最丰富的应用识别，更好地提升办公效率 .................................................................. 4 2.2 全面的内容控制和审计，有效防止信息外泄和协助法规遵从 .................................... 5 2.3 四重保护上网用户，恶意软件无所遁形 .................. 支持对流量进行连接数控制 ........................................................................... 13 3.4 行为和内容审计 .................................................................................................. 基于特征码的病毒检测技术 ........................................................................... 16 3.7 审计与报表 ...............................................................................................

....................................................................................... 13 5.3 内部审计人员 ................................................................................................ ..................................................................................... 58 7.10.4 云审计服务（CTS） ........................................................................................... .................................................................................. 77 9.2.1 日志管理和审计 ..................................................................................................

异化匹配能力层、企业自身管理能力层、安全技术层和安全运维管理层。 (3) 明确围绕设备、控制、网络、平台、数据为五大核心防护对象的实施策略与实施路径，其中：设 备安全通过固件加固与漏洞管理保障生产物理基础；控制安全依托逻辑审计与指令加密确保生产 流程准确；网络安全借助动态组网与流量监测保障数据传输稳定；应用安全主要解决工业互联网 平台和工业应用程序安全可靠地运行；数据安全通过全生命周期管理维护数据价值。 3 (4) 标准，进行了全面的升级与优化。其核心在于针对不 同保护对象的安全目标、技术特点、应用场景的差异，融合通用安全与新型应用安全扩展要求，注重主动 防御、安全可信、动态感知和事前/事中/事后全流程全面审计，实现了对传统信息系统、基础信息网络、 云计算、大数据、物联网、移动互联网和工控信息系统等级保护对象的全覆盖。 (1) 等保 2.0 对工业控制系统提出了专门的安全扩展要求 物理和环境安全：着 在集中管控方面，要划分特定管理区域，对网络中的安全设备和组件进行有效管控，建立安全信息传 输路径以保障管理的安全性。集中监测网络链路、设备及服务器的运行状况，收集汇总分散在各设备上的 审计数据并进行集中分析，确保审计记录留存时间符合法规要求。集中管理安全策略、恶意代码防范以及 10 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 补丁升级等安全相关事项，及时识别、报警并分析网络中发生的各类安全事件，通过全面、集中的管理手

保护技术，保障数据在传输过程中不被篡改，数据风险识别技术实时监控和管 理潜在风险，保证数据的完整性和可用性；数据权属可信通过数据鉴权/授权机 制和共识预言机技术，保障数据的所有权和使用权明确且透明。数据溯源审计 技术，为数据权属可信提供“事后”追责保障数据完整性；数据开放可信通过 构建可信数据目录、数据连接器和可信数据索引，保障数据在开放过程中持续 保持真实体现数据一致性。数据可信构建了一个从数据采集、传输、存储到开 数字可信治理与监管体系 图 3-4 数字可信治理与监管体系 可信治理与监管是数字可信体系的重要组成部分，旨在确保数据和资产的 安全、合规与高效利用。通过可信数字治理、法律法规、政策要求、行业标准 和审计监管五个方面的协同作用，构建一个透明、可靠、可信赖的数字可信生 态系统。 1. 可信数字治理：通过不同的治理手段和策略，为数字经济业务提供可信 数据，包括数据真实性、数据合法性、数据质量、数据分类分级和数据安全等 准的技术要求和规定。相关标准是确保数字可信体系在各行业落地实施与大范 围应用的重要依据，基于统一的技术要求和规范，保障数据和资产的安全合规 与互联互通。 5. 审计监管：可信审计监管是数字可信治理与监管体系的关键组成部分。 审计监管是确保数字可信体系有效运行的重要手段，通过内部审计和外部监督， 对各方的行为、数据进行动态安全分析和追踪，监督各项措施的落实和资金的 合理使用，确保系统的合规性、安全性和透明度，为数字经济的可持续发展提

参数级别的大语言模型分布式推理 文生图 创意辅助工具 AI 生成代码 虚拟助手 1.2.3 数据来源于阿里云未公开的内部测试，如欲了解更多详情，请联系阿里云：https://www.aliyun.com 英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。 算力需求激增：视频、数据库 等场景算力需求激增 智能化应用普及：大模型推理 需求爆炸式增长 数据安全挑战：数据隐私及安 单次平均耗时 FP32 BF16 1.2.3.4.5 数据来源于火山引擎未公开的内部测试，如欲了解更多详情，请联系火山引擎： https://www.volcengine.com 英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。 9 金山云推出搭载第四代至强® 可扩展处理器的新一代云服务器，以针对性调优的模型镜像，充 分利用原生 AI 加速能力，有效提升云上大模型推理性能。 英特尔中国教育行业 AI 实战手册 英特尔中国 最“in”大模型专栏 1 英特尔中国 AI 应用案例集锦 # 全栈算力 加速行业 AI 落地 37 38 法律声明 英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。 在特定系统的特殊测试中测试组件性能。硬件、软件或配置的差异将影响实际性能。当您考虑采购时，请查阅其他信息来源评估性能。关于性能和基准测试程序结果的更多信息，请访问

行的协议，能够确保资 源交易的公平性和透明性。当资源提供方和需求方达成交易意向后，智能合 约会自动执行资源的分配和费用结算，无需人工干预。区块链技术则为资源 交易提供了不可篡改的记录和可追溯的审计功能，增强了联盟网络中各主体 之间的信任。 在实际应用中，跨域资源共享需要解决多个关键问题。首先是资源的发 现和匹配，如何让需求方快速准确地找到合适的资源提供方，并获取所需的 资源。其次是资 度。在数字版权保护中，智能合约可以自动管理版权许可和收益分配，保护 创作者的权益。然而，智能合约也面临着一些挑战，如代码漏洞可能导致的 安全问题、法律合规性问题等。未来，智能合约技术将更加注重安全性和合 规性，通过代码审计、形式化验证等手段提高合约的可靠性，同时与法律体 系相结合，确保智能合约的合法性和有效性。 18 / 25 3.4 AI 与智能体技术 3.4.1 网络数字孪生体 网络数字孪生体是联盟网络

，将异构集群资源利用 率提升至 85%以上。 面向中远期，构建云边端协同推理架构，实现动态负载迁移与联邦学习驱动 的隐私保护机制。建立可解释性安全防御体系，集成对抗样本检测与推理路径可 视化审计能力，满足金融、医疗等高危行业合规要求。 2.5.3.3 融合算子监控 在推理场景下，融合算子的动态性能波动与资源争用问题显著影响服务稳定 性，需构建细粒度端到端追踪体系，通过算子级计算流拆解与硬件资源消耗的关 方面来进行应对：  基于数据全生命周期安全防护技术：覆盖数据采集、传输、存储、处理、共 享及销毁全流程，结合智算场景下数据来源多、数据操作复杂等特性，通过 数据分类分级、数据加密脱敏、操作行为审计等技术构建安全数场。  基于特征分析的检测技术：通过对比可疑数据集和干净数据集训练的模型输 出差异以及在验证数据集上的性能波动，同时配合均值、聚类等统计方法， 识别与正常数据分布显著偏离的样本，识别投毒数据。

漏洞扫描系统 堡垒机 CA 服务器 网络审计系统 病毒 服务器 主机监控 与审计系统 运维 管理区 入侵检测系统 防火墙 密钥交换 密钥交换 密钥交换 密钥交换 密钥交换 密钥交换 光交换 光交换 光交换 光交换 光交换 光交换 光交换 光交换 安全 防护区 防火墙 财务工作电脑 杀毒客户端 & 主机 监控与审计客户端 办公区 图 29 宁苏量子加密干线金融网络安全管控平台架构

方框：金融机构支持净零排放 作为全球最大的支持净零排放的金 融机构联盟，格拉斯哥净零排放金 融联盟（GFANZ）的500 多家金融机 构成员都致力于实现净零排放并支 持全球经济转型，类别包括资产管 理公司、资产所有者、审计、银行、 数据提供商、交易所、保险公司和评 级机构。 26 气候债券可信的公司转型必须具备的五个特征(Five Hallmarks)：用于帮助市场评估企业在转型中的可信度，是 否与《巴黎协定》气候目标保持一致。

段，包括网络安全措施、访问 控制、数据加密以及日志追踪等，从而在事前预防和事后追责层面都能具备充 分依据。ISO 19650-5 亦鼓励各专业单位主动评估并报告潜在的安全漏洞，定期 开展演习和审计，通过不断完善、更新的信息安全管理规范来应对新兴技术趋 中国建筑业企业数字化研究报告 58 势及攻击手段。透过对安全合规细节的深入解读，该标准从管理制度、技术方 案与人员 免了重复 建设和数据冗余。 在数据安全和系统稳定性方面，随着软件系统集成度不断提高，数据安全风险也 随之增加。企业需要构建全方位的安全防护体系，包括多层级权限管理、数据加密传 输、访问行为审计等机制。针对不同参与方的差异化需求，系统应提供精细化的权限 控制，确保各方只能访问授权范围内的数据。同时，完善的数据备份和灾难恢复机制 中国建筑业企业数字化研究报告 92 安全要求、第三方数据共享准则等 核心政策。这些策略应与行业最佳实践及适用法规要求保持一致，并通过定期评审与 更新，确保其有效性与时效性。同时，企业还应建立数据安全合规评估机制，通过定 期的内部审计与风险评估，识别潜在安全漏洞与合规缺口，推动安全措施的持续优化， 形成闭环的数据安全管理体系。 2. 数据安全文化培育与人员能力建设 人员因素在数据安全保障中扮演着至关重要的角色，构建全员参与的数据安全文