数⼗万卡/百万卡H1001 当前阶段 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 3D⽣成是数字世界的空间智能，由图形学和AI共同驱动，处于技术快速 进步阶段，当前最⼤瓶颈是寻找具有良好扩展性的3D数据表征 描述 14 信息来源：量⼦位智库 L1 • 基础的⽂⽣3D、图⽣3D功 能，纹理和边缘较为粗糙 阶段 L3 L2 L4 L5 数据支撑 • ⽣成的精度达到基础⼯业 • 3D⽣成目前有两种技术路线： 1）3D原⽣⽣成，2）2D升维 多视角重建，但技术路线尚 未收敛，⾏业处于快速探索 阶段 • 数据表征是目前3D⽣成技术 的核⼼。由于3D数据的复杂 性，寻找具有优良扩展性的 数据表征难度较⼤，目前⾏ 业常用表征⽅式包括Mesh、 点云、NeRF、Voxel等 • 目前3D⽣成算法进步很快， 各技术模块的创新空间充⾜ 当前阶段 • 千卡级 • 上亿的精品

看得见、管得住、能追溯的基础上，寻 找低空经济的核心应用场景。为了应对低空飞行器的安全性能问题，运营商需要提升关键技术的自主能力，以确保产 业安全和信息安全。同时，运营商必须在“放”和“管”之间寻找平衡，即在释放低空经济活力的同时，确保低空区域的 安全，这涉及到用户信息登记、飞行许可发放平台的建设，以及低空空域管制系统的完善。 低空运营模式探索：电信运营商需要构筑全生命周期的运营能 架和规范。研发者们正在积极 探索之中，旨在建立一套通用的准则，以克服不同智能体系统之间的兼容性问题、确保信息的有效互操作性，以及提升 跨系统语义理解的精确度。这是一个持续发展的过程，需要不断努力寻找最佳实践，以期为多智能体系统的广泛集成 和协作奠定坚实的基础 未来演进的多智能体协作网络，还面临很多挑战： 16 自智网络发展趋势 应对建议 应对上述的新AI智能体应用的趋势变化和挑战， 商研究的重点。 中兴通讯高阶自智网络实践案例 方案包含负荷预测、参数寻优以及快评保障三项核心技术。通过运用负荷预测技术，基于历史数据预测未来负荷趋 势，精准确定节能时段；通过参数优化技术，自动寻找节能与网络性能的平衡点，最大化节能效果；同时，利用快评 保障技术，实时监控网络性能，确保节能措施不影响用户体验。这些技术的综合应用，使得在保障网络性能的同时， 实现节能效率的明显提升。 感知 分析

同在多个主要城市开展全面而富有竞争性的实地测试，对数据、视频及游戏的性能进行测量，同时深入分析移动性、峰值使用 时段和不同频谱策略对可靠性所造成的影响。公司还利用收集到的详细数据（例如特定的5G链路性能指标）寻找优化方案， 并制定策略来进一步增强用户体验。公司计划在2025年将业务扩展到更多城市。 5G FWA 收入明星 5G后半段的机遇与策略 2024年5G经典案例 在竞争激烈的市场中验证5G 第一批设备，其中包括用于物联网传感器聚合的适配器（dongle）与终端等。 为支持大规模部署做好准备，抓住有利的经济条件以满足智能电网、智能城市与智能制造领域的需求。 在消费者可穿戴电子设备及数字化医疗（eHealth）领域寻找有利可图的发展机会。 准备充分利用Release 18和19版本的RedCap功能，以提升市场价值并拓展潜在市场机会，包括改善定 位精度及增强节能效果等。 REDCAP 未来的游戏规则改变者

方案97。中科大基于多体混合纠缠逆转开放量子系统演化中的相位 退相干，提出克服环境噪声的高保真度量子隐形传态方案并完成实 验验证，量子态测量保真度约为 90%98。浙江大学基于蒙特卡洛退 火优化方法寻找规避量子混沌行为的最佳耦合参数，在二维量子网 络中完成实验验证，在设备不完美条件下实现 90%的单激发态传输 保真度，大幅提升固态系统量子信息传输的效率和保真度99。 核心器件方面，需要在研制高性能、集成化量子态光源和探测 Zapata 和 Insilico Medicine 等合作利用量子人工智能开发具有更高 的结合亲和力地新型 KRAS 抑制剂分子131。伦敦帝国理工学院和谷 歌将新型数学方法与费米子神经网络相结合，寻找量子化学领域分 130 https://chicagoquantum.org/news/university-government-and-industry-researchers-join 欧美相比仍有 一定差距。 下游企业包括云平台供应商和行业应用企业，是最接近用户的 环节。云平台方面，基于云为用户提供共享量子资源的方式，有望 助力技术产业发展。行业应用方面，多领域行业用户寻找满足特定 行业需求的量子计算解决方案。国内外对比来看，国际科技巨头推 出的量子计算云平台在硬件性能、应用案例、商用模式等方面处于 领先。量子计算企业与行业用户合作探索量子计算在重点行业领域

康、赛诺菲、默克等大型药企都开始布局量子计算，2022 年 9 月丹 麦制药巨头诺和诺德公司宣布，诺和诺德基金会将拨款约 2 亿美元 用于研发第一台用于生命科学研究的量子计算机，应用范围覆盖从 创造新药到寻找基因、环境和疾病之间的联系，加快药物研发速度。 除上述外，在靶点分析、化合物筛选、化合物修饰优化等环节的难 点问题，都可以通过量子计算技术进行改进。 量子计算在分子对接领域的应用前景非常广阔，其强大的并行 赛诺菲、默克等大型药企都开始布局量子计算，2022 年 9 月丹麦制 药巨头诺和诺德公司宣布，由诺和诺德基金会将拨款约 2 亿美元用 于开发第一台用于生命科学研究的量子计算机，应用范围覆盖从创 造新药到寻找基因、环境和疾病之间的联系，加快药物研发速度。 2023 年 4 月，美国医疗研究非营利组织 Wellcome Leap Quantum 发 布量子生物项目（Q4Bio），向多科学研究团队提供高达

，另外 一方面利用最新机器视觉技术，提取浮选泡沫视觉特征参数，开发煤泥浮选泡沫图像处理系 统。基于机器视觉的矿物浮选过程监控，浮选泡沫图像表面视觉特征准确提取是关键。基于 表征泡沫的视觉特征，寻找与其浮选工艺参数之间的联系，支持或反馈控制操作人员的工 作。在浮选性能上会有相当大的改善通过浮选系统自动加药控制，稳定了产品的质量和产 量。 场景二——重介分选密度自动控制 由于介质密度直接 选原煤的密度组成，通过数据挖掘分析，建立分选密度与原煤密度组成的数学模型。安装精 煤在线测灰仪，随时检测产品灰度，及时对比测量值与预测值差值，结合人工检验数据加以 修 90 91 正，及时调整重介分选密度。寻找最佳经济效益临界值。采用自适应控制、模式识别、人工 智能、神经网络等现代控制算法实现重介过程的自动控制。通过原煤的煤质、分选密度、精 煤产量、精煤灰分等大数据的分析，得到最优化的分选效果和控制方式。 称分布式云存储，建设地面井下视频统一存储资源池，实现视频节点故障业务不受影响， 提升存储可靠性；建设园区AI智能寻踪系统，对于地面视频画面进行300倍速智能分析， 快速挖掘视频中的人、车、物等特征数据，在进行人员管控时可快速寻找目标人员在矿区 的精准活动轨迹，进一步加强煤矿安全生产运营，确保煤矿的核心业务正常运行。 同时，矿山AI大脑利用后台算力搭载人员未带安全帽、值班室人员离岗睡岗、特殊区域火 焰检测、吸烟检测等7

常用 的 AI 模型可能难以理解用户调频收音机、搜索特定频段 的指令。但 Harmony 模型经过精准的数据训练，加深品 牌理解后，能够洞察用户需求，明白用户需要刷新车载音 响信号，还是正在寻找特定频道。 我们现在拥有了非比寻常的品牌工具。那些成功为 AI“注入灵魂”的企业，正着手开展技术探索，以期与更 多客户建立深厚联系，更高效满足其多样化需求。企业将 以个性化的品牌和个性化 AI，开创全新的个性化商业时

www.iresearch.com.cn 市场机会：整装公司和设计师渠道仍是重点 头部城市引领，品牌可与整装公司/设计师探索多元合作，寻找发展机会 来源：贝壳研究院《贝壳家装消费者调查报告：2023年数据回顾及2024年展望》，设计师访谈，艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究及绘制。 贝壳研究院调研数据显示，2023年有家装需求的消

的问题，这与当前的市场环境有关，包括紧张的工期和较低的收费价格。这也 导致了“大部分高级技术人员对 BIM 有抵触情绪”和“大部分一线技术人员对 BIM 有抵触情绪”。良好的市场环境还需行业内各方一同寻找有效的解决途径。 12) 企业在 BIM 工程实践中的质量保障措施 图 22 企业在 BIM 工程实践中的质量保障措施 数据描述 约有 54.7%的企业通过执行企业技术审核流程来保障