通风、洗选物流等系统 的智能化决策和自动化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 作业和无人化运输。 到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系 统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。 为保证上述目标的不断落地实现，需要持续深化煤炭行业工业化和信息化的两化融 合，通过先进的信息化技术持续深入到矿山生产环节当中，共同推进逐步实现我国的 式中，𝑀——综合评分值； 𝑀𝑖——系统考核得分（含加分项）； 𝑎𝑖——系统权重。 信息基础设施 1. 必备指标 （1）矿井主干网络传输速率应不低于10000Mbps，地面网络与井下环网分别布设，生产系 统、安全监控系统独立组网（不共用同一芯光纤），满足网络传输速率与安全要求。 （2）矿井建有数据中心，具备数据分类、数据分析、数据融合功能，满足矿井数据服务与安 全要求。 （3）矿井建有井下人 本中，卡车运输环节约占60%，占劳动定员45%，事故占比60%。迫切需要实现露天矿 42 车辆的无人作业。2021年11月，中煤能源集团平朔公司东露天煤矿通过融合激光雷达、北 斗定位等多种感知技术，集成三维精准定位、系统仿真、矿山指挥决策、设备感知及智能控 制等技术，实现车铲对位、自主导航、自主卸载、自主避障、复杂路况无人驾驶及指定区域 精准卸载等功能，通过1台电铲+7台矿卡+13台辅助车的编排模式，实现采运排全流程协同

明确了“人工智能+X”复合专业培养新模式， 推动高校在人工智能领域的创新和发展，为我 国人工智能产业的发展培养更多的人才和技术 支持，推动人工智能技术的应用和推广。 2020年7月 《国家新一代人工智能标准体 系 建 设 指 南 》 （ 国 标 委 联 〔 2020〕35号） 国家标准化管理 委员会、中央网 信办、国家发展 改 革 委 、 科 技 部、工信部 明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系 要推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合，探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域 的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平。 2019年10月24日 习近平总书记在杭州考察杭州城市大脑运营指挥中心 通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化，大城市也可以变得更“聪明”。从信息化到智 能化再到智慧化，是建设智慧城市的必由之路，前景广阔。 2020年3月31日 习近平总书记在浙江考察时的讲话 新一代人工智能技术以其颠覆性、自创性、通用性和互操作性，赋能产业技术创新，推动生产力与生产关系变 革，进而拓展产业边界，全方位驱动产业“蝶变”跃升。一方面，人工智能赋能传统产业加速技术创新、重塑生产关 系、打造智能生态，推动城市传统产业能级跃升。另一方面，人工智能技术将物理世界与数字世界相结合，孵化出智 能体和具身智能等新范式，不断催生新应用和新服务模式，拓展产业边界与价值空间。 3、人工智能助力产业发展动能变革

析、设备预测性维护、能耗监控优化、供应商追溯管理、精益生 产等。 产供销管理决策支持中心：设备运行可视化、生产过程可视 —31— 化、供应商追溯管理微茗 CPS 系统是一套基于设备的生产管理系 统，其目标是通过现场的实时采集数据，以实现对从生产作业计 划下达、生产任务分解到产品最终完成的整个生产过程的管控。 对生产现场实时发生的加工和质量事件，数控加工设备运行 效率等方面及时做出反应、报告，并提供当前的准确数据辅助管 算工件运动速度，以此预测工件位置、规划运动轨迹，实现机器 人精准抓取。若机器人在抓取区域未成功抓取工件，则放弃追踪。 此外，还会对定位抓取系统进行实验，根据实验结果优化改进， 利用参数化模型将目标图像坐标映射到机器人基础坐标系，经计 算机处理实现图像坐标与实际抓取位置的实时转换，确保抓取的 准确性和精度。 3.2 视觉识别防错技术：硬件框架由照明灯、带云台球形摄像 头、报警灯、LED 看板和 AI 服务器构成。照明灯保障光线稳定， 1 个本地训练服务器和 1 个云服务，建立 20 个报警看板平台及 3 个 LED 通知平台，并自主开发一个训练、识别平台。整体目标 是利用计算机特性，通过自主设计开发、购置设备、升级 MES 系 统、自主开发视觉检测识别系统以及电控集成和自动化调试，实 —35— 现后围总成、左右地板总成等关键总成焊接生产过程的数字化、 智能化控制，达成生产全自动、柔性化，确保制造过程品质可控。 （三）取得成效

SIP（战略性创新创造方案）项目目标下，在人的多样性、共同创造价值和可持续发展 3 个目标下安 排技术开发和产业发展 , 强调应用智能化技术减轻交通对大自然的冲击 , 实现安全和舒适的交通 , 以及提高交通系 统的弹性。 韩国各界推广“下一代智能交通系统”（C-ITS）的数据共享标准化工作正在加速推进。首尔市、光州市、蔚 山市、济州岛和韩国高速公路公司等都通过试点和示范项目，在约 970 公里的路段建设了 发和测试，新的建设、运营模式也蓬勃发展， “聪明的车 + 智能的路”将是未来公路交通的基本形态。 建设未来互联互通畅行数字化路网 为了全面掌握路网运行状态、采集实时车辆运行数据，实现在线监控、指挥调度、公众信息服务等功能，建 设全程覆盖的气象、图像、交通量等路网状态感知数字化设施，实现全时、全天候路网宏观运行状态监测和预测 准交通对象微观运行轨迹，看得全、看得准、看得懂，是智慧公路全息感知体系的发展方向。 这是智慧公路的显著特征，具体表 现为平均行驶速度的提升、交通安 全水平的提升以及平均能耗的降低。 针对区域路网，由于不同等级公路 在管理体制、发展理念、技术标准 等方面均存在差异，通过对公路系 统的智慧化，可以拉通全面各级公 路间的引导和调度，优化路网运行 结构，提升公路可达性和高效性， 实现空间连通功能的安全高效提升。 信息互通是智慧公路的实现基础。 智慧公路采取全域道路一体化的

引导用户停车， 电子支 付得到发展 智慧停车 2.0 (2014-2018) 智慧停车 1.0 (2012-2013) 智慧停车 3.0 (2019 至今 ) 鼎帷咨询 — 6— 通 过 该 系 统 可 为 停 车 场 降 低人 工 管 理 成 本 ， 改 善 服 务 ， 改 善 收 益 ， 提 升 停 车 管 理 效 率 和 服 务 品 质 ， 增 加增 值 服 务 收 入 ， 帮 助 用 场各楼层车位余位数据采集及余位信息 发布。 安装于室外地面停车场出入口处，可实 时采集车位数据，显示车位分布及状态 信息，用于地面停车引导。 收 费 系 统 与 停 车 引 导 系 统 等 组 成 停 车 场 库 智 慧 停 车 系 统 主 要 由 停 车 ● 安装于车位上方，可识别 车 牌，采用红绿灯显示当 前车 位约占用及空闲状态。 ● 安装于停车场出入口，进 出 车辆采用车牌识别技术， PC 电 脑 平 板 手 机 电话传真 应急指挥信息系统 综合监测预警系统 救援协调与预案管理 监督管理 政务管理系统 业务应用 应急值守 系统 指挥调度 系统 总结评估 系统 专题研判 系统 信息发布 系统 移动应用 系统 自然灾害综合监测预警系统

Sensorama 方面的努力没有成功，但在20世纪60年代中期， 他将这个想法扩展为多视图影院概念，并获得了体验影院 的 专 利 ， 以 及 为 华 特 · 迪 士 尼 公 司 设 计 的 类 似 系 统 Thrillerama。 虚拟现实的种子在20世纪50年代和60年代在多个计算 领域萌芽，尤其是在3D交互式计算机图形学和飞行模拟领 域。从20世纪40年代末开始，由美国海军资助的旋风计划 为 新信息处理技术办公室（IPTO）在担任国防高级研究 计划局(DARPA) 局长期间，利克莱德能够资助和鼓励 符合他的人机交互愿景的项目，同时也服务于军事系统 的优先事项，例如数据可视化和指挥与控制系统。 另一位先驱是电气工程师和计算机科学家伊 万·萨瑟兰（Ivan Sutherland ）在麻省理工学院林肯实 验室（Whirlwind和SAGE 就是在这里开发的）开始从事 计算 Timothy Johnson 的Sketchpad III 系统， 它可以呈现物体的3D 视图。拉里·罗伯茨（Larry Roberts）的林肯魔杖（Lincoln Wand），一种三维绘图系 统；道格拉斯·恩格尔巴特（Douglas Engelbart）发明了一 种新的输入设备——计算机鼠标。 几年之内，萨瑟兰就贡献了最常被提及的虚拟现实 技术——头戴式3D计算机显示器。1967年贝尔直升机公司

过互动持续加深对我们的了解，帮助我们成为更好的 自己。对企业而言，认知数字大脑类似中枢神经系统， 能够优化企业架构，捕捉集体智慧，识别差异化优势， 建设企业文化，塑造企业形象，并成为企业一部分业 务的关键指挥员，甚至自主运营一部分业务。从行业 角度出发，认知数字大脑可能表现为行业的通用框架 和通信协议，或是将行业挑战转化为 AI 模型或算法， 加深我们对物理学、遗传学、运动学等领域的认知。 而站 子的决策能力建立信心。人与人之间，我们并不需要 区分这两个维度（情感和认知），但人与技术之间， 它们意味着全然不同的挑战，需要不同的解决方案。 迄今为止，技术系统主要是基于规则的。虽然这些系 统的智能程度较低，但它们具有很高的可预测性，因 此更值得信赖，被企业普遍采用和推广。在 AI 时代， 我们的技术系统已经具备更高的自主性，并将创造更 大自主空间，信任将成为技术系统广泛应用的关键。 任。值得庆幸的是，对于系统与数据而言，企业并不 需要从零开始，许多现有的技术和战略投资（如零信 任和实体行为分析）可以为这一目标提供支持。我们 无法掌控恶意行为者，但可以通过控制措施，保护系 统和人员免受侵害⸺鉴于 AI 对数据的依赖，保护个 人数据安全将愈发重要。分布式账本技术促进了整个 生态系统内信任的建立，就是很好的范例，传统的可 信任网络转变为了基于技术的新型可信任网络。用户

情况下，智能体可能只捕捉到目标的部分字面意 思，没有理解目标的实质含义，从而在响应处理某些目标时出现异常行为。智能体通过感知环境做出一些决策，需要指 挥人在真实世界中的行动，这导致可能会有些有害指挥在人类无法判断的情况下存在可能被错误地执行的后果。 一些智能体被创造后，并无有效的智能体退出机制：这些无法被停用的智能体，最终可能会在一个与最初启动它们时 完全不同的环境中运行，彻底背离其最初用 Low-Carbon）。 网络变现：通 过 对网络数 据的深 入洞察，实现网红 直 播精准营销 和差异化保障，将网络 优势转变 为市场优势，增强了网络的盈利能 力。例如精准营销场景，根据网红 直 播 分 析 系 统 数 据 进 行 精 准 营 销，整 体效 果 相比传 统线下和线 上推广方式分别提升16%和5%。 提质提效：通 过智算 单板 实现主 动的质差用户识别、提升端到端 定界定位准确性，及时整治和自优

胀冷缩 等可导致实验精度问题。后续将优化温度控制和匀场方案，减少环 境影响，提升产品易用性和稳定性。 (三) 后续实施和应用计划/展望 量子计算是一门物理和计算机的交叉学科技术，针对物理系的 学生，更希望培养其动手实践能力，而量子计算机一般都是非常精 密的仪器，操作不当或环境稍有变化很容易影响数据的准确性，所 以目前的量子计算教学产品一般在物理硬件上是不开放的，所有实 验操作和 扩展性问题提供了一种有效途径。同时，项目严格遵循商用密码和 国家等级保护的相关标准，确保通信系统安全合规。 项目构建了融合量子密钥分发设备与传统加密网关的量子保密 通信系统。基于量子加密干线，将量子保密通信系统与现有金融系 统、政务系统相结合，实现了长距离、跨城市的高安全等级通信专 用网络建设，为构建跨区域量子通信网络体系提供了创新方案。 (二) 案例的不足与改进考虑 目前，宁苏量子加密干线项目在江苏省内部分地市实现了量子 协调控制业务的星地一体量子密钥分发应用验证。部署了可移动便 携式量子卫星地面接收系统，建设了覆盖国网福建信通公司和国网 信通公司的星地电力量子保密通信网络，与“墨子号”量子卫星之间 完成了星地量子密钥分发，开展了广域电力应急指挥视频会商和财 务管控系统业务接入和应用测试。通过“墨子号”量子卫星中继实现 北京与福建之间的量子密钥中继、分发，并通过星地量子密钥服务 系统进行量子密钥管理。国网福建信通公司便携地面站与“墨子号”

优调度策略。根据全部或部 分信道信息、上下行 duality、或其它优化目标进行最优预编码设计。对资源分配和信号处 理进行联合设计，如预编码和功率联合优化、导频分配和信道估计联合优化等，以更逼近系 统理论性能上限。 2.1.2.2 时频同步 在分布式 MIMO 系统中，多个协作站点采用相干联合传输的方式服务多个用户，有效 地消除站点之间的干扰，可以获得优异的下行频谱效率和覆盖性能。但是地理位置上分离的 2030 年及以后 IMT 未来发 展的建议书中，ITU-R 特别指出无线接入网（RAN）相关的量子技术是确保敏感信息在网 络实体间合法交换时安全性与韧性的潜在关键技术。因此，在第六代（6G）及未来通信系 统中应用量子技术以实现安全性和韧性的目标正变得更加明确。本章通过以下两个典型场景 深入探讨量子信息技术对 6G 网络的潜在影响：首先是通过探索量子安全技术（如后量子密 码学 PQC、量子密钥分发 准确性 以及资源配置效率。在发生自然灾害（如地震、洪水、火灾）后，无人机搭载感知设备能迅 速飞往灾区，通过高分辨率摄像头和热成像仪获取实时图像和温度数据。通过低空通信网络， 实时传输现场情况至指挥中心，为决策提供精准依据。在搜救和救援行动中，无人机可以携 带救援物资进入救援人员无法进入的领域，同时可以通过感知设备辅助搜索，加快救援进度。 通感一体化网络能够对无人机进行实时的监测以及数据的交互，借助通信网络将获取的感知