数字化运营，需要由传统的烟囱式 IT 系统向数据中台转 型 统一数据服务 统一数据建模、分析与挖掘 数据中台 统一数据资产中心 统一数据采集 现网烟囱数据 IT 系统 生产数仓 数据采集 销售 预测 客户 分析 运营 生产 建模 分析 建模 挖掘 建模 分析 数据采集 辅助 运营 系统 销售数仓 客服 应用 应用 系统 新业务 诊断预警 数据接入服务 数据湖 源数据 大数据服务 数据产生 数据整合、标识、联接、建模 数据提供 数据消费 数据治理 元数据管理 行业标准 元数据中心 输入：业务数据化需求 数据规范设计，基于华为数据体系建设方法论沉淀而成 输出：标准化数据中台设计 数据需求管理 数据领域建模 流程 引擎 指标定义 & 数据模型 权限 & 安全 指标发布 \ 下线 一站式敏捷大数据开发治理，全流程可视 治理 资产 开发 服务 create table cars_no(filePath

算进行对比， 目标是评估该类问题是否适用量子计算，而不是给出该类问题是否必 须依赖量子计算、是否有量子加速优势等结论。 二、计算场景与需求 从数学角度看，各行业面临的计算难题，最终都可以建模为搜 索、优化、运算和模拟等四类问题，如图 2 所示。每类问题在不同 场景中，都有核心计算性能指标，包括计算速度、计算规模、计算 精度、计算能效或其他指标。在采用量子计算时，这些指标实际性 小区 功率和天线权值优化（不考虑站址、机械下倾角、天线挂高等参数 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 7 优化），具体问题建模与算力需求如表 1 所示。 表 1 大规模无线网络覆盖优化问题 问题 建模 问题类型 组合优化 问题规模 500 小区 问题模型 覆盖图：小区为边，有干扰为边 图分割 QUBO+子图优化 QUBO 求解目标 2）无线网络中多用户调度需求 多用户调度是去蜂窝网络和超大规模 MIMO 技术中的关键问 题，保障用户体验和提升网络容量的重要手段，具体问题建模与计 算需求如表 2 所示。 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 8 表 2 无线网络中多用户调度问题 问题 建模 问题类型 组合优化 问题规模 40 用户 问题模型 加权最大独立集 求解目标 最大化权重值（最大化高权值用户接入率）

21 图 4-6 南京滨江 5G 智能制造 21 图 4-7 京东物流无人仓库 5G 应用案例 07 表 3-1 ToB 网络规划和公网规划的异同 08 表 3-2 精准业务建模典型用例 5G 使能垂直行业潜力巨大 5G 使能垂直行业潜力巨大 当前，新一轮科技革命和产业变革正在全球范围孕育兴起，以 5G、大数据、云计算、人工智能为代 表的新一代数字技术日新月异，传 精准网络规划的工作流程如下： N Y 网络建设原则 精准业务建模 业务发展预测 无线设计标准 ROI分析 物理专网规划 广域虚拟专网规划 局域虚拟专网规划 现有公网是否满足 ToB业务需求？ 网络增强规划 切片设计 5G规划结果 图 3-3 垂直行业 5G 应用网络精准规划流程 表 3-2 精准业务建模典型用例 精准网络规划综合分析包含网络建设原则，精准业务建模，业务发展预测，无线设计标准和 ROI 分析： 分析： 网络建设原则：行业客户明确是建设 5G 物理专网还是虚拟专网； 精准业务建模：基于大数据的 AI 学习和算法可以实现 ToB 业务的精准建模，给出明确的业务带宽，时延，可靠性需求，业务建模 举例如下： 精准无线解决方案 行业类型 具体应用 时延 带宽 可靠性 行业专网 2B 典型业务 智能制造 远程操控 ≤ 20ms 上行≥ 50Mbps 下行≥ 20Mbps 99.99%

使用分配了 6425–7125 MHz 范围 内的 700 MHz 中段频谱[11]。2023 年 12 月，3GPP 在英国爱丁堡举行会议，会上启动了一 项针对新 7–24 GHz 频谱的信道建模研究项目[12]。根据一项关于 6G 中段的研究， 4.400–4.800、7.125–8.400 和 14.800–15.350 GHz 的新频谱范围可能可供 6G 网络使用，但需 在 WRC-27 出去。辐射近场区域位于距离天线几个波长以上的区域（菲涅尔距离和瑞利距离之间），在 此区域内，不同天线上的电磁波在整个阵列上的振幅差异不显著，但相位变化随天线的指数 呈非线性变化，信号的传播模型必须用球面波模型建模。远场区域包围着辐射近场区域，在 远场中电磁波可以近似视为平面波前。由于反应近场区域通常较小，且倏逝波随距离呈指数 级衰减，因此在实际的近场通信系统中，通常主要关注辐射近场区域内的无线通信，即“近 定义，可以证明近场范围不仅 与天线阵列孔径有关，还会受天线单元数量的影响。 2.1.4.3 近场自由度理论分析 倏逝波效应主要存在于感应近场范围内。基于傅立叶平面波展开信道建模，针对近场大 规模天线阵列的波数域建模进行研究表明，在近场通信中倏逝波效应能够带来的自由度和通 信容量增益，其中自由度增益示意图如图 3.4 所示，在典型反应近场区可有 30%增益。左图 中白色波数点对应远场通信

信机制， 实现双芯异厂家 GPU 通过 CPU 绕转和 GPU 间直接通信等两种模式的跨机通信。 面向中远期，实现异构集群的最优并行策略推荐，对异构集群存在的多种复 16 杂混合并行策略进行建模，得出最优非均匀切分并行策略，辅助降低异构集群的 并行策略人工调优成本｡进行异构集合通信库设计，具备异构通信组的统一管理、 异构拓扑感知及异构集合通信原语定义的能力，实现多芯的异厂家跨机通信。升 视化分析，结合动态负载特征构建异常检测模型，实现关键路径性能劣化的实时 告警与资源抢占策略的动态下发，压降异常场景下的服务延迟波动率至 5%以内。 面向中远期，打造 AI 驱动的智能监控框架，通过计算图拓扑与硬件资源状 态的联合建模，自动识别算子融合策略与硬件调度策略的潜在冲突，构建多元算 力池的弹性容灾体系。 2.5.4 智能体生成 智能体生成面临模型幻觉频发、自主规划能力有限及多智能体协同不足等问 题。未来智能体技 模态中获取独特且互补的信息。多模数据库能够存储和管理各种类型的数据，优 化数据的访问和检索方式，从而满足不同 AI 任务需求，并提高 AI 模型训练和 推理的效率。当前，多模数据库主要关注的技术方向包括统一建模与存储、分布 式扩展、跨模查询优化以及数据一致性。 面向近期，改进多模查询处理能力和优化算法，优化跨模数据转换，提高对 多种数据模型联合查询的效率，提升跨模数据处理能力，满足 AI 场景中对海量

已实施的生态修复措施、自然保护地和后备耕地等管理要求，产出需治理沙化土地成果数据。 （2）固定样地调查。针对已布设森林、草原、湿地固定样地及沙化无人机样地开展复 位调查，其中森林固定样地每年调查五分之一。根据沙化石漠化土地建模反演要求，全国新 增 500 个无人机样地（0.5×0.5 公里）。 3 （3）技术创新试点。开展大样地调查试点，探索高清影像、无人机拍摄、激光雷达等 高新技术集成应用。开展荒漠调查试点，探 样地布设。各省原则上应利用原已布设的样地，也可根据实际优化样地布设，按程 序进行报备。 4.3.2.2.样地调查。森林层、草原层、湿地层布设的样地，按复合样地设置，按要求调查记 载林草湿荒调查因子属性。沙化石漠化调查建模布设的大样地，采取无人机航拍技术进行调 查。固定样地调查方法和要求参照《全国森林草原湿地荒漠化普查技术规程》执行。 4.3.3 大样地调查试点 选取辽宁省、浙江省、山东省、湖南省、云南省、陕西省和大兴安岭地区作为试点省或 其空间分布特征，并 结合自然地理属性，推演荒漠化沙化、石漠化类型和程度。在具备条件的试点省或地区试行 以抽样调查森林储量（包括蓄积量、生物量和碳储量）数据为总控、以激光雷达数据或光谱 特征数据建模反演图斑储量，协同产出地方各级储量数据的技术方法。 6 4.3.6 数据耦合与统计汇总 综合利用图斑监测和样地调查数据，建立林草湿荒调查监测数据库，开展数据耦合与挖 掘，分析评价全国和各省、

和自优 化能力，确保高效、灵活、精准的网络管理和运营。 多目标协同优化：通过设定多个优化目标，协调各个目标和指标之间的协调性，确保在实现局部最优的同时，整体提升 全局性能。通过智能算法和精细化建模，在不同的优化目标（如网络容量、延迟、能效等）之间找到平衡点，避免局部 优化导致全局性能下降，有效解决复杂网络中资源配置、负载均衡等问题，确保各个子系统在协同运行时都能达到最 佳状态，推动整个网络的高效和稳定。 基于用户感知的数据分析，数字孪生可以优化网络资源分配、提升服 务质量，并动态调整网络配置，以满足不同用户群体的需求，提升用户满意度。 跨域服务与单域网络管理协同：单域数字孪生专注于特定领域的数据建模与优化，跨域数字孪生通过整合多个领域的 数据和模型，提供全局视角，增强不同域之间的协同效应。在此基础上，跨域协同优化资源调度、提升服务质量，推动 多层次、多维度的智能决策，更精确地预测、监控和调 XX域 XX算子 XX算子 ...... XX域 智能体组 知识服务 R A G XX智能体 XX智能体 XX智能体 环境 网络数字孪生 网络工具语义建模 监 控 LLM 分析->规划 执 行 沉淀 调用 建模 调用 调用 LPI 智能体（外部系统） 智能体（外部系统） LPI LPI 智能体行为控制：智能体正在进入批量化生产时代，智能体有三个核心特质：第一，可根据目标独立采取行动，即自主

Schmidhuber的论⽂引起⼴泛讨论 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 世界模型可以通过各种技术路径逼近，但不同路径的精度和效率各异， 空间智能侧重3D和物理AI，可能是建模真实世界的最佳⽅式 24 信息来源：量⼦位智库 成熟度 • 语⾔模型目前预测下⼀ 个词的范式，本质是在 从训练数据中学习世界 模型，例如概念关系等， 但受限于语⾔模态，模 拟的精度和分布不全面 具身智能⼤模型 世界模型 • 模型可以学习图片和视 频中的⼤量的知识来构 建世界模型保持⼀致性， 但是精度较差，很难理 解物理规律 • 通过图形学数据进⾏⾼ 精度的3D⽣成，本质上 是对空间结构的建模和 预测，需要理解物体的 ⼏何形状，3D⼀致性⾼， 纹理等细节信息充⾜ • 通过⼤量视觉数据构建 了模拟道路交通系统的 世界模型，且可以获得 来自真实世界的反馈， 不断提升精度 • 通过⼤量视觉和其他传

小规模实验 数据，多步骤构建预测模型，实现可具备落地量产实施的自动化 精准投药方案。 —20— 在实施策略上，分为三个阶段：（1）基于正式投产有偏数据 的建模分析，形成正向投药效果预测建模分析；（2）实验环境与 投产环境建模关联，并于实验环境下，补充异常边界样本，实现 样本增强；（3）重新训练逆向投药预测模型。针对芬顿系统工艺 流程中的不同加药点和不同阶段，如酸、碱投加点，双氧水和硫 生产控制中 心，帮助技术员和管理者及时了解生产状态，快速识别和解决潜 在的生产问题。 —29— 此外，柳州耐世特还引入了工艺动态优化和高级技术应用。 通过工艺机理分析、多尺度物性表征、流程建模和机器学习等技 术，实现工艺的动态优化。同时，依托先进过程控制系统，融合 多种技术，实现精准、实时和闭环的过程控制。 （三）取得成效 柳州耐世特通过实施数字化转型和智能制造升级，显著提升 7：3 的股比投资组建方盛车桥（柳州）有限公司。公司从 事商用车桥的研发、生产、销售、服务等业务。 （二）项目情况 项目建设主要内容覆盖工业互联网应用多个环节，包括：数 据接入、云基础设施、数据建模、数据分析、数据应用等内容。 具体应用包括：制造工艺优化、流程控制优化、智能排单调度、 设备联网监控、设备运行可视化、生产过程可视化、质量检测分 析、设备预测性维护、能耗监控优化、供应商追溯管理、精益生

技术装备获取矿井地质信息，地质探测数据应实现数字化分类存储，地质探测数据的种 类、范围、精度等应满足智能化煤矿生产需要;应建设地质信息与工程信息空间数据库，实 现地质数据与工程数据的融合、共享，且能够通过地质建模、地质数据推演、地质数据可 视化等技术，实现地质数据的多元化深度应用;工作面回采、巷道掘进过程中揭露的地质信 息、工程信息等应能实时智能上传与更新，为矿井生产与决策提供远距离一体化智能地质 综合保障。 综合保障。 (4)巷道掘进应采用适应的全机械自动化作业技术装备，掘进速度满足矿井采掘接替要求;巷 道超前探测优先采用智能钻探、物探等技术，掘进数据实现数字化分类与存储，具备三维 地质建模功能;煤层条件适宜的掘进工作面，应优先采用掘、支、锚、破、运一体化成套技 术与装备，通过掘进工作面远程集控平台，实现基于感知信息对掘进工作面进行远程集中 控制。 (5)回采工作面采用资源条件适应型综采技术 务所属煤矿，避免单个煤矿单独建造，造成投资浪费；智能化矿井宜构建好数据治理和AI 管理平台，实现智能决策支持；数据接入统一数据采集框架，支持OPC\MODUBS\文本协 议等多标准的采集和数据入湖；建立煤矿数据资产库及数据建模分析能力。接入数据和治 理数据应提供融合共享发布，支持OPCUA Server、消息队列、Restful、数据库等数据交 换通信方式。 重点：山西和内蒙都强调了5G多频融合组网。山西更加突出工业联网对于业务系统的融合