State of the Industry Report 洞见 | 趋势 | 预测 从过剩到平衡 电子元件供应链的未来之路 目录 概要 1 目录 01 02 2024：过剩状态与库存挑战之年 2 03 2025：变局中的审慎乐观 3 05 行业展望 4 07 全新贸易格局：地缘紧张局势与关税政策博弈 5 11 2025制胜战略框架 6 14 概要 02 从过剩到平衡 电子元件供应链的 新兴机遇的关键所在。 2025年究竟是真正复苏的起点，还是不确定性 主导的又一周期？本报告将深度解读2024年 关键趋势及其对来年的影响。 2024：过剩状态与库存挑战之年 03 2024：过剩状态与库存 挑战之年 2024年初，制造商对AI（人工智能）需求 增长的期待带动业内的乐观情绪再度升温。 Deloitte（德勤）对标普全球数据的分析显示， 制造业采购经理人指数（PMI）在2024年初 采购总监（欧洲、中东和非洲地区） 过去一年内，供需格局向更平衡的状态逐步 过渡，机遇与挑战也争相涌现。 AI（人工智能）作为需求的驱动力迅速崛起， 制造商曾希望这一新兴技术发展能够抵销 全球芯片短缺后的需求低迷状态。尽管AI （人工智能）确实提供了不小的助力，却仍未 能完全克服阻碍市场全面复苏的其他挑战。 库存过剩仍是当前最强劲的逆风，在供应短 缺趋势持续的状态下更为凸显。企业仍在消

......................... 5 （三） 房屋体检的数字化应用 ........................................ 6 三、 数字化技术的挑战与前景 ........................................... 6 第二章 建筑业数字化转型的主要技术 ............................. 技术应用价值 ............................................... 27 第三章 建筑业数字化转型的挑战与解决方案 .................................. 29 一、 技术挑战 ........................................................ 29 （一） 技术标准与系统兼容性 ........................... 29 （三） 技术更新与人员培训 ......................................... 30 二、 管理挑战 ........................................................ 31 （一） 传统管理模式的转型困难 ....................

• 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量，化解 AI 大模型吞吐性能挑战； • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎，实现端到端的数据全流程 保护。 CPU 也能玩转 AI - 为 AI 提速，给安全加码 挑战 解决方案 云服务器升级 解决方案 企业云服务 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备更强通用计算和 英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。 算力需求激增：视频、数据库 等场景算力需求激增 智能化应用普及：大模型推理 需求爆炸式增长 数据安全挑战：数据隐私及安 全需求增强 85% 整机性能提升高达 1 7 倍 AI 推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 应用程序的每时钟指令数 (IPC)； • 利用大模型推理软件解决方案 xFasterTransformer(xFT), 进一步加速 LLM 推理。 让更加可及、经济的 AI 算力 资源，在千行百业扬“千帆” 挑战 解决方案 大模型推理优化 解决方案 AI 服务平台 2.32 倍 相较于第三代至强® 可扩展处理器，基于第五代至强® 可扩展处理器的 Llama-2-7b 模型输出 Token 吞吐提升达

和乌克兰战争对全球产生了深远的影响，深刻地影响了人们、经济和政治格局。然而，这两件事件并未颠覆本报告中分析的宏观趋势 ——这正是宏观趋势的本质所在：气候变化、社会老龄化或技术创新等趋势不会失去其动力、方向或重要性。为了应对这些挑战并把握由此产生的机遇，我们对宏观 趋势的认知和理解至关重要——尤其是在寻求可持续解决方案方面。 • The 罗兰贝格趋势汇编 2050 是一项全球趋势研究 ， 由 罗兰贝格研究所 (RBI) ， 罗兰贝格的智囊团。我们的趋势汇编 全球经济 全球 风险 气候变化 & 污染 的价值 创新 全球卫生 挑战 迁移 地缘政治 生物多样性 Power 轮班 边疆 Technologies Healthcare of 未来 Water 小心 Education & 人工 未来的 民主 能源 转型 人类和 Machines 价值观 债务挑战 资源与原料 Materials 1 3 2 5.1 前沿技术 前沿技术正在科学创新与实际应用的交汇点 emergence，推动各行业的 transformative变革。 技术与创新 • 前沿技术指 创新的尖端技术 利用最近的科学 突破以应对复杂挑战或创造新机遇 跨各个部门 • 他们从 先进研究、激进创新和实际实施的融 合。 通常是由人工智能、清洁能源和 生物技术 ， 他们 塑造未来 工业和社会变革 • 前沿技术驱动 变革性的变化 ， 提升生产力、可持续性，并提

安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 ...................................09 3.3 新技术赋能传统交通工程，是智慧公路的主要挑战 .......................................12 需求和挑战 /07 4.1 理念：通过场景找技术，解决客户问题，创造价值 .......................................13 间的联系，从而降低安全 事故、提升通行效率、改善出行体验、提升管理效率是各个国家和地区的共识。 本白皮书通过对全球智慧公路发展现状和业务需求的分析，针对智慧公 路面临的安全、效率、服务等方面的挑战，结合全球公路建设、管理、养护、 运营、服务各阶段的建设实践，提出了包含“智能交互、智能联接、智能中枢、 智慧应用”四层的技术参考架构，解构感知、传输、研判、控制、应用各个 领域的关键技术，旨 组织； » IEEE（美国电气及电子工程师学会）：802.11p/1609 主要从事车用无线局域通信协议的标准工作，应用于车 - 车、车 - 路的中短程距离通信，解决了车用通信受限于高速移动的挑战。 上述标准仅就某一种技术应用进行建设，尚缺乏技术的整体协同应用，基础设施智能化标准制定进展缓慢。 中国智慧高速公路标准化工作也处于起步阶段，目前，智慧高速相关的标准由各省率先编制完成。 »

................................................................................... 1 3 高性能网络关键需求和挑战................................................................................................... 不仅数据中心内部的大规模密集 数据交换需要高性能网络的支撑，还需要网络能够高效地连接多个数据中心或站点，实现跨 地域的AI/HPC业务的高效协同。 本白皮书从面向智算业务的高性能网络需求和技术挑战出发，分析高性能网络技术发展 现状和趋势，并探索更适合行业协同发展的高性能网络技术架构和关键技术。 2 术语和缩略语 以下缩略语适用于本白皮书。 缩略语 英文全称 中文含义 AEAD Authenticated Routing In Fat Trees 胖树路由协议 RTT Round-Trip Time 往返时延 ZTP Zero Touch Provisioning 零接触配置 3 高性能网络关键需求和挑战 3.1 高性能数据中心网络(HP-DCN) 3.1.1 支持超大规模组网是基础 在Scaling Law（扩展定律）的驱动下，万卡GPU训练集群已成为AIGC核心玩家的及 格线，智算中心正

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展和数字化转型的深入推进，全球对 高性能算力的需求持续增大。特别是在 AI 训练和推理任务中，高密度计算集群 的功耗需求日益攀升，传统的数据中心散热方案面临着严峻挑战。在此背景 下，液冷技术作为一种高效、节能的散热解决方案，正在加速改变数据中心的 技术架构和产业格局。 本报告引用和发扬了来自全球计算领域的众多专家学者、技术领军者、优 秀企业的经验总结和 亿元大关，年均增长率维持 在 35%以上。与此同时，液冷技术的标准化进程加速推进，相关组件的成本显 著下降，为大规模商业化部署奠定了坚实基础。值得关注的是，在算力需求持 续增长的同时，芯片技术的快速发展带来了新的散热挑战：现代 CPU 和 GPU 2 的热设计功耗（TDP）不断提升，传统风冷数据中心在应对高密度、高功耗计 算集群时已显得捉襟见肘。 从硬件形态演进来看，传统的 AI 产品与架构已不能完全满足新的 架构的 AI 集群因其性 能优势而被广泛采用。然而，在液冷整机柜的设计与部署过程中，不同厂家的 技术方案缺乏统一标准，这给终端用户的系统选型、设备部署及运维管理带来 了诸多挑战。 在技术发展层面，尽管面临诸多挑战，业界已在 OAI（开放加速器接口） 和 UBB（OCP 通用基板）等标准化方面取得了显著进展。特别是超节点整机 柜架构设计日益受到关注，这一创新方案通过支持更多 AI 加速器的高速互联，

结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A 等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 /Agent，数字孪生等新技术和应用方面，进行深度洞 察，分析自智网络产业的发展趋势及面临的挑战，并提 出解决策略与建议。 成功案例分享 列举自动化、智能化、能效优化的高阶自智网络实践 案例，为全球运营商及合作伙伴提供宝贵参考与借鉴 资源。 产业协同倡议 倡议广大合作伙伴携手共进，在共创共赢的理念下推动 映射、仿真和闭环控制。这三个要素共同构成 了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络向高阶自智演进。这些将涉及以下六个方面的演变。 5 智能化时代洞察 智能化时代的变革是一个复杂的过程，机遇和挑战并存，电信运营商需要进行深刻的变革以适应新的发展趋势。 图02 自智网络的全要素AI化演变 全要素 AI化 AI大模型应用范式 端到端自动化 全栈数字孪生 多模态交互方式 以业务为中心 到以虚映实，以虚控实，从而实现网络的可感可视 可控。 这六个方面持续演进，运营商能够提供更高效、更智能的服务，走向网络运营的全面智能化，为社会和行业创造更多的 价值。 6 智能化时代洞察 当前运营商网络正在面临新业务的挑战，同时新技术也为 网 络 提 供了新 的 变 革 手段。自智网 络 在 新业 务、网 络演 进、新技术及新应用等方面都逐渐显现了新的趋势。 7 自智网络发展趋势 2.1 趋势1 数字人直播

标以及技术成熟度指标。 第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 限于编写组专业能力以及量子计算发展的难以预期性，本报告 仅给出该课题的初步思考与建议，后续根据量子计算发展状况继续 研究分析，给出更新版本。 目 录 一、 研究背景 .................... 1 图 2 不同行业典型计算问题类型与关键性能指标 .............................. 3 图 3 移动网络发展面临的算力挑战 ...................................................... 4 图 4 量子计算应用能力体系框架 ...................... (一)移动网络 1. 移动网络面临的算力挑战 移动网络正从移动通信网络向移动信息网络发展，融合了通信、 感知、计算、智能等多项网络功能，引入通信感知一体化、超大规 模 MIMO、去蜂窝网络（cell-free）、基于大模型的网络与空口、数 字孪生网络等新技术，在大规模信号处理、大规模网络优化、大模 型训练推理和网络大数据处理等方面，面临巨大的算法与算力挑战， 如图 3 所示，是典型的高算力需求行业。

系统革新进行验证 货币化 STEPHEN DOUGLAS 思博伦全球市场战略高级总监 9 2025 进展、关键点与未来展望 了解目前5G技术的收入明星 与未来的MVP 部署与需求方面的双重挑战挫伤了人们从5G中尽早创收的期望。5G固定无线接入（FWA） 等方面所取得的巨大成功则向人们展现了可持续增长的长期机会。 目前5G发展进程已然过半。很明显，5G技术的货币化将不会是单打独斗的行为 面临诸多挑战，其中包括高 昂的部署成本、复杂的集成过程、工业级设备的短缺，以及对5G R17和R18特性支持的不足。此 外，5G能够为运营商带来的价值尚待进一步验证。 在面临安全、隐私和性能挑战的情况下，在专用环境中引入增强型网络切片有助于推动企业接受 混合型公用/专用网络。 通过增强RedCap及接入流量引导、切换和分流（ATSSS）等5G功能，可以解决成本和集成方面 的挑战，这尤其 的采用时间表。例如，中国已经推出了C-NCAP要求，从而推动V2X从试点与城市走廊项目迈向更广泛 的应用。R16至R18引入了NR Sidelink和中继等必要的技术能力，但V2X的推广仍面临诸多挑战，例如 路侧基础设施尚未完善、5G成熟度和地理覆盖有限、汽车制造成本高昂，以及全球范围内统一监管标 准的缺失。 5G V2X 未来的游戏规则改变者 5G后半段的机遇与策略 13 思博伦5G报告