供应链正面临重构，产业链供应 链外部环境的复杂性和不确定性上升，特别是近年来美国等西方 国家对我国发展遏制打压升级，提升产业链供应链韧性和安全水 平已经刻不容缓。2024 质、智改数转赋能、企业培优育强、绿色低碳转型、园区能级提 升、开放引领发展等八大行动，加快构建现代化产业体系。其中， 智改数转赋能行动要求实施智能制造工程，加强工业互联网场景 创新，解决企业不愿转、不敢转、不想转、不会转的矛盾，形成 一批智能制造新业态新模式；产业群链升级行动要求培育产业集 群、提升产业链韧性和竞争力，实现短板产业补链、优势产业延 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措，为提升产业 月，自治区党委、政府提出要坚持“解放思想、创 新求变，向海图强、开放发展”的精神，加快推进“人工智能+ 制造”行动。在广西的经济发展蓝图中，数字化转型的方向与“解 放思想、创新求变”的理念不谋而合，共同为区域经济的蓬勃发 展注入了强劲动力。 为了促进广西产业链广大中小企业深入汲取并有效借鉴行 业关键企业在数字化转型方面的宝贵经验与实践，共同推进“人 工智能+制造”行动，对一批进行数字化转型的广西企业进行统计 分析，并

1 以大模型为代表的通用人工智能持续演进，机器学习、大数据分 析等技术在金融、制造、汽车、医疗、交通运输等领域不断渗透，正 加速推动算力产业结构变革。智算中心作为 AI 新基建呈现遍地开花 势头，我国智能算力在总算力中所占的比重，预计将从 2016 年的 3% 提升至 2025 年的 35%。 一、智算中心概述 （一）智算中心概念与功能 智算中心即智能计算中心（Artificial FPGA 等人工智能芯片及计算框架构建的人工智能基础设施，可以支 撑大量数据处理和复杂模型训练。智算中心狭义上是智能算力的物理 载体，是“机房+网络+GPU 服务器+算力调度平台”的融合基础设施， 是传统数据中心的增值性延伸。广义的智算中心是融合算力、数据、 算法的新型基础设施，通过数据服务、算法模型服务加速大模型的商 业化应用，推动 AI 产业化和产业 AI 化，是传统云的智能化升级。 快速处理和分析，提取有价值的信息。2）AI 模型训练与优化。为人 工智能模型的训练提供强大的计算支持，加速模型的收敛速度，提高 训练效率。此外，通过对训练好的模型进行优化，能够提高模型的准 深企投产业研究院 2 确性和泛化能力。3）应用开发与创新支持。智算中心可提供丰富的 开发平台和工具，支持开发者进行各种应用的开发，包括人工智能应 用、大数据应用等，科研机构、企业等可在智算中心的基础上进行创

价值驱动，AI创新，开启高阶自智网络新篇章 目录 摘要 1 智能化时代洞察 2 2.1 趋势1 数字人直播、元宇宙等新业务蓬勃发展，带来变现新商机 8 11 2.5 趋势5 数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实 12 2.6 趋势6 数智融合促进数据要素和数据基础设施发展 13 2.7 趋势7 多智能体群智协同演进 当前自智网络标准发展和产业实践 3 1.2 智能化时代运营商网络的变革 4