风险升级 信息通报 启动预案 处置方案 分析 故障根因问题 产品需求 系统架构 代码质量 测试覆盖 上线操作 程序配置 系统监控 业务操作 整理 故障改进措施 需求/任务 改进内容 改进人 完成日期 系统优化 监控优化 测试优化 流程优化 《六维复盘术》 判定 故障级别责任 故障级别 主责部门 次责部门 主责任人 次责任人 责任处罚 发送 Q3：为什么轴承会润滑不足？A3：因为润滑泵失灵了。 Q4：为什么润滑泵会失灵？A4：因为它的轮轴耗损了。 Q5：为什么润滑泵的轮轴会耗损？A5：因为杂质跑到里面去了。 故障复盘 编写报告 发送报告 改进措施 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 技术故障数据洞察 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X 亡羊补牢、秋后算账：《六维复盘法》，向自己学习，不浪费任何一个故障 02 落地应急协同机制 • SOP标准先行，及落地障碍的应对策略 • 应急的核心是止损，确定故障应急标准 • 面对复盘时责任推脱，雪崩时没有一篇雪花是无辜的，改进最有效原则定责 • 故障前中后阶段，通过不同的工具建立团队之间的“协作“，快速降低线上MTTR • 数据洞察的目标最大限度增加MTBF（平均无故障时长）和缩短MTTR（平均故障修复时长） 03

子阱），可以充当量子计算“教练机”的作用培养量子信息科学的人才； 3）配套有完整的量子计算教学资源，附带相关知识内容、实验指引、 实验视频、实验手册等，全面满足实验课堂的教学需求。 (二) 案例的不足与改进考虑 核磁量子计算机作为精密技术，在应用中受到不稳定因素影响， 需要解决若干问题。其对环境要求高；小型化系统中使用的钕铁硼 永磁体对温度敏感，稍有偏差就会影响实验精度；此外，磁场均匀 性对 优化有极大帮助，同时还会通过课程培养更多的专业人才。因此， 建议企业和高校定期进行沟通交流，让双方能够充分分享想法，共 同解决设备使用过程中遇到的问题。此外，也可以通过设置实习机 会等方式，鼓励更多的教师和学生参与到设备的开发和改进中来。 量子信息技术应用案例集（2024） 12 案 例 二 量子计算在生命科学方面的应用 ——基于分布式 VQE 算法的基因组组装方法 试探波 函数仅包含可行解。与传统的硬件高效参数化量子线路（Hardware efficient ansatz，HEA）相比，这种方法在搜索空间上具有指数级的 优势。 (二) 案例的不足与改进考虑 分布式 VQE 算法可以有效地仅使用较少的量子资源模拟计算更 大规模的 QUBO 问题，但是在实际应用中还存在着一些挑战。一方 量子信息技术应用案例集（2024） 20 面

GDP ， 显示了在生产过程中如何有效地利用劳动 力投入 • 生产率 措施 效率 与哪个 输入 如劳动力、资本和技术 转换成输出 ， 即商品和服务 5.1 创新的价值 5.1 人力资本与研发 ： 改进的选择杠杆和措施 罗兰贝格 | 12 技术 & 创新 手指触摸图形 自动生成说明 学校教育 高等教育 研究与开发 杠杆 杠杆 杠杆 的价值 创新 Example of 措施 Example 过一个 他们的额定容量急剧增加 ， 由涡轮机设计 创新驱动 ， 塔更高 ， 更长 刀片 ， 并改进 空气动力学 ， 允许在较低风速下产生更高 的能量 • 尽管有这些技术进步 ， 风能和太 阳能光伏 继续 跟踪常规能源 像核和 天然气 在他们的 容量因子 ， 突出可变性挑战 • 储能和电网 整合的持续改进 正在解决间歇性问题 ， 使 风能和太阳能光伏与传统能源更具竞争力 风力涡轮机的额定容量 ， 2000 个性化医疗 使用 AI 结合数据进行量身定制的医疗 从基因测序、诊断和 生物监测 误诊暴跌 和医疗保健结果 改进 成本造成的访问差异 或位置 ； 个人健康 数据误用或操纵 快速 ， 更有效 医疗 按需医疗 生产 一个人的头部轮廓 自动生成说明 基于细胞和基因的疗法 ， 结合 改进药物设计和生产 ， 用于 更快的疾病反应 关于研发优先次序的争议 在发达与发展中 国家 减少延误和拒绝 器官移植和修复

队与跨部门之间的流转质 量，提醒各方在进行数据共享时，需要对 HSE 信息的准确性与有效性进行核验， 以避免误报或信息滞后造成的安全事故。同时，ISO 19650-6 指示项目管理者建 立持续改进机制，通过定期审查和数据反馈完善 HSE 相关流程，使组织能够跟 随行业新材料、新工艺以及新技术的发展步伐，不断提高建筑行业数字化环境 下的安全与健康管理水准，并在兼顾效率与可持续性的同时，为从业人员、使 过程 中的偏差，确保数据治理工作持续符合企业目标和合规要求。 改进和优化：改进优化是数据治理闭环的最后一环，包含三个核心内容。持续评 估与问题发现通过全面评估与专项评估相结合，动态把握治理效果并识别短板；优先 级与方向确定基于业务影响程度、改进成本等因素，对问题进行分级分类处理；优化 策略制定则针对重点问题设计具体改进措施，包括技术升级、流程优化等。持续的改 进优化机制能够确保数据治 指标如数据处理符合法规的程度；定期开展评价活动，季度进行内部评估，年度引入 第三方机构进行外部评估。改进层面，建立评价结果反馈机制，将评价发现的问题及 时传递给相关责任部门；同时设立改进跟踪机制，确保评价发现的问题得到有效解决。 这种多层次的监控评价体系能够确保数据治理工作持续有效开展。 改进优化的实施：改进优化需构建系统化的持续改进机制。首先，建立问题收集 渠道，通过定期问卷调查、用户反馈会议等方式收集数据治理过程中的痛点；其次，

应用推广是数字化转型难点，灯塔工厂摒弃统一模式，以人 为核心设计与部署：通过一线员工深度参与方案开发、界面优化 适配操作习惯，确保技术赋能而非替代人力。同时加大员工激励 与环境投入，使基层成为创新主力，驱动持续改进与实效转化。 - 16 - 1、设计以人为本的流程 灯塔工厂以人为本流程重塑一线工作，员工转型为技术思考 者，消除安全隐患与资质限制，构建包容性环境。 实例：富士康工业互联网公司、三门核电站 和技能提升，从而将单个工厂的设备综合效率提升了53%，低 增加值任务减少了56%，废品率下降了26% 某汽车制造商运用了增强现实/虚拟现实技术，在专家与车间 喷漆技术人员之间建立远程连接，并针对个别有待改进之处制定 了培训计划，从而有效减少了单位缺陷，提高了设备综合效率 远程连接工具 物理赋能工具 93 87 73 70 56 数字化信息平台 包容性与福祉工具 绩效与安全管理 混合现实（增强现实、虚拟现实、混合现实） 操作员培训周期从 5 年大幅压缩，人为失误事故降低 88%，实现 安全与效率的双重突破。 3、制定应用推广计划，巩固数字化转型成果 灯塔工厂将解决方案与员工成长深度绑定：一线员工贡献超 其他部门总和的改进创意，但需持续投资技能培训与参与机制 （如定制化学习路径）。其摒弃“一刀切”，通过灵活组织架构 与资源适配，为每家工厂设计本地化转型方案，在保障核心标准 的同时，支持个性化执行，确保员工能力与技术演进同步，驱动

性能效率和良品率进行综合考量，能够全面、客观地评估设备的 性能表现：通过实时监控设备运行状态，及时发现设备故障并迅 速采取措施进行修复，从而减少非计划停机时间；识别生产过程 中的瓶颈和浪费环节，并进行优化和改进，降低其他环节的设备 闲置时间。 —13— 对库存周转率的提升进行统计分析，平均提升 27.58%，有 87%的企业库存周转率提高超过 10%。库存周转率是对库存成本 的控制、货物流转速度和资金占用率的综合考量：通过精确预测 的控制、货物流转速度和资金占用率的综合考量：通过精确预测 需求并优化库存水平，避免过度库存或缺货现象，从而加快库存 周转速度；识别库存管理中的瓶颈和低效环节，如滞销商品的处 理和库存数据的准确性问题，并进行针对性的改进，降低资金占 用率，提升整体运营效率。 对订单准时交付率的提升进行统计分析，平均缩短 26.92%， 有 85%的企业订单准时交付率提升超过 10%。订单处理速度、生 产效率及物流协同性，都影响着订单准时交付的能力，可通过： 秒一次，通过模板匹配确定工件位置，依据两帧图像间隔计 算工件运动速度，以此预测工件位置、规划运动轨迹，实现机器 人精准抓取。若机器人在抓取区域未成功抓取工件，则放弃追踪。 此外，还会对定位抓取系统进行实验，根据实验结果优化改进， 利用参数化模型将目标图像坐标映射到机器人基础坐标系，经计 算机处理实现图像坐标与实际抓取位置的实时转换，确保抓取的 准确性和精度。 3.2 视觉识别防错技术：硬件框架由照明灯、带云台球形摄像

方案引入了破坏性网络故障场景（如存储连接丢失或基础 设施资源耗尽等），从而深入了解其恢复机制、体验质量 （QoE）及自动响应的有效性。作为该公司与思博伦的一 整套广泛合作计划的一部分，这项工作旨在改进测试自动 化、确保5G核心网络的鲁棒性并扩展未来的部署。 5G独立组网 调查报告 执行副总裁： 尽管宏观经济的不确定性及技术的复杂性最终影响了运营商对于 5G独立组网的部署目标，但在进入2024年后，全球的发展势头 安全性与隐私：解决基于AI/ML的服务和应用程序中的隐私暴露问题。 R18 在Release 19中，通信运营商优先考虑网络性能并开始为6G做准备， 而AI/ML仍然是以下四个关键领域的重点： 提升NG-RAN：为RAN的性能改进AI/ML的能力。 5GS的提升：在5G系统（5GS）中推进AI/ML功能。 NR空中接口：继续开发用于信道状态信息（CSI）反馈与波束管理 的AI/ML。 移动性能的优化：一项关于主动AI/ML机制的新研究，其重点在于

公司打 造基于中移链 CMBaaS 平台的可信 AI 数据要素流通方法，在“数智联邦、数智 第 30 页 联链、数智联图、联邦大模型”四方面开展技术创新模式，对原有大数据对外 赋能模式进行了改进和创新。基于数字可信，为实现可信人工智能（AI）数据 要素流通、营销、反欺诈和司法合作等领域提供技术支持，在保护数据隐私和 实现数据共享、利用之间取得平衡。目前，天津移动公司与渤海银行进行联邦 字身份、可 信虚拟人、可信数字底座等方面的标准和规范。  积极参与国际标准和规范的制定和合作，推动数字可信生态的国际化 发展。  建立标准和规范的评估机制，确保标准和规范的有效实施和持续改进。 3. 加强监管和评估  建立数字可信生态的监管机制，加强对数字可信技术的监管和评估。  及时发现和解决数字可信生态中存在的问题和风险，保障数字可信生 态的稳定和可持续发展。  推 打造示范项目和推广复制  打造数字可信技术的示范项目，展示技术的优势和价值。  通过示范项目的推广和复制，推动数字可信技术在更广泛领域的应用 和落地。  建立示范项目的评估机制，持续优化和改进示范项目的实施效果。  加强国际合作与交流。  加强与国际组织和国家的合作与交流，共同推动数字可信生态的发展。  分享经验、交流技术、制定国际标准等方式，提升数字可信生态的国 际竞争力和影响力。

国产软硬件产品集成在 PC 整机或服务器上，借由自身的品牌、资质、相对成熟的供应链能力参与党政 军、央企等招投标，推动信创产品的行业应用。整机厂商向下对接客户需求，向 上（芯片/存储环节）反馈改进意见，是推动信创产业链生态融合的关键环节。 17 国内信创整机厂商主要有 706 所、长城、华为、联想、曙光、浪潮超越、同方、 黄河、百信等。 4.1.1.4 网络设备 网络设 空白的国内虚拟化产品 都是基于 KVM 进行开发的，但目前 KVM 的性能保障得益于 Intel VT-x 等硬件 辅助虚拟化技术。在信创替代中，应当考虑国内虚拟化软件厂商与 CPU 等硬件厂 商合作改进 KVM 适配国产 CPU 等芯片，基于硬件辅助虚拟化技术，优化虚拟机性 能，提升虚机密度的能力。 在存储层面，与传统的数据中心采用集中式硬件设备为重要数据提供持久化 存储不同，软件定义存储 另外，除从以上方面进行信创化现状分析评估外，还可以根据央国企所在行 业的信创化推进的总体状态，对被评估的企业进行行业内外的对标分析。通过以 上方方面面的评估分析，识别出央国企当前信创化的差距、并给出改进方向与改 进建议。 5.1.2 信创化目标及体系设计 首先，根据央国企信创化现状分析评估的结论，且在央国企数字化发展愿景 的指引下，确定央国企信创化的目标及原则。确定的信创化目标应是清晰、量化、

识库管理和更新三 个方面，提升模型生成内容准确性和逻辑可溯性。 面向近期，优化检索过程。调整检索参数，更好地平衡语义搜索和关键词搜 索的权重。优化重排序过程，提高对检索结果的筛选和排序能力，如改进的倒数 排名融合算法（RRF）。 18 面向中远期，加强知识库的管理和更新机制。自动从各种数据源中获取新知 识，并及时更新到向量数据库中；引入自主 Agent 实现动态决策和工作流程优化， 化数据的访问和检索方式，从而满足不同 AI 任务需求，并提高 AI 模型训练和 推理的效率。当前，多模数据库主要关注的技术方向包括统一建模与存储、分布 式扩展、跨模查询优化以及数据一致性。 面向近期，改进多模查询处理能力和优化算法，优化跨模数据转换，提高对 多种数据模型联合查询的效率，提升跨模数据处理能力，满足 AI 场景中对海量 多模态数据的查询、检索和分析需求。 面向中远期，提供强一致性保