自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼ • 融合感知、规划、控制的 端到端⼤模型已经成为业 界共识 算法成熟度 • ⾼ • 步阶段，但数据表征尚未 成熟，技术目前可支撑商 业化 • 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级，算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用 • 中 • 自动驾驶软件成 本低，潜在受众 巨⼤，头部玩家 已投放市场 • 低 • ⾼质量的机器⼈真机操作 数据数量稀少，仿真数据 作用有限 • 低 • 目前算法部分处于摸索期， 感知、规划、控制等功能 都不成熟 • 低 • ⼤多数玩家在千

所示）。 图 2 核磁量子计算机原理架构图 (二) 技术优势/成熟度分析 基于核磁共振技术的量子计算机在面向教育场景时，相对于其 它量子计算技术体系或模拟器方案，具有如下多个方面的优势。1） 量子信息技术应用案例集（2024） 5 相比于其它体系（如超导芯片、离子阱等），核磁共振技术已经比较 成熟，可以做到体积和重量的小型化；2）性能更加稳定，机器自带 一键校准量 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 为了全面体现真实量子计算硬件在量子计算教学种的作用，量 旋围绕三角座等核磁量子计算机设计了一整套教学方案，主要为上 启发式参 数化量子线路是一类专门设计来求解特定问题的参数化量子线路， 根据问题的特殊性设计特定的参数化量子线路，生成仅包含问题可 行解的参数化量子态，从而减少搜索空间。 (二) 技术优势/成熟度分析 基于分布式 VQE 算法的基因组组装方法，相对于其他方案而言， 具有三方面的技术优势。1）结合三代测序技术辅助二代测序技术可 以有效的解决存在基因重复片段的基因组组装问题。2）基于分布式

惠新势能。 本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵，深入介绍云智算 的关键技术方向，为云智算的发展奠定基础。 云智算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力，实现从基础设施 到运营服务的全面升级，中国移动希望同业界合作伙伴一道，共同推 动云智算技术、产业、应用和生态成熟，助力千行百业注智赋能。 3 目录 云智算技术白皮书 .................................. 引领云智算基础设施从规模扩张走向效能跃升的新阶段。 2.1.1 算力芯片 大模型训练和推理对算力芯片提出了更高的要求，如超高带宽互联、极低时 延等。GPU 是智算核心，中国移动以测促研推动国产化 GPU 成熟，同时布局 DPU 芯片，提升智算网络性能、落地自主算法、融合 COCA DPU OS 实现智算互联效能 跃升。 中国移动推出大云磐石 DPU，以云智算场景需求为牵引，与国产芯片厂商深 度合 厂商兼容的互联标准，促进生态成熟。 面向中远期，以更高规模、更大带宽、更低时延的互联为构建目标，驱动国 产 GPU、交换芯片等核心器件的协同创新，加速产业体系升级。 2.1.3 算力原生 当前国内智算芯片生态碎片化，上层模型和应用向国产体系迁移难、意愿低， 不利于国产智算生态的良性发展。为此，中国移动携手产学研用合作伙伴，筑标 准、推应用、建生态，积极推动算力原生技术成熟。发布业内首部《面向智算的

算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 第二章：行业场景与需求。调研了移动网络、金融等行业的计 算场景与问题，以及算力需求与部署需求。 第三章：量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 ........... 18 (六) 量子计算机部署能力指标 ...................................................... 20 (七) 技术成熟度指标 ...................................................................... 21 四、 量子计算应用能力评测方法 ... 本报告构建量子计算应用能力评测框架，定义算力需求与计算能力 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 3 对接的核心性能指标，尝试从应用需求层面评估量子计算真实能力， 从而能够综合判断量子计算技术成熟度，推动当前 NISQ 实用化。 特别需要说明的是，量子计算目前仅在量子模拟、大数分解、线 性系统求解、非结构化搜索等方面有理论优势，在组合优化、机器学 习方面有潜在优势，但暂时缺乏理论证明。应用评测只是针对给定计

年龄差异影响网民行业偏好，不同年龄段各有关注重点 不同年龄段网民在行业偏好上呈现较大差异，00后群体倾向于关注游戏、动漫等娱乐内容；25-30岁的青年群体偏好生活服务、工 作招聘等实用性应用；而36岁以上的成熟用户群体则更多关注短剧、汽车、保险等与生活品质相关的领域。这些偏好的差异反映出 不同年龄段网民在生活阶段和兴趣点上的不同需求。 来源：艾瑞咨询 UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。 纷颁布了2023-2025年科技投入发展规 划，就未来3年金融科技投入提供量化指导，明确了科技团队的建设规模与投入的资金比例。综合来看，在发展规划的指导下，伴随 着信创投入的提升与前沿科技应用的逐步成熟，未来国内金融科技市场将以约12%的复合增长率于2027年超过5800亿元。 来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制 1731.7 2078.0 2317.0 2530.1 2793 率高速增长；云原生建设及AI与大数据的融合应用备受行业期待 随着银行业数字化转型的推进与科技岗位的扩充，近年银行科技团队建设与人员薪酬成本占据科技投入的较高比例，但随着后续市 场的逐步稳定与团队建设的成熟，预计未来3-5年银行科技人员的人力成本将以此为基础呈现动态调整、小幅增长的态势。此外，随 着银行信创建设的逐步推进，银行在维持软、硬件产品正常更新换代的同时还要逐步达成国产化产品的替代，预计未来传统IT建设的

考虑到当今大多数 AI 专利参考专利提交了许多 几年前 ， 人工智能是最成熟的技术之一 5.2 前沿技术 1) 对于每项技术，柱状图中的数字表示专利成熟度，即加权后的专利数量差异。 2000 年至 2021 年间 20 项引用最多的专利的平均专利申请年和加权平均年 资料来源 ： 贸发会议 ； 罗兰贝格 前沿技术专利成熟度 1) [年] 技术与创新 5.3 人类与机器 • While all all 前沿技术 贸发会议确定的对未来具有重 要意义 ， 他们的 成熟水平各不相同 相当 ， 正如专利申请的模式所反映的那样 • 基于初始专利申请的时间和这些专利随后被引用 的持续时间 ， AI 成为最成熟的技术 • In contrast, 物联网表现出相对不成熟 ， 平均专利 申请年份为2017年，平均引用年份为2016年。这表 明推动物联网创新的基础设计几乎每年都在更新。 • 大多数专利在 12% 12% 10% 3% 2021 2030 5.1 物联网基础关键技术的成熟度 罗兰贝格 | 32 资料来源 ： 国家标准与技术研究所 ； 罗兰贝格 手指触摸图形 自动生成说明 成熟 来了 多年来 遥远的地平线 的价值 创新 一个人的头部轮廓 自动生成说明 内装 成熟度 • QRNG 芯片 • 神经突触 芯片 • ML 优化 网关 • Automated

技术标准体系混乱，可用性不强。 1.2.4 统筹规划，分步实施 央国企信创化的工作推进，应完全融入到数字化建设的过程中进行统筹规划， 根据业务应用场景需求的紧迫程度，以及总体 IT 架构设计及解决方案的成熟度， 央国企的数字化组织人才及各种资源等的约束条件，排定合理的实施计划，分步 推进实施。 1.2.5 生态建设，能力保障 央国企信创化是通过 IT 架构与解决方案创新的牵引，选择符合信创化要求 项目建设模式走向迭代式的运营 模式。DevOps 相关运营理念和方法将可作为信创运营模型的核心内容。 信创的能力评估模型（IIAF-CAM）可以借鉴能力成熟度模型（CMM）进行分 级评估。信创能力评估是推进信创工作的重要环节，能力成熟度的分级可以让企 业知道自身能力所处的位置和水平，并找到提升的方向与目标。 3.2 央国企信创架构开发方法 信创是一个新的技术体系，实现信创本身也是一个转型过程，而这个过程同 4）可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参考模 型两大部分内容。 10 图 3.4 信创架构框架之运营参考模型（IIAF-ORM） 在信创工作中，由于软硬件产品的不成熟，更需要一套完善的运营体系来保 证快速地解决问题。基础设施运营参考模型可以参考国际上的 ITIL 模型。ITIL 本身起源于基础设施的运营维护管理，它主要分为服务交付和服务支持两大部分。 其中

2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智能算法数据依赖性强，数据采集标注成本高，且算法泛化能力有限，难以适应多样化场景。 多模态交互视觉语言动作协同尚未成熟，MIT实验完成指令需3.4次试错，交互效率低，影响用户体验。 多模态交互技术不成熟，导致机器人在服务行业如餐厅服务、酒店接待等场景中响应速度慢，服务质量不稳定。 AI大脑与硬件融合存在兼容性稳定性问题，如部分机器人在高强度任务下出现算法与硬件脱节故障，影响任务完成。 长期投资收益高，但需关注市场动态， 及时调整投资策略，确保投资收益最 大化。 消费级产品定义者 具身智能算法平台 长期投资风险与收益 长期投资机会 06 行业处于创新扩散曲线早期采用者阶段，技术成熟度TRL平均4- 5级，未来十年重构1.5万亿劳动力市场，投资价值凸显。 行业发展将推动技术创新与应用推广，创造巨大经济价值，为投资者提供广阔投资空间，引领社会发展新趋势。 谢谢大家

优先保障工业生产连续性与物理安全，防止安全事件引 发生产事故、设备损毁或人员伤亡，兼顾数据与系统安 全。 协议特点 以 TCP/IP 协议族为主，辅以 HTTP、SMTP 等通用应用 层协议，协议体系成熟且标准化程度高。 大量采用 Modbus、OPC UA、Profibus、DNP3 等工业 专用协议，协议设计侧重实时性与可靠性，但安全机制 相对薄弱 部署环境 设备与系统集中部署于数据中心或云端，网络环境相对 得益于政府的高度重视，自 2017 年发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意 见》以来，中国目前的工业体系完备，在部分领域具备领先优势，整体处于工业化与数字化深度融合、快 速提升成熟度的发展阶段，从基础设施建设、平台建设、技术创新等多方面全面布局、成果斐然，有力推 动了产业数字化转型与经济高质量发展。 （一）基础设施建设方面 (1) 高质量外网覆盖：工业互联网高质量外网建 备与关键技术依赖进口。而过去十年间，我国在这一底层基础领域实现了关键突破。 “5G +工业互联网”融合应用在制造业、港口、矿山等重点行业实现规模化落地，全国已建设超过 1.85 万个工业 5G 项目，不仅在数量上领先，在技术成熟度和应用广度上也显著超越全球同行。例如，在智慧港口场景中，5G 网络 支持自动化岸桥、无人集卡的实时协同作业，作业效率提升超 30%。 (2)我国已初步建立起自主、安全的物联世界标识体系 在实

量子精密测量对外界物理量变化导致的微观系统量子态变化进 行调控和观测，实现精密传感测量，精度、灵敏度和稳定性等核心 指标相较传统测量方式具有数量级提升。量子精密测量具有多种技 术方向，不同方向的技术成熟度各有差异，微波原子钟、冷原子重 力仪、光量子雷达、量子磁力仪等多种类型产品已初步实现商用， 光学原子钟、原子陀螺仪、里德堡原子天线等目前处于科研攻关和 量子信息技术产业发展报告（2024 年） cn/api/page/wyqcloud/web/console/#/overview_home 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 22 和算法库81。 随着量子计算技术的不断进步和云平台功能的日益成熟，量子 计算云平台已成为用户访问量子计算资源、开展实验验证和应用探 索的重要辅助工具之一。 (二)量子通信 1.量子保密通信科研和前沿探索取得新成果 基于量子密钥分发（QKD）、量子随机数发生器（QRNG）等技 https://news.sina.com.cn/sx/2024-07-23/detail-incfchwv7828207.shtml 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 40 渐成熟，目前已初步具备了实用化能力。美国国家标准与技术研究 院（NIST）牵头展开 PQC 算法标准研究，自 2016 年 12 月起，经 历算法征集、验证评估和标准编制三个阶段，经过八年的工作推进，