水平不断提高，饮水健康逐渐成为大众关注的重点领域，进一步推动了行业的发 展。行业最初以整机销售模式为核心的传统经营为主，用户通过一次性购买获得 净水器，行业以渠道扩张和净水器普及为主要增长路径。进入 21 世纪后，居民 健康意识不断增强，饮水安全问题受到广泛关注，净水器在家庭场景中快速普及， 推动行业进入高速成长期。在此阶段用户群体不断下沉，渗透率稳步提升，为行 业奠定了坚实的用户基础。与此同时，伴随物联网、大数据等信息技术的发展， 业链处于初级发展状态。标准体系、技术规范及监管机制尚未建立，行 业呈现出高度分散的特征。在此阶段的市场参与者较少，用户健康意识 较弱，产品价格较高且普及率较低，商业模式和渠道体系尚未成熟。 ➢ 快速发展期（2000-2009 年）：此阶段以满足用户的基础净水需求为主， 技术形态较为单一，渠道体系初步建立。水污染的加推动了用户健康饮 水意识提升，净水器开始进入普通家庭。产品类型逐渐丰富，市场规模 快速扩张。然而，由于行业规范尚未形成统一标准，虽企业数量快速增 前景依然广阔。 ➢ 稳步发展期（2023 年-至今）：随着行业标准与监管机制的逐步健全，净 水器行业市场秩序日趋规范，竞争格局由无序状态逐步转向良性发展， 产业链协同效率不断提升。消费者健康意识的持续提升推动净水器渗透 率稳步增长。具备技术与渠道优势的企业逐步确立行业领先地位。监管 体系的持续完善与市场环境的日趋成熟，为行业健康发展提供了有力保 障。伴随技术创新的不断深化，行业展现出良好的可持续增长潜力。

..................................................................................... 14 5.4.1 安全意识教育 ................................................................................................ 解决方案供应商，华为技术有限公司（以下简称“华为”）充分理解网络安全和云安全 的重要性，并充分理解各国政府及客户对此的担忧与高度关注。 针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击 1，华为对安全问题的忧患 意识也日益紧迫，高度重视在网络安全和云安全技术能力、合规及生态上的投入，并 采取切实有效的措施，加速开发云安全技术和服务，提升公司云产品和云服务的安全 性，提升云安全合规和生态建设，帮助客户规避和减少云安全风险，以赢得各利益相 为简明，故不赘述） 图5-1 华为云安全融入人力资源流程 5.4.1 安全意识教育 为了提升全员的网络安全意识，规避网络安全违规风险，保证业务的正常运营，华为 从意识教育普及、宣传活动开展、BCG 及承诺书签署三个方面开展安全意识教育： ⚫ 意识教育普及：定期开展网络安全意识教育学习，要求员工持续学习网络安全知 识，了解相关的政策和制度，知道哪些行为是可以接受，哪些是不能接受的，意

(1) 工业互联网发展迅猛且成果显著、但工业互联网安全现状不容乐观，业务、设备、数据等多维度 存在供应链攻击、老旧设备漏洞、核心数据泄露、各细分行业安全风险差异化显著、技术手段不 足、人员安全意识薄弱等诸多安全隐患，且工业互联网安全建设整体相对滞后，风险敞口与攻击 暴露面广泛，严重威胁工业系统稳定与数字化转型进程。 (2) 工业互联网安全产业生态呈现“多领域交织、国内外竞合”态势，涵盖工控、工业数字化、工业 过去更侧重系统设备自身与生产相关的高效执行硬性能力，如今工业互联网通过系统、环节的互联互通，建立起 跨越全生命周期、全生产环节的数据链，形成以数据驱动的优化范式。这种范式将数据与行业机理、知识深度结合， 推动行业意识到数据在工业数字化转型中的核心作用，实现从制造、生产，到研发设计、营销服务，再到产业链供应 链的全方位智能化升级，构建起数据驱动的智能化优化闭环。 (3)第三个变化是技术融合与生态开放 在工业 重 时甚至影响国家关键基础设施的运行，对社会稳定产生不利影响；上下游供应链中的安全保障缺失，则可 能引发连锁反应，导致整个产业链的安全风险上升。因此，针对这些典型安全问题，工业企业的自身风险 意识和安全建设意愿是非常强烈的。 36 第二章 工业互联网安全现状与安全需求分析 表：工业互联网安全问题严重性排序 序号 安全问题重要性排序 1 生产数据泄露（如工艺配方、质检数据） 2 关键设备被攻击导致停产（如

柔性屈伸以配合作业面煤炭的运输。 无人化是煤炭智能化从业者孜孜不倦的终极追求，其背后是高度发展的工业自动化和数字科 技的支撑，在无人的矿山中，设备有了无损的环境感知力、神经元级的敏捷传输、类似人脑 的自主意识和判断执行能力，并且拥有超越人类的协同作业能力。 41 智慧矿山行业专家 彭涛 无人矿山，矿山开采未来的终极形态 矿山无人化的背景分析 无人化的作用与意义 相比其他常规的工业生产，无人化 面，为煤矿生产经营、智能 控制等提供有力的支撑；同 时也使得网络安全风险由办 公延伸到生产、由局部延伸 到整体，企业网络安全工作 压力大增，而目前煤矿和集 团网络缺乏有效隔离，安全 意识不足，导致生产网直面 威胁。 智能化演进增大了网络入侵 的风险和影响范围 接入无线化，导致终端接入 更多样；终端智能化，使系 统更易受到攻击；终端部署 规模化，使网络边界更大。 井下多张网络，独立运维 A集团是一个以煤炭开采为主的综合型能源企业，集团高层意识到数字化转型是企业在激烈 的市场竞争中取得立身之本的关键手段。集团制定了《A集团数字化战略转型规划》，《规 划》中计划了安全、生产、环境、健康的具体指标要求，并在全集团推广相应活动，《规划》 中对于本质安全建设相关的指标有： ■ 杜绝重大事故与灾害 ■ 建立全员的安全技能与意识 ■ 建立“三分钟”识别风险隐患的能力体系 ■ 建立设备操作和工艺流程本质安全

Narain） 埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官 欢迎阅读《技术展望 2025》。就在我们连续第 25 年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展 史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到， 利用技术、数据、AI 不断展开持续变革至关重要。AI 正 越来越快地广泛普及。这为企业全面重塑带来了诸多新 机遇，比如以全新方式提升效率、优化核心业务、开发 新商业模式、创新客户互动方式等。 不仅仅可以赋能员工、优化客户服务或自动化部 分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学习能力，向 其“传授”一部分业务知识。同时，用户在使用 AI 的过程中也在不断教 AI 了解自己的喜爱、偏好、需求。 企业可以有意识地整合零散的 AI 应用，构建认 知数字大脑。这个系统能够将工作流程、知识经验、 价值链、社交互动等关键数据编码其中，以更高的理 解力、更强的执行力发挥作用。 个人如何利用 AI ？企业应该通过 并对周围环境进行推理。这种技术突破将极大地扩展 机器人的使用场景和应用领域。 人机学习循环：认知数字大脑正在通过企业最宝 贵的资源⸺员工，来推动深层次的重塑与创新。当 员工开始将 AI 用于工作，企业逐渐意识到 AI 所能产 生的巨大潜力。然而，真正的变革不仅在于自动化， 而在于赋能员工，赋予其创新工具，使其能够重新构 想工作方式，从根本上推动进步。我们正在构建一种 良性循环⸺员工与 AI 机器相互学习、共同成长。员

建立项目沟通机制（定期会议、邮件）； • 加强进度监控（晨会、周会、评审会议）； ——项目经理、PMO • 遵循技术规范； • 产出物评审； • 加强团队成员质量意识。 • 制定质量标准及验收标准； • 各阶段测试； 04 运营分享 主要内容：运营情况、项目成效及经验分享。 4.1 运营情况 数据量 接入系统 实时指标 每日任务数 日均交易量 日处理实时数据量

2%，预计将以18.9%的复合年增长率进一步增长，到2029年达到27.8万亿元人民币 • 伴随AI应用落地加速，23年以来大模型 审核的发展及以Deepseek为代表的超大 模型审核的探索使更多公司意识到提供 不间断服务的数字化和自动化系统的重 要性，这有助于加速供应链金融行业的 数字化转型。 • 第三方供应链金融科技解决方案产生的 收入通常包括 (i) 一次性开发和实施前置 费用；及 (ii) 业务及运营，尤其是供应链融资和支付的数字化 转型对核心企业的供应链稳定性起着重要作用，且对于协助金融机构在供应链金融业务中保持竞 争力至关重要。大模型的快速发展和逐渐成熟的落地应用探索也使更多公司意识到在危机期间提 供不间断服务的数字化和自动化系统的重要性，这有助于加速供应链金融行业的数字化转型。 对专业和定制化供应链金 融科技解决方案的需求不 断增长 • 贸易关系深入发展和产业价值链日益

华泰证券股份有限公司、其子公司和/或其联营公司, 及/或其高级管理层、董事和雇员可能会持有本报告中所提到的 任何证券（或任何相关投资）头寸，并可能不时进行增持或减持该证券（或投资）。因此，投资者应该意识到可能 存在利益冲突。 评级说明 投资评级基于分析师对报告发布日后 6 至 12 个月内行业或公司回报潜力（含此期间的股息回报）相对基准表现的预期 （A 股市场基准为沪深 300

公众视野中频 繁出现，就能提升企业的市场地位。然而，随着时间的推移，这种单纯的数量追求已经不再是企业 的主要目标，而是更加重视舆论的质量，这体现在它们对企业品牌和口碑的精心打造与维护上。企 业意识到，良好的品牌形象和口碑是赢得消费者信任、提升市场竞争力的关键，更加注重提升产品 和服务的质量，通过积极的品牌建设和口碑传播，塑造积极、健康、可靠的企业形象。同时，这些 企业也更加注重企业的信用 等市场 主体在数据安全治理方面的责任，加强宣传，进一步提高人民群众维护自身数据安全的意识和积极 性。二是要建立数据授权确权体系，明确数据的权属关系，确保数据主体对数据拥有控制权和决定 权，在数据收集、处理、使用等各个环节出台明确的法律法规。三是要加强数据安全的基础设施建设。 2. 企业加强数据安全责任意识，建立完善的安全管理体系 一是 企业应建立完善的安全管理体系， 包括安全策略、 安全培训、 安全培训、 访问控制等措施， 以确保数 据的安全性和完整性。 二是 企业应做好数据安全灾备工作， 建立健全的数据安全灾备和恢复机制。 三是要加强员工安全意识培训。四是企业需要构建坚实的工业控制系统安全保障体系， 以确保生产 过程的安全和稳定。 在新经济发展中融入绿色、低碳的理念， 推动可持续发展 1. 发展环保节能产业，提升绿色低碳理念 一是要

进展、资源、数据等信息。通过信息平台，所有参与者都能随时获取最新数据， 提高协作效率和透明度。 （2）文化培训与团队建设：企业可以通过组织跨部门培训和团队建设活动， 增强各部门之间的沟通和协作意识，打破部门间的壁垒，促进信息共享和集体 合作。通过团队合作，企业能够更好地适应数字化转型所带来的文化变化。 （三）组织结构与管理方式的适应性 建筑企业的传统组织结构往往较为层级化，信息传递较慢，决策过程冗长， 内外部环境分析：环境分析是数据治理方案设计的前提，需全面考察建筑行业独 特的业务场景和监管要求。内部环境分析聚焦组织架构特点、业务流程需求和现有数 据状况，重点识别"数据孤岛"问题及员工数据意识水平；外部环境分析则关注法律法 规要求、客户与政府部门期望，以及市场竞争形势与技术发展趋势，尤其需关注碳中 和政策等新兴要求对数据类型和交互性的影响。环境分析的深度和广度直接决定了数 据治理方案的适用性和前瞻性。 数据安全文化培育与人员能力建设 人员因素在数据安全保障中扮演着至关重要的角色，构建全员参与的数据安全文 化是实现安全目标的关键保障。企业应建立多层次、差异化的安全意识培训体系，针 对不同岗位人员的工作特点与安全职责，开展有针对性的培训活动。对于普通员工， 重点强化基础安全意识与日常操作规范；对于 IT 与安全专业人员，则应提供深入的技 术培训与认证支持，提升专业能力水平。培训内容应紧跟安全技术发展趋势与新型威